GPT-5.1-Codex-Mini هو نسخة أصغر وأسرع من GPT-5.1-Codex
GPT-5.1-Codex-Mini هو نموذج من OpenAI يمكن الوصول إليه عبر OrcaRouter. إنه جزء من سلسلة GPT-5.1 Codex، المصممة للمهام المركزة على البرمجة والاستدلال. يشير تسمية 'Mini' إلى إصدار أصغر وأكثر كفاءة…
يدعم GPT-5.1-Codex-Mini كلًا من المدخلات النصية والصورية. هذا يعني أنه يمكنك تقديم صور (مثل الرسوم البيانية، لقطات الشاشة، أو الملاحظات المرسومة يدويًا) إلى جانب النصوص، وسيقوم النموذج بتفسير كلا النمطين. تشمل نافذة السياق البالغة 400 ألف رمز (token) الرموز المستخدمة لتمثيل الصور؛ حيث تستهلك كل صورة عددًا متغيرًا من الرموز اعتمادًا على حجمها وترميزها. على الرغم من أن التكلفة الدقيقة للرموز المستخدمة في الصور لم تُقدم من قبل OrcaRouter، إلا أنها تتبع الممارسة القياسية لشركة OpenAI حيث يتم ترميز الصور بناءً على الدقة. يمكن للنموذج إخراج نصوص فقط يصل طولها إلى 128 ألف رمز. تعمل القدرة متعددة النماذج على توسيع نطاق فائدته ليشمل ما هو أبعد من الأكواد البحتة إلى المهام التي تتطلب فهمًا بصريًا، مثل شرح بنية الكود من رسم بياني.
بناءً على تسمية Codex الخاصة به ودرجة قياس 91.7 على AA Math، فإن GPT-5.1-Codex-Mini يتفوق في التفكير الرياضي وتوليد الأكواد. يختبر معيار AA Math التفكير الحسابي والجبري المتقدم، لذا فإن النموذج مناسب تمامًا لتوليد البراهين وحل المعادلات وتنفيذ الخطوات المنطقية. في البرمجة، يمكنه التعامل مع لغات متعددة، وتصحيح الأخطاء، وإعادة هيكلة الكود، وشرحه. تسمح نافذة السياق الكبيرة (400000 رمز) له بالعمل مع قواعد أكواد كاملة أو مستندات طويلة، مما يجعله فعالًا في مهام مثل تلخيص مستودع كامل، أو إجراء إعادة هيكلة عبر الملفات، أو إنشاء توثيق من قاعدة أكواد كبيرة. يسمح حد الإخراج العالي (128000 رمز) بتوليد حلول شاملة في رد واحد.
على الرغم من أن GPT-5.1-Codex-Mini بحد ذاته إصدار فعال من حيث التكلفة من خط Codex، فقد توجد بدائل أرخص للمهام البسيطة. إذا كان عبء العمل لديك لا يتطلب التفكير المتخصص في الشيفرة والرياضيات، فقد يكون النموذج العام مثل GPT-4o mini كافيًا بسعر أقل. بالإضافة إلى ذلك، إذا كنت لا تحتاج إلى سياق كامل بسعة 400000 رمز (token) أو مخرجات بحجم 128000 رمز، فيمكن لنموذج بحدود أصغر أن يقلل التكاليف. بالنسبة للمهام التي تشمل نصًا فقط (بدون صور) وسياقات قصيرة، قد يكون نموذج أصغر وأرخص أكثر ملاءمة. يوفر OrcaRouter الوصول إلى نماذج عديدة؛ قارن بين الأسعار والقدرات لاختيار الخيار الأكثر فعالية من حيث التكلفة لحالتك الاستخدامية المحددة.
GPT-5.1-Codex-Mini هو نوع 'مصغر'، لذا من المحتمل أن تكون سعته أقل مقارنة بـ GPT-5.1-Codex الكامل. قد يظهر ذلك على شكل تفكير أقل دقة في المشكلات المعقدة متعددة الخطوات، أو دقة أقل قليلاً في المعايير المتخصصة غير المشمولة في AA Math. يتم تحديد حد معرفة النموذج بواسطة OpenAI؛ على الرغم من عدم تحديده، إلا أنه جزء من سلسلة GPT-5.1، لذا فهو يعكس بيانات حديثة نسبيًا. كون النموذج محسّنًا للبرمجة، فقد لا يكون أداؤه جيدًا في المهام التي تتطلب كتابة إبداعية أو حوارًا مفتوحًا مقارنة بالنماذج العامة. بالإضافة إلى ذلك، يتم دعم إدخال الصور ولكن تكلفة الرموز للصور قد تكون كبيرة؛ يجب على المستخدمين مراقبة الاستخدام لتجنب التكاليف غير المتوقعة. لا يوفر OrcaRouter أي معالجة إضافية بخلاف إعادة التوجيه إلى OpenAI.
