Gemma 4 26B A4B IT هو نموذج مزيج من الخبراء (MoE) مُدرَّب على التعليمات من Google DeepMind. على الرغم من إجمالي 25.2 مليار معامل، إلا أن 3.8 مليار معامل فقط تُفعَّل لكل رمز أثناء الاستدلال — مما يوفر جودة تقترب من 31 مليار معامل...
Gemma 4 26B A4B هو نموذج خليط من الخبراء (Mixture-of-Experts) طورته Google. يبلغ إجمالي معلماته 26 مليارًا، لكن 4 مليارات فقط منها نشطة لكل رمز (token) — هذا التصميم يقلل التكلفة الحسابية مع السعي…
Gemma 4 26B A4B تقبل النص والصورة والفيديو كمدخلات. يمكن تقديم الصور كبيانات مشفرة بتنسيق base64 أو عناوين URL. يمكن تقديم الفيديو كعنوان URL أو كسلسلة من الإطارات (كائنات صور). يعالج النموذج هذه الوسائط بشكل مشترك، مما يتيح مهامًا مثل الإجابة على الأسئلة البصرية، تلخيص الفيديو، وفهم الرسوم البيانية. الصوت غير مدعوم؛ فقط المحتوى البصري والنصي. الإخراج نص فقط. القدرة متعددة الوسائط للنموذج مفيدة بشكل خاص لتحليل المستندات التي تحتوي على رسوم بيانية، لقطات شاشة، أو تسجيلات فيديو.
سياق النافذة هو 262,144 رمزًا. يتيح هذا للنموذج معالجة تسلسلات طويلة جدًا في تمريرة واحدة—على سبيل المثال، مستند مكون من 200 صفحة، أو ساعات من الفيديو المُفرَّغ، أو مجموعة كبيرة من الصور مع تسميات توضيحية وصفيّة. تؤدي نوافذ السياق الأكبر إلى تقليل الحاجة إلى التقسيم والتلخيص، لكنها أيضًا تزيد من استهلاك الذاكرة. يعتمد الطول الفعال الذي يمكنك استخدامه على العدد الإجمالي للرموز المدخلة (رموز النص + رموز الصورة/الفيديو). انتبه إلى أن مدخلات الصور والفيديو تستهلك العديد من الرموز؛ راجع وثائق OrcaRouter لفهم كيفية حساب عدد الرموز للمدخلات غير النصية.
إذا كانت مهمتك نصية بحتة، وتتطلب سياقًا قصيرًا فقط (أقل من 8k رمز)، أو لا تحتاج إلى إدخال متعدد الوسائط، فكر في استخدام نموذج أصغر أو أرخص — مثل Gemma 3 4B أو متغير نصي فقط. سعر Gemma 4 26B A4B هو 0.06 دولار لكل مليون رمز مدخل و 0.33 دولار لكل مليون رمز مخرج. بالنسبة للإجابة عن الأسئلة البسيطة أو التصنيف، قد تكون النماذج ذات التكلفة المنخفضة لكل رمز أكثر اقتصادية. التصميم MoE يجعله فعالًا بالنسبة لحجمه الإجمالي، لكنه ليس الخيار الأرخص المتاح على OrcaRouter للمهام البسيطة.
GPQA Diamond هو معيار مكون من 448 سؤالاً متعدد الخيارات على مستوى الدراسات العليا في الأحياء والفيزياء والكيمياء. تعني درجة 79.2 أن النموذج أجاب بنسبة 79.2% بشكل صحيح. يشير هذا إلى استدلال علمي قوي واسترجاع معرفي. صُمم هذا المعيار ليكون صعبًا على العديد من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). ومع ذلك، لا يمكن لمعيار واحد أن يلتقط جميع جوانب جودة النموذج. على سبيل المثال، قد يختلف أداء النموذج في المهام الأخرى مثل البرمجة أو الكتابة الإبداعية. استخدم هذه الدرجة كنقطة بيانات واحدة عند مقارنة النماذج لمهام الاستدلال العلمي المماثلة.
تشمل نقاط القوة الفهم متعدد الوسائط بسياق كبير، وكفاءة MoE بالنسبة لحجمها، والاستدلال القوي على الأسئلة العلمية كما تشير إلى ذلك GPQA. أما القيود فهي غير موثقة بشكل شامل ولكنها نموذجية لنماذج MoE: قد يختلف الأداء حسب المجال، وتكون السعة الفعالة لكل رمز محدودة بواسطة المعاملات النشطة البالغة 4B. قد يواجه النموذج صعوبة في المهام التي تتطلب سلاسل منطقية عميقة للغاية أو مصطلحات خاصة بمجال معين غير ممثلة جيدًا في بيانات التدريب. تعتمد زمن الاستجابة والإنتاجية على الأجهزة المستخدمة في النشر؛ ولا تضمن OrcaRouter مقاييس سرعة محددة.
