GPT-5.1 هو أحدث نموذج من فئة الحدود المتقدمة في سلسلة GPT-5، يقدم تفكيرًا عامًا أقوى، والتزامًا محسنًا بالتعليمات، وأسلوبًا محادثة أكثر طبيعية مقارنةً بـ GPT-5. يستخدم التفكير التكيفي...
OpenAI GPT-5.1 هو نموذج لغوي كبير تم تطويره بواسطة OpenAI. صُمم لمعالجة وتوليد اللغة الطبيعية والكود، مع دعم إدخال الصور والنصوص والملفات. يتم الوصول إلى النموذج عبر واجهة برمجة تطبيقات OrcaRouter،…
يمكن لـ GPT-5.1 أداء مجموعة واسعة من مهام اللغة الطبيعية والكود. وتشمل هذه المهام توليد النصوص، والتلخيص، والترجمة، والإجابة على الأسئلة، وكتابة الكود وتصحيحه، والاستدلال الرياضي. تشير درجة 94.0 في اختبار AA Math إلى قدرة متقدمة على حل المسائل الجبرية والحسابية. كما يدعم النموذج إدخال الصور، مما يتيح الإجابة على الأسئلة البصرية، ووصف الصور، وتحليل المخططات أو الرسوم البيانية. وتسمح إمكانية إدخال الملفات له بقراءة ومعالجة المستندات المرفوعة مثل ملفات PDF أو Word أو جداول البيانات. نظرًا لاحتواءه على نافذة سياق كبيرة، يمكن لـ GPT-5.1 التعامل مع المهام التي تتطلب الربط بين أقسام متعددة من مستند طويل أو الحفاظ على الترابط عبر حوارات طويلة جدًا.
نعم، يقبل GPT-5.1 المدخلات على شكل صور ونصوص وملفات. هذا يعني أنه يمكنك تقديم صورة (مثل صورة فوتوغرافية أو لقطة شاشة أو رسم بياني) إلى جانب نص توضيحي، وسيقوم النموذج بتفسير المحتوى المرئي. تتيح لك مدخلات الملفات رفع مستندات يمكن للنموذج قراءتها ودمجها في استدلاله. إن الجمع بين هذه الوسائط يجعل GPT-5.1 مناسبًا لمهام مثل استخراج المعلومات من المستندات الممسوحة ضوئيًا، وتحليل الرسوم البيانية في التقارير، أو تلخيص المحتوى من الملفات المرفوعة. يدعم OrcaRouter أنواع المدخلات هذه من خلال واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI، باستخدام تنسيقات الطلبات القياسية. لاحظ أن معالجة الصور أو الملفات قد تزيد من استخدام الرموز (tokens)، حيث يتم تقسيم الإدخال إلى رموز وفقًا لذلك.
سعر GPT-5.1 هو 1.25 دولار لكل مليون رمز إدخال و10.00 دولار لكل مليون رمز إخراج، وهو أعلى من العديد من النماذج الأصغر أو الأقدم. إذا كانت مهمتك لا تتطلب نافذة سياق بحجم 400 ألف رمز، أو دعم إدخال الصور/الملفات، أو مستوى التفكير الرياضي المشار إليه بنتيجة AA Math، فقد يكون البديل الأرخص على OrcaRouter أكثر فعالية من حيث التكلفة. على سبيل المثال، إذا كنت تحتاج فقط إلى توليد نصوص قصيرة أو إجابة عن أسئلة بسيطة، فيمكن أن تكون النماذج ذات التكلفة الأقل لكل رمز كافية. بالإضافة إلى ذلك، إذا كان تطبيقك يمكنه تحمل أطوال إخراج أصغر أو لا يحتاج إلى قدرات متعددة الوسائط، فيمكنك تحقيق نتائج مماثلة بتكلفة أقل. يوفر OrcaRouter مجموعة من النماذج من مزودين مختلفين، مما يسمح لك باختيار التوازن الأمثل بين القدرة والسعر لحالة الاستخدام الخاصة بك.
يتفوق GPT-5.1 في حالات الاستخدام التي تستفيد من نافذة السياق الكبيرة، وحد الإخراج العالي، ودعم الإدخال متعدد الوسائط. تشمل أفضل حالات الاستخدام: (1) معالجة وتلخيص المستندات الطويلة جدًا مثل العقود القانونية، والأوراق البحثية، أو الكتب الكاملة. (2) حل المسائل الرياضية المتقدمة أو التدريس، حيث تشير درجة AA Math إلى أداء قوي. (3) المهام متعددة الوسائط التي تتضمن تفسير الصور (مثل الفحوصات الطبية، والرسوم البيانية) إلى جانب النص. (4) بناء وكلاء محادثة يحافظون على السياق على مدى آلاف الأدوار. (5) تحليل مجموعات البيانات المعقدة المضمنة في الملفات المرفوعة. تستفيد هذه السيناريوهات من قدرة النموذج على معالجة المدخلات الكبيرة وتوليد مخرجات ممتدة ومتماسكة دون فقدان السياق.
