OpenAI's GPT-5.2 Pro مع نافذة سياق 400K، متعدد الوسائط (صورة/نص/ملف)، يتم الوصول عبر OrcaRouter بصفر هامش ربح.
openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11 هو نموذج من سلسلة GPT-5 الخاصة بـ OpenAI، وتحديدًا نسخة Pro صدرت في ديسمبر 2025. وهو مصمم للمهام التي تتطلب نوافذ سياق كبيرة ومعالجة مدخلات متعددة الوسائط. يقبل النموذج…
مع نافذة سياق تحتوي على 400,000 رمز مميز، يمكن للنموذج معالجة مدخلات كبيرة جدًا في موجه واحد. يشمل ذلك كتبًا كاملة، وأبحاثًا طويلة، وقواعد بيانات شاسعة، أو نصوص محادثات تمتد لساعات متعددة. يتيح السياق الكبير للنموذج الحفاظ على الترابط عبر المقاطع الطويلة والإشارة إلى الأجزاء السابقة من المدخلات دون الاعتماد على ذاكرة خارجية أو أنظمة استرجاع. وهو فعال بشكل خاص في مهام مثل تلخيص المستندات الطويلة، والإجابة على الأسئلة على مجموعات كبيرة من النصوص، وإنشاء تقارير تتطلب تجميع المعلومات من مصادر متعددة.
يقبل النموذج الصور والملفات بالإضافة إلى النص. يمكن تقديم الصور كـ URLs أو بيانات مشفرة بـ base64 داخل مصفوفة الرسائل. يمكن إرفاق الملفات باستخدام وضعية إدخال الملفات، مما يسمح للنموذج بقراءة المحتوى ومعالجته. تتيح هذه الإمكانية مهامًا مثل وصف الصور، واستخراج النص من المستندات الممسوحة ضوئيًا، وتحليل الرسوم البيانية، والجمع بين المعلومات المرئية والنصية للاستدلال. يتم دمج الدعم متعدد الوسائط في واجهة إكمال المحادثة القياسية، بحيث يمكن لطلب واحد أن يحتوي على نص وصور وملفات معًا.
نظرًا للتكلفة المرتفعة (21 دولارًا لكل مليون رمز إدخال، و168 دولارًا لكل مليون رمز إخراج)، فإن هذا النموذج غير اقتصادي للمطالبات البسيطة أو القصيرة. بالنسبة للمهام مثل التصنيف الأساسي، أو الأسئلة ذات الإجابات القصيرة، أو الترجمات البسيطة، قد توفر النماذج الأصغر مثل GPT-4o mini أو GPT-3.5 Turbo نتائج مقبولة بتكلفة أقل بكثير. يُفضل استخدام المتغير Pro للتطبيقات التي تستفيد حقًا من نافذة السياق الكبيرة أو الإدخال متعدد الوسائط — مثل معالجة المستندات كاملة، أو تحليل الصور، أو إنشاء محتوى طويل حيث تكون الجودة والتماسك أمرًا بالغ الأهمية.
تشمل حالات الاستخدام المثلى تحليل المستندات الطويلة (العقود القانونية، الأوراق البحثية، الأدلة الفنية)، والاستدلال متعدد الوسائط (تفسير الرسوم البيانية، استخراج البيانات من الفواتير)، وتوليد ومراجعة الأكواد المعقدة عبر قواعد الأكواد الكبيرة، ووكلاء المحادثة الموسعة التي تحتاج إلى تذكر تاريخ طويل. كما أن السعة الكبيرة للمخرجات (128K رمزًا) تجعلها مناسبة لتوليد تقارير طويلة أو روايات أو تحليلات مفصلة في استجابة واحدة. بالنسبة للمهام الأقصر، يوصى باستخدام نموذج أكثر فعالية من حيث التكلفة.