لا ينشر OrcaRouter معايير كمون موحدة لهذا النموذج. وبصفته نموذجًا MoE، يُفعّل Gemma 4 26B A4B مجموعة فرعية فقط من المعاملات لكل رمز، مما قد يجعل الاستدلال أسرع من نموذج كثيف بحجم 26B ولكنه قد يكون أبطأ من نموذج كثيف أصغر. يعتمد الأداء الفعلي على عوامل مثل حجم الدفعة وطول الإدخال ونوع وحدة معالجة الرسومات الخلفية. بالنسبة للتطبيقات في الوقت الفعلي، اختبر مع حملك المحدد. يمكنك أيضًا النظر في المفاضلة بين الكمون والتكلفة—فاستخدام نموذج أصغر قد يحسّن السرعة بتكلفة أقل.
التسعير هو 0.06 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.33 دولار لكل مليون رمز إخراج. هذه هي الأسعار التي يتم فوترتها من قبل المزود (Google) وتمريرها عبر OrcaRouter بدون أي رسوم إضافية. هذا يعني أنك تدفع بالضبط سعر المزود — لا يضيف OrcaRouter أي رسوم إضافية. يتم حساب الرموز بشكل متسق عبر المنصة؛ ويتم ترميز الصور وإطارات الفيديو وفقًا لمواصفات نموذج Google. في استعلام نموذجي متعدد الوسائط مع بضع صور، قد تهيمن رموز الإدخال، مما يجعل تسعير الإدخال هو المحرك الرئيسي للتكلفة.
قد تقدم OrcaRouter آليات تخزين مؤقت للبادئات المتكررة أو قوالب المطالبات، مما قد يقلل استهلاك الرموز ويخفض التكاليف. ومع ذلك، لا تُضمن خصومات تخزين مؤقت محددة لهذا النموذج وتعتمد على نمط استخدامك. لا يوجد مستوى تسعير منفصل للدفعات منشور لنموذج Gemma 4 26B A4B. بالنسبة لأحمال العمل ذات الحجم الكبير، اتصل بدعم OrcaRouter لمناقشة الخصومات المحتملة. كما هو الحال مع جميع النماذج على المنصة، تُحاسب فقط على ما تستخدمه—رموز الإدخال والإخراج—بدون رسوم شهرية أو حد أدنى من الالتزام.
بالنظر إلى هيكل التسعير، تعتمد التكلفة الإجمالية على عدد ونوع الرموز (tokens) التي ترسلها وتستقبلها. يمكن للمدخلات متعددة الوسائط (خاصة الفيديو) استخدام العديد من رموز الإدخال لأن كل إطار يُرمّز (encoded). بالنسبة لمقاطع الفيديو الطويلة، قد تتجاوز تكلفة الإدخال تكلفة الإخراج. إذا كانت مهمتك تعتمد على الإخراج بكثافة (مثل إنشاء تقارير طويلة)، فإن سعر الإخراج ($0.33/M) أعلى من سعر الإدخال. قيّم نسبة الرموز المتوقعة لديك. بالنسبة للمهام التي يمكن حلها باستخدام نموذج نصي أرخص، يمكن أن يكون الفرق في التكلفة كبيرًا. استخدم أدوات حساب الرموز (token counting tools) من OrcaRouter لتقدير ذلك.
اضبط عنوان URL الأساسي على https://api.orcarouter.ai/v1 واستخدم معرف النموذج google/gemma-4-26b-a4b-it. أرسل طلب POST إلى /chat/completions باستخدام مخطط OpenAI القياسي. للإدخال متعدد الوسائط، قم بتضمين مصفوفة من كائنات المحتوى مع حقل type مضبوطًا على 'text' أو 'image_url' أو 'video_url'. مثال: messages: [{ role: 'user', content: [{ type: 'text', text: 'Describe this video.' }, { type: 'video_url', video_url: { url: 'https://example.com/video.mp4' } }] }]. ستعيد واجهة برمجة التطبيقات استجابة إكمال المحادثة.
يمكنك استخدام معاملات OpenAI القياسية مثل temperature، top_p، max_tokens، stop، frequency_penalty، و presence_penalty. بالإضافة إلى ذلك، يدعم OrcaRouter معاملات خاصة بالموزع من خلال حقل 'provider' الاختياري في نص الطلب (غير مطلوب لهذا النموذج). يدعم النموذج الأصلي التدفق (streaming) عن طريق تعيين stream=true. للمخرجات المهيكلة، استخدم معامل 'response_format' بنوع 'json_object' أو مخطط JSON. راجع وثائق OrcaRouter لأي معاملات إضافية مثل 'reasoning_effort' — رغم أنه غير مدرج لهذا النموذج.
