GPT-5 Mini هي نسخة مضغوطة من GPT-5، صُمّمت للتعامل مع مهام التفكير الأقل وزناً. توفر نفس فوائد اتباع التعليمات والضبط الآمن مثل GPT-5، ولكن مع زمن استجابة وتكلفة أقل....
GPT-5 Mini هو نموذج لغوي من OpenAI مصمم للمهام التي تستفيد من نافذة سياق كبيرة واستدلال رياضي قوي. مع 400,000 رمز من السياق و128,000 رمز للإخراج، فهو مناسب لتطبيقات مثل تحليل المستندات والمحادثات…
يُظهر GPT-5 Mini قدرة قوية على التفكير الرياضي، كما يتضح من درجته البالغة 90.7 على معيار AA Math. ويشير هذا إلى أنه مناسب تمامًا للمشكلات التي تتطلب حسابًا خطوة بخطوة، أو معالجة رمزية، أو استنتاجًا منطقيًا. تسمح نافذة السياق الواسعة له بالاحتفاظ بالنتائج الوسيطة عبر خطوات كثيرة، مما يجعله فعالًا في حل المسائل اللفظية متعددة الخطوات، واشتقاق النظريات، والبراهين المنظمة. ومع ذلك، فإن التفكير في المجالات الأخرى (مثل الفطرة السليمة والعلمية) لم يتم قياسه بشكل خاص في البيانات المقدمة. من المحتمل أن تكون قدرات النموذج مماثلة لنماذج OpenAI الأخرى في المهام التي لا تتطلب النطاق الكامل لـ GPT-5، ولكن يجب على المستخدمين التقييم باستخدام بياناتهم الخاصة.
يمكن لـ GPT-5 Mini معالجة النصوص والصور والملفات ضمن طلب واحد. عند تقديم صورة أو ملف، يفسرها النموذج كجزء من سياق الإدخال، محوّلاً البيانات المرئية أو المنظمة إلى رموز تُحتسب ضمن حد الـ 400,000 رمز. يتيح ذلك للنموذج الإجابة عن أسئلة تتعلق بالصور، تلخيص محتويات المستندات، أو استخراج البيانات من الجداول. يتم تحديد تكلفة الرمز الدقيقة للصور والملفات بواسطة ترميز OpenAI—عادةً ما تُقسَّم الصور إلى مربعات، يستهلك كل منها عدداً ثابتاً من الرموز. بالنسبة للملفات، غالباً ما يُستخرج المحتوى كنص. لا توجد رسوم منفصلة للوسائط بخلاف تسعير الإدخال لكل رمز.
تكلفة GPT-5 Mini 0.25 دولار لكل مليون رمز للإدخال و 2.00 دولار لكل مليون رمز للإخراج، وهو أعلى من العديد من النماذج الأصغر (مثل GPT-4o Mini وClaude Haiku) ولكن أقل من GPT-5 الكامل. من الجدير اختياره عندما تتطلب مهمتك تفكيرًا رياضيًا قويًا (مثل 90.7 AA Math) ونافذة سياق كبيرة (400 ألف رمز). إذا كانت مهمتك تصنيفًا بسيطًا أو توليد نصوص قصيرة، فقد يكون نموذج أرخص كافيًا. أيضًا، إذا كنت تحتاج إلى حجم إخراج مرتفع للغاية، فإن تكلفة الإخراج البالغة 2.00 دولار لكل مليون رمز قد تتراكم. فكر في GPT-5 Mini عندما تحتاج إلى تفكير موثوق عبر سياقات طويلة - مثل تحليل تقرير بحثي مكون من 200 صفحة - ويمكنك الاستفادة من توازنه بين الأداء والتكلفة.
تتيح قدرة GPT-5 Mini على قبول الصور والملفات ملاءمتها لمهام مثل معالجة الفواتير، تفسير الرسوم البيانية، والأسئلة والأجوبة حول المستندات. على سبيل المثال، يمكنك تحميل ملف PDF لتقرير مالي (ملف) إلى جانب صورة رسم بياني وطلب من النموذج استخراج الأرقام الرئيسية. يمكن للسياق الذي يبلغ 400 ألف رمز استيعاب تقارير طويلة تحتوي على صور مضمنة. استخدام آخر هو تحليل ملفات الكود: يمكنك تقديم مستودع كملف وطلب مراجعة. ومع ذلك، لاحظ أن الصور الكبيرة أو العديد من الملفات يمكن أن تستهلك الرموز بسرعة. يعامل النموذج جميع المدخلات كرموز، لذا خطط للبقاء ضمن حد السياق البالغ 400 ألف.
