GPT-5 Search API: نموذج نص وصور قوي عبر OrcaRouter. 128 ألف رمز مخرج، أسعار تنافسية.
واجهة بحث GPT-5 هي نموذج من OpenAI، يمكن الوصول إليه عبر واجهة OrcaRouter المتوافقة مع OpenAI على https://api.orcarouter.ai/v1 بمعرف النموذج "openai/gpt-5-search-api". يقبل النموذج مدخلات نصية وصورية…
يمكنها التعامل مع مجموعة واسعة من المهام المتعلقة باللغة الطبيعية والمهام متعددة الوسائط، وخاصة تلك التي تتطلب استدلالًا معززًا بالبحث. تشمل الأمثلة توليد إجابات بناءً على المستندات المسترجعة، وتحليل الصور وتقديم ملخصات نصية، وتحويل المستندات الطويلة إلى تنسيقات منظمة، وإنشاء محتوى موسع مثل التقارير أو المقالات. حد الإخراج العالي لها يجعلها مناسبة للمهام التي يجب أن تكون الاستجابة فيها طويلة جدًا، مثل توليد قواعد أكواد كاملة أو تحليلات مفصلة.
إذا كان تطبيقك لا يتطلب طول السياق العالي أو الإدخال متعدد الوسائط، فقد تكون النماذج الأصغر مثل GPT-4o mini أو GPT-3.5 Turbo أكثر فعالية من حيث التكلفة. يمكن للمهام ذات المحادثات القصيرة، أو التصنيف النصي البسيط، أو عدد الرموز المنخفض أن تُعالَج بواسطة خيارات أقل تكلفة. بالإضافة إلى ذلك، إذا كنت لا تحتاج إلى قدرات محسّنة بالبحث، فقد يكون نموذج GPT القياسي كافيًا. قيّم متوسط طول المخرجات وتعقيد الإدخال لتقرر ما إذا كانت العلاوة السعرية لواجهة GPT-5 Search API مبررة.
صُمم النموذج للعمل مع نتائج البحث. على الرغم من أن التنفيذ المحدد يعتمد على تطبيقك، إلا أن الاستخدام النموذجي يتضمن تغذية مقتطفات البحث أو المستندات المسترجعة كسياق. يقوم النموذج بعد ذلك بتوليد إجابات تستند إلى تلك المعلومات. يعمل هذا النهج على تحسين الدقة الواقعية وتقليل الهلوسة. تسمح سعة الإخراج الكبيرة للنموذج بتجميع المعلومات من مصادر عديدة في رد متماسك ومطول.
مدخلات الصور ذات قيمة للمهام التي تتطلب معلومات بصرية أساسية. تشمل الأمثلة وصف المخططات أو الرسوم البيانية، استخراج النص من الصور (باستخدام OCR)، الإجابة عن أسئلة تتعلق بالصور الفوتوغرافية، أو دمج تحليل الصور مع التعليمات النصية. يعالج النموذج الصورة والنص معًا، مما يمكنه من الإجابة عن استفسارات مثل "ما الذي يظهر في هذه الصورة؟" أو "صِف المشهد بالتفصيل." يمكنه أيضًا التعامل مع صور متعددة في طلب واحد.
وفقًا للحقائق المقدمة، لا توجد نتائج قياسية محددة مدرجة علنًا لهذا النموذج. يتم استنتاج خصائص الأداء من تصميمه كنموذج من فئة GPT-5 مع تعزيز البحث. من المتوقع أن يؤدي أداءً جيدًا في المهام التي تتطلب التوليد الطويل، والدقة الواقعية مع الاسترجاع، والاستدلال متعدد الوسائط. يُشجع المستخدمون على تقييم النموذج باستخدام مجموعات البيانات الخاصة بهم لقياس مدى ملاءمته لحالة الاستخدام لديهم.
تعتمد زمن الوصول (Latency) على طول رموز الإدخال والإخراج (tokens)، بالإضافة إلى عدد الصور. تؤدي معالجة الصور إلى إضافة بعض الحمل الإضافي. بشكل عام، سيكون إنشاء 128K رمزًا أبطأ من المخرجات الأقصر. لا يضيف OrcaRouter أي زمن وصول إضافي يتجاوز وقت استجابة المزود. للاستخدام الإنتاجي، فكر في تعيين max_tokens إلى الحد الأدنى المطلوب لتحقيق التوازن بين السرعة وجودة المخرجات. يمكن أن تقلل الاستجابات المتدفقة (Streaming responses) من زمن الوصول الملموس.
