معاينة Gemini 3.1 Flash Lite هي النموذج عالي الكفاءة من Google والمُحسَّن لحالات الاستخدام ذات الحجم الكبير. إنها تتفوق على Gemini 2.5 Flash Lite من حيث الجودة الإجمالية وتقترب من أداء Gemini 2.5 Flash عبر...
Google Gemini 3.1 Flash Lite Preview هو إصدار تجريبي من نموذج خفيف الوزن من سلسلة Gemini 3.1. صُمم لتوفير قدرات استدلالية قوية وفهم متعدد الوسائط بجزء صغير من تكلفة النماذج الرئيسية الأكبر. يقبل…
يتفوق نموذج Google Gemini 3.1 Flash Lite Preview في المهام التي تتطلب معالجة كميات كبيرة من البيانات النصية أو متعددة الوسائط ضمن سياق واحد. تشمل حالات الاستخدام الإجابة على الأسئلة من المستندات الطويلة، حيث يمكن إدخال النص بأكمله كسياق؛ تلخيص وتحليل الفيديو، حيث يتم دمج إطارات أو مقاطع متعددة؛ والنسخ الصوتي مع الاستدلال السياقي. يجعل نافذة السياق العالية هذا النموذج فعالاً في مهام مثل مراجعة العقود، والبحث القانوني، وتحليل الأوراق الأكاديمية. تشير درجته البالغة 82.2 في اختبار GPQA Diamond إلى أداء قوي في أسئلة الاستدلال على مستوى الدراسات العليا، لذا فهو مفيد أيضًا في حل المشكلات المعقدة في العلوم والرياضيات والهندسة. بالإضافة إلى ذلك، يدعم تعدد الوسائط مهام مثل التعليق على الصور المدمجة مع التعليمات النصية، أو استخراج البيانات من الملفات مثل PDF وجداول البيانات.
نقاط القوة الرئيسية للنموذج هي نافذة سياق كبيرة جدًا تبلغ 1M رمز، وقدرات إدخال متعددة الوسائط، وأداء استدلال تنافسي بسعر منخفض. تسعير $0.25/$1.50 لكل مليون رمز هو من بين الأكثر تكلفة لنموذج بهذا الحجم من السياق ودرجة المعيار. تشير نتيجة GPQA Diamond البالغة 82.2 إلى أن النموذج يمكنه التعامل مع مهام استدلال معقدة متعددة الخطوات تتطلب غالبًا فهمًا عميقًا. القدرة على قبول النصوص والصور والفيديو والملفات والصوت في نفس الطلب تعني أن التطبيقات يمكنها ربط المعلومات عبر الوسائط دون تجزئة البيانات الخارجية. بالنسبة للمطورين الذين يستخدمون OrcaRouter، تضمن الفوترة بدون هامش ربح أن تظل التكاليف قابلة للتنبؤ ومتوافقة مع أسعار المزود. تعمل واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI على تقليل احتكاك التكامل.
على الرغم من انخفاض تكلفته، قد يكون هذا النموذج مبالغًا فيه للمهام البسيطة جدًا مثل تصنيف النصوص القصيرة، أو التلخيص على نطاق صغير، أو الترجمة أحادية الاتجاه. لمثل هذه الحالات، قد تكون التضمينات الأرخص أو المصنفات المخصصة أكثر فعالية من حيث التكلفة. بالإضافة إلى ذلك، إذا كان تطبيقك يتطلب زمن استجابة منخفضًا للغاية (أقل من 100 مللي ثانية)، فقد يكون النموذج الفلاشي المصمم خصيصًا أو متغير أصغر أكثر ملاءمة. كما أن الطبيعة التجريبية لهذا النموذج تعني أنه لم يتم تحسينه بالكامل بعد لموثوقية الإنتاج؛ بالنسبة لأعباء العمل الحساسة، قد يكون الإصدار المستقر أو البديل أكثر ملاءمة. وأخيرًا، إذا كانت أطوال السياق قصيرة باستمرار (مثل أقل من 10 آلاف رمز)، فقد يؤدي نموذج أصغر وأرخص ذو قدرات مماثلة إلى خفض تكاليف كل طلب.