AA Math هو معيار مصمم لتقييم قدرة النموذج على حل المسائل الرياضية عبر مستويات صعوبة مختلفة، ويغطي غالبًا الجبر والحساب والهندسة والمنطق. تشير نتيجة 90.7 إلى أن GPT-5 Mini أجاب بشكل صحيح على 90.7% من أسئلة الاختبار. هذه نتيجة قوية، تضع النموذج في المستوى الأعلى للاستدلال الرياضي بين النماذج من حجمه. يشير ذلك إلى أن النموذج يمكنه الاعتماد عليه في التعامل مع المسائل الكمية اللفظية والحسابات والاستدلال متعدد الخطوات. لا توجد معايير أخرى مقدمة، لذا ينبغي اعتبار هذه النتيجة قوة رئيسية ولكنها لا تعكس الصورة الكاملة.
السرعة (زمن الاستجابة) والإنتاجية غير محددة في البيانات المتاحة. بشكل عام، تعتمد سرعة النموذج على البنية التحتية للمزود، وحجم الطلب، وحجم النموذج. باعتبارها نوعًا 'Mini'، من المحتمل أن GPT-5 Mini محسّنة للاستدلال الأسرع من GPT-5 الكاملة، لكن الأرقام الدقيقة غير معروفة. بالنسبة للتطبيقات في الوقت الحقيقي، يجب عليك الاختبار بأطوال المطالبات النموذجية. قد توفر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OrcaRouter تفاصيل أداء إضافية. يشير حد الإخراج الكبير (128 ألف رمز) إلى أن التوليدات الطويلة جدًا ستستغرق وقتًا أطول نسبيًا. فكر في التجميع أو البث لحالات الاستخدام الحساسة لزمن الاستجابة.
نقاط القوة: مهارات رياضية قوية (90.7 AA Math)، سياق كبير (400 ألف رمز)، متعدد الوسائط (نص، صورة، ملف)، وتكلفة معقولة لكل رمز بالنسبة لإمكانياته. نقاط الضعف: لم تُقدم نتائج معايير للمجالات غير الرياضية (مثل فهم اللغة، البرمجة، المنطق العام). قد يكون أداء النموذج ضعيفًا في الكتابة الإبداعية أو التوليد المفتوح مقارنة بالبدائل الأكبر حجمًا. أيضًا، نافذة السياق البالغة 400 ألف رمز، رغم كبرها، إلا أنها أصغر من بعض النماذج الرائدة (مثل Gemini 1.5 Pro التي تمتلك 1 مليون رمز). بالنسبة للمهام التي تتطلب سياقًا طويلًا للغاية أو حجم إخراج رمزي كبير جدًا، قد يكون نموذج GPT-5 الكامل أو نماذج أخرى أفضل.
التسعير هو $0.25 لكل مليون رمز إدخال و $2.00 لكل مليون رمز إخراج. تشمل رموز الإدخال جميع النصوص ورموز الصور (بعد الترميز) ورموز الملفات. رموز الإخراج هي النص المُنشأ. يتم الفوترة بناءً على العدد الفعلي للرموز المستخدمة، دون حد أدنى. على سبيل المثال، طلب يحتوي على 10,000 رمز إدخال و 5,000 رمز إخراج يكلف (10,000/1M) * 0.25 + (5,000/1M) * 2.00 = 0.0025 + 0.01 = $0.0125. يتم فوترة ذلك بسعر المزوّد دون أي هامش ربح من OrcaRouter. لا توجد رسوم إضافية على المنصة أو تكاليف إعداد.