لم تصدر OpenAI معايير تقييمية موحدة بشكل رسمي خاصة بنموذج GPT-5.2 Pro (إصدار 2025-12-11). استنادًا إلى موقعه كنموذج Pro، فمن المتوقع أن يؤدي على مستوى متقدم في مهام فهم اللغة والاستدلال والتوليد. ينبغي على المستخدمين تقييم النموذج على مجموعات البيانات الخاصة بهم لتحديد فعاليته في التطبيقات المحددة. قد توفر نافذة السياق الواسعة للنموذج ودعمه للوسائط المتعددة مزايا في المهام التي تتطلب معالجة مدخلات طويلة أو مختلطة، ولكن البيانات الكمية المقارنة غير متوفرة في الوقت الحالي.
يعتمد زمن الاستجابة على حجم الإدخال، وطول الإخراج، والحمل الحالي على البنية التحتية لـ OpenAI. نظرًا لأن النموذج يحتوي على نافذة سياق كبيرة وسعة إخراج عالية، فإن معالجة الإدخالات الطويلة جدًا أو توليد استجابات طويلة سيستغرق وقتًا أطول مقارنة بالنماذج الأصغر. بالنسبة للاستفسارات القصيرة، فإن أوقات الاستجابة مماثلة للنماذج الأخرى من الدرجة الأولى. لا يضيف OrcaRouter عبئًا إضافيًا كبيرًا؛ يتم تحديد زمن الاستجابة بشكل أساسي من قبل المزود. يمكن للتدفق (الذي يتم تمكينه عبر معامل stream) أن يقلل من زمن الاستجابة المدرك عن طريق تسليم الرموز حال توليدها.
تشمل نقاط القوة نافذة سياقية تبلغ 400 ألف رمز، وحد أقصى للإخراج يبلغ 128 ألف رمز، وإدخال متعدد الوسائط (صورة، نص، ملف)، وتوليد لغة عالي الجودة. أما القيود فتشمل التكلفة العالية، وغياب نتائج المعايير المنشورة، واحتمال تأخر الاستجابة للاستعلامات الطويلة جدًا. قد لا يكون النموذج مناسبًا للتطبيقات في الوقت الفعلي التي تتطلب زمن استجابة منخفض جدًا، أو للمشاريع محدودة الميزانية. بالإضافة إلى ذلك، وكما هو الحال مع جميع نماذج اللغة الكبيرة، يمكن أن ينتج مخرجات غير صحيحة أو متحيزة، وينبغي على المستخدمين تطبيق إجراءات التحقق والسلامة المناسبة.
openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11 هو نموذج أكبر، لذلك عادةً ما يكون زمن الانتظار لكل رمز (token) أعلى مقارنة بالنماذج الأصغر مثل GPT-4o mini أو GPT-3.5 Turbo. بالنسبة للإدخالات والمخرجات القصيرة، قد يكون الفرق ملحوظًا لكنه مقبول. أما بالنسبة للإدخالات الطويلة، فإن الوقت الأولي لمعالجة المطالبة الكاملة (على سبيل المثال، 400 ألف رمز من السياق) قد يكون كبيرًا. إذا كانت السرعة هي الاهتمام الأساسي، فإن النموذج الأصغر هو الخيار الأفضل. ومع ذلك، بالنسبة للمهام التي تتطلب سياقًا كبيرًا أو قدرات متعددة الوسائط، قد يكون التنازل عن السرعة مبررًا.
تحديد السعر بناءً على عدد الرموز الممثلة (tokens) التي تمت معالجتها. تبلغ تكلفة رموز الإدخال 21.00 دولارًا لكل مليون رمز. وتبلغ تكلفة رموز الإخراج 168.00 دولارًا لكل مليون رمز. تشمل الرموز النص وأي رموز صور أو ملفات (يتم فوترة الصور بمعدل رموز أعلى من النص، وفقًا لما تحدده OpenAI). لا توجد رسوم شهرية ثابتة أو رسوم إضافية من OrcaRouter؛ أنت تدفع بالضبط سعر المزود بدون أي هامش ربح. يتم جميع الفوترة عبر نظام OrcaRouter القائم على الاستخدام.