حقق نموذج GPT-5.1 درجة 94.0 في معيار AA Math. AA Math هي مجموعة بيانات مصممة لتقييم قدرات التفكير الرياضي، مع التركيز على مسائل الجبر والحساب بمستوى الدورات الدراسية المتقدمة النموذجية في المدرسة الثانوية أو الكلية التمهيدية. تشير درجة 94.0 إلى أن النموذج أجاب بشكل صحيح على 94% من المسائل في هذا المعيار. وهذا يدل على كفاءة قوية في حل العبارات والمعادلات والمسائل اللفظية الرياضية. ومع ذلك، لا تشمل المعايير جميع السيناريوهات الواقعية، وقد يختلف الأداء بناءً على تعقيد المسألة وصياغتها. توفر الدرجة مرجعًا كميًا لمقارنة التفكير الرياضي عبر النماذج، على الرغم من أنه لا ينبغي أن تكون العامل الوحيد في اختيار النموذج.
إلى جانب معيار AA Math، صُممت بنية GPT-5.1 للاستدلال العام عبر المجالات. تسمح نافذة السياق الكبيرة له بالنظر في أدلة واسعة قبل توليد الإجابات، مما قد يحسن الأداء في المهام التي تتطلب تجميع المعلومات من أجزاء كثيرة من المدخلات. يدعم النموذج الاستدلال خطوة بخطوة عند الطلب بشكل مناسب. يجب أن يدرك المستخدمون أنه مثل جميع نماذج اللغة الكبيرة، يمكن لـ GPT-5.1 إنتاج استدلال يبدو مقنعًا لكنه غير صحيح، خاصة في الموضوعات المتخصصة أو شديدة التخصص. لا يوجد معيار واحد يلتقط بالكامل قدرات الاستدلال للنموذج؛ درجة AA Math هي نقطة بيانات واحدة. بالنسبة للتطبيقات الحرجة، يُوصى بالتحقق البشري من المخرجات.
على الرغم من أن GPT-5.1 يقدم قدرات قوية، إلا أن له حدودًا. فقد يُنتج إجابات غير صحيحة أو غير منطقية، خاصةً في الموضوعات التي تقع خارج نطاق بيانات تدريبه أو التي تتطلب معلومات آنية. لا يمتلك النموذج اتصالاً بالإنترنت ما لم يتم توصيله صراحةً عبر أدوات أخرى. قدراته متعددة الوسائط، رغم وجودها، قد لا تضاهي نماذج الرؤية المتخصصة في المهام البصرية الدقيقة. نافذة السياق البالغة 400 ألف رمز، رغم كبرها، لا تضمن استدعاءً مثاليًا لجميع التفاصيل؛ فقد يغفل النموذج أو يسيء تفسير المعلومات الموجودة في بداية السياق. بالإضافة إلى ذلك، فإن التسعيرة مرتفعة نسبيًا، لذا قد تصبح التكلفة عاملاً مؤثرًا في حالة الاستخدام عالي الحجم. يجب على المستخدمين اختبار النموذج بدقة على مهامهم المحددة لفهم نقاط القوة والضعف لديه.
تعتمد زمنية الاستجابة لـ GPT-5.1 على عوامل مثل طول الإدخال، وطول الإخراج، والحمل الحالي على البنية التحتية لـ OpenAI. يعمل OrcaRouter كبوابة ولا يضيف تأخيرًا كبيرًا يتجاوز ما هو متأصل في واجهة برمجة التطبيقات للمزود. بالنسبة للإدخالات الطويلة أو المخرجات الكبيرة، يزداد وقت المعالجة خطيًا تقريبًا مع عدد الرموز. الحد الأقصى لإخراج النموذج البالغ 128,000 رمز يعني أن إنشاء استجابات طويلة جدًا قد يستغرق عدة دقائق. بالنسبة للتطبيقات في الوقت الفعلي، يُنصح باستخدام مخرجات أقصر أو نماذج أصغر. لا يوفر OrcaRouter ضمانات إنتاجية مخصصة؛ يجب على المستخدمين الرجوع إلى وثائق OpenAI للحصول على أرقام زمنية الاستجابة المتوقعة. كإرشاد عام، يتم تقديم الاستجابات النموذجية للإدخالات متوسطة الطول (بضعة آلاف من الرموز) في غضون ثوانٍ.
