OpenAI GPT-5.1 Chat: 16K أقصى إخراج، إدخال نص+صورة، AA Math 94.0، يتم الوصول إليه عبر OrcaRouter.
openai/gpt-5.1-chat-latest هو نموذج لغوي كبير طورته OpenAI، محسن للتفاعلات القائمة على الدردشة. يقبل إدخالات النصوص والصور ويمكنه إنشاء مخرجات تصل إلى 16,384 رمزًا. النموذج جزء من سلسلة GPT-5.1، مما…
openai/gpt-5.1-chat-latest هو نموذج إدخال نص وصوري قادر على توليد استجابات شبيهة بالبشر، ورمز، ومخرجات منظمة. تكمن قوته الأساسية في التفكير الرياضي، كما يتضح من درجته البالغة 94.0 على معيار AA Math. يمكنه حل المعادلات المعقدة، وشرح الحلول خطوة بخطوة، والعمل مع الترميز الرياضي. يتعامل النموذج أيضًا مع المحادثة العامة، واتباع التعليمات، والكتابة الإبداعية. مع حد أقصى يبلغ 16 ألف رمز مخرج، يمكنه إنتاج محتوى طويل مثل التقارير المفصلة، والحوارات متعددة الأدوار، وأجزاء كود موسعة. تتيح فهم الصور تحليل المخططات والرسوم البيانية والملاحظات المكتوبة بخط اليد، مما يتيح حالات استخدام مثل تفسير الرسوم البيانية وحل المشكلات البصرية.
تشمل حالات الاستخدام المثلى التدريس الرياضي، وإثبات النظريات الآلي، وتحليل البيانات الدقيق حيث يجب التحقق من كل خطوة. تجعل درجة 94.0 AA Math للنموذج مناسبة لمنصات التعليم في مجالات STEM التي تحتاج إلى توليد حلول وشروحات صحيحة. يتيح الإدخال متعدد الوسائط معالجة الصور التي تحتوي على معادلات أو رسوم بيانية أو تصورات للبيانات، وهو أمر قيم في سياقات البحث العلمي والهندسة. تدعم سعة الإخراج الطويلة توليد وثائق شاملة، أو شيفرة زائفة، أو أنظمة حوار تتطلب سياقًا ممتدًا. للدردشة العامة التي لا تتضمن تفكيرًا ثقيلًا، قد يكون نموذج أرخص أكثر فعالية من حيث التكلفة؛ يُفضل حجز gpt-5.1-chat-latest للمهام التي تستفيد من نقاط قوته في الرياضيات والوسائط المتعددة.
بالنسبة للاستعلامات البسيطة، أو عمليات البحث عن الحقائق، أو المهام التي لا تتطلب تفكيرًا رياضيًا، قد لا تكون التكلفة الأعلى لهذا النموذج مبررة. تبلغ تكلفة توكنات الإخراج 10.00 دولارًا لكل مليون توكن – وهي أعلى بكثير من توكنات الإدخال. إذا كان تطبيقك يُنتج ردودًا طويلة غير معقدة رياضيًا، ففكر في نموذج أقل تكلفة مثل OpenAI’s GPT-4o mini أو GPT-3.5 Turbo، اللذين يمكنهما التعامل مع المحادثات الأساسية بتكلفة أقل. بالمثل، إذا كان عبء العمل لديك ثقيلًا على الإدخال ولكنه خفيف على الإخراج، فإن سعر الإدخال (1.25 دولارًا لكل مليون توكن) معتدل، لكنه لا يزال أعلى من البدائل. استخدم هذا النموذج بشكل استراتيجي للمهام عالية القيمة التي تتطلب التفكير؛ أما بالنسبة للمعالجة المجمّعة للاستعلامات البسيطة، فقم بتوجيهها إلى نماذج أرخص عبر OrcaRouter's API لتحسين الإنفاق.
يقبل النموذج الصور كجزء من المدخلات إلى جانب النص. يمكن تقديم الصور كروابط URL أو بيانات مشفرة بصيغة base64 في محتوى رسالة المستخدم. يقوم النموذج بمعالجة المعلومات المرئية لاستخراج المعنى، مثل قراءة النص من لقطة شاشة، أو تفسير رسم بياني، أو فهم مخطط. لا يوجد نموذج رؤية منفصل؛ بل القدرة متعددة الوسائط مدمجة. هذا مفيد للتطبيقات مثل تحليل الرسوم البيانية في التقارير المالية، أو حل مسائل الهندسة من أشكال مرسومة يدويًا، أو تحويل صور السبورة البيضاء إلى شروحات نصية. لاحظ أن تكاليف معالجة الصور مدرجة في تسعير الرموز المدخلة؛ حيث يتم ترميز الصور عادةً بناءً على الدقة. للحصول على أفضل النتائج، قدم صورًا واضحة وعالية الدقة.