قوتها الرئيسية هي الجمع بين حد إخراج الرموز العالي جدًا (128 ألف) مع الإدخال متعدد الوسائط (نص وصورة). وهذا يجعلها واحدة من النماذج القليلة التي يمكنها قبول الصور وإنتاج مخرجات نصية طويلة جدًا. كما تساعد طبيعتها المعززة بالبحث في المهام التي يجب فيها استرجاع معلومات محدثة أو محددة. إنها متعددة الاستخدامات بما يكفي لكل من التوليد الإبداعي والمهام التحليلية.
تتضمن القيود غياب بيانات معيارية تم التحقق منها بشكل عام، مما يعني أن الأداء في مهام معالجة اللغة الطبيعية القياسية غير محدد كميًا رسميًا. قد يتطلب النموذج هندسة استعلامات دقيقة للتعامل مع الصور المتعددة بفعالية. أيضًا، على الرغم من أن المخرجات كبيرة، فإن نافذة السياق للإدخال غير محددة؛ فقد تتجاوز تسلسلات الإدخال الطويلة جدًا سعة النموذج. سعر الرمز الواحد أعلى من النماذج الأصغر، لذا فإن إدارة الميزانية أمر مهم.
التسعير هو 1.25 دولار لكل 1 مليون رمز إدخال و10.00 دولارات لكل 1 مليون رمز إخراج. هذه أسعار المزودين بدون أي هامش ربح من OrcaRouter. لا توجد رسوم إضافية على المنصة أو تكاليف خفية. يتم حساب التكاليف بناءً على عدد الرموز التي تمت معالجتها. يتم فوترة رموز الصور وفقًا لتسعير الصور من OpenAI (عادةً لكل صورة بناءً على الدقة). يدفع المستخدمون فقط مقابل ما يستخدمونه.
تكلفة إخراج الرمز أعلى بكثير من تكلفة الإدخال (بنسبة 8 أضعاف). لذلك، يمكن أن تكون التطبيقات التي تُنتج مخرجات طويلة جدًا باهظة الثمن. لإدارة التكاليف، فكر في تحديد max_tokens إلى الحد الأدنى المطلوب، واستخدام تعليمات موجزة، وتخزين الردود الشائعة مؤقتًا. بالنسبة للمهام ذات أطوال الإخراج المتواضعة، قد تكون النماذج الأرخص أكثر اقتصادية. الهامش الصفري يضمن أنك لا تدفع مبلغًا إضافيًا عبر OrcaRouter.
لا توجد معلومات محددة حول تخفيضات الرموز المخزنة مؤقتًا لهذا النموذج. قد تقدم OpenAI تخزينًا مؤقتًا للطلبات (prompt caching) على بعض النماذج، ولكن لم يُذكر ذلك لواجهة GPT-5 Search API. تحقق من الوثائق الرسمية لـ OpenAI للحصول على أحدث سياسات التخزين المؤقت. يقوم OrcaRouter بتمرير الفوترة تمامًا كما يفرضها المزوّد، لذا فإن أي تخفيضات على مستوى المزوّد ستُطبَّق وفقًا لذلك.
استخدم نقطة النهاية المتوافقة مع OpenAI على https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions. عيّن معلمة النموذج إلى "openai/gpt-5-search-api". قم بتضمين مفتاح API الخاص بـ OrcaRouter في رأس Authorization. يتبع جسم الطلب تنسيق المحادثات القياسي مع مصفوفة الرسائل. لإدخال الصور، قم بتضمين نوع المحتوى "image_url". مقتطف Python مثال: ```python import openai openai.api_base = "https://api.orcarouter.ai/v1" openai.api_key = "your_key" response = openai.ChatCompletion.create( model="openai/gpt-5-search-api", messages=[{"role": "user", "content": "Describe this image"}], max_tokens=1000) ```
يتم دعم معلمات إكمال الدردشة القياسية: messages، max_tokens، temperature، top_p، frequency_penalty، presence_penalty، stop، وstream. بالنسبة لإدخال الصور، يجب تعيين نوع المحتوى إلى "image_url" باستخدام رابط URL أو بيانات base64. استخدم "text" للمحتوى النصي. لا يدعم النموذج استدعاء الدوال أو استخدام الأدوات في الإصدار الحالي. تتصرف جميع المعلمات كما هو موثق من قبل OpenAI.