تسعّر OrcaRouter نموذج GPT-5.1 بسعر المزود تمامًا دون أي هامش ربح: 1.25 دولار لكل مليون رمز إدخال و10.00 دولار لكل مليون رمز إخراج. تتضمن رموز الإدخال جميع النصوص ورموز الصور (بناءً على دقة الصورة) ورموز محتوى الملفات. رموز الإخراج هي تلك التي يولدها النموذج كاستجابة. لا توجد رسوم مخفية، ولا يضيف OrcaRouter أي رسوم إضافية. التسعير لكل رمز، لذا تعتمد التكلفة الإجمالية على حجم الاستخدام. على سبيل المثال، لإدخال نموذجي مكون من 10,000 رمز وإخراج 2,000 رمز، ستكون التكلفة تقريبًا 0.0125 دولار (إدخال) + 0.02 دولار (إخراج) = 0.0325 دولار. بالنسبة للمهام واسعة النطاق، يمكن أن تتراكم التكاليف، لكن التسعير الشفاف من OrcaRouter يسمح لك بتقدير النفقات بدقة.
تكلفة GPT-5.1 أعلى من العديد من النماذج الأخرى المتاحة على OrcaRouter. المقابل هو الوصول إلى نافذة سياق بسعة 400 ألف رمز (400k context window)، و128 ألف رمز إخراج (128k output tokens)، ودعم الإدخال متعدد الوسائط (multi-modal input support). إذا كان تطبيقك لا يحتاج هذه الميزات، يمكنك تقليل التكاليف باستخدام نموذج أرخص. بالمقابل، إذا كنت بحاجة إلى معالجة مستندات طويلة جدًا أو إنشاء مخرجات ممتدة، فقد يكون GPT-5.1 أكثر كفاءة من استخدام نموذج أصغر يتطلب استدعاءات متعددة وتقسيمًا يدويًا (manual chunking). سعر كل رمز ثابت؛ لا يقدم OrcaRouter خصومات كمية أو تسعيرًا خاصًا. ومع ذلك، نظرًا لعدم وجود هامش ربح (markup)، فإنك تدفع نفس السعر الذي تدفعه عند استخدام OpenAI مباشرة. قيّم استخدامك النموذجي للرموز (typical token usage) لتحديد ما إذا كانت القدرة تبرر التكلفة.
وفقًا للمعلومات المتاحة، لا يعلن OrcaRouter عن خصومات على التخزين المؤقت أو أسعار مخفضة للمدخلات المتكررة. تسعير GPT-5.1 يعتمد بدقة على الرموز المستهلكة، ويتم الفوترة بسعر المزود. تقدم بعض المزودين أسعارًا مخفضة للمحتوى المخزن مؤقتًا، لكن هذا لا ينعكس في الحقائق المقدمة. قد يتضمن كتالوج نماذج OrcaRouter نماذج أخرى بهياكل تسعير مختلفة، ولكن بالنسبة لـ GPT-5.1، تبلغ التكلفة 1.25 دولار لكل مليون رمز إدخال و10.00 دولار لكل مليون رمز إخراج، بغض النظر عن التخزين المؤقت. يجب على المستخدمين افتراض أن جميع الرموز تُفوتر بهذه الأسعار. بالنسبة للتطبيقات ذات التكرار العالي، ضع في اعتبارك ما إذا كان النموذج يمكنه الاستفادة من نافذة السياق الخاصة به لتجنب إعادة المعالجة، لكن تكاليف الرموز لا تزال تنطبق على المدخلات.
تقوم OrcaRouter بفوترة GPT-5.1 بنفس سعر واجهة برمجة التطبيقات المباشرة من OpenAI: 1.25 دولار لكل مليون رمز إدخال و10.00 دولارات لكل مليون رمز إخراج، وبهامش ربح صفري. لذلك، فإن استخدام OrcaRouter لا يزيد التكلفة لكل رمز. ميزة استخدام OrcaRouter هي سهولة وجود بوابة API واحدة تدعم مزودين متعددين، مما قد يبسط التكامل. إذا كان لديك حساب OpenAI بالفعل، يمكنك الوصول إلى النموذج مباشرة؛ لكن OrcaRouter توفر واجهة API متوافقة مع OpenAI، مما يجعل عملية النقل سهلة. لا توجد رسوم إضافية لاستخدام نقطة نهاية OrcaRouter. قد يكون المقابل هو أن بنية OrcaRouter التحتية لها حدود معدل وسياسات دعم خاصة بها، والتي قد تختلف عن سياسات OpenAI.
