النموذج الرائد من OpenAI مع سياق 400 ألف رمز، وإدخال متعدد الوسائط، وإخراج 272 ألف رمز، ويتم الوصول إليه عبر OrcaRouter بسعر المزود.
هذا النموذج هو نسخة محددة من GPT‑5 Pro من OpenAI، مُحسّنة للمهام التي تتطلب تفكيرًا معقدًا وسياقات طويلة. يقبل إدخالات الصور والنصوص والملفات، ويعالج ما يصل إلى 400,000 رمز من السياق، ويمكنه إنتاج ما…
يقبل النموذج ثلاثة أنواع من المدخلات: النصوص، والصور، والملفات. يمكن أن تكون النصوص سلاسل UTF‑8 قياسية. يمكن تقديم الصور كروابط أو بيانات مشفرة بتنسيق base64، ويمكن للنموذج تحليل المحتوى البصري مثل الصور الفوتوغرافية والرسوم البيانية ولقطات الشاشة. تغطي مدخلات الملفات مجموعة من التنسيقات (مثل PDF وWord وExcel والنص العادي) مما يسمح للنموذج بقراءة المستندات المهيكلة أو غير المهيكلة والتفكير فيها. يمكن الجمع بين جميع الوسائط في مطالبة واحدة، مما يتيح مهامًا مثل استخراج المعلومات من صورة لمخطط بياني ومقارنتها مع تقرير نصي.
تعتبر نافذة السياق الكبيرة مثالية للمهام التي تتطلب الحفاظ على التماسك عبر تسلسلات طويلة جدًا. تشمل الأمثلة تحليل ورقة بحثية كاملة أو موجز قانوني في تمريرة واحدة، أو إجراء استدلال متعدد الخطوات عبر تاريخ محادثة طويل، أو معالجة قاعدة الشيفرة الكاملة للحصول على اقتراحات إعادة الهيكلة. كما أنها تدعم استراتيجيات هندسة المطالبات مثل استخدام مجموعة تعليمات طويلة أو أمثلة قليلة الطلقات دون اقتطاع. بالنسبة للمهام التي تتناسب بشكل طبيعي مع سياقات أقصر، قد تكون النماذج الأصغر حجماً والأقل تكلفة أكثر فعالية من حيث التكلفة.
بينما يوفر GPT‑5 Pro أعلى قدرة، فإن تكلفته (15/120 دولارًا لكل مليون رمز) أعلى بكثير من نماذج مثل GPT‑4o mini أو البدائل مفتوحة المصدر. إذا كانت مهمتك تقع ضمن 8k–32k رمزًا ولا تتطلب إدخالًا متعدد الوسائط، فيمكن لنموذج أصغر تحقيق نتائج مقبولة بتكلفة أقل بكثير. أيضًا، إذا كان طول المخرجات صغيرًا، فإن التكلفة لكل رمز تسيطر. قيّم ما إذا كان سياق 400k ومخرجات 272k ضروريين حقًا؛ وإلا، فكر في خيارات أقل تكلفة على OrcaRouter.
تتم معالجة مدخلات الملفات وفقًا لخط أنابيب معالجة الملفات الخاص بـ OpenAI. يستطيع النموذج قراءة النص من تنسيقات الملفات المدعومة وتفسير الصور أو الجداول المضمنة. بالنسبة للملفات الكبيرة جدًا، يُحتسب عدد التوكينات في المحتوى المستخرج ضمن نافذة السياق. يُنصح بمعالجة الملفات مسبقًا لاستخراج الأقسام ذات الصلة فقط إذا كان استخدام التوكينات أمرًا مقلقًا. تقبل واجهة OrcaRouter API الملفات من خلال نفس هيكل المعاملات المستخدم في واجهة OpenAI API، عادةً عبر رابط ملف أو ترميز base64.
لا توجد أرقام معيارية محددة مذكورة في القائمة لهذه اللقطة. باعتباره نموذجًا رائدًا من OpenAI، من المتوقع أن يحقق نتائج متطورة عبر المعايير الشائعة في معالجة اللغة الطبيعية والاستدلال والمعايير متعددة الوسائط مقارنة بنماذج GPT السابقة. يجب على المستخدمين تقييمه على مهامهم التمثيلية الخاصة لتأكيد ملاءمته. لا تؤدي نافذة السياق الكبيرة إلى تدهور الأداء على المدخلات القصيرة؛ يحتفظ النموذج بقوته في الاستدلال بغض النظر عن طول السياق.
يكون زمن الاستجابة أعلى عمومًا من النماذج الأصغر بسبب السعة الكبيرة للسياق والمخرجات. يعتمد الوقت حتى أول رمز وسرعة التوليد الكلية على طول المطالبة وطول المخرجات وحمل خادم OpenAI الحالي. بالنسبة للمهام التي تتطلب فقط ردودًا قصيرة، قد تكون النماذج الأسرع مثل GPT‑4o mini أكثر استجابة. لا يُحدث OrcaRouter تأخيرًا كبيرًا يتجاوز وقت استجابة المزود. لا تتوفر أرقام زمن استجابة محددة لهذه اللقطة.