بالنسبة لمستند طويل يحتوي على 100,000 رمز إدخال وملخص من 10,000 رمز، ستكون تكلفة الإدخال $2.10 وتكلفة الإخراج $1.68، بمجموع $3.78. بالنسبة لطلب متعدد الوسائط مع صورة (قد تُجزأ إلى عدة مئات من الرموز حسب الحجم)، تتغير التكاليف وفقًا لذلك. نظرًا لأن رموز الإخراج أغلى بثماني مرات من رموز الإدخال، فإن المهام التي تُنتج ردودًا طويلة تكون أكثر تكلفة. يجب على المستخدمين تقدير استخدام الرموز بناءً على مدخلاتهم وطول الإخراج المطلوب لإدارة التكاليف.
لا رسوم خفية. لا تفرض OrcaRouter رسوم إعداد أو حدًا أدنى شهريًا أو تكاليف إضافية لكل طلب تتجاوز التسعير القائم على الرموز. تدفع بالضبط 21.00 دولارًا لكل مليون رمز إدخال و168.00 دولارًا لكل مليون رمز إخراج. لا توجد زيادة في السعر. ومع ذلك، لاحظ أن مدخلات الصور والملفات قد يتم تحويلها إلى رموز بمعدل مختلف بواسطة OpenAI؛ هذه ليست رسوم OrcaRouter. تحقق دائمًا من عدد الرموز الفعلي للمدخلات متعددة الوسائط كما هو موضح في استجابة API للتنبؤ بالتكاليف بدقة.
لا تكشف OrcaRouter علنًا عن تفاصيل أي آليات تخزين مؤقت لهذا النموذج. يتم تحديد سياسات التخزين المؤقت، إن وجدت، بواسطة OpenAI ولا تنعكس في هيكل التسعير بدون هامش ربح. يجب على المستخدمين افتراض أن كل طلب يتم احتسابه بناءً على العدد الفعلي للرموز المميزة (tokens) للمدخلات والمخرجات كما يبلغ عنها API. لتحسين التكلفة، يُنصح بتجميع الطلبات، واستخدام مطالبات أقصر، وإعادة استخدام الردود حيثما أمكن بدلاً من الاعتماد على التخزين المؤقت.
لاستخدام openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11، اضبط عميل API الخاص بك ليشير إلى https://api.orcarouter.ai/v1. استخدم مفتاح API الخاص بـ OrcaRouter للمصادقة. في طلب إكمال المحادثة (chat completion)، حدد النموذج باسم "openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11". يتوافق API مع عميل OpenAI Python وعميل JavaScript وغيرها. على سبيل المثال، في Python: openai.OpenAI(base_url="https://api.orcarouter.ai/v1", api_key="sk-..."). ثم استدعِ client.chat.completions.create(model="openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11", messages=[...]).
جميع معاملات الإكمال القياسية لـ OpenAI مدعومة، بما في ذلك messages (الأدوار: system، user، assistant)، temperature (0-2)، top_p، n، stream، stop، max_tokens، presence_penalty، frequency_penalty، logit_bias، وuser. بالنسبة للإدخالات متعددة الوسائط، يمكن أن يحتوي حقل content على نص وكائنات image_url أو file_url. يمكن تعيين معامل max_tokens حتى 128,000. يتم تفعيل البث عبر تعيين stream: true ومعالجة أجزاء الرموز الواردة. راجع وثائق API الخاصة بـ OpenAI للحصول على أوصاف مفصلة لكل معامل.
تتضمن عملية الترحيل تغييرين: تحديث عنوان URL الأساسي إلى https://api.orcarouter.ai/v1 واستبدال مفتاح OpenAI API الخاص بك بمفتاح OrcaRouter API. يتغير معرف النموذج من المعرف الأصلي لـ OpenAI (على سبيل المثال، "gpt-5.2-pro-2025-12-11") إلى "openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11" للتوجيه عبر OrcaRouter. لا يلزم إجراء أي تغييرات أخرى على الكود لأن واجهة API متوافقة تمامًا. تأكد من تحديث مكتبتك. اختبر الاتصال والفواتير عن طريق إرسال طلب صغير.