لاستدعاء GPT-5.1، استخدم واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI من OrcaRouter على عنوان URL الأساسي https://api.orcarouter.ai/v1. عيّن معلمة النموذج إلى "openai/gpt-5.1". تدعم الواجهة نقاط نهاية المحادثات القياسية (على سبيل المثال، POST /chat/completions). تتم المصادقة عبر مفتاح API تحصل عليه من حسابك في OrcaRouter. لإرسال طلب، قم بتضمين معرف النموذج في نص الطلب إلى جانب الرسائل (أو الموجه). على سبيل المثال، في Python باستخدام مكتبة openai، عيّن openai.api_base = "https://api.orcarouter.ai/v1" و openai.api_key = your_key. ثم استدعِ openai.ChatCompletion.create(model="openai/gpt-5.1", messages=[...]). يتبع تنسيق الطلب مواصفات OpenAI، لذلك يمكن إعادة استخدام معظم الكود الموجود مع تغييرات طفيفة.
عند استدعاء GPT-5.1 عبر API الخاص بـ OrcaRouter، يمكنك استخدام جميع المعايير القياسية من واجهة برمجة تطبيقات المحادثة الكاملة الخاصة بـ OpenAI. تتضمن هذه المعايير: model (مطلوب، يُضبط إلى "openai/gpt-5.1")، messages (قائمة من كائنات الرسائل)، max_tokens (حتى 128000)، temperature، top_p، n، stop، presence_penalty، frequency_penalty، logit_bias، user، وstream. بالنسبة لإدخالات الصور أو الملفات، يمكنك تضمينها ضمن محتوى الرسالة باستخدام أنواع المحتوى المناسبة كما هو محدد في تنسيق متعدد الوسائط من OpenAI. تدعم واجهة API أيضًا استدعاء الوظائف إذا قمت بتمرير functions كجزء من الطلب. لا يقدم OrcaRouter معايير مملوكة خارج مواصفات OpenAI. لاحظ أن النموذج قد لا يدعم جميع المعايير تمامًا كما هو موثق لنماذج أخرى؛ يُرجى الرجوع إلى وثائق OpenAI الخاصة بـ gpt-5.1 إذا كانت متوفرة.
الانتقال من واجهة OpenAI المباشرة إلى OrcaRouter سهل بفضل توافق واجهة API. الخطوات الرئيسية هي: (1) الاشتراك في حساب OrcaRouter والحصول على مفتاح API. (2) في الكود الخاص بك، قم بتغيير عنوان URL الأساسي من "https://api.openai.com" إلى "https://api.orcarouter.ai/v1". (3) قم بتحديث اسم النموذج من "gpt-5.1" إلى "openai/gpt-5.1" إذا كنت تستخدم اسم النموذج بالضبط. (4) استبدل مفتاح OpenAI API الخاص بك بمفتاح OrcaRouter API. (5) اختبر باستخدام طلب بسيط. نظرًا لأن تنسيقات الطلب والاستجابة متطابقة، لا حاجة لأي تغييرات أخرى. لا يضيف OrcaRouter أي رؤوس أو معاملات إضافية. يتيح لك ذلك تبديل المزوّدين دون إعادة كتابة منطق تطبيقك، مع الاستفادة من الإدارة المركزية لمقدّمي النماذج المتعددة التي يوفرها OrcaRouter.
تتم المصادقة على واجهة OrcaRouter API عبر مفتاح API. يُدرَج هذا المفتاح في رأس Authorization كـ "Bearer YOUR_ORCAROUTER_API_KEY". رابط URL الأساسي لجميع نقاط النهاية المتوافقة مع OpenAI هو https://api.orcarouter.ai/v1. على سبيل المثال، أمر curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"openai/gpt-5.1", "messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'. تأكد من أن مفتاح API الخاص بك يمتلك الأذونات المناسبة. لا يتطلب OrcaRouter أي طرق مصادقة إضافية. نقطة النهاية API متاحة للجمهور عبر HTTPS. للاستخدام في الإنتاج، حافظ على أمان مفتاح API الخاص بك وفكر في استخدام متغيرات البيئة.