استبدل اسم النموذج الحالي لديك (مثل gpt-4o) بـ "openai/gpt-5-search-api" وقم بتغيير عنوان URL الأساسي إلى نقطة نهاية OrcaRouter. إذا كان تطبيقك يستخدم مدخلات صور، فتأكد من تنسيقها بشكل صحيح. لا حاجة لأي تغييرات أخرى. يمكنك ضبط max_tokens للاستفادة من الحد الأعلى. اختبر باستخدام بعض الطلبات أولاً للتحقق من جودة المخرجات.
لا. OrcaRouter عبارة عن بوابة تمرير تقوم بتوجيه الطلبات مباشرة إلى واجهة برمجة تطبيقات OpenAI دون إضافة أي تأخير أو معالجة. لا توجد حدود للمعدل تتجاوز تلك التي تفرضها OpenAI. لا تقوم الخدمة بتعديل الطلبات أو الاستجابات. وهذا يضمن لك الحصول على نفس الأداء الذي تحصل عليه عند الاتصال بـ OpenAI مباشرة، مع سهولة استخدام واجهة برمجة تطبيقات موحدة لمقدمي خدمات متعددين.
تقدم واجهة GPT-5 Search API حدًا أعلى لمخرجات الرموز (128 ألف رمز مقابل 16 ألف رمز في GPT-4o) وتدعم إدخال الصور، بينما يقتصر GPT-4o على النصوص فقط. كما أن التصميم المعزز بالبحث يميزها في مهام الاسترجاع. الأسعار أعلى لكل رمز. إذا كنت بحاجة إلى مخرجات طويلة جدًا أو فهم الصور، فإن GPT-5 Search API هي الخيار الأفضل. بالنسبة للمهام النصية القياسية، قد يكون GPT-4o أكثر فعالية من حيث التكلفة.
تقدم نماذج مثل Claude 3 Opus وGemini 1.5 Pro أيضًا نوافذ سياق كبيرة (تصل إلى 200 ألف رمز). ومع ذلك، فإن قدرة البحث المحددة في GPT-5 Search API ودعم الصور يميزه. التسعير تنافسي، رغم أن المقارنات الدقيقة تعتمد على استخدام الرموز. الهامش الصفري عبر OrcaRouter يجعل الميزانية أسهل. لكل نموذج نقاط قوة فريدة؛ اختر بناءً على حاجتك لتكامل البحث مقابل حجم السياق الخام.
نعم، إنه أكثر قدرة بشكل ملحوظ من حيث طول المخرجات، والإدخال متعدد الوسائط، والاستدلال. ومع ذلك، فهو أيضًا أكثر تكلفة بكثير. بالنسبة للمهام البسيطة مثل الأسئلة والأجوبة القصيرة أو التصنيف، يظل GPT-3.5 Turbo خيارًا فعالاً من حيث التكلفة. يعتمد الاختيار على مدى تعقيد مهمتك وما إذا كنت بحاجة إلى الميزات المتقدمة.
معالجة البيانات تتبع سياسة خصوصية OpenAI. لا يقوم OrcaRouter بتسجيل أو تخزين مطالباتك أو ردودك. افتراضيًا، قد تستخدم OpenAI بيانات API لتحسين النماذج ما لم تقم بإلغاء الاشتراك. تحقق من سياسة استخدام بيانات OpenAI للحصول على التفاصيل. بالنسبة للبيانات الحساسة، فكر في استخدام مفاتيح API التي تكون جزءًا من اتفاقية مؤسسية أو استخدم النموذج عبر إعدادات OrcaRouter التي تركز على الخصوصية إذا كانت متاحة.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-search-api",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)max_tokensresponse_formatservice_tierstopstreamstructured_outputstool_choicetoolstop_pweb_search_options| الإدخال / 1M توكن | $1.25 |
| الإخراج / 1M توكن | $10.00 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.125 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/openai/gpt-5-search-apiفتح @misc{orcarouter_gpt_5_search_api,
title = {openai/gpt-5-search-api API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-search-api}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5-search-api API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-search-api