Kling O1 — الجيل التالي من إنشاء الفيديو مع تحويل النص إلى فيديو، وتحويل الصورة إلى فيديو، والتحكم في الموضوع، وتحرير مرجع الفيديو، مقاطع 5–10 ثوانٍ، أوضاع std/pro.
kling/kling-video-o1 هو نموذج لتوليد الفيديو من النص، تم تطويره بواسطة Kling، وهي قسم من شركة Kuaishou Technology. يأخذ النموذج مطالبة باللغة الطبيعية كمدخلات ويُخرج ملف فيديو. صُمم النموذج ليتوافق…
kling/kling-video-o1 يولد مقاطع فيديو قصيرة من نصوص تحفيزية. لم يتم تحديد المدة القصوى والدقة بدقة في الحقائق المقدمة؛ نماذج تحويل النص إلى فيديو النموذجية من Kling تنتج مقاطع تتراوح من بضع ثوانٍ إلى حوالي 10 ثوانٍ، غالبًا بدقة 720p أو 1080p. يمكن للنموذج تصوير مجموعة واسعة من المشاهد، من البيئات الواقعية إلى الرسوم المتحركة المصممة، حسب النص التحفيزي. يهدف إلى تحقيق توافق جمالي عالٍ، مما يعني أن المخرجات يجب أن تكون مرضية بصريًا ومتسقة مع الوصف. ومع ذلك، قد تختلف جودة التوليد بناءً على وضوح النص التحفيزي وتعقيده.
يقيس ميدان AA T2V (ميدان محاذاة الجماليات للنص إلى الفيديو) تفضيل البشر لجودة الفيديو ومواءمته مع المطالبة. سجل نموذج kling/kling-video-o1 درجة 1209.0، مما يشير إلى أداء قوي في إنتاج فيديوهات وجدها المقيمون جذابة جماليًا ودقيقة دلاليًا. وهذا يشير إلى أن النموذج مناسب تمامًا للمشاريع الإبداعية التي تُعطى فيها الأولوية للجودة البصرية. يمكن للمستخدمين توقع مخرجات تتطابق عمومًا مع المحتوى الموصوف وتبدو متماسكة. كما تعكس الدرجة قدرة تنافسية أمام نماذج الفيديو الأخرى في نفس المعيار.
إذا كانت حالة الاستخدام لديك لا تتطلب جودة جمالية عالية، أو إذا كنت تُنتج فيديوهات للاختبار الداخلي حيث لا تكون الجودة المرئية أمرًا حاسمًا، فقد يكون نموذج فيديو أرخص أو أسرع أكثر فعالية من حيث التكلفة. بالإضافة إلى ذلك، إذا كنت بحاجة إلى فيديوهات طويلة جدًا أو دقة عرض محددة غير مدعومة بواسطة kling/kling-video-o1، فقد توفر النماذج البديلة هذه الميزات بتكلفة أقل. على OrcaRouter، يمكنك مقارنة الأسعار عبر نماذج الفيديو المختلفة للعثور على الأنسب لك. قم دائمًا بتقييم المفاضلة بين الجودة والسعر بالنسبة لحجم احتياجاتك ومتطلباتك المحددة.
كما هو الحال مع معظم نماذج تحويل النص إلى فيديو، يتدهور الأداء مع المطالبات المجردة للغاية، أو المفصلة بشكل كبير، أو المتناقضة. تم تحسين kling/kling-video-o1 للغة الطبيعية الواضحة والوصفية. بالنسبة للمطالبات التي تحدد شخصيات متعددة وأفعال وتغيرات في المشهد، قد يقوم النموذج بتبسيط العناصر أو إسقاطها. يعمل بشكل أفضل عندما تصف المطالبة مشهدًا أو إجراءً واحدًا متماسكًا. لسرد القصص المتسلسل، قد تكون هناك حاجة إلى عمليات توليد متعددة. لا يتم تقديم إرشادات محددة لهندسة المطالبات، ولكن يجب على المستخدمين استخدام لغة موجزة وملموسة للحصول على أفضل النتائج.