بالمقارنة مع نماذج GPT-4 من OpenAI (مثل GPT-4 Turbo)، تقدم GPT-5.1 نافذة سياق أكبر (400k مقابل 128k عادةً) وإخراجًا أقصى أعلى (128k مقابل 4k أو 16k). التسعير أعلى: كان GPT-4 Turbo بسعر 10 دولارات / 30 دولارًا لكل مليون رمز (إدخال/إخراج) عند الإطلاق، بينما GPT-5.1 بسعر 1.25 دولار / 10 دولارات. لم يتم تقديم درجة AA Math لـ GPT-4، لذا لا تتوفر مقارنة مباشرة. كما تدعم GPT-5.1 إدخالات الملفات، وهو ما لم يدعمه GPT-4 Turbo رسميًا كطريقة مخصصة. ومع ذلك، قد تظل نماذج GPT-4 أكثر فعالية من حيث التكلفة للمهام الأقصر. إذا لم تكن بحاجة إلى السياق الممتد أو الإخراج الطويل، فقد تكون نماذج GPT-4 الأقدم أكثر اقتصادية. يوفر OrcaRouter إمكانية الوصول إلى كليهما، مما يتيح لك الاختيار بناءً على المتطلبات.
يستضيف OrcaRouter نماذج من مزودين متعددين. يتميز GPT-5.1 بنافذة سياق تبلغ 400k ومخرج أقصى يبلغ 128k، وهو من بين الأكبر المتاحة على المنصة. سعره معتدل مقارنة بالنماذج المتطورة من مزودين آخرين. تقدم درجة AA Math البالغة 94.0 قوة استدلالية محددة. قد توفر نماذج أخرى أسعارًا أقل، أو سرعة أسرع، أو أداءً متخصصًا في مجالات أخرى (مثل البرمجة، الإبداع). على سبيل المثال، النماذج الأصغر من عائلتي Mistral أو Llama تكلف أقل لكل رمز (token) ولكن لها نوافذ سياق أصغر. يعتمد الاختيار على طول السياق المطلوب لمهمتك، واحتياجات المخرجات، ومتطلبات الوسائط. يتيح كتالوج OrcaRouter تقييمًا جنبًا إلى جنب لدرجات المعايير والأسعار لتوجيه الاختيار.
استخدام OrcaRouter للوصول إلى GPT-5.1 يقدم عدة مزايا: (1) واجهة برمجة تطبيقات موحدة: يمكنك الوصول إلى نماذج متعددة من خلال نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI، مما يبسط التكامل. (2) هامش ربح صفري: تدفع نفس سعر المزود كما في الوصول المباشر. (3) فواتير مبسطة: فاتورة واحدة لمزودين متعددين. (4) تبديل سهل للنماذج: تغيير معرف النموذج دون تغييرات في الكود. (5) إمكانية الوصول إلى نماذج غير متوفرة مباشرة في منطقتك. (6) قد يوفر OrcaRouter مراقبة أو تحليلات إضافية. المقابل هو الاعتماد على بنية OrcaRouter التحتية، مما قد يُحدث زمن استجابة أو حدود معدل خاصة به. ومع ذلك، في معظم حالات الاستخدام، يعمل OrcaRouter كوكيل شفاف يوفر راحة دون تكلفة إضافية.
النظر في بدائل GPT-5.1 إذا كانت مهامك لا تتطلب نافذة سياقية بحجم 400 ألف رمز، أو إخراج 128 ألف رمز، أو إدخال متعدد الوسائط. بالنسبة لتوليد النصوص القصيرة والبسيطة، سيكون نموذج أصغر وأرخص على OrcaRouter (مثل Llama 3 8B أو Mistral 7B) أكثر كفاءة من حيث التكلفة. إذا كنت بحاجة إلى فهم الصور ولكن لديك ميزانية محدودة، فقد يكفي نموذج رؤية مخصص بتكاليف رمز أقل. بالنسبة لأعباء العمل الإنتاجية عالية الحجم، حتى بضع سنتات لكل ألف رمز يمكن أن تتراكم، مما يجعل التكلفة عاملاً رئيسياً. بالإضافة إلى ذلك، إذا كان تطبيقك يتطلب زمن استجابة منخفض جداً للمخرجات القصيرة، فإن النماذج الأصغر تستجيب عادةً بشكل أسرع. قيِّم متطلباتك المحددة مقابل قدرات GPT-5.1 وأسعاره لتحديد ما إذا كان الخيار المناسب.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| الإدخال / 1M توكن | $1.25 |
|---|---|
| الإخراج / 1M توكن | $10.00 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.125 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
ما يتحدث عنه المطورون هذا الأسبوع
GET /api/public/models/openai/gpt-5.1فتح @misc{orcarouter_gpt_5_1,
title = {GPT-5.1 API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1}
}OpenAI. (2025). GPT-5.1 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1