الرابط الأساسي لـ OrcaRouter هو https://api.orcarouter.ai/v1. معرّف النموذج المحدد الذي يجب استخدامه في الطلب هو "openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11". هذا المعرّف مطلوب لتوجيه الطلب إلى المزوّد والنموذج الصحيحين بواسطة OrcaRouter. إذا استخدمت معرّفاً خاطئاً، فقد يفشل الطلب أو يُوجّه إلى نموذج مختلف. تحقق دائماً من معرّف النموذج في وثائق OrcaRouter أو لوحة التحكم.
بالمقارنة مع GPT-4o، يوفر GPT-5.2 Pro نافذة سياق أكبر بكثير (400K مقابل 128K لـ GPT-4o) وإخراج أقصى أعلى (128K مقابل 4K لـ GPT-4o). كما يضيف وضع إدخال الملفات. التسعير أعلى بشكل ملحوظ: تبلغ تكلفة GPT-4o 10 دولارات لكل مليون رمز إدخال و30 دولارًا لكل مليون رمز إخراج (وفقًا للتسعير العام المعروف)، بينما تبلغ تكلفة GPT-5.2 Pro 21 دولارًا و168 دولارًا على التوالي. لذلك، فإن البديل Pro هو الأنسب للتطبيقات التي تستفيد من السياق الإضافي ودعم الملفات متعددة الوسائط.
المعلومات حول النموذج الأساسي لـ GPT-5 وإصدارات non-Pro من GPT-5.2 غير متوفرة في الحقائق. بشكل عام، تقدم الإصدارات Pro ضمن الجيل الواحد أداءً أعلى، ونوافذ سياق أكبر، وسعة إخراج أكبر بسعر أعلى. هذا النموذج تحديدًا هو الإصدار Pro من إصدار GPT-5.2 الصادر في ديسمبر 2025. يجب على المستخدمين مراجعة الوثائق الرسمية من OpenAI لمعرفة الاختلافات بين مستويات النماذج. قد يوفر OrcaRouter إصدارات أخرى من GPT-5؛ تحقق من كتالوج النماذج لمعرفة التوفر.
اختر GPT-5.2 Pro عندما تحتاج إلى معالجة سياقات طويلة جدًا (حتى 400 ألف رمز) في استعلام واحد، أو إنشاء مخرجات طويلة (حتى 128 ألف رمز)، أو الاستفادة من المدخلات متعددة الوسائط التي تجمع بين النصوص والصور والملفات. إذا كانت مهمتك أقصر أو أبسط، فإن نموذجًا أرخص مثل GPT-4o أو GPT-4o mini سيكون أكثر فعالية من حيث التكلفة. بالنسبة للمهام متعددة الوسائط التي لا تتطلب نافذة السياق الكاملة، قد يكون GPT-4o مع الرؤية كافيًا. قم بتقييم متطلباتك المحددة لطول السياق وطول المخرجات والوسائط لاتخاذ القرار.
المقارنات مع النماذج غير التابعة لـ OpenAI تتطلب بيانات معيارية خاصة بالمزود، وهي غير متوفرة هنا. بشكل عام، توفر نماذج من Anthropic (Claude 3.5 Sonnet بسعة 200 ألف رمز) وGoogle (Gemini 1.5 Pro بسعة 1 مليون رمز) أيضًا نوافذ سياق كبيرة. تقع نافذة السياق لـ GPT-5.2 Pro بسعة 400 ألف رمز بين هذين الرقمين. أما التسعير وسعة الإخراج فهي فريدة لـ OpenAI. عند تقييم البدائل، ينبغي مراعاة عوامل مثل نافذة السياق، وتسعير الرموز، وسهولة التكامل عبر OrcaRouter، والأداء على مهامك المحددة.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| الإدخال / 1M توكن | $21.00 |
| الإخراج / 1M توكن | $168.00 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11فتح @misc{orcarouter_gpt_5_2_pro_2025_12_11,
title = {openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.2-pro-2025-12-11