أحدث نموذج متعدد الوسائط Gemini Pro من جوجل عبر واجهة برمجة تطبيقات OrcaRouter بأسعار المزود، بدون أي رسوم إضافية.
Google Gemini Pro Latest هي أحدث إصدار من نموذج Gemini Pro من Google، ويمكن الوصول إليه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من خلال OrcaRouter. وهو نموذج متعدد الوسائط يقبل مدخلات النصوص والصور والصوت…
يمكن للنموذج معالجة واستنتاج المعلومات عبر النصوص والصور والصوت والفيديو والملفات في طلب واحد. على سبيل المثال، يمكنك تقديم صورة لرسم بياني، وتسجيل صوتي لاجتماع، وسؤال نصي، وسيقوم النموذج بدمج المعلومات من جميع المصادر لتوليد إجابة متماسكة. كما أنه قادر على توليد ردود نصية طويلة تصل إلى 65,536 رمزًا، مما يجعله مناسبًا لمهام مثل كتابة تقارير مفصلة، أو إنشاء قوالب برمجية، أو إنتاج وثائق موسعة. عند مقارنته بالنماذج الأصغر والأرخص ثمنًا، يقدم Gemini Pro Latest أساسًا متعدد الوسائط فائقًا وسعة إخراج أكبر، ولكن تكلفته الأعلى تعني أنه يجب حجزه للمهام التي تتطلب حقًا قدراته المتقدمة.
بالنسبة للمهام التي تتضمن نصًا فقط ولا تتطلب مخرجات طويلة، قد يكون نموذج أصغر مثل Gemini 1.5 Flash أو إصدار نصي فقط من Google أكثر فعالية من حيث التكلفة. إذا كانت حالة الاستخدام الخاصة بك هي تصنيف أساسي، أو أسئلة وأجوبة بسيطة، أو توليد قصير (أقل من بضع مئات من الرموز)، فقد لا تكون التكلفة الأعلى لكل رمز لنموذج Gemini Pro Latest (4 دولارات / 18 دولارًا لكل مليون رمز) مبررة. وبالمثل، إذا كنت لا تحتاج إلى إدخال متعدد الوسائط بما يتجاوز النص، فإن نموذجًا أرخص يفتقر إلى دعم الصور أو الصوت أو الفيديو سيكون كافيًا. يوفر OrcaRouter مجموعة من النماذج بحيث يمكنك اختيار المفاضلة المناسبة بين القدرة والتكلفة. استخدم Gemini Pro Latest عندما يكون طلبك أو المخرجات المتوقعة كبيرة، أو متعددة الوسائط، أو تتطلب أحدث تحسينات في التفكير.
يبرز هذا النموذج في السيناريوهات التي تجمع بين طرق إدخال متعددة وتتطلب مخرجات طويلة. تشمل حالات الاستخدام المثلى النموذجية: التفكير متعدد الوسائط (مثل شرح رسم بياني مع صوت مصاحب)، النسخ الصوتي/المرئي والتلخيص مع أسئلة متابعة، إنشاء أكواد برمجية من لقطات شاشة لواجهات المستخدم، إعداد تقارير مفصلة تدمج بيانات من صور وملفات نصية، والتطبيقات التفاعلية حيث يجب على النموذج معالجة الملفات التي رفعها المستخدم. كما أن حد الإخراج العالي للرموز يجعله مناسبًا لتوليد فصول كاملة من كتاب، أو وثائق تقنية طويلة، أو قواعد أكواد شاملة. لأي مهمة تستفيد من أحدث بنية Gemini Pro ومرونة الإدخال الواسعة، يُعد هذا النموذج خيارًا قويًا.
على الرغم من عدم توفير الكتالوغ أي نتائج معيارية محددة لهذا الطراز بالتحديد، إلا أن Gemini Pro Latest يُفهم أنه يتضمن أحدث بيانات التدريب والتحسينات الخوارزمية من Google DeepMind. مقارنةً بالإصدارات السابقة من Gemini Pro، من المرجح أن يوفر استدلالًا أفضل، وفهمًا متعدد الوسائط محسّنًا، وهلاوس أقل. نافذة المخرجات الكبيرة التي تبلغ 65,536 رمزًا هي ترقية كبيرة مقارنة بالعديد من النماذج السابقة التي كانت مقتصرة على أحجام توليد أصغر. لاحظ أن "Latest" تشير إلى أحدث إصدار مستقر من Gemini Pro، وليس رقم إصدار محدد. بالنسبة للاختلافات الدقيقة، يجب عليك الرجوع إلى ملاحظات إصدار Google، لكن عمليًا، غالبًا ما يُبلغ المستخدمون عن جودة واتساق أعلى مقارنةً بـ Gemini 1.0 Pro.
