اسم مستعار DeepSeek لوضع التفكير V4 Flash — سياق 1M، تفكير مفتوح لـ chain-of-thought (اسم مستعار قديم، مقرر إهماله).
DeepSeek Reasoner هو نموذج استدلال نصي فقط من DeepSeek، محسّن للمهام التي تتطلب استنتاجًا منطقيًا عميقًا وفهمًا موسعًا للسياق. يمكن الوصول إليه عبر واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI من…
DeepSeek Reasoner هو الأقوى في المهام التي تستفيد من الاستدلال الممتد ونوافذ السياق الكبيرة. وتشمل هذه المهام إثبات النظريات الرياضية، وحل المسائل اللفظية المعقدة، وتوليد وتصحيح الأكواد عبر ملفات متعددة، والإجابة على الأسئلة التي تتطلب تجميع المعلومات من أجزاء كثيرة من مستند واحد. يمكنه أيضًا التعامل مع المحادثات متعددة الأدوار حيث يشير كل دور إلى سياق مشترك كبير دون فقدان التتبع. نظرًا لسقف الإخراج المرتفع، فهو مفيد في توليد التقارير المنظمة أو الشروحات الطويلة. الطبيعة النصية فقط للنموذج تحد من قدرته على المهام التي تتضمن فهم الصور، ولكن ضمن النطاقات النصية، يؤدي أعمالًا تحليلية عميقة بشكل موثوق.
أسعار نموذج DeepSeek Reasoner هي 0.44 دولار للمدخلات / 0.87 دولار للمخرجات لكل مليون رمز (token)، وهو أعلى من العديد من النماذج الأصغر أو الأسرع. يجب اختيار هذا النموذج عندما تتطلب مهمتك نافذة سياق كاملة بسعة مليون رمز أو قدرة التفكير العميق. بالنسبة للاستفسارات القصيرة (بضعة آلاف من الرموز) التي لا تحتاج إلى منطق تدريجي، سيكون النموذج الأرخص مثل LLM صغير الحجم مُعدّل التعليمات أكثر فعالية من حيث التكلفة. بالمثل، إذا كان تطبيقك يحتاج إلى زمن استجابة منخفض للاستجابات الفورية، فقد يكون النموذج الأخف أفضