OpenAI GPT-5.1-2025-11-13: سياق 400k، AA Math 94.0، عبر OrcaRouter API
OpenAI GPT-5.1-2025-11-13 هو نموذج قوي من سلسلة GPT-5 من OpenAI، بعلامة زمنية بتاريخ 13 نوفمبر 2025. يدعم نافذة سياقية بسعة 400,000 رمزًا وبإخراج أقصى يبلغ 128,000 رمزًا. يقبل النموذج طرائق إدخال…
يتميز النموذج في التفكير الرياضي، كما يتضح من درجته في اختبار AA Math البالغة 94.0. يمكنه إجراء حسابات معقدة، وحل مسائل كلامية متعددة الخطوات، والعمل مع مفاهيم رياضية متقدمة. إلى جانب الرياضيات، يدعم الفهم والتوليد العام للغة الطبيعية عبر المجالات. تتيح له القدرة متعددة الوسائط تفسير الصور والملفات، مما يجعله مفيدًا للمهام التي تجمع بين المعلومات المرئية والنصية، مثل شرح رسم بياني أو استخراج بيانات من مستند ممسوح ضوئيًا. كما يدعم توليد الأكواد والترجمة والتلخيص والكتابة الإبداعية، بما يتوافق مع نماذج أخرى من المستوى GPT-5.
بينما يقدم نموذج GPT-5.1-2025-11-13 قدرات عالية، إلا أن سعره أعلى من العديد من النماذج البديلة: 1.25 دولار لكل مليون رمز إدخال و10.00 دولار لكل مليون رمز إخراج. بالنسبة للمهام التي لا تتطلب نافذة السياق الكاملة البالغة 400 ألف رمز، أو الاستدلال الرياضي المتقدم، أو الإدخال متعدد الوسائط، قد يكون نموذج أصغر وأرخص متاح على OrcaRouter أكثر فعالية من حيث التكلفة. على سبيل المثال، إذا كانت مهمتك تصنيف نصوص بسيط، أو محادثة قصيرة، أو تلخيص قياسي، ففكر في نماذج مثل GPT-4o-mini أو Claude 3 Haiku لتقليل التكاليف. بالإضافة إلى ذلك، إذا كان زمن الاستجابة مصدر قلق، فإن النماذج الأصغر تستجيب عادة بشكل أسرع. استخدم هذا النموذج للمهام عالية المخاطر التي تتطلب الاستدلال أو عندما تحتاج إلى نافذة سياق كبيرة.
نعم، النموذج يقبل إدخال الملفات بالإضافة إلى الصور والنصوص. يمكن رفع الملفات مباشرة كجزء من طلب API، وسيقوم النموذج بقراءة محتواها ومعالجته. تتضمن أنواع الملفات المدعومة عادةً PDF ومستندات Word والنصوص العادية، وربما جداول البيانات، على أن القائمة الدقيقة تعتمد على تنفيذ OpenAI. يستطيع النموذج استخراج النصوص من هذه الملفات ودمج تلك المعلومات في استنتاجاته. هذا مفيد لمهام مثل تلخيص تقرير PDF، أو الإجابة على أسئلة بناءً على ورقة بحثية، أو تحليل بيانات جدولية. ومع ذلك، قد لا يعالج النموذج المستندات عالية التنسيق أو الممسوحة ضوئيًا بشكل مثالي؛ لذا يُنصح بمعالجة مسبقة للحصول على أفضل النتائج.
اختبار AA Math (الرياضيات الآلية المتقدمة) يقيم قدرة النموذج على حل المسائل الرياضية المعقدة في مختلف المجالات الفرعية، بما في ذلك الجبر، التفاضل والتكامل، الإحصاء، والهندسة. تشير درجة 94.0 إلى أن النموذج أجاب بشكل صحيح على 94% من أسئلة المعيار، مما يضعه بين أفضل النماذج أداءً في الاستدلال الرياضي. عمليًا، هذا يعني أن النموذج يمكنه التعامل بشكل موثوق مع المهام الرياضية الصعبة مثل البراهين متعددة الخطوات، حل المشكلات التطبيقية، والحسابات المتعلقة بالفيزياء. ومع ذلك، لا يوجد نموذج مثالي، ويجب على المستخدمين التحقق من النتائج الحرجة، خاصة للمسائل الرياضية الجديدة أو المفتوحة. تعتمد الدرجة على مجموعة اختبار محددة وقد لا تعمم على جميع المهام الواقعية.
لا يتم توفير أرقام زمن الاستجابة الدقيقة في البيانات المتاحة، لكن بشكل عام، النماذج ذات نوافذ السياق الكبيرة وحدود الإخراج العالية تستغرق وقتًا أطول في الاستدلال بسبب زيادة متطلبات الذاكرة والحوسبة. السرعة الفعلية تعتمد على عوامل مثل عدد رموز الإدخال والإخراج، وحمل الخادم، والبنية التحتية لواجهة برمجة التطبيقات. توفر واجهة برمجة تطبيقات OrcaRouter نقاط نهاية قياسية متوافقة مع OpenAI؛ يمكنك توقع زمن استجابة يتراوح بين عدة ثوانٍ وعشرات الثواني للتوليدات الطويلة. يمكن أن تقلل الاستجابات المتدفقة الوقت حتى أول رمز. بالنسبة للتطبيقات الحساسة لزمن الاستجابة، فكر في الاختبار بمدخلات صغيرة أولاً، أو استخدم نموذجًا أصغر وأسرع إذا كانت السرعة حرجة.
على الرغم من حصول النموذج على درجة عالية في اختبارات الرياضيات المعيارية، إلا أنه قد يظل يُنتج أخطاءً في المسائل النادرة أو شديدة التعقيد، خاصة تلك التي تتطلب خطوات وسيطة دقيقة. لا تضمن نافذة السياق الواسعة استدعاءً مثاليًا للمعلومات منذ بداية الإدخال؛ فقد تُظهر النماذج تحيزًا نحو المعلومات الحديثة. أما الفهم متعدد الوسائط، فرغم وجوده، فقد يواجه صعوبة في التعامل مع الصور الغامضة أو منخفضة الجودة. كما أن التسعير أعلى من العديد من البدائل، لذا قد لا يكون فعالًا من حيث التكلفة للمهام البسيطة. بالإضافة إلى ذلك، وباعتباره نموذجًا ثابتًا من نوفمبر 2025، فقد لا يشمل المعرفة أو الأحداث التي تلت هذا التاريخ. واستخدام النموذج عبر OrcaRouter لا يُغيّر من هذه القيود الأساسية.
أسعار هذا النموذج هي 1.25 دولار لكل مليون رمز إدخال و10.00 دولار لكل مليون رمز إخراج. يتم تحصيل هذه الأسعار بسعر المزود دون أي هامش ربح، مما يعني أنك تدفع بالضبط ما تتقاضاه OpenAI—لا يضيف OrcaRouter أي رسوم إضافية. هذا مفيد للمستخدمين الذين يرغبون في تسعير يمكن التنبؤ به وشفاف. لاحظ أن أعداد الرموز تشمل كلاً من المطالبة والتوليد. إذا استخدمت نافذة سياق كبيرة تبلغ 400 ألف رمز كإدخال، فستكون التكلفة لهذا الطلب الواحد 0.50 دولار (400 ألف رمز بسعر 1.25 دولار للمليون). تُضاف تكاليف الإخراج بشكل منفصل. للمقارنة، قد تكلف النماذج الأصغر على OrcaRouter جزءًا من هذه التكلفة لكل رمز.
المقايضة الأساسية هي التكلفة الأعلى لكل رمز مقارنة بالنماذج الأصغر. بينما يقدم النموذج قدرات متقدمة، يجب على المستخدمين تقدير أحجام الرموز النموذجية للمدخلات والمخرجات ليقرروا ما إذا كانت التكلفة مبررة. على سبيل المثال، إذا كنت تولد بشكل متكرر مخرجات طويلة (مثل 50k رمزًا)، فإن تكلفة المخرجات بمعدل $10/M ستكون $0.50 لكل طلب. بالنسبة للتطبيقات ذات الحجم الكبير، يمكن أن تتراكم التكاليف بسرعة. فكر في تخزين الاستجابات مؤقتًا حيثما أمكن لتجنب المعالجة المتكررة. لا تقدم OrcaRouter خصومات إضافية أو مستويات خاصة لهذا النموذج؛ التسعير مباشر. إذا كانت الميزانية محدودة، استكشف بدائل أرخص مثل GPT-4o-mini (إذا كان متاحًا) أو مزودين آخرين على OrcaRouter.