حقق النموذج درجة 94.0 في معيار AA Math. يعتبر AA Math (الجبر المتقدم) مجموعة اختبار من المسائل الرياضية التي تقيّم الاستدلال الجبري، والمناولة الرمزية، وصحة العمليات الحسابية. تشير درجة 94.0 إلى أداء قوي في هذه المهام، رغم عدم تحديد المنهجية الدقيقة (مثل التعلم القليل أو سلسلة التفكير). للمقارنة، سجلت نماذج GPT-4 السابقة درجات تتراوح بين 80-90 على معايير رياضية مماثلة. ينبغي على المستخدمين تفسير ذلك كدليل على تحسن القدرة الرياضية، لكن ينبغي التحقق من الأداء على مسائلهم الرياضية الخاصة بالمجال، إذ قد لا تغطي المعايير جميع السيناريوهات الواقعية.
فقط درجة AA Math (94.0) متوفرة في المعلومات المتاحة. لا توجد نتائج معيارية أخرى، مثل MMLU أو HumanEval أو GSM8K. لذلك، ليس من الممكن تقييم قدرات النموذج بشكل كامل عبر المعرفة العامة أو البرمجة أو فهم اللغة. يُشجَّع المستخدمون على إجراء تقييمهم الخاص على المهام ذات الصلة. بالنظر إلى درجة AA Math العالية، قد يتوقع المرء استدلالاً قوياً في المجالات المتعلقة بالجبر، لكن ينبغي الحذر عند الاستقراء إلى مجالات أخرى. يُرجى مراجعة الوثائق الرسمية لـ OpenAI للحصول على مجموعة كاملة من النتائج المعيارية إذا لزم الأمر.
أرقام زمن الوصول المحددة لـ openai/gpt-5.1-chat-latest غير متوفرة في البيانات المتاحة. يمكن أن يختلف الأداء بناءً على حجم الإدخال، وطول الإخراج، وحجم الطلبات المتزامنة، وحمل البنية التحتية. عند الوصول عبر OrcaRouter، تستخدم واجهة API أوضاع البث والتشغيل غير المتدفقة المتوافقة مع OpenAI. يمكن أن تتراوح أوقات الاستدلال النموذجية للنماذج الكبيرة ذات سعة إخراج 16K من ثوانٍ إلى دقائق اعتمادًا على تعقيد الطلب. يجب على المستخدمين إجراء اختبارات زمن الوصول الخاصة بهم باستخدام أحمال عمل واقعية. للتطبيقات التي تتطلب زمن وصول منخفض، فكر في استخدام نماذج أصغر أو مقطرة تستجيب بشكل أسرع. تدعم واجهة API الخاصة بـ OrcaRouter البث لبدء استقبال الرموز المميزة في وقت أقرب.
نقاط القوة: استدلال رياضي ممتاز (AA Math 94.0)، إدخال متعدد الوسائط (نص+صورة)، حد إخراج سخي (16 ألف رمز)، واستجابات عالية الجودة. القيود: تكلفة أعلى لكل رمز إخراج (10.00 دولار/مليون) قد تكون باهظة للاستخدام عالي الحجم؛ لم يتم الكشف عن نافذة سياق الإدخال المحددة؛ لا توجد نتائج مقدمة لمعايير أخرى مثل البرمجة أو فهم اللغة؛ قد يكون زمن الاستجابة أعلى من النماذج الأصغر؛ يدعم فقط إدخال النص والصورة (لا صوت/فيديو). بالإضافة إلى ذلك، باعتباره نموذجًا مغلقًا، فإن الضبط الدقيق غير متاح للعامة عبر OrcaRouter. يجب على المستخدمين موازنة هذه العوامل مع متطلباتهم.
تسعير الخدمة لكل مليون رمز (token): 1.25 دولار لرموز الإدخال و10.00 دولار لرموز الإخراج. هذه الأسعار هي أسعار المزوّد (OpenAI) التي يطبقها OrcaRouter دون أي هامش ربح. يتم الفوترة بناءً على عدد الرموز المستهلكة، بحساب كلٍ من رموز المطالبة (prompt) والرموز المُولّدة. تُفوتر الرموز المستخلصة من الصور بسعر رمز الإدخال وفقًا لدقة الصورة (يُحدد OpenAI الترميز الدقيق لكل صورة). لا توجد رسوم إضافية على استدعاءات API بعد استهلاك الرموز. يسمح هذا التسعير الشفاف للمستخدمين بتقدير التكاليف: على سبيل المثال، طلب يحتوي على 1,000 رمز إدخال و500 رمز إخراج سيكلف 0.00125 دولار + 0.005 دولار = 0.00625 دولار.
المقايضة الرئيسية هي بين جودة المخرجات والتكلفة. بسعر 10.00 دولار لكل مليون رمز مخرج، يمكن أن يصبح إنشاء الردود الطويلة مكلفًا بسرعة. على سبيل المثال، رد يحتوي على 1000 رمز مخرج يكلف 0.01 دولار. إذا كان تطبيقك يُنتج عادةً مئات من هذه الردود في الساعة، فقد تتراكم التكلفة. وعلى العكس، تكاليف الإدخال منخفضة نسبيًا (1.25 دولار/1 مليون) لذا فإن المطالبات الكبيرة أقل قلقًا. بالنسبة للمشاريع الحساسة للتكلفة، فكر في تحديد طول المخرجات عبر معامل max_tokens، أو استخدام نموذج أرخص للمهام الأبسط. يتيح OrcaRouter توجيه الطلبات المختلفة إلى نماذج مختلفة، لذا يمكنك حجز هذا النموذج المتميز فقط لخطوات التفكير عالية القيمة.