GPT-5.1-Codex-Mini حقّق درجة 91.7 في معيار AA Math. يقيّم معيار AA Math (الحساب المتقدم والجبر الرياضي) قدرة النموذج على إجراء العمليات الحسابية المعقدة، والتلاعبات الجبرية، والاستدلال متعدد الخطوات. تشير درجة 91.7 إلى أن النموذج أجاب بشكل صحيح على 91.7% من مسائل الاختبار. هذه نتيجة قوية، مما يشير إلى أن النموذج قادر جدًا في مهام التفكير الرياضي. وهذا يعني أنه بالنسبة لمهام البرمجة التي تتضمن حسابات رقمية، أو محاكاة خوارزمية، أو منطق رياضي، يمكن الاعتماد على النموذج لإنتاج نتائج دقيقة. لا يغطي المعيار جميع المجالات الرياضية (مثل الهندسة والاحتمالات بالتفصيل)، لكنه يثبت قوته في الجبر الأساسي والحساب.
لا ينشر OrcaRouter مقاييس زمن الوصول لـ GPT-5.1-Codex-Mini. باعتباره متغيرًا أصغر ضمن عائلة Codex، من المتوقع أن يكون أسرع من نموذج GPT-5.1-Codex بالحجم الكامل، لكن السرعة الفعلية تعتمد على تعقيد الطلب، وعدد الرموز الممثلة (tokens) التي تتم معالجتها، وحمل الخادم في كل من OrcaRouter وOpenAI. يدعم النموذج الاستجابات المتدفقة (streaming)، مما قد يقلل من زمن الوصول المتصور للمستخدمين. يجب على المستخدمين اختبار النموذج مع مهام عملهم المحددة لتقييم الأداء. تؤثر عوامل مثل حجم صورة الإدخال وطول المخرجات على وقت الاستجابة. نظرًا لأن OrcaRouter هو وسيط (proxy)، فإن زمن وصول الشبكة يضيف حملًا إضافيًا صغيرًا. بشكل عام، من المرجح أن تكون سرعة النموذج مناسبة للاستخدام التفاعلي لكنها قد تختلف.
يشير نسب Codex إلى أن GPT-5.1-Codex-Mini مضبوط بدقة خصيصًا لفهم الكود وتوليده. على الرغم من عدم تقديم درجات معيارية للبرمجة، فإن درجة AA Math العالية تشير إلى قدرات استدلالية قوية تنتقل إلى حل المشكلات الخوارزمية. يمكن للنموذج التعامل مع لغات برمجة متعددة، وتوليد كود صحيح نحويًا، وشرح الكود الموجود، واقتراح عمليات إعادة الهيكلة. تسمح نافذة السياق البالغة 400000 رمز له بالاحتفاظ بمستودعات الكود بأكملها، مما يتيح مهامًا مثل تحليل التبعيات عبر الوحدات أو توليد وثائق للفئات الكبيرة. يسمح حد الإخراج البالغ 128000 رمز له بإنتاج ملفات كود طويلة أو شروحات شاملة دفعة واحدة. هذه الميزات تجعله مرشحًا قويًا لسير عمل التطوير التي تتضمن إدارة كود على نطاق واسع.