يوفر OrcaRouter وصولاً قياسيًا عبر API، لكنه لا يخزن الاستجابات مؤقتًا بطبيعته؛ حيث يقع تخزين الاستجابات مؤقتًا على عاتق المستخدم. يمكنك تنفيذ طبقة تخزين مؤقت خاصة بالطلبات المتطابقة لتقليل استخدام الرموز والتكاليف. يعمل API الخاص بـ OrcaRouter بدون حالة (stateless) - حيث تتم معالجة كل طلب بشكل مستقل. بالنسبة للمشاريع طويلة الأمد، يُنصح باستخدام تقنيات تخزين المطالبات مؤقتًا (prompt caching)، مثل تقسيم السياقات الكبيرة بحكمة أو إعادة استخدام التضمينات (embeddings). لا توجد ميزات فواتير خاصة مثل الخصومات المجمعة لهذا النموذج. توفر التسعيرية بهوامش ربح صفرية تبسيط الميزانية ولكنها لا تتضمن أدوات تحسين مدمجة.
يمكنك الوصول إلى النموذج عبر واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI من OrcaRouter. عيّن عنوان URL الأساسي إلى https://api.orcarouter.ai/v1. استخدم معرف النموذج "openai/gpt-5.1-2025-11-13" في نص الطلب الخاص بك. تدعم واجهة برمجة التطبيقات معلمات OpenAI القياسية مثل messages، وmax_tokens، وtemperature، وtop_p، وغيرها. على سبيل المثال، لإنشاء محادثة كاملة، قم بإجراء طلب POST إلى /chat/completions مع تعيين معلمة النموذج إلى "openai/gpt-5.1-2025-11-13". يمكنك أيضًا تضمين محتوى الصور أو الملفات في الرسائل باستخدام أنواع المحتوى المناسبة (مثل image_url). تأكد من حصولك على مفتاح API صالح من OrcaRouter للمصادقة.
المعايير الشائعة تشمل max_tokens (حتى 128,000)، temperature (0-2 للعشوائية)، top_p (أخذ العينات النووية)، frequency_penalty، presence_penalty، توقفات التوقف (stop sequences)، و stream (قيمة منطقية للتدفق). يبلغ حجم نافذة السياق 400,000 رمز (token)، لذا تأكد من أن مدخلاتك لا تتجاوز هذا المجموع (بما في ذلك رسائل النظام والمساعد). يمكنك أيضًا تحديد معامل response_format إذا كان مدعومًا (مثل json_object) لفرض مخرجات منظمة. يقوم OrcaRouter بتمرير هذه المعايير مباشرةً إلى نموذج OpenAI الأساسي. بالنسبة للمحتوى متعدد الوسائط، استخدم مصفوفة 'content' في الرسائل مع أجزاء تحتوي على بيانات نصية وصورية/ملفية.
نعم، عملية الترحيل بسيطة لأن OrcaRouter يوفر واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI. يمكن لمعظم الأكواد الحالية التي تستخدم OpenAI Python أو Node SDK التبديل عن طريق تغيير base_url ومفتاح API. معرف النموذج في OrcaRouter هو "openai/gpt-5.1-2025-11-13" (لاحظ البادئة). لا حاجة لأي تغييرات أخرى على هياكل الطلبات أو معالجة الردود. إذا كنت تستخدم واجهة برمجة تطبيقات مزود آخر تتوافق أيضًا مع معايير OpenAI، يمكنك ببساطة تحديث نقطة النهاية. يوفر OrcaRouter تسعيرًا بدون هامش ربح، لذا قد تكون التكاليف مماثلة أو أقل حسب الهوامش السابقة.