GPQA Diamond هو معيار يتكون من أسئلة متعددة الخيارات على مستوى التفكير العلمي للخريجين. درجة 82.2 تعني أن النموذج أجاب بشكل صحيح على 82.2% من هذه الأسئلة الصعبة. وهذا يضعه فوق الاحتمال العشوائي بكثير ويشير إلى قدرة تفكير قوية، خاصة في مجالات مثل الفيزياء والكيمياء والبيولوجيا. يشير ذلك إلى أن النموذج يمكنه التعامل مع استدلال دقيق ومتعدد الخطوات يتطلب معرفة مجال واستنتاج منطقي. بينما يعد GPQA Diamond مؤشرًا جيدًا لعمق التفكير، إلا أنه لا يقيس جوانب أخرى مثل الإبداع أو اتباع التعليمات أو السلامة. للمقارنة، تحقق العديد من النماذج درجات في نطاق 60–80%، مع تجاوز أفضل النماذج أحيانًا 90%. وبالتالي، فإن 82.2 هو نتيجة تنافسية لنموذج معاينة خفيف الوزن.
لم يتم الكشف عن أرقام زمن الوصول الدقيقة لنموذج Google Gemini 3.1 Flash Lite Preview من قبل Google بشكل رسمي. بشكل عام، تم تصميم نماذج "Flash Lite" في عائلة Gemini لإعطاء الأولوية للإنتاجية وكفاءة التكلفة على حساب السرعة الخام. عادةً ما يكون لديها زمن وصول أعلى لكل طلب مقارنة بنماذج "Flash" المخصصة عندما يكون السياق طويلاً، بسبب حجم نافذة السياق الكبير. ومع ذلك، بالنسبة للطلبات القصيرة، قد يكون زمن الوصول مشابهًا للنماذج خفيفة الوزن الأخرى. نظرًا لأن النموذج يعمل على بنية Google التحتية عبر OrcaRouter، فقد تؤثر زمن وصول الشبكة والاصطفاف أيضًا على وقت الاستجابة الشامل. يجب على المستخدمين إجراء اختبارات معيارية باستخدام بياناتهم الخاصة وأحجام السياق المتوقعة لتحديد ما إذا كان زمن الوصول يلبي متطلباتهم. إذا كان زمن الوصول فائق الانخفاض ضروريًا، فكر في استخدام نموذج أصغر أو نقطة نهاية مخصصة أسرع.
كنموذج معاينة، قد يكون Google Gemini 3.1 Flash Lite Preview أقل موثوقية واستقرارًا مقارنة بالإصدارات الإنتاجية. قد يُظهر أحيانًا استجابات غير دقيقة أو تناقضات في التكامل متعدد الوسائط. على الرغم من أن درجة GPQA البالغة 82.2 تعد قوية، إلا أنها أقل من أفضل النماذج كاملة الحجم؛ بالنسبة لسلاسل التفكير شديدة التعقيد، قد يكون النموذج الأكبر ضروريًا. دعم النموذج لإدخال الفيديو والملفات يخضع لقيود التنسيق وقد لا يتعامل مع جميع الترميزات أو أنواع الملفات. بالإضافة إلى ذلك، فإن نافذة السياق البالغة 1 مليون حد؛ قد تؤدي المعالجة بالقرب من هذا الحد إلى زيادة زمن الاستجابة واستخدام الذاكرة. أخيرًا، نظرًا لأنه يتم الوصول إليه عبر OrcaRouter، فإن المستخدمين يخضعون لسياسات واجهة برمجة تطبيقات OrcaRouter وأي حدود للمعدل يفرضونها. لا يتم تسجيل أي بيانات افتراضيًا، ولكن يجب على المستخدمين التحقق من التكوين.
تسعير Google Gemini 3.1 Flash Lite Preview يعتمد على استخدام الرموز (tokens)، مع أسعار منفصلة لرموز الإدخال والإخراج. يتم احتساب رموز الإدخال بسعر 0.25 دولار لكل مليون رمز، ورموز الإخراج بسعر 1.50 دولار لكل مليون رمز. هذه هي أسعار المزوّد من Google؛ ولا يضيف OrcaRouter أي هامش ربح، لذا فإن السعر الذي تراه هو السعر الذي يتقاضاه المزوّد. لا توجد رسوم إضافية للمصادقة أو الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) بخلاف الاستخدام القياسي. يتم احتساب الفواتير بالرموز، والتي تتوافق تقريبًا مع الكلمات أو أجزاء الصور/الفيديو/الصوت كما هو محدد بواسطة المحلل الرمزي (tokenizer). نظرًا لأن النموذج يدعم المدخلات متعددة الوسائط، يتم أيضًا تحويل كل صورة أو إطار فيديو أو مقطع صوتي إلى رموز وإضافتها إلى إجمالي الإدخال. الأسعار شفافة ويمكن التنبؤ بها للمستخدمين الذين يراقبون عدد رموزهم.