يقف AA T2V Arena اختصارًا لـ Aesthetic Alignment Text-to-Video Arena. وهو معيار مرجعي جماعي حيث يقوم مُقيّمون بشريون بمقارنة فيديوين مولّدين من نفس المطالبة واختيار الفيديو الذي يُفضّلونه بناءً على الجودة الشاملة والمواءمة مع النص. تمثّل النتيجة 1209.0 لـ kling/kling-video-o1 تقييمًا شبيهًا بنظام Elo يُشتق من هذه المقارنات الثنائية. تشير هذه النتيجة إلى المكانة النسبية للنموذج؛ فكلما ارتفعت كانت أفضل من حيث تفضيل البشر. يركز المعيار المرجعي على الجاذبية البصرية والدقة في اتباع المطالبة، وليس على مقاييس مثل FID أو CLIP.
النتيجة 1209.0 هي نتيجة إرسال مخرجات kling/kling-video-o1 إلى AA T2V Arena، حيث تنافست ضد نماذج أخرى لتحويل النص إلى فيديو في مقارنات عمياء. تم تقييم كل فيديو تم إنشاؤه بواسطة مقيمين بشريين من حيث الجودة الجمالية ومدى مطابقته للطلب. تم استخدام نظام تصنيف Elo لحساب النتيجة النهائية. وهذا يعني أن النموذج أدى بشكل جيد في المواجهات المباشرة، محققًا فوزًا أكثر من خسارة مقابل مجموعة من النماذج المنافسة. للسياق، تتراوح النتائج عادةً من 1000 إلى 1500؛ وتضعها 1209 في مرتبة أعلى من المتوسط.
فقط نتيجة معيارية واحدة متاحة: 1209.0 على AA T2V Arena. لا توجد معلومات حول سرعة الاستدلال، زمن الاستجابة، حدود طول الفيديو، الدقة، أو قدرات المعالجة الدفعية. يجب على المستخدمين ملاحظة أن النتائج المعيارية لا تضمن الأداء على جميع الاستفسارات أو أعباء العمل الإنتاجية. قد يحتوي النموذج على تحيزات، عيوب، أو أنماط فشل شائعة في نماذج تحويل النص إلى فيديو (مثل: الوميض، الحركة غير الواقعية، تشوه الأجسام). بدون معلومات إضافية، لا يمكن تعداد القيود المحددة. دائماً اختبر باستفساراتك الخاصة قبل النشر على نطاق واسع.
لا توجد أرقام محددة لسرعة الاستدلال أو زمن الاستجابة لـ kling/kling-video-o1. يستغرق إنشاء الفيديو من النص عادةً وقتًا أطول من إنشاء الصورة بسبب البُعد الزمني. يعتمد الأداء الفعلي على طول الفيديو والدقة وتعقيد المشهد والأجهزة الأساسية المستخدمة من قبل Kling. على OrcaRouter، قد يكون هناك زمن استجابة شبكة إضافي لواجهة API. لفهم أوقات الاستجابة النموذجية، يُنصح المستخدمون بإجراء اختبارات قياسية باستخدام مطالبات تمثيلية تحت ظروف التحميل المتوقعة. اتصل بدعم OrcaRouter للحصول على إرشادات مستوى الخدمة إذا لزم الأمر.
لم يتم تقديم تسعير دقيق لكل عملية إنشاء فيديو في المعلومات المقدمة. تفرض OrcaRouter رسومًا بناءً على معدل المزود، والذي قد يكون لكل ثانية من الفيديو، أو لكل طلب إنشاء، أو لكل وقت حسابي. عادةً ما تكون النماذج ذات الجودة الأعلى أكثر تكلفة. يجب على المستخدمين زيارة صفحة تسعير OrcaRouter أو وثائق API الخاصة بها لمعرفة التكلفة الحالية لنموذج "kling/kling-video-o1". نظرًا لأن الأسعار قد تتغير، تحقق دائمًا قبل بناء تطبيقات حساسة للتكلفة. لا توجد مؤشرات على استخدام مجاني أو أرصدة.