لا تتضمن حقائق الكتالوج الخاصة بـ google/gemini-pro-latest أي أرقام معيارية محددة. وبالتالي، لا يمكننا الادعاء بالأداء على MMLU أو GSM8K أو HumanEval أو تقييمات قياسية مماثلة. ومع ذلك، فقد تم تقييم عائلة Gemini Pro بواسطة Google على معايير مختلفة، ومن المتوقع أن يكون الإصدار "الأحدث" تنافسيًا مع نماذج مثل GPT‑4. بدون أرقام رسمية لهذا الإصدار بالضبط، من الأفضل تقييم النموذج على بياناتك الخاصة. يتيح لك OrcaRouter اختبار الاستفسارات بسهولة عبر واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به بسعر المزود، لذا يمكنك تقييم الجودة والسرعة تجريبيًا لحالة الاستخدام الخاصة بك قبل الالتزام بالإنتاج.
أرقام زمن الاستجابة (Latency) غير مذكورة في الكتالوج. بشكل عام، تعتمد سرعة توليد المخرجات على طول الاستجابة والحمل الحالي على بنية Google التحتية. نظرًا لأن Gemini Pro Latest يمكنه توليد ما يصل إلى 65,536 رمزًا، فقد تستغرق المخرجات الأطول عشرات الثواني إلى دقائق. كما تختلف سرعة معالجة الإدخال حسب حجم وعدد الملفات متعددة الوسائط. للتطبيقات في الوقت الفعلي، قد ترغب في اختبار مخرجات أصغر. لا يضيف OrcaRouter تأخيرًا كبيرًا يتجاوز نقطة نهاية Google الأساسية؛ فقد صُممت واجهة API الوسيطة لتكون شفافة. إذا كان زمن الاستجابة المنخفض ضروريًا، ففكر في استخدام نموذج أسرع مثل Gemini Flash، رغم أن إمكانياته قد تكون أقل.
على الرغم من قوته، إلا أن النموذج له قيود. أولاً، تكلفته مرتفعة نسبيًا: 18 دولارًا لكل مليون رمز مخرَج يمكن أن تتراكم بسرعة للتوليدات الطويلة. ثانيًا، قد لا يزال ينتج استجابات غير دقيقة أو هلوسة، خاصة فيما يتعلق بالمواضيع المتخصصة أو المتغيرة بسرعة. ثالثًا، معالجة المدخلات متعددة الوسائط الكبيرة جدًا (مثل مقاطع الفيديو الطويلة أو الصور عالية الدقة) قد تزيد من وقت المعالجة والتكلفة. رابعًا، لأنه نموذج "أحدث" بدون إصدار محدد، قد يتغير السلوك بمرور الوقت مع تحديث Google للنموذج الأساسي. للمهام التي تتطلب نموذجًا ثابتًا غير قابل للتغيير، قد تفضل إصدارًا ثابتًا مثل Gemini 1.5 Pro. أخيرًا، النموذج غير متاح عبر جميع المزوّدين؛ فقط OrcaRouter يقدم واجهة متوافقة مع OpenAI له في الوقت الحالي.
مع حد أقصى يبلغ 65,536 رمزًا مخرجًا، يمكن لنموذج Gemini Pro Latest إنتاج ردود طويلة جدًا في جيل واحد. هذا مفيد لإنشاء تقارير شاملة، أو أكواد برمجية موسعة، أو الحفاظ على محادثات طويلة دون اقتطاع. ومع ذلك، هذا لا يعني بالضرورة أن النموذج سيستخدم دائمًا هذا العدد من الرموز؛ فالنواتج النموذجية تكون أقصر. يأتي الحد الكبير مع مقايضة: توليد 65 ألف رمز قد يكون بطيئًا ومكلفًا. بالنسبة لمعظم التطبيقات العملية، يمكنك تعيين معامل max_tokens أقل للتحكم في التكلفة والسرعة. قدرة النموذج على معالجة المخرجات الطويلة تعني أيضًا وجود آلية انتباه عميقة مقابلة، مما يحسن عادةً تماسك الاستدلال عبر النصوص الطويلة.
التسعير هو بالضبط سعر مزود Google دون أي هامش ربح: 4.00 دولار لكل مليون رمز إدخال و 18.00 دولار لكل مليون رمز إخراج. تشمل رموز الإدخال الجزء النصي من استفسارك بالإضافة إلى أي صور أو صوت أو فيديو أو ملفات مشفرة في الطلب. تُحتسب رموز الإخراج لكل رمز يتم توليده في الرد. لا يضيف OrcaRouter أي رسوم منصة أو مستويات اشتراك أو رسوم مخفية. يتم إصدار الفاتورة لك بناءً على استخدام الرموز كما أفادت به Google. هذا التسعير الشفاف يجعل تقدير التكاليف سهلاً: على سبيل المثال، استفسار مكون من 1,000 رمز مع رد مكون من 5,000 رمز سيكلف (4 دولار * 0.001) + (18 دولار * 0.005) = 0.004 دولار + 0.09 دولار = 0.094 دولار.