يمكن أن يؤدي سياق النافذة الذي يتسع لـ 1 مليون رمز (token) إلى زيادة كبيرة في تكاليف رموز الإدخال إذا تم استخدام النافذة بأكملها. بسعر 0.25 دولار لكل مليون رمز إدخال، فإن ملء السياق الكامل البالغ 1 مليون سيكلف حوالي 0.25 دولار لكل طلب بالإضافة إلى رسوم المخرجات. بالنسبة للتطبيقات التي تستخدم سياقات كبيرة بشكل متكرر، لا يزال هذا اقتصاديًا مقارنة بالنماذج ذات معدلات أعلى لكل رمز. ومع ذلك، إذا أمكن اقتطاع الإدخال أو تلخيصه، يمكن تقليل التكاليف. سياسة عدم إضافة هامش ربح من OrcaRouter تعني أنك لا تدفع مبلغًا إضافيًا لاستخدام هذا النموذج عبر بوابة. بالنسبة للمعالجة الدفعية، قد تكون التكلفة لكل مستند منخفضة جدًا لأنه يمكن دمج العديد من المستندات القصيرة في طلب واحد. وعلى العكس، إذا كانت نوافذ السياق صغيرة دائمًا، فقد يكون النموذج ذو معدل أعلى لكل رمز ولكن بسياق أقصر أكثر كفاءة بسبب انخفاض إجمالي استخدام الرموز.
تشير صفحة تسعير OrcaRouter إلى أن الفوترة القياسية تنطبق على هذا النموذج؛ لا يوجد ذكر محدد لخصومات التخزين المؤقت (caching) لـ Google Gemini 3.1 Flash Lite Preview في الوقت الحالي. التخزين المؤقت هو ميزة تقدمها بعض المزودين لتقليل التكاليف للمحتوى المتكرر، لكنه حاليًا غير مُشار إليه لهذا النموذج. ينبغي على المستخدمين مراجعة أحدث وثائق OrcaRouter أو الاتصال بالدعم للاستفسار عن أي خيارات تخزين مؤقت مستقبلية. في غياب التخزين المؤقت، تكون تكلفة كل طلب ببساطة هي مجموع رموز الإدخال والإخراج مضروبة في الأسعار الخاصة بها. لإدارة التكاليف، يُنصح باستخدام تقنيات تحسين المطالبة (prompt optimization) مثل تقليل السياق غير الضروري، وتقصير رسائل النظام، وتجميع الطلبات المتشابهة معًا لزيادة كفاءة الرموز إلى أقصى حد.
لاستخدام Google Gemini 3.1 Flash Lite Preview، أرسل الطلبات إلى نقطة نهاية API المتوافقة مع OpenAI من OrcaRouter. عنوان URL الأساسي هو https://api.orcarouter.ai/v1. عيّن معامل model إلى "google/gemini-3.1-flash-lite-preview". يتم التوثيق عبر مفتاح API يُوضع في رأس Authorization على النحو `Bearer YOUR_API_KEY`. تدعم API معاملات الدردشة القياسية في OpenAI بما في ذلك messages (بأدوار: system، user، assistant)، وtemperature، وtop_p، وmax_tokens، وstop، وعقوبات frequency/presence. بالنسبة للمدخلات متعددة الوسائط، استخدم تنسيق `content` على شكل مصفوفة مع حقول `type` من أجل text أو image_url أو وسائط أخرى حسب الدعم. يقبل النموذج أيضًا مدخلات الملفات والصوت؛ يُرجى الرجوع إلى وثائق OrcaRouter للحصول على التنسيق الدقيق لهذه الأنماط.