مقارنةً بنماذج GPT-4 السابقة، تقدم GPT-5.1 نافذة سياق أكبر (400k مقابل 128k نموذجيًا)، وحد إخراج أعلى (128k مقابل 4k-32k)، ونتيجة أفضل بشكل ملحوظ في اختبار AA Math (94.0 مقابل أدنى). كما أنها تدعم إدخال الصور والملفات، وهو ما كان GPT-4 يفتقر إليه بشكل أصلي. ومع ذلك، فهي أغلى لكل رمز من GPT-4o أو GPT-4o-mini. بالمقارنة مع GPT-5.0 (إذا كان متاحًا)، قد تحتوي هذه اللقطة على تحسينات ولكن التفاصيل غير معلنة. للمستخدمين الذين يحتاجون إلى رموز أقل أو تكلفة أقل، توفر GPT-4o-mini بديلاً أسرع وأرخص بجودة معقولة.
تعتمد المقارنات على معايير محددة. درجة AA Math البالغة 94.0 هي مؤشر قوي على الاستدلال، لكن النماذج الأخرى مثل Claude 3.5 Sonnet تتفوق في البرمجة والأمان الدقيق. نافذة السياق البالغة 400k تطابق أو تتجاوز معظم النماذج المنافسة (مثل Claude 3.5 Sonnet الذي يوفر 200k). تختلف القدرات الوسائطية؛ بعض المنافسين يتعاملون مع الصور والملفات أيضًا. التسعير: GPT-5.1 بسعر $1.25/1M للإدخال هو أغلى من البعض، لكنه يتماشى مع العروض المتميزة. بالنسبة للمهام الرياضية، قد يتفوق هذا النموذج؛ وأما بالنسبة للكتابة الإبداعية أو التلخيص، فقد تكفي البدائل. يجب على المستخدمين التقييم بناءً على حالة استخدامهم الخاصة.
يمكن استخدامه في بيئة الإنتاج نظرًا لسياقه العالي وقدرته القوية على الاستدلال، لكن التكلفة عامل رئيسي. بسعر 10 دولارات لكل مليون رمز مخرَج، قد يصبح التوليد عالي الحجم مكلفًا. يتم الوصول إلى النموذج عبر واجهة API الموثوقة لـ OrcaRouter، والتي توفر مستوى قياسيًا من وقت التشغيل والأداء. ومع ذلك، بالنسبة لقابلية التوسع القصوى، يُنصح بتنفيذ التخزين المؤقت، وتحسين المطالبات، وربما استخدام نموذج أرخص للمهام الفرعية البسيطة. قد يكون زمن استجابة النموذج أعلى أيضًا من البدائل الأصغر. إذا كان تطبيقك يتطلب استجابات فورية، فاختبر بدقة. بشكل عام، إنه خيار ممتاز للمهام المتميزة.
تشمل الاختلافات الرئيسية: نافذة سياق أكبر (400 ألف مقابل 128 ألفًا عادةً)، أقصى إخراج أطول (128 ألفًا مقابل 16 ألفًا لـGPT-4o)، درجة أعلى في رياضيات AA (94.0 مقابل أقل)، ودعم وسائط إدخال الملفات بالإضافة إلى الصور والنصوص. التسعير أعلى لـGPT-5.1: 1.25$/$10 لكل مليون رمز مقابل حوالي 2.50$/$10 لـGPT-4o (يختلف السعر الدقيق حسب الطراز). إذًا GPT-5.1 أرخص في الإدخال لكن نفس السعر في الإخراج؟ في الواقع، إدخال GPT-4o هو 2.50$ لكل مليون، والإخراج 10$ لكل مليون، لذا إدخال GPT-5.1 أرخص. لكن GPT-4o أسرع عادةً. بالنسبة للمهام متعددة الوسائط والمكثفة في الرياضيات والتي تتطلب سياقًا كبيرًا، من المرجح أن يكون GPT-5.1 متفوقًا.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.1-2025-11-13",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| الإدخال / 1M توكن | $1.25 |
| الإخراج / 1M توكن | $10.00 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.125 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/openai/gpt-5.1-2025-11-13فتح @misc{orcarouter_gpt_5_1_2025_11_13,
title = {openai/gpt-5.1-2025-11-13 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1-2025-11-13}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5.1-2025-11-13 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1-2025-11-13