بينما يؤدي نموذج GPT-5.1-Codex-Mini أداءً جيدًا في اختبار الرياضيات AA Math (91.7%)، إلا أنه ليس معصومًا عن الخطأ. قد لا تغطي المعايير جميع الحالات الحدية؛ وقد يختلف الأداء في العالم الحقيقي. قد يواجه النموذج صعوبة في المفاهيم الرياضية شديدة الدقة أو الخاصة بمجال معين غير المدرجة في AA Math. في توليد الكود، قد يُنتج أحيانًا كودًا غير فعّال أو غير صحيح، خاصةً مع المكتبات النادرة أو ضعيفة التوثيق. وبصفته نموذجًا "Mini"، قد يفتقر إلى العمق الاستدلالي اللازم للمشكلات شديدة التعقيد التي يمكن لنموذج أكبر معالجتها. هناك أيضًا احتمال للهلوسة أو توليد إجابات تبدو صحيحة لكنها خاطئة. يجب على المستخدمين دائمًا التحقق من المخرجات الحاسمة، خاصةً في التطبيقات الحساسة للسلامة. لا يُعدّل OrcaRouter سلوك النموذج؛ فهذه القيود متأصلة في النموذج نفسه.
تستخدم OrcaRouter تسعير نموذج GPT-5.1-Codex-Mini بسعر المزود دون أي هامش ربح. يبلغ السعر 0.25 دولار لكل مليون رمز إدخال و2.00 دولار لكل مليون رمز إخراج. تشمل رموز الإدخال النص الموجه وأي صور تم تحويلها إلى رموز. أما رموز الإخراج فهي النص الذي يولده النموذج. يتم حساب الفوترة لكل طلب بناءً على إجمالي عدد الرموز التي تمت معالجتها. لا توجد رسوم إضافية أو رسوم اشتراك أو حد أدنى من الالتزامات. يدفع المستخدمون فقط مقابل الرموز التي يستهلكونها. من المحتمل أن تتطلب OrcaRouter حسابًا ومفتاح API؛ ويتم خصم التكلفة من رصيد المستخدم. لإدارة التكاليف بدقة، راقب استخدام الرموز عبر استجابة API، والتي تتضمن عادةً إحصائيات الاستخدام.
بالمقارنة مع نموذج GPT-5.1-Codex الكامل الافتراضي (إذا كان موجودًا)، صُمم نموذج GPT-5.1-Codex-Mini ليكون أكثر فعالية من حيث التكلفة نظرًا لصغر حجمه. الأسعار المعروفة (0.25 دولار/2.00 دولار لكل مليون رمز) أقل من أسعار النماذج كاملة الحجم النموذجية من OpenAI، والتي قد تتراوح بين 10 و30 دولارًا لكل مليون رمز مخرج. وهذا يجعل Codex-Mini جذابًا للتطبيقات عالية الحجم أو تلك التي تحتوي على سياقات طويلة ومخرجات كبيرة. ومع ذلك، إذا كان الأداء في مهام محددة غير كافٍ، فقد يبرر النموذج الأكبر التكلفة الإضافية. يجب على المستخدمين تقييم المفاضلة: بالنسبة للمهام التي تكون فيها درجة AA Math البالغة 91.7 من نموذج Mini كافية، فإن تكلفته المنخفضة تكون مفيدة. لا يوفر OrcaRouter تخزينًا مؤقتًا أو ضغطًا للرموز من شأنه تقليل استخدام الرموز.
لا يعلن OrcaRouter عن التخزين المؤقت لـ GPT-5.1-Codex-Mini. لم يُذكر التخزين المؤقت في الحقائق المقدمة حول النموذج أو واجهة API. بشكل عام، لا يعتبر التخزين المؤقت للاستفسارات والاستجابات معيارًا عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الوكيلة نظرًا لاعتبارات خصوصية البيانات؛ حيث تتم معالجة كل طلب بشكل مستقل عادةً. إذا كنت تحتاج إلى تقليل التكاليف للمدخلات المتكررة المتطابقة، ففكر في تنفيذ التخزين المؤقت من جانب العميل أو استخدام التجميع إذا كان مدعومًا. تسعير OrcaRouter هو strictly pay-per-token (الدفع لكل رمز) بدون خصومات للسياق المتكرر. لاحظ أن استخدام الرموز المميزة للصور يتم حسابه لكل طلب ولا يمكن تقليله عن طريق التخزين المؤقت. لتحسين التكلفة، قلل من استهلاك الرموز المكررة عن طريق صياغة استفسارات دقيقة.
