OpenAI GPT-5 Nano: سياق 400 ألف، 83.7 AA Math، إدخال نص/صور/ملفات، 0.05 دولار/مليون رمز إدخال عبر OrcaRouter.
OpenAI GPT-5 Nano (إصدار 2025-08-07) هو عضو أصغر وأقل تكلفة ضمن عائلة GPT-5. يوفر نافذة سياق تبلغ 400,000 رمزًا (token) — وهي كافية لمعالجة مستندات كاملة أو محتوى بطول كتاب في جلسة واحدة. يمكن…
يقبل GPT-5 Nano إدخالات النصوص والصور والملفات، مما يسمح له بالتفكير عبر مزيج من التنسيقات. يمكن لسياقه الذي يبلغ 400,000 رمز أن يحتوي على مئات الصفحات من النصوص إلى جانب الصور المضمنة أو مرفقات المستندات. يمكن للنموذج توليد ما يصل إلى 128,000 رمز في استجابة واحدة، مما يجعله مناسبًا للمخرجات التحليلية الطويلة، أو توليد الأكواد، أو البراهين الرياضية متعددة الخطوات. تُظهر درجة AA Math البالغة 83.7 قدرة قوية على الحساب والتفكير المنطقي. تشمل حالات الاستخدام الشائعة تلخيص المستندات الطويلة، والتعليق التوضيحي من الصورة إلى النص، واستخراج البيانات من الملفات، وحل المشكلات التعليمية التي تتطلب فهمًا للرسوم البيانية والسياق النصي معًا.
أفضل حالات الاستخدام تستفيد من السياق الكبير للنموذج والإدخال متعدد الوسائط دون المطالبة بأقصى أداء في المعايير. مثال: معالجة عقد قانوني من 300 صفحة بالإضافة إلى المرفقات (صور التوقيعات، الجداول) لاستخراج الالتزامات. مثال آخر: تحليل ورقة بحثية طويلة تحتوي على أشكال، ثم كتابة نقد من 10000 كلمة. في التعليم، يمكن لـ GPT-5 Nano العمل على حل مسألة رياضية معقدة خطوة بخطوة باستخدام صور المعادلات المكتوبة بخط اليد. بالنسبة لخطوط أنابيب البيانات، يمكنه استيعاب ملفات PDF والصور وإخراج بيانات منظمة. تستفيد هذه المهام من التكلفة المنخفضة للإدخال ($0.05/M tokens) والقدرة على التعامل مع الملفات مباشرة.
إذا كان تطبيقك لا يتطلب أبدًا أكثر من، على سبيل المثال، 8,000 رمزًا من السياق ولا يحتاج إلى مدخلات صور أو ملفات، فإن نموذجًا أصغر وأرخص (مثل GPT-4 Mini بتكلفة رموز أقل) سيكون أكثر اقتصادية. وبالمثل، إذا كانت مخرجاتك دائمًا قصيرة جدًا (مثل تصنيفات من كلمة واحدة)، فقد يكون دفع 0.40 دولار لكل مليون رمز مخرجًا مكلفًا - فكر في نموذج مُحسَّن للتصنيف بتكلفة مخرجات أقل. يكون GPT-5 Nano أكثر فعالية من حيث التكلفة عندما تحتاج حقًا إلى نافذة السياق البالغة 400 ألف رمز أو قدرات الوسائط المتعددة؛ وإلا، فإن النماذج الأبسط ستوفر المال.
يقيس اختبار "AA Math" المعياري الاستدلال الرياضي — حل المسائل الحسابية والجبرية واللفظية. تشير درجة 83.7% إلى أن نموذج GPT-5 Nano حلّ 83.7% من المهام في هذا الاختبار بشكل صحيح. وهذا أداء قوي لنموذج "نانو"، مما يعني أنه قادر على التعامل بشكل موثوق مع الرياضيات من مستوى المدرسة الابتدائية إلى بداية المرحلة الثانوية، بما في ذلك المسائل متعددة الخطوات. قارن ذلك بالنماذج الأكبر التي قد تحصل على أكثر من 90% ولكن بتكلفة أعلى لكل رمز. تؤكد هذه النتيجة أن نموذج GPT-5 Nano يقدم توازنًا جيدًا بين التكلفة والدقة في الاستدلال الرياضي للعديد من التطبيقات.