بالمقارنة مع النماذج الأصغر مثل Gemini 1.5 Flash (عادةً ما تكون تكلفتها $0.50/$2.00 لكل مليون رمز)، فإن Gemini Pro Latest أغلى لكل رمز. إذا كانت مهامك تتضمن مخرجات قصيرة ومدخلات نصية فقط، يمكنك تقليل التكاليف بشكل كبير باستخدام نموذج أرخص. وعلى العكس، بالنسبة للمهام التي تتطلب حقًا مدخلات متعددة الوسائط أو مخرجات طويلة جدًا، فقد تكون التكلفة الأعلى لكل رمز مبررة بقدرة النموذج الفائقة. لا يوجد خصم تخزين مؤقت معلن؛ يتم فوترة كل رمز بالسعر القياسي. ومع ذلك، إذا كنت تستخدم نفس المطالبات الطويلة بشكل متكرر، فاعتبر أنها رموز إدخال في كل مرة. يمرر OrcaRouter سعر المزود، لذا فأنت تدفع بالضبط ما ستدفعه إذا كنت تستخدم Google مباشرة، دون أي رسوم إضافية للراحة.
لا تذكر وقائع الكتالوج أي خصومات أو تخزين مؤقت أو تسعير حجمي لـ google/gemini-pro-latest. يذكر OrcaRouter أن التسعير يُفوتر بسعر المزوّد مع هامش ربح صفري، مما يعني أن الأسعار المدرجة هي التكلفة الوحيدة. لا يوجد ذكر للتخزين المؤقت للمطالبات، لذا يتم فوترة كل طلب بناءً على إجمالي الرموز المدخلة، حتى لو استخدمت الردود السابقة نصًا مشابهًا. بالنسبة للمستخدمين ذوي الحجم الكبير، قد يكون من المفيد الاتصال بـ OrcaRouter مباشرة للاستفسار عن الاتفاقيات المؤسسية المحتملة، ولكن لم يُحدد أي خصم رسمي. في غياب التخزين المؤقت، ينبغي لك تحسين مطالباتك لتقليل استخدام الرموز قدر الإمكان، على سبيل المثال عن طريق تقليل أحجام الملفات متعددة الوسائط أو اقتطاع تاريخ المحادثة.
يمكنك استدعاء النموذج باستخدام أي مكتبة عميل متوافقة مع OpenAI (Python، Node.js، cURL، إلخ) عن طريق تعيين عنوان URL الأساسي إلى https://api.orcarouter.ai/v1 ومعامل النموذج إلى "google/gemini-pro-latest". على سبيل المثال، في Python باستخدام حزمة openai: client = OpenAI(api_key='your_orcarouter_key', base_url='https://api.orcarouter.ai/v1') ثم response = client.chat.completions.create(model='google/gemini-pro-latest', messages=[{...}], max_tokens=10000). يتطلب Orcarouter مفتاح API، يمكنك الحصول عليه عن طريق التسجيل على منصتهم. تنسيق الرد يعكس تنسيق OpenAI، بما في ذلك الخيارات والاستخدام و finish_reason.
يتم دعم معاملات إكمال الدردشة القياسية من OpenAI، مثل messages وmax_tokens وtemperature وtop_p وfrequency_penalty وpresence_penalty وstop وstream. يمكن لمصفوفة messages أن تتضمن أدوار النظام والمستخدم والمساعد. بالنسبة للمدخلات متعددة الوسائط (صور، صوت، إلخ)، يمكنك استخدام تنسيق أجزاء المحتوى (إذا كان مدعومًا من OrcaRouter) أو تمرير بيانات مشفرة بصيغة base64 بطريقة منظمة. راجع وثائق OrcaRouter لمعرفة كيفية إرسال أنواع الملفات والوسائط بالضبط. يحترم النموذج أيضًا معامل max_tokens حتى 65,536. يُرجى ملاحظة أنه قد لا يتم تنفيذ جميع معاملات OpenAI؛ اختبر جيدًا. سيعيد الـ API استخدام الرموز في الاستجابة تحت usage.prompt_tokens وusage.completion_tokens.