تقبل API معظم معايير إتمام المحادثة القياسية من OpenAI. تتضمن المعايير الرئيسية: `messages` (مطلوب)، `max_tokens` (حتى 65,536)، `temperature` (0–2، الافتراضي 1)، `top_p` (0–1، الافتراضي 1)، `n` (عدد عمليات الإكمال، الافتراضي 1)، `stop` (قائمة من السلاسل النصية)، `frequency_penalty`، `presence_penalty`، و`stream` (منطقي). لا يدعم النموذج أي معلمات مخصصة خاصة بـ Google تتجاوز تلك التي تقدمها طبقة التوافق الخاصة بـ OrcaRouter. بالنسبة للطلبات متعددة الوسائط، يقبل حقل `content` في كل رسالة مصفوفة من الكائنات مع `type` (مثل "text", "image_url", "input_audio") والبيانات المقابلة. عند استخدام إدخالات الملفات، يجب رفع الملف إلى عنوان URL مدعوم أو ترميزه بـ base64 داخل النص. قد يفرض OrcaRouter قيودًا إضافية أو حقولًا مطلوبة؛ راجع مرجع API الخاص بهم للحصول على التفاصيل الدقيقة.
إذا كنت تستخدم بالفعل نموذج Google Gemini (مثل gemini-2.0-flash) عبر OrcaRouter، فإن الترحيل إلى نموذج المعاينة هذا سهل. قم بتغيير حقل `model` في طلبات API الخاصة بك من معرف النموذج القديم إلى "google/gemini-3.1-flash-lite-preview". لا حاجة لأي تغييرات أخرى على نقطة النهاية الخاصة بـ API أو المصادقة أو تنسيق الرسالة. ومع ذلك، يجب أن تكون على دراية بأن النموذج الجديد قد يكون له طرق ترميز (tokenization) مختلفة، وحدود لطول المخرجات، وسلوكيات مختلفة. يُوصى باختباره مع بعض الطلبات النموذجية ومقارنة المخرجات. طرق الإدخال (input modalities) هي نفسها لنماذج Gemini الأخرى، لذا فإن الأحمال متعددة الوسائط (multimodal payloads) يجب أن تعمل دون تعديل. إذا كنت تستخدم أي معلمات خاصة بنموذج معين ليست ضمن المجموعة المتوافقة مع OpenAI، فقد تحتاج إلى إزالتها أو تكييفها. أخيرًا، لاحظ أن هذا نموذج معاينة، لذلك قد لا يكون متاحًا في جميع المناطق أو قد يكون له سعة محدودة.
عنوان URL الأساسي لجميع استدعاءات API هو https://api.orcarouter.ai/v1. معرف النموذج الدقيق الذي يجب استخدامه في معامل `model` هو "google/gemini-3.1-flash-lite-preview". هذا المعرف حساس لحالة الأحرف. على سبيل المثال، سيكون طلب curl كاملاً على النحو التالي: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"google/gemini-3.1-flash-lite-preview","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'. تأكد من استبدال YOUR_API_KEY بمفتاح OrcaRouter API الفعلي الخاص بك. تتبع بنية الاستجابة بنية إكمال الدردشة الخاصة بـ OpenAI، بما في ذلك الحقول id وobject وchoices وusage مع أعداد الرموز المميزة.
بالمقارنة مع Gemini 2.0 Flash، يوفر الإصدار التجريبي 3.1 Flash Lite نافذة سياق أكبر بكثير (1M مقابل 128K رمزًا) وإخراجًا أقصى أعلى (65K مقابل 8K رمزًا). درجة GPQA Diamond البالغة 82.2 أعلى بكثير من نطاق منتصف الستينيات النموذجي في 2.0 Flash، مما يشير إلى قدرة استدلال أقوى. سعر الإصدار 3.1 Flash Lite Preview هو $0.25/$1.50 لكل مليون رمز، بينما سعر Gemini 2.0 Flash هو $0.10/$0.40 لكل مليون رمز — لذا فإن النموذج الجديد أغلى لكل رمز ولكنه يوفر سياقًا وقدرة استدلال أكبر بكثير. بالنسبة للمهام التي تتطلب سياقًا أكبر واستدلالًا أعلى، قد يكون العلاوة السعرية مبررة. أما بالنسبة للمهام القصيرة السياق والبسيطة، فإن Gemini 2.0 Flash يظل أكثر فعالية من حيث التكلفة. كلاهما يدعم المدخلات متعددة الوسائط، لكن الإصدار 3.1 يضيف وسائط الملفات والصوت.