مقارنة بـ GPT-5 الكامل (إذا كان متاحًا)، من المحتمل أن تكون GPT-5 Mini أرخص لكل رمز—0.25 دولار مقابل ربما 1+ دولار للإدخال. ومع ذلك، قد يكون نطاقها محدودًا. بالنسبة للمهام التي تحتاج فقط إلى سياق أو استدلال معتدل، قد يؤدي استخدام نموذج أرخص مثل GPT-4o Mini (0.15 دولار للإدخال) إلى توفير المال. المقايضة هي أن GPT-5 Mini تقدم سياقًا يصل إلى 400 ألف نقطة ومعايير رياضية قوية. في التطبيقات ذات الحجم الكبير، حتى الاختلافات الصغيرة لكل رمز تتراكم. يجب عليك تقدير متوسط حجم المطالبة والتوليد. إذا كانت الصور أو الملفات شائعة، فستؤثر تكلفة الرموز من الوسائط أيضًا.
المعلومات المقدمة لا تذكر أي ميزات تخزين مؤقت (caching) أو خصومات عبر OrcaRouter. يتم التسعير بدقة وفقًا لسعر المزوّد دون أي هامش ربح. بعض مزوّدي النماذج يقدمون خصومات على الإدخالات المخزنة مؤقتًا (على سبيل المثال، للطلبات المتكررة)، لكن لم يُحدد ما إذا كانت OpenAI أو OrcaRouter تقدم مثل هذه الخيارات لـ GPT-5 Mini. لتقليل التكاليف، يمكنك تحسين طول الطلب (prompt)، وإعادة استخدام طلبات النظام (system prompts)، وتجنب استخدام الرموز (tokens) غير الضرورية من الملفات الكبيرة أو الصور. قد يقدم OrcaRouter ميزة التخزين المؤقت في المستقبل، ولكن حتى الآن، افترض التسعير حسب الاستهلاك لكل رمز (pay-as-you-go per-token).
يوفر OrcaRouter نقطة نهاية API متوافقة مع OpenAI عند base_url https://api.orcarouter.ai/v1. لاستخدام GPT-5 Mini، عيِّن معلمة model إلى "openai/gpt-5-mini". تنسيق الطلب مطابق لواجهة برمجة تطبيقات chat completions من OpenAI. على سبيل المثال: POST /v1/chat/completions مع رؤوس (headers) تحتوي على مفتاح API الخاص بـ OrcaRouter. في نص JSON، قم بتضمين "model": "openai/gpt-5-mini", "messages": [...], والمعلمات الاختيارية مثل max_tokens, temperature, إلخ. تتبع الاستجابات نفس هيكل OpenAI. هذا يجعل الترحيل من المكالمات المباشرة لـ OpenAI أمرًا مباشرًا — فقط قم بتغيير base_url واسم النموذج.
تدعم واجهة API معايير إكمال الدردشة القياسية: messages (مصفوفة من كائنات الدور والمحتوى)، max_tokens (حتى 128000)، temperature، top_p، n، stop، frequency_penalty، presence_penalty، وstream (قيمة منطقية للبث). بالنسبة للإدخالات متعددة الوسائط، قم بتضمين أجزاء المحتوى من النوع "text" و"image_url" أو "file_url". لم يتم تحديد التسمية الدقيقة لإدخال الملف، ولكن يمكنك استخدام تنسيق URI القياسي للملف أو البيانات الخاص بـ OpenAI. قد تكون المعاملات مثل logprobs أو tools أو tool_choice مدعومة ولكنها غير مؤكدة من البيانات المتوفرة. يُرجى الرجوع إلى وثائق OpenAI للحصول على تفاصيل المعاملات الكاملة.
يتطلب الترحيل عادةً إجراء تغييرين في الكود الخاص بك: 1) تغيير عنوان URL الأساسي إلى https://api.orcarouter.ai/v1. 2) استبدال معرف النموذج بـ "openai/gpt-5-mini". يمكن تكوين عميل API الحالي (مثل مكتبة openai بلغة بايثون) عن طريق تعيين api_base أو base_url. يجب استخدام مفتاح API الخاص بـ OrcaRouter بدلاً من مفتاح OpenAI. تظل جميع معاملات الطلب الأخرى ومعالجة الاستجابة كما هي، نظرًا لأن API متوافق مع OpenAI. ليست هناك حاجة لتعديل تنسيقات الرسائل أو أدوات تحليل الاستجابة. للبث، استخدم نفس نمط stream=True.