لم تُعلن OpenAI عن أرقام زمن الاستجابة (latency) لنموذج GPT-5 Nano بشكل رسمي حتى تاريخ إصدار 2025-08-07. عمليًا، تعتمد السرعة على عوامل مثل إجمالي عدد الرموز (token count)، وعبء الطلبات، والبنية التحتية لـ OrcaRouter. نظرًا لأن Nano نموذج أصغر مقارنةً بالنسخ الكبيرة، فمن المرجح أن يكون لديه زمن استجابة أقل لكل رمز، لكن الأرقام الدقيقة غير متاحة. يتعامل OrcaRouter مع الطلبات بشكل غير متزامن مع إعدادات المهلة الزمنية القياسية. بالنسبة للتطبيقات الحساسة لزمن الاستجابة في الوقت الفعلي، نوصي بإجراء اختبار أداء باستخدام الحمولة النموذجية الخاصة بك (بما في ذلك الصور/الملفات) عبر واجهة OrcaRouter API لتقييم الملاءمة.
نقاط القوة: سياق طويل (400 ألف رمز)، إدخال متعدد الوسائط (نص/صورة/ملف)، سعة إخراج كبيرة (128 ألف رمز)، استدلال رياضي قوي (83.7 AA Math)، وتكلفة منخفضة لكل رمز. القيود: ليس النموذج الأفضل أداءً في المعايير الأخرى (لم تُقدم درجات لمهام البرمجة، الاستدلال، أو المعرفة). عدد معلماته الأصغر يعني غالبًا أنه يواجه صعوبة في المهام شديدة الدقة أو الإبداعية. أيضًا، زمن الاستجابة غير مضمون؛ لا دعم للإدخال الصوتي أو الفيديو. قد تنخفض جودة المخرجات في التوليدات الطويلة جدًا بالقرب من حد 128 ألف رمز. بالنسبة للمهام التي تحتاج إلى درجات متطورة، فكر في نماذج GPT‑5 الأكبر.
التسعير يعتمد على استخدام الرموز (tokens)، ويتم احتسابه بسعر مزود OpenAI دون أي زيادة. رموز الإدخال: $0.05 لكل مليون رمز. رموز الإخراج: $0.40 لكل مليون رمز. OrcaRouter يمرر هذه الأسعار تمامًا. بالنسبة لمحادثة نموذجية تستخدم 100,000 رمز إدخال (بما في ذلك الصور المرمزة كجزء من الإدخال) و 10,000 رمز إخراج، ستكون التكلفة ($0.05 × 0.1) + ($0.40 × 0.01) = $0.005 + $0.004 = $0.009 (أقل من سنت واحد). يتم قياس الفوترة على مستوى الرمز؛ يمكنك تعيين حدود الإنفاق عبر لوحة تحكم OrcaRouter.
الميزة الرئيسية لـ GPT-5 Nano هي انخفاض تكلفة الإدخال بالنسبة لحجم السياق. على سبيل المثال، معالجة مستند بحجم 400K‑token تكلف فقط $0.02 للإدخال (400K / 1M × $0.05). رموز الإخراج أغلى لكل رمز، لذا إذا كان تطبيقك يُنتج استجابات طويلة جدًا، فقد تهيمن تكلفة الإخراج. على سبيل المثال، إخراج بحجم 100K‑token يكلف $0.04 (100K / 1M × $0.40). قيّم متوسط نسبة الإدخال إلى الإخراج لديك. إذا كانت المخرجات قصيرة ولكن المدخلات ضخمة، فإن Nano رخيص جدًا. إذا اقتربت المخرجات من 128K، ففكر في ما إذا كان هناك نموذج أرخص بمعدل إخراج لمهمتك المحددة.