يحتوي GPT-4o mini على نافذة سياقية تبلغ 128 ألف رمز وإخراج يبلغ 16 ألف رمز، بأسعار $0.15/$0.60 لكل مليون رمز. بينما يوفر Google Gemini 3.1 Flash Lite Preview نافذة سياقية تبلغ 1M وإخراج 65K، وتسعير $0.25/$1.50. يوفر نموذج Gemini 8 أضعاف السياق و 4 أضعاف الإخراج، ولكن بتكلفة إدخال أعلى بنحو 67% وتكلفة إخراج أعلى بنسبة 150%. في GPQA Diamond، يسجل GPT-4o mini حوالي 82 أيضًا، مما يجعلهما متقاربين في التفكير. يعتمد الاختيار على احتياجات السياق: إذا كنت بحاجة إلى سياق أكبر من 128 ألف، فإن نموذج Gemini هو الخيار الوحيد. إذا كان السياق صغيرًا، فإن GPT-4o mini أرخص. بالإضافة إلى ذلك، يدعم نموذج Gemini إدخالات الملفات والصوت، وهو ما لا يوفره GPT-4o mini عبر واجهة برمجة التطبيقات القياسية.
Claude 3 Haiku من Anthropic يقدم نافذة سياق بحجم 200 ألف رمز وإخراج يصل إلى 8 آلاف رمز، مع تسعير يبلغ 0.25 دولار/1.25 دولار لكل مليون رمز — تكلفة إدخال مشابهة جدًا لكن تكلفة إخراج أقل قليلًا من نموذج Gemini. يتميز نموذج Gemini 3.1 Flash Lite Preview بسياق أكبر بخمس مرات وإخراج أكبر بثماني مرات. درجات GPQA Diamond لنموذج Claude 3 Haiku غير متاحة للجمهور من Anthropic، لكن Haiku مُحسَّن للسرعة والمهام القصيرة، وليس للاستدلال العميق. تشير نتيجة 82.2 في GPQA لنموذج Gemini إلى استدلال أقوى، بينما من المحتمل أن يتمتع Haiku بزمن استجابة أقل. بالنسبة للمهام الحساسة للتكلفة وذات الحجم الكبير والسياق المعتدل، قد يكون Haiku أفضل. أما بالنسبة للمهام التي تتطلب سياقًا طويلًا جدًا أو استدلالًا متعدد الوسائط (فيديو، صوت، ملفات)، فإن نموذج Gemini التجريبي يقدم مزايا واضحة. كلا النموذجين متاحان عبر OrcaRouter باستخدام واجهات برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI.
النموذج الكامل Gemini 3.1 Flash عادةً ما يكون لديه نافذة سياق تبلغ 256 ألف رمز (token) ومخرجات 8 آلاف رمز، مع تسعير يبلغ حوالي $0.10/$0.40 لكل مليون رمز. إصدار Lite Preview لديه سياق أكبر بكثير يبلغ 1 مليون رمز وإخراج 65 ألف رمز، لكنه أكثر تكلفة ($0.25/$1.50). تم تصميم البديل Lite لكفاءة التكلفة على نطاق واسع، بينما تم تحسين النموذج Flash الكامل للسرعة والاستفسارات القصيرة. في المقاييس المرجعية، قد يحقق Flash الكامل درجات أعلى قليلاً في بعض المقاييس، لكن درجة GPQA الخاصة بـ Lite Preview البالغة 82.2 تعتبر تنافسية. يدعم إصدار Lite أيضًا أوضاع إدخال أكثر (ملف، صوت). تشير علامة "Preview" إلى أنه إصدار مبكر؛ بينما Flash الكامل جاهز للإنتاج. إذا كنت بحاجة إلى أكبر سياق ممكن ولا تمانع في التكلفة الأعلى لكل رمز، فإن Lite Preview هو الخيار الأفضل. بالنسبة للتفاعلات السريعة والقصيرة، يظل Flash الكامل هو المفضل.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aifrom openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-3.1-flash-lite-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p| الإدخال / 1M توكن | $0.250 |
| الإخراج / 1M توكن | $1.50 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.025 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/google/gemini-3.1-flash-lite-previewفتح @misc{orcarouter_gemini_3_1_flash_lite_preview,
title = {Gemini 3.1 Flash Lite Preview API},
author = {Google},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/google/gemini-3.1-flash-lite-preview}
}Google. (2026). Gemini 3.1 Flash Lite Preview API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/google/gemini-3.1-flash-lite-preview