لا توجد رسوم مخفية مرتبطة بالوصول إلى GPT-5.1-Codex-Mini عبر OrcaRouter. التسعير شفاف: 0.25 دولار لكل مليون رمز إدخال و2.00 دولار لكل مليون رمز إخراج، بدون أي زيادة على سعر المزوّد. لا توجد رسوم إعداد، أو حد أدنى شهري، أو رسوم على الطلبات الفاشلة (مع أنك تدفع مقابل الرموز المستخدمة في الطلب/الاستجابة). قد يكون لدى OrcaRouter نظام مفاتيح API لكنه لا يفرض رسومًا إضافية على نقاط النهاية. تحقق دائمًا من الوثائق الرسمية لـ OrcaRouter لأي تحديثات لسياسة التسعير الخاصة بهم. كما هو الحال مع أي API، قد تؤدي أخطاء الشبكة أو انتهاء المهلة إلى استهلاك جزئي للرموز؛ إذا تمت مقاطعة طلب، فسيتم محاسبتك فقط على الرموز التي تمت معالجتها حتى نقطة المقاطعة، وفقًا لما تحدده OpenAI.
لاستدعاء GPT-5.1-Codex-Mini عبر OrcaRouter، استخدم واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI في الرابط الأساسي https://api.orcarouter.ai/v1. قم بتعيين معلمة النموذج إلى "openai/gpt-5.1-codex-mini". ستحتاج إلى مفتاح API من OrcaRouter للمصادقة، والذي يتم تمريره عادةً في رأس Authorization كـ Bearer. تدعم API نفس نقاط النهاية/الإكمالات مثل API القياسية لـ OpenAI، مثل /chat/completions للتفاعلات بنمط الدردشة. نظرًا لأنها متوافقة مع OpenAI، يمكن تعديل الكود الحالي الذي يستخدم SDK الخاص بـ OpenAI بلغة Python أو JavaScript عن طريق تغيير الرابط الأساسي ومفتاح API. يقوم OrcaRouter بتوجيه الطلبات إلى OpenAI وإرجاع النتائج بنفس التنسيق. تأكد من أن عميلك يحترم حدود الرموز (400000 إدخال، 128000 إخراج).
تدعم واجهة OrcaRouter API الخاصة بـ GPT-5.1-Codex-Mini معلمات OpenAI القياسية، بما في ذلك model (مضبوط على "openai/gpt-5.1-codex-mini") و messages (مصفوفة من كائنات الرسائل للدردشة) و max_tokens (حتى 128000) و temperature و top_p و n و stop و stream وغيرها. يتم دعم إمكانيات استدعاء الدوال واستخدام الأدوات الخاصة بالنموذج كما تقدمها OpenAI. يمكن تضمين إدخال الصور في محتوى الرسالة باستخدام التنسيق متعدد الوسائط (مثل content بنوع "image_url"). تتبع القيم الافتراضية وسلوكيات المعلمات مواصفات OpenAI. لاحظ أن نافذة السياق للنموذج تبلغ 400000 رمز إجماليًا، لذا يجب ألا يتجاوز مجموع جميع الرموز في الرسائل (بما في ذلك الصور) هذا الحد. لا يعرض OrcaRouter أي معلمات مخصصة إضافية تتجاوز ما تقدمه OpenAI.
الانتقال إلى OrcaRouter لـ GPT-5.1-Codex-Mini يكون سهلاً إذا كان لديك كود موجود يستخدم واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI. استبدل عنوان URL الأساسي بـ https://api.orcarouter.ai/v1 وقم بتحديث مفتاح API الخاص بك إلى مفتاح OrcaRouter. غيّر معلمة النموذج إلى "openai/gpt-5.1-codex-mini". إذا كنت تستخدم معرف نموذج مختلف، فعدّل وفقًا لذلك. لا يتطلب OrcaRouter أي SDK خاص؛ أي عميل HTTP يعمل مع واجهة برمجة تطبيقات OpenAI سيعمل. اختبر بطلب صغير للتحقق من الاتصال والفواتير. لاحظ أن التسعير مماثل لسعر مزود OpenAI، لذا فإن الانتقال من حيث التكلفة محايد. إذا كنت تستخدم مزودًا آخر، قد تحتاج إلى ضبط نافذة السياق للنموذج (400000) وحد الإخراج (128000).