التحول من واجهة API أخرى متوافقة مع OpenAI أمر مباشر: قم بتغيير عنوان URL الأساسي إلى https://api.orcarouter.ai/v1 واضبط النموذج على google/gemma-4-26b-a4b-it. بنية prompt الحالية والمعاملات وعميل SDK متوافقة لأن OrcaRouter تتبع نفس المخطط. إذا كنت تستخدم SDK من مزود آخر، فقد تحتاج إلى تحديث نقطة النهاية والمصادقة. يستخدم OrcaRouter مفاتيح API بدلاً من OAuth؛ قم بتضمين مفتاحك في رأس الترخيص كـ 'Bearer YOUR_KEY'. اختبر أولاً بطلب صغير.
Gemma 4 26B A4B هو نموذج MoE متعدد الوسائط أحدث بسياق 262k ودرجة GPQA Diamond تبلغ 79.2، بينما Gemma 3 8B هو نموذج كثيف أصغر (8B معامل) بنافذة سياق 128k وبدون دعم فيديو أصلي. Gemma 3 8B أرخص في رموز الإدخال (عادةً 0.05-0.10 دولار لكل مليون إدخال) ولكنه قد لا يضاهي جودة الاستدلال في الأسئلة العلمية الصعبة. بالنسبة للمهام التي تتضمن فيديو أو مستندات طويلة جدًا، فإن Gemma 4 26B A4B هو الخيار الواضح. للمهام النصية فقط ذات السياق المعتدل، قد يكون Gemma 3 8B كافيًا وأكثر فعالية من حيث التكلفة.
Llama 3.1 70B هو نموذج كثيف يحتوي على 70 مليار معامل وسياق يبلغ 128 ألف رمز، وليس نموذجًا متعدد الوسائط بطبيعته للفيديو (رغم قدرته على معالجة الصور). يستخدم Gemma 4 26B A4B تقنية MoE لتفعيل 4 مليارات معامل فقط لكل رمز، مما قد يتيح استنتاجًا أسرع من نموذج Llama الأكبر حجمًا. في اختبار GPQA Diamond، سجل Gemma 4 26B A4B درجة 79.2، بينما سجل Llama 3.1 70B حوالي 65-70 (لا يمكن المقارنة مباشرة بسبب اختلاف إصدارات الاختبار المعياري). قد يكون Llama 3.1 70B أكثر تكلفة بالنسبة لرموز الإدخال (نحو 0.35 دولار لكل مليون رمز إدخال). في سيناريوهات الوسائط المتعددة والسياقات الطويلة، قد يكون Gemma 4 أكثر كفاءة.
GPT-4o هو نموذج خاص كثيف من OpenAI مع دعم متعدد الوسائط ونافذة سياقية تبلغ 128k (قياسي) وتصل إلى 1M لبعض الإصدارات. تسعيرته أعلى بشكل ملحوظ (على سبيل المثال، 2.50 دولار لكل مليون رمز إدخال لـ GPT-4o). Gemma 4 26B A4B هو نموذج مفتوح الوزن ومتوفر عبر OrcaRouter بتكلفة أقل بكثير (0.06 دولار/0.33 دولار). أداء GPT-4o على GPQA Diamond ليس قابلاً للمقارنة المباشرة، لكنه عادةً ما يكون أعلى. ومع ذلك، بالنسبة للتطبيقات الحساسة للتكلفة التي لا تتطلب تفكيراً من الدرجة الأولى، يوفر Gemma 4 26B A4B نسبة سعر/أداء قوية. تختلف معالجة البيانات: Gemma 4 من Google مع شروط خصوصية منفصلة.
بالمقارنة مع نماذج MoE مفتوحة الوزن الأخرى مثل Mixtral 8x7B (إجمالي 46.7B مع 12.9B نشطة) أو Qwen2.5-72B-A3B (إجمالي 72B مع 3B نشطة)، يقدم Gemma 4 26B A4B مزيجًا فريدًا: نافذة سياق بطول 262k، ودعم كامل للتعددية الوسائطية (صور+فيديو)، ودرجة GPQA Diamond منشورة تبلغ 79.2. يتمتع نموذج Mixtral 8x7B بنافذة سياق 32k وبدون دعم فيديو. بينما يمتلك Qwen2.5-72B-A3B نافذة سياق 128k ويدعم النصوص فقط دون الفيديو. عدد المعاملات النشطة البالغ 4B مشابه لنماذج MoE الصغيرة الأخرى، لكن الهندسة المحددة لنموذج Gemma 4—المدرب من قبل Google والمضبوط بدقة لاتباع التعليمات—قد تمنحه أفضلية في المهام المتعددة الوسائط والعلمية.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemma-4-26b-a4b-it",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p| الإدخال / 1M توكن | $0.060 |
| الإخراج / 1M توكن | $0.330 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.0075 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/google/gemma-4-26b-a4b-itفتح @misc{orcarouter_gemma_4_26b_a4b_it,
title = {Gemma 4 26B A4B API},
author = {Google},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/google/gemma-4-26b-a4b-it}
}Google. (2026). Gemma 4 26B A4B API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/google/gemma-4-26b-a4b-it