لا يكشف OrcaRouter عن آليات تخزين مؤقت محددة للنماذج الفردية. تنطبق أفضل ممارسات API القياسية: إعادة استخدام الاستجابات على مستوى التطبيق عند الاقتضاء، وتقليل استهلاك الرموز الزائدة. لاحظ أنه نظرًا لأن GPT-5 Nano يدعم إدخالات الملفات والصور (التي يتم تحويلها إلى رموز)، فإن كل ملف أو صورة فريدة تُحتسب كرموز إدخال جديدة. لا يُدعم تخزين المحتوى المُرمَّز مؤقتًا على مستوى API. لتحسين التكاليف، يمكنك تخزين أجزاء النص من استفساراتك مؤقتًا على جانب العميل وتجنب إعادة إرسال السياقات الطويلة المتطابقة إذا كانت إجابة النموذج حتمية وتتحكم في درجة الحرارة=0.
استخدم نقطة نهاية واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI: عنوان URL الأساسي https://api.orcarouter.ai/v1، معرّف النموذج "openai/gpt-5-nano-2025-08-07". مثال باستخدام curl:\n\ncurl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions \n -H "Authorization: Bearer YOUR_ORCAROUTER_API_KEY" \n -H "Content-Type: application/json" \n -d '{\n "model": "openai/gpt-5-nano-2025-08-07",\n "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Solve this math problem."},{"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/png;base64,..."}}]}],\n "max_tokens": 512\n }'\n\nجميع المعاملات القياسية (temperature, top_p, stop, frequency_penalty, إلخ) مدعومة. يمكن أن تكون ملفات الإدخال مشفرة بـ base64 أو مستندة إلى عنوان URL.
يدعم نموذج GPT-5 Nano معلمات الإكمال القياسية للدردشة: model (مطلوب، استخدم المعرف الدقيق)، messages (مصفوفة من كائنات الرسائل)، max_tokens (حتى 128000)، temperature (0–2، الافتراضي 1)، top_p (0–1، الافتراضي 1)، n (عدد الإكمالات، الافتراضي 1)، stop (سلسلة نصية أو مصفوفة)، frequency_penalty، presence_penalty، user (معرّف فريد للتتبع)، وlogit_bias. لإدخال الصور والملفات، استخدم كائنات المحتوى من النوع "image_url" (للصور) أو "file" (للمرفقات، إذا كانت مدعومة—راجع وثائق OrcaRouter). تتوفر معلمات مثل tools وtool_choice وresponse_format عندما يدعم النموذج الإخراج المنظم.
الترحيل بسيط لأن OrcaRouter يطبق نفس مخطط التوافق مع OpenAI. غير شيئين فقط: 1) ضع عنوان URL الأساسي إلى https://api.orcarouter.ai/v1; 2) استبدل مفتاح API الخاص بـ OpenAI بمفتاح API من OrcaRouter (احصل عليه من لوحة تحكم OrcaRouter). أبقِ جميع نصوص الطلبات الأخرى كما هي، بما في ذلك معرفات النماذج المنسقة كـ "openai/gpt-5-nano-2025-08-07". يتولى OrcaRouter التوجيه والفوترة. لا حاجة لتغيير الكود سوى نقطة النهاية والمفتاح. اختبر بطلب واحد لتأكيد الاتصال ومحاسبة استخدام الرموز.
بالنسبة لمدخلات الملفات، قم بتضمين كائن محتوى بنوع "file" وقم بتوفير بيانات الملف كترميز base64 أو رابط عام. يستخدم OrcaRouter نفس مخطط واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. مثال على محتوى الرسالة: [{"type": "text", "text": "Summarize this PDF"}, {"type": "file", "file": {"url": "..."}}]. تعتمد التكلفة المرمزة للملفات على حجمها وتعقيدها (تُحسب الصور كرموز إدخال متناسبة مع الدقة). تأكد من أن إجمالي السياق الخاص بك (رموز النص+الصورة+الملف) يظل أقل من 400,000. بالنسبة للملفات الكبيرة جدًا، فكر في التقسيم المسبق أو استخدام استراتيجية مختلفة.