مثال على طلب باستخدام curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer ORCAROUTER_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "openai/gpt-5.1-codex-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "أوجد الحل: 2x + 5 = 15"}], "max_tokens": 200}' أدرج الصورة باستخدام مصفوفة المحتوى: "content": [{"type": "text", "text": "اشرح هذا الرسم البياني"}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/png;base64,..."}}] سيكون الرد كائن إكمال محادثة OpenAI قياسي. تأكد من أن إجمالي عدد الرموز (بما في ذلك الصورة المحولة إلى رموز) يظل أقل من 400000. استخدم stream: true للردود المتدفقة.
GPT-5.1-Codex-Mini وGPT-4o يخدمان أغراضًا أولية مختلفة. GPT-4o هو نموذج متعدد الوسائط للأغراض العامة، بينما Codex-Mini متخصص في البرمجة والرياضيات. في المعايير المرجعية، توفر درجة AA Math البالغة 91.7 نقطة مقارنة محددة؛ أداء GPT-4o على هذا المعيار غير موفر لكنه يفترض أن يكون أقل. يتمتع Codex-Mini بنافذة سياق أكبر (400000 مقابل 128000 لـ GPT-4o) وحد إخراج أعلى (128000 مقابل 4096 لـ GPT-4o في الاستخدام النموذجي). ومع ذلك، قد يكون GPT-4o أكثر تنوعًا للمهام الإبداعية. التسعير: Codex-Mini بسعر 0.25 دولار / 2.00 دولار لكل مليون رمز هو أقل تكلفة من GPT-4o (5 دولارات / 15 دولارًا لكل مليون رمز)، مما يجعله خيارًا فعالاً من حيث التكلفة لمهام الرياضيات والبرمجة حيث تتوافق نقاط قوته.
اختر GPT-5.1-Codex-Mini عندما تكون احتياجاتك الأساسية هي توليد الأكواد، أو التفكير الرياضي، أو المهام التي تتطلب سياقًا كبيرًا جدًا (حتى 400000 توكن) وإخراجًا عاليًا (حتى 128000 توكن). وهو أيضًا خيار جيد للتطبيقات الحساسة للتكلفة التي لا تزال تتطلب أداءً قويًا في الرياضيات والبرمجة، نظرًا لسعره المنخفض نسبيًا مقارنة بالنماذج كاملة الحجم. إذا كانت مهمتك هي الكتابة الإبداعية البحتة أو وصف الفنون البصرية، فقد يكون نموذج الأغراض العامة مثل GPT-4o أكثر ملاءمة. إذا كنت بحاجة إلى تكلفة أقل للمهام البسيطة، ففكر في نماذج أصغر مثل GPT-4o mini. يمنحك OrcaRouter الوصول إلى العديد من النماذج؛ قم بتقييم ملاءمة المعايير والتسعير لعبء العمل الخاص بك.
يوفر OrcaRouter الوصول إلى GPT-5.1-Codex-Mini بنفس تسعير المزود (0.25 دولار/2.00 دولار لكل مليون رمز) دون أي هامش ربح. لا توجد فائدة مالية من استخدام OpenAI مباشرة مقارنة بـ OrcaRouter إذا كان كلاهما يفرض نفس السعر. ومع ذلك، قد يقدم OrcaRouter فواتير مبسطة، واستخدامًا موحدًا لعدة مزودين، أو ميزات إضافية مثل تحليلات الاستخدام. واجهة برمجة التطبيقات متوافقة تمامًا مع واجهة OpenAI، لذا فإن الترحيل سهل. إذا كان لديك بالفعل حساب على OrcaRouter، فيمكنك استخدام هذا النموذج دون إنشاء حساب منفصل على OpenAI. يعمل OrcaRouter كوسيط؛ معالجة البيانات مماثلة لاستخدام OpenAI مباشرة (تُرسل المطالبات إلى OpenAI). اختر OrcaRouter إذا كنت تفضل بوابة API موحدة عبر عدة مزودي نماذج.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.1-codex-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| الإدخال / 1M توكن | $0.250 |
|---|---|
| الإخراج / 1M توكن | $2.00 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.025 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
ما يتحدث عنه المطورون هذا الأسبوع
GET /api/public/models/openai/gpt-5.1-codex-miniفتح @misc{orcarouter_gpt_5_1_codex_mini,
title = {GPT-5.1-Codex-Mini API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1-codex-mini}
}OpenAI. (2025). GPT-5.1-Codex-Mini API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1-codex-mini