لا توجد معلومات عن خصم الكمية. قد تقدم OrcaRouter تسعيرًا متدرجًا أو حزمًا مدفوعة مسبقًا للوصول إلى API، لكن هذا ليس خاصًا بـ kling/kling-video-o1. بالنسبة للمستخدمين ذوي التردد العالي، يُنصح بالاتصال بـ OrcaRouter مباشرة لمناقشة التسعير المخصص. بالإضافة إلى ذلك، إذا كان استخدامك يسمح بمخرجات ذات جودة أقل، ففكر في استخدام نموذج أرخص على OrcaRouter لتقليل التكاليف. قد يكون للمزود (Kling) اتفاقيات تسعير خاصة به تؤثر على ما تفرضه OrcaRouter.
لم يتم ذكر التخزين المؤقت (caching) في الحقائق المتوفرة حول kling/kling-video-o1. عادةً، تُنتج نماذج تحويل النص إلى فيديو مخرجات فريدة لكل مطالبة (prompt) بسبب أخذ العينات العشوائي (stochastic sampling)، مما يجعل احتمالية حدوث ضربة ذاكرة تخزين مؤقت (cache hit) ضئيلة إلا إذا تم إعادة استخدام نفس المطالبة ونفس البذرة (seed) بالضبط. قد يقوم OrcaRouter بتخزين المخرجات المطلوبة بشكل متكرر، لكن لا توجد معلومات متاحة حول ذلك. لإدارة التكاليف، افترض أن كل عملية توليد تخضع لرسوم منفصلة. لتجنب التكاليف الزائدة، صمم تطبيقك لإعادة استخدام مقاطع الفيديو المُولّدة سابقًا عند الإمكان، بدلاً من إعادة توليدها لنفس المطالبات.
استخدم نقاط نهاية الدردشة المتوافقة مع OpenAI أو نقطة نهاية مخصصة لتوليد الفيديو. الرابط الأساسي هو https://api.orcarouter.ai/v1. عيّن معلمة النموذج إلى "kling/kling-video-o1". مطلوب المصادقة، عادةً عبر مفتاح API في رأس Authorization. لتوليد نص إلى فيديو، من المحتمل أن ترسل حمولة JSON تحتوي على حقل prompt. قد يختلف تنسيق الطلب الدقيق؛ استشر وثائق OrcaRouter للحصول على المخطط المحدد. مثال بسيط باستخدام curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/video/generations \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"kling/kling-video-o1","prompt":"A cat walking on a beach at sunset"}'
المعلمات المتاحة غير موثقة بالكامل في الحقائق المقدمة. تتضمن المعاملات الشائعة لنماذج تحويل النص إلى فيديو: prompt (مطلوب)، negative_prompt، num_frames، width، height، guidance_scale، seed، وnum_inference_steps. من المحتمل أن kling/kling-video-o1 يدعم مجموعة فرعية من هذه. نظرًا لأن OrcaRouter يلخص المزود، قد يتم تحويل بعض المعلمات أو تقييدها. ابدأ بمعلمات Kling الموثقة واختبر التوافق. تحقق دائمًا من رسائل الخطأ إذا كانت المعلمة غير مدعومة. سيتم تطبيق القيم الافتراضية للمعلمات المفقودة.
إذا كنت تستخدم بالفعل واجهة OrcaRouter المتوافقة مع OpenAI مع نموذج فيديو مختلف، فإن عملية الترحيل مباشرة: غيّر حقل النموذج من المعرّف القديم إلى "kling/kling-video-o1". تأكد من أن تنسيق الطلب (prompt) متوافق. إذا كنت تستخدم واجهة برمجة تطبيقات مختلفة (مثل واجهة Kling المباشرة)، أعد كتابة الطلبات لتتوافق مع مخطط OrcaRouter. لا حاجة لتغيير كود الاستدلال على جانب العميل إذا التزمت بالتنسيق القياسي لـ OpenAI. اختبر باستخدام طلبات فردية قبل تحويل حركة الإنتاج. لاحظ أن جودة الإخراج وزمن الاستجابة قد يختلفان.