تشمل نقاط قوته الاستدلال العميق متعدد الخطوات، ومعالجة السياقات الطويلة جداً مع فقدان ضئيل للمعلومات، والفهم متعدد الوسائط (الجمع بين النصوص والصور والملفات)، وإنشاء مخرجات منظمة ومتماسكة يصل حجمها إلى 272k توكن. كما يتفوق في المهام التي تتضمن تعليمات معقدة، أو مجموعات بيانات كبيرة، أو تتطلب تجميع المعلومات من مصادر متعددة داخل طلب واحد. على سبيل المثال، يمكنه تحليل مستند مكون من 300 صفحة وإنتاج ملخص شامل مع الاستشهادات.
على الرغم من قوته، فإن النموذج ليس معصومًا من الخطأ. قد يظل ينتج هلوسات، خاصة في الموضوعات الغامضة أو عندما يحتوي السياق على معلومات متضاربة. لا تقضي نافذة السياق الكبيرة على الأخطاء في الانتباه؛ فالمدخلات الطويلة قد تتسبب أحيانًا في تفويت النموذج للتفاصيل الدقيقة. أيضًا، قد يؤدي حد الإخراج العالي إلى ردود طويلة جدًا ولكنها ليست بالضرورة دقيقة تمامًا. يجب على المستخدمين تنفيذ التحقق من المخرجات عالية المخاطر. يُعد التسعير قيدًا للتطبيقات الحساسة للميزانية.
يتم فوترة رموز الإدخال بمبلغ 15.00 دولارًا لكل مليون رمز، ورموز الإخراج بمبلغ 120.00 دولارًا لكل مليون رمز. هذه هي الأسعار المحددة من قبل OpenAI؛ ولا تضيف OrcaRouter أي هامش ربح. على سبيل المثال، طلب يستهلك 50,000 رمز إدخال ويولد 10,000 رمز إخراج سيكلف 0.75 دولارًا للإدخال و1.20 دولارًا للإخراج، بإجمالي 1.95 دولارًا. لا تُطبق أي رسوم إضافية بخلاف الاستهلاك لكل رمز.
تعكس النسبة 8× بين تسعير المدخلات والمخرجات التكلفة الحسابية الأعلى لتوليد الرموز. يتطلب إنشاء ردود طويلة ومتماسكة معالجة أكثر من ترميز المدخلات. كما يشجع سعر المخرجات المرتفع على كتابة الاستفسارات بكفاءة: بالنسبة للمهام التي يمكن إنجازها بإجابات قصيرة، قد يكون استخدام نموذج ذي مخرجات أقل أكثر اقتصادًا. مع سياسة هوامش الربح الصفرية من OrcaRouter، تدفع بالضبط تكلفة المزود لكل رمز.
لا تقدم OrcaRouter برامج تخزين مؤقت للرموز أو خصومات خاصة بها لهذا النموذج؛ يتم احتساب الرسوم لكل رمز بسعر المزوّد. قد يقدم بعض المزوّدين أسعارًا أقل للمعالجة المجمّعة أو السعة المحجوزة، لكن هذه اللقطة متاحة فقط كمكالمة API عند الطلب. إذا كان لديك حجم استخدام مرتفع جدًا، فاتصل بدعم OrcaRouter لمناقشة الترتيبات المخصصة المحتملة، رغم عدم الإعلان عن خصومات محددة.
قم بتقدير عدد الرموز (tokens) في متوسط prompt الخاص بك وطول المخرجات المتوقعة عن طريق الحساب. استخدم أداة حساب الرموز من OpenAI أو نقطة نهاية حساب الرموز في API الخاص بـ OrcaRouter. على سبيل المثال، prompt مكون من 100,000 رمز وردّ مكون من 50,000 رمز يكلف $1.50 للإدخال + $6.00 للإخراج = $7.50 لكل استدعاء. إذا كان تطبيقك يقوم بآلاف من هذه الاستدعاءات، يمكن أن تتصاعد التكاليف بسرعة. فكر في استخدام نماذج أصغر للمهام الأبسط، واحتفظ بـ GPT‑5 Pro للمهام الأكثر تطلبًا.
استخدم عنوان URL الأساسي لـ OrcaRouter https://api.orcarouter.ai/v1 مع معرف النموذج "openai/gpt-5-pro-2025-10-06". واجهة API متوافقة تمامًا مع نقطة نهاية محادثات OpenAI. يتضمن الطلب النموذجي مفتاح API الخاص بك، ومعامل النموذج، ومصفوفة الرسائل، والمعاملات الاختيارية مثل max_tokens وtemperature وtop_p. بالنسبة للإدخالات متعددة الوسائط، قم بتضمين حقول image_url أو file_url داخل محتوى الرسالة. يتم إرجاع الردود بنفس تنسيق واجهة API الخاصة بـ OpenAI.