لا تذكر الحقائق المقدمة أي خصومات أو تسعير حجمي أو آليات تخزين مؤقت. يطبق OrcaRouter سعر المزوّد بهامش ربح صفري، مما يعني عدم وجود رسوم إضافية. ومع ذلك، لا تتوفر معلومات حول ما إذا كان OrcaRouter يقدم تخزينًا مؤقتًا للرموز (مثل تخزين البادئات الشائعة مؤقتًا). عادةً، لا تقوم واجهة OpenAI API الخاصة بها بتخزين الرموز مؤقتًا لأغراض الفوترة؛ حيث تتم فوترة كل طلب على حدة. يجب على المستخدمين افتراض عدم وجود تخزين مؤقت مضمّن والتخطيط لاستخدامهم وفقًا لذلك لتجنب تكرار تكاليف الإدخال الكبيرة. إذا كان التخزين المؤقت أمرًا بالغ الأهمية، ففكر في تنفيذ طبقة تخزين مؤقت خاصة بك بين تطبيقك وOrcaRouter.
للاستخدام openai/gpt-5.1-chat-latest، قم بتعيين طلبات API الخاصة بك إلى عنوان URL الأساسي لـ OrcaRouter: https://api.orcarouter.ai/v1. قم بتضمين معلمة النموذج كـ "openai/gpt-5.1-chat-latest". المصادقة تتم عبر مفتاح API (مقدم من OrcaRouter) في رأس Authorization القياسي. واجهة API متوافقة تمامًا مع OpenAI، لذا فإن أي مكتبة عميل تعمل مع نقطة نهاية chat completions الخاصة بـ OpenAI ستعمل مع OrcaRouter. مثال باستخدام cURL: curl -X POST https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model": "openai/gpt-5.1-chat-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Solve 2x+3=7"}], "max_tokens": 500}'
جميع معاملات إكمال الدردشة القياسية من OpenAI API مدعومة، بما في ذلك: model (مطلوب)، messages (مصفوفة من كائنات role/content)، max_tokens (حتى 16384)، temperature، top_p، n، stop، presence_penalty، frequency_penalty، logit_bias، user، وstream (قيمة منطقية). بالنسبة للطلبات متعددة الوسائط، يمكن أن يكون محتوى رسالة المستخدم مصفوفة من أجزاء النص والصورة. يمكن أن يكون image_url رابط URL أو بيانات base64. مثال: {"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Describe this graph"}, {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/graph.png"}}]}. تأكد من أن بيانات base64 مسبوقة بـ "data:image/png;base64,".
GPT-4o هو نموذج متعدد الوسائط يتمتع بقدرات مماثلة (إدخال نص+صورة) وتسعير أقل. لا يتم تقديم التسعير الدقيق لـ GPT-4o هنا، لكنه بشكل عام أرخص من $10.00/1M إخراج. قد يكون لدى GPT-4o تغطية معيارية أوسع. ومع ذلك، حصل openai/gpt-5.1-chat-latest على 94.0 في AA Math، وهو ما قد يكون أعلى من درجات الرياضيات الخاصة بـ GPT-4o (على الرغم من عدم تقديم مقارنات رسمية). إذا كانت أولويتك هي الدقة الرياضية، فقد يكون هذا النموذج مفضلاً. إذا كنت بحاجة إلى تفكير متعدد الوسائط عام بتكلفة أقل، فقد يكون GPT-4o أكثر اقتصادًا. يدعم OrcaRouter كلا النموذجين، لذا يمكن للمستخدمين الاختبار على بياناتهم الخاصة.
نظرًا لأن هذا هو "gpt-5.1-chat-latest"، فهو إصدار أحدث ضمن سلسلة GPT-5. الاختلافات المحددة مثلًا عن gpt-5.0 غير موثقة. قد تكون درجة AA Math البالغة 94.0 تحسنًا عن الإصدارات السابقة، لكن لا توجد معايير مقارنة مقدمة. يحتفظ النموذج بنفس مخطط واجهة برمجة التطبيقات وهيكل التسعير مثل نماذج GPT-5 الأخرى. يجب على المستخدمين الذين ينتقلون من إصدار سابق من GPT-5 تقييم الأداء على مهامهم لقياس أي تحسن. لا يوجد تغيير معروف في الحد الأقصى للإخراج (16K) أو طرق الإدخال. من أجل التوافق مع الإصدارات السابقة، يختلف معرف النموذج، لذا يلزم إجراء تغييرات في الكود لسلسلة النموذج.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.1-chat-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltypredictionresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| الإدخال / 1M توكن | $1.25 |
| الإخراج / 1M توكن | $10.00 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.125 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/openai/gpt-5.1-chat-latestفتح @misc{orcarouter_gpt_5_1_chat_latest,
title = {openai/gpt-5.1-chat-latest API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1-chat-latest}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5.1-chat-latest API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1-chat-latest