ترث واجهة API حدود الإتاحة والتوفر الخاصة بـ OpenAI، على الرغم من أن OrcaRouter قد يفرض حصصًا خاصة به. حد نافذة السياق البالغ 400K رمزًا هو لكل طلب. الحد الأقصى للإخراج البالغ 128K رمزًا هو أيضًا لكل طلب. لا يوجد ذكر لدعم استدعاء الوظائف أو الإضافات. بالنسبة لرفع الملفات، قد تكون هناك حدود للحجم غير محددة. لا تدعم واجهة API الضبط الدقيق المخصص للنماذج أو الميزات المتقدمة بما يتجاوز ما توفره OpenAI لـ GPT-5 Mini. يجب عليك مراجعة توثيق OrcaRouter لأي سياسات استخدام محددة أو تقييد.
GPT-5 ميني (سياق 400 ألف، رياضيات AA 90.7%) مقابل GPT-4o (سياق 128 ألف عادةً، بدون تقديم درجة رياضيات AA). يتمتع GPT-5 ميني بنافذة سياق أكبر وقدرة أفضل على الاستدلال الرياضي على الأرجح. ومع ذلك، قد يتمتع GPT-4o بقدرات أوسع في الإبداع وفهم الصور والمهام متعددة اللغات. أسعار GPT-4o مماثلة أو أعلى قليلاً للإدخال (2.50 دولار) والإخراج (10 دولارات) لكل مليون رمز (توكن) حسب آخر تحديث. GPT-5 ميني أرخص في كلا المجالين. بالنسبة للمهام التي تتطلب سياقًا طويلًا ورياضيات، يعتبر GPT-5 ميني مفيدًا. أما بالنسبة لمهام الدردشة العامة أو المهام الإبداعية، فقد يكون GPT-4o أكثر ملاءمة.
Claude 3.5 Sonnet يوفر نافذة سياق 200 ألف نقطة وهو قوي في الاستدلال ولكنه لا يقدم درجة AA Math. تسعير Claude 3.5 Sonnet هو $3.00 للمدخلات و $15.00 للمخرجات لكل مليون رمز، وهو أعلى بكثير من GPT-5 Mini. يحتوي GPT-5 Mini على ضعف السياق وتكلفة أقل. ومع ذلك، قد يتفوق Claude في السلامة، ومعالجة الرفض، وتلخيص المستندات الطويلة. بالنسبة للمهام الرياضية الموجهة نحو المعايير، فإن 90.7 من GPT-5 Mini تمثل ميزة مباشرة. قد يفضل المستخدمون الذين يحتاجون إلى نشر عالي الحجم وحساس للتكلفة GPT-5 Mini.
النماذج الأصغر مثل GPT-4o Mini (سياق 128K، ~0.15 دولار للمدخلات، ~0.60 دولار للمخرجات) أو Gemini 1.5 Flash أرخص لكل رمز وقد تكون زمن الاستجابة فيها أقل. إذا كانت مهمتك لا تتطلب سياق 400K أو الدقة الرياضية لـ AA Math 90.7، يمكن لهذه النماذج تقليل التكاليف. على سبيل المثال، التصنيف البسيط، الملخصات القصيرة، أو الأسئلة والأجوبة الأساسية غالبًا ما تعمل بشكل جيد مع النماذج الأصغر. يُفضل استخدام GPT-5 Mini للمهام التي يؤثر فيها السياق الأكبر والاستدلال الرياضي القوي فعليًا على جودة المخرجات. قد تكون النماذج الأكبر مثل GPT-5 أو Claude Opus ضرورية للمهام الدقيقة للغاية.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| الإدخال / 1M توكن | $0.250 |
|---|---|
| الإخراج / 1M توكن | $2.00 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.025 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
ما يتحدث عنه المطورون هذا الأسبوع
GET /api/public/models/openai/gpt-5-miniفتح @misc{orcarouter_gpt_5_mini,
title = {GPT-5 Mini API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-mini}
}OpenAI. (2025). GPT-5 Mini API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-mini