إذا كنت تستخدم حاليًا Vertex AI من Google أو Gemini API مباشرةً، فإن الانتقال إلى OrcaRouter يكون بسيطًا. يمكنك استبدال نقطة النهاية وطريقة المصادقة الخاصة بك بنقطة نهاية OrcaRouter وطريقة مصادقته. بدلاً من مكتبات العميل الخاصة بـ Google، يمكنك استخدام رمز متوافق مع OpenAI. غيّر عنوان URL الأساسي إلى https://api.orcarouter.ai/v1 ومعرف النموذج إلى "google/gemini-pro-latest". ستحتاج إلى مفتاح API من OrcaRouter. قد يختلف تنسيق الرسالة قليلاً (يستخدم Google "contents" مقابل "messages")، لذا ستحتاج إلى التكيف مع تنسيق OpenAI. بالنسبة للمحتوى متعدد الوسائط، قد تحتاج إلى ترميز الصور أو الملفات بشكل مختلف. يجب أن توفر وثائق OrcaRouter أمثلة على ذلك. تظل الأسعار كما هي في الفوترة المباشرة من Google، لذا لن تزيد تكلفتك لكل رمز (token). يتيح لك هذا الانتقال توحيد جميع استدعاءات النماذج تحت واجهة واحدة متوافقة مع OpenAI.
كلا النموذجين كبيران وقويان، وهما نموذجان متعدد الوسائط، لكن لكل منهما نقاط قوة مختلفة. يُعرف GPT‑4 من OpenAI بقدرته القوية على الاستدلال والدعم الواسع للنظام البيئي، بينما يتميز Gemini Pro Latest بتنوع إدخالات الوسائط المتعددة (بما في ذلك الصوت والفيديو بشكل أصلي) ويوفر حدًا أكبر لرموز المخرجات يبلغ 65,536 مقارنة بـ GPT‑4 الذي يبلغ حده النموذجي 8,192 أو 32,768 في المتغيرات. تختلف الأسعار: يكلف Gemini Pro Latest 4 دولارات/18 دولارًا لكل مليون رمز، بينما يكلف GPT‑4 Turbo 10 دولارات/30 دولارًا (أو 20 دولارًا/60 دولارًا لـ GPT‑4). بدون بيانات مقارنة مباشرة، تعتمد مقارنات الأداء على المهام المحددة. قد يكون Gemini Pro Latest أفضل للمهام التي تتطلب فهمًا لوسائط متعددة في وقت واحد، بينما قد يتمتع GPT‑4 بمزايا في بعض مهام توليد الكود أو المخرجات المنظمة. يُوصى باختبار النماذج على بياناتك الخاصة.
ضمن عائلة Gemini، هذا النموذج هو أحدث إصدار "Pro"، مما يعني أنه يوفر إمكانيات أكثر من المتغير الأصغر Flash ولكن أقل من المستوى Ultra (غير المدرج هنا). مقارنةً بـ Gemini 1.5 Pro (الإصدار الثابت)، فإن علامة "الأحدث" تعني أنه يتلقى تحديثات مستمرة؛ قد يكون أكثر حداثة لكنه عرضة للتغيير. Gemini Flash أرخص وأسرع ولكنه يتميز بميزات متعددة الوسائط أقل وحد إخراج أقل. "Pro الأحدث" يحتل موقعًا وسطيًا: أداء عالٍ مع دعم واسع للوسائط بسعر معتدل (منخفض مقارنة بـ GPT‑4 وClaude 3 Opus). للمستخدمين الذين يريدون أحدث التحسينات دون أعلى تكلفة، هذا خيار متوازن.
نماذج Claude 3 من Anthropic (Haiku, Sonnet, Opus) تدعم أيضًا الإدخال متعدد الوسائط والمخرجات الطويلة. يتمتع Claude 3 Opus بنافذة سياقية بحجم 200 ألف رمز وما يصل إلى 4,096 رمزًا للإخراج (أو أطول مع الميزات الممتدة). يحتوي Gemini Pro Latest على نافذة سياقية أصغر (الحد الأقصى للإدخال غير محدد) ولكن حد إخراج أكبر بكثير (65,536 رمزًا). تسعير Claude 3 Opus هو 15 دولارًا / 75 دولارًا لكل مليون رمز، وهو أعلى بكثير من Gemini Pro Latest (4 دولارات / 18 دولارًا). Claude 3 Sonnet أقرب في السعر. من حيث السلامة والمواءمة، تُعرف نماذج Claude بمعالجة المحتوى الضار بحذر أكبر. قد يكون Gemini Pro Latest أفضل للتوليدات الطويلة جدًا، بينما قد يتفوق Claude في المحادثات الدقيقة. كلا النموذجين متاحان عبر OrcaRouter، مما يتيح لك الاختيار بناءً على المهمة والميزانية.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aifrom openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-pro-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)max_tokensresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pinclude_reasoningreasoning| الإدخال / 1M توكن | $4.00 |
| الإخراج / 1M توكن | $18.00 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.400 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/google/gemini-pro-latestفتح @misc{orcarouter_gemini_pro_latest,
title = {google/gemini-pro-latest API},
author = {google},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/google/gemini-pro-latest}
}google. (n.d.). google/gemini-pro-latest API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/google/gemini-pro-latest