يقدم GPT-5 Nano نافذة سياق أكبر (400K مقابل 128K النموذجية لـ GPT‑4 Mini) وإدخال متعدد الوسائط (نص/صورة/ملف مقابل نص فقط في العديد من متغيرات Mini). تكلفته أقل: 0.05 دولار/0.40 دولار لكل مليون رمز مقابل أسعار GPT‑4 Mini التي غالبًا ما تكون أعلى للمخرجات. ومع ذلك، قد يوفر GPT‑4 Mini استدلالًا أسرع (على الرغم من عدم نشر أرقام زمن الاستجابة لأي منهما). درجة AA Math لـ GPT‑5 Nano (83.7) تنافسية مع أو تتجاوز أداء الرياضيات لـ GPT‑4 Mini. للمهام الطويلة السياق ومتعددة الوسائط، Nano هو الخيار الواضح؛ للنصوص القصيرة العامة، قد يظل Mini فعالاً من حيث التكلفة.
GPT-5 Pro هو النموذج الرائد الكبير من OpenAI، ويتمتع بدرجات معيارية أعلى عبر المجالات، لكنه يأتي بتسعير رمزي أعلى (الأسعار الدقيقة غير متوفرة). من المحتمل أن يكون لـ Pro نافذة سياق أصغر (يشاع 128K) لكنه يقدم تفكيرًا وبرمجة وإبداعًا أفضل. بينما يتبادل GPT-5 Nano بعض الدقة والقدرات مقابل سعر أقل بكثير وسياق أطول. إذا كانت أولويتك هي الجودة القصوى في المهام الصعبة، اختر Pro. إذا كنت بحاجة إلى معالجة كميات ضخمة من البيانات بتكلفة اقتصادية ويمكنك قبول دقة معتدلة، فإن Nano هو الخيار الأفضل. كلاهما متاحان عبر OrcaRouter بنفس تنسيق API.
يوفر OrcaRouter الوصول إلى العديد من النماذج. تتضمن البدائل نماذج OpenAI الأكبر (GPT‑5 Pro) للحصول على دقة أعلى، ونماذج أصغر (GPT‑4 Mini) للنصوص البسيطة، أو نماذج طرف ثالث مثل Claude من Anthropic أو Llama من Meta. كل منها يمتلك نوافذ سياق مختلفة، وتسعيرة، ودعمًا للوسائط المتعددة. على سبيل المثال، قد يقدم Claude 3 Haiku سرعة أسرع لكن بدون إدخال صور. يمكنك مقارنة التكاليف لكل رمز على صفحة تسعير OrcaRouter. يتميز GPT-5 Nano تحديدًا بدمجه لسياق 400K، وإدخال متعدد الوسائط، وتكلفة إدخال منخفضة—مما يجعله فريدًا بين النماذج الخفيفة.
مثل نماذج OpenAI الأخرى التي يتم الوصول إليها عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، لا يقوم GPT-5 Nano بتدريب بياناتك افتراضيًا (تنطبق سياسة استخدام بيانات API الخاصة بـ OpenAI). يعمل OrcaRouter كوكيل ولا يخزن مطالباتك أو استجاباتك بما يتجاوز ما هو ضروري للفوترة وتسجيل الطلبات (وفقًا لسياسة الخصوصية الخاصة به). يلتزم كلا المزودين بعدم استخدام بيانات API لتحسين النموذج ما لم توافق على ذلك. بالنسبة للبيانات الحساسة، فكر في استخدام نموذج محلي أو مخصص. معالجة البيانات في GPT‑5 Nano مطابقة تمامًا لنماذج OpenAI API الأخرى—لا يوجد احتفاظ إضافي بالبيانات من قبل OrcaRouter.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-nano-2025-08-07",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| الإدخال / 1M توكن | $0.050 |
| الإخراج / 1M توكن | $0.400 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.0050 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/openai/gpt-5-nano-2025-08-07فتح @misc{orcarouter_gpt_5_nano_2025_08_07,
title = {openai/gpt-5-nano-2025-08-07 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-nano-2025-08-07}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5-nano-2025-08-07 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-nano-2025-08-07