يستخدم OrcaRouter مصادقة مفتاح API. يجب تضمين مفتاح API الخاص بك في رأس Authorization كـ "Bearer YOUR_API_KEY". عادةً ما يتم إنشاء مفاتيح API من لوحة تحكم OrcaRouter. احتفظ بها سرية. للأمان، تجنب تضمين المفاتيح بشكل ثابت في الكود المصدري؛ استخدم متغيرات البيئة. إذا كنت بحاجة إلى تدوير المفاتيح، قم بتحديث الإعدادات الخاصة بك وفقًا لذلك. قد يدعم OrcaRouter أيضًا طرق مصادقة أخرى مثل OAuth، لكن الحقائق المقدمة لا تحدد ذلك. اتبع أفضل الممارسات للوصول الآمن إلى API.
أصدرت Kling إصدارات متعددة، بما في ذلك Kling 1.0 و1.5، ومتغيرات مختلفة مثل Kling-video-o1. تشير درجة AA T2V Arena البالغة 1209.0 إلى أن هذا النموذج يؤدي بشكل جيد في التناسق الجمالي. بدون درجات لنماذج Kling الأخرى، لا يمكن إجراء مقارنة مباشرة. بشكل عام، تتحسن النماذج الأحدث من حيث الجودة والثقة. قد تشير تسمية "o1" إلى تحسين في التفكير أو التخطيط للمطالبات المعقدة، لكن هذا تخميني. يجب على المستخدمين مقارنة المخرجات على مطالباتهم الخاصة لتحديد أي نموذج من Kling يناسب احتياجاتهم بشكل أفضل.
يقدّم OrcaRouter إمكانية الوصول إلى نماذج متعددة لتوليد الفيديو من مزودين مختلفين. تقع نتيجة اختبار kling/kling-video-o1 البالغة 1209.0 على منصة AA T2V Arena ضمن نطاق تنافسي. قد تمتلك نماذج أخرى مثل Stable Video Diffusion أو Pika أو RunwayML نقاط قوة مختلفة (مثل السرعة، التحكم، الواقعية). نظرًا لعدم توفير معيار مرجعي مباشر بين النماذج، ينبغي على المستخدمين التقييم بناءً على متطلباتهم الخاصة: الالتزام بالوصف، الأسلوب البصري، وقت التوليد، والتكلفة. تتيح واجهة OrcaRouter الموحّدة إمكانية اختبار نماذج متعددة بسهولة بمجرد تغيير معرف النموذج.
قد تقدم نماذج الفيديو الأرخص جودة جمالية أقل، أو مقاطع فيديو أقصر، أو تشوهات أكثر. تشير نتيجة AA T2V Arena إلى أن kling/kling-video-o1 يقدم نتائج عالية الجودة، مما يبرر السعر الأعلى للمستخدمين الذين يفضلون المظهر البصري. إذا كان مشروعك يتحمل جودة أقل أو كان للنمذجة الداخلية الأولية، يمكن لنموذج أرخص تقليل التكاليف. على OrcaRouter، يمكنك مقارنة العينات المولدة جنبًا إلى جنب لقياس الفرق. أيضًا، ضع في اعتبارك سرعة الاستدلال: النماذج الأكثر تكلفة قد تستغرق وقتًا أطول للتوليد. يجب أن يوازن القرار بين الميزانية والجودة والإنتاجية.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kling/kling-video-o1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)| لكل طلب | $0.0840 |
| العملة | USD |
| رسوم ثابتة لكل استدعاء API (نماذج توليد الصور) | |
GET /api/public/models/kling/kling-video-o1فتح @misc{orcarouter_kling_video_o1,
title = {kling/kling-video-o1 API},
author = {kling},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/kling/kling-video-o1}
}kling. (n.d.). kling/kling-video-o1 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/kling/kling-video-o1