يمكن ضبط المعامل max_tokens حتى 272,000 (رهناً بحد نافذة السياق). نطاق temperature هو 0–2، حيث تنتج القيم الأقل مخرجات أكثر حتمية. يتحكم top_p (0–1) في أخذ العينات النووية. يتراوح frequency_penalty و presence_penalty من –2 إلى 2. بالنسبة للمدخلات متعددة الوسائط، يجب تحديد نوع المحتوى (text، image_url، file_url). يقبل المعامل stop ما يصل إلى أربع تسلسلات. جميع المعاملات الأخرى التي تدعمها مكملات الدردشة من OpenAI مدعومة أيضًا.
غيّر عنوان URL الأساسي من https://api.openai.com/v1 إلى https://api.orcarouter.ai/v1، واستبدل مفتاح API بمفتاح OrcaRouter API الخاص بك. استخدم اسم الموديل "openai/gpt-5-pro-2025-10-06" تمامًا كما هو. تبقى جميع هياكل الطلب والاستجابة الأخرى متطابقة. لا حاجة لإعادة تدريب أو تغييرات في الكود بخلاف نقطة النهاية والمفتاح. يدعم OrcaRouter نفس أنماط البث وغير البث. اختبر الاستعلام بتكلفة منخفضة أولاً للتحقق من الفوترة والوظائف.
يستخدم المصادقة مفتاح API يُرسل في رأس Authorization (رمز Bearer). قد تختلف حدود المعدل الخاصة بـ OrcaRouter عن حدود OpenAI المباشرة؛ تحقق من لوحة تحكم حساب OrcaRouter الخاص بك للحصول على التفاصيل. لاستخدام عالي الحجم، فكر في تجميع الطلبات أو الاتصال بالدعم لزيادة الحدود. النموذج نفسه يرث حدود معدل OpenAI في الخلفية. تأكد من أن تطبيقك يتعامل مع أخطاء حد المعدل (HTTP 429) باستخدام منطق إعادة المحاولة.
GPT‑4 Turbo (عادةً نافذة سياق 128 ألف وأقصى إخراج 16 ألف) أقل تكلفة وأسرع للمهام القياسية. يوفر GPT‑5 Pro أكثر من ثلاثة أضعاف السياق و17 ضعف طول الإخراج، مما يتيح مهامًا لا يمكن لـ GPT‑4 Turbo معالجتها في استدعاء واحد. ومع ذلك، فإن التكلفة المنخفضة لـ GPT‑4 Turbo ($10/$30 لكل 1M رمز) تجعله أكثر اقتصادية للاستفسارات القصيرة. اختر GPT‑5 Pro عندما تحتاج إلى السياق الممتد أو قدرات الإخراج؛ وإلا فإن GPT‑4 Turbo غالبًا ما يكون كافيًا.
يدعم GPT‑4o المدخلات متعددة الوسائط (نصوص، صور) بسياق 128k ومخرجات 16k. وهو عمومًا أسرع وأرخص (5 دولارات/15 دولارًا لكل 1M رمز) من GPT‑5 Pro. يجعل السياق الأكبر وسعة المخرجات الأكبر لـ GPT‑5 Pro منه الخيار المفضل للتحليل العميق للمستندات الطويلة جدًا أو إنشاء محتوى طويل. بالنسبة للمهام متعددة الوسائط النموذجية التي تقع ضمن حدود GPT‑4o، يقدم GPT‑4o نسبة أداء سعرية أفضل. كلا النموذجين متاحان عبر OrcaRouter.
إذا كانت حالتك الاستخدامية لا تتطلب نظام OpenAI البيئي أو الأداء المحدد لـ GPT‑5 Pro، فإن نماذج من Anthropic (Claude 3.5 Sonnet) أو Google (Gemini 1.5 Pro) قد تقدم قدرات مماثلة بأسعار مختلفة أو بسياسات معالجة بيانات مختلفة. على سبيل المثال، يوفر Claude 3.5 Sonnet سياقًا يصل إلى 200k وتكلفة إخراج أقل. قم بالتقييم بناءً على زمن الاستجابة، والتسعير لكل رمز (per‑token)، ومكان تخزين البيانات، والمعايير المحددة ذات الصلة بمهمتك. يوفر OrcaRouter الوصول إلى موفري خدمات متعددين لسهولة المقارنة.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-pro-2025-10-06",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| الإدخال / 1M توكن | $15.00 |
|---|---|
| الإخراج / 1M توكن | $120.00 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
ما يتحدث عنه المطورون هذا الأسبوع
GET /api/public/models/openai/gpt-5-pro-2025-10-06فتح @misc{orcarouter_gpt_5_pro_2025_10_06,
title = {openai/gpt-5-pro-2025-10-06 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-pro-2025-10-06}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5-pro-2025-10-06 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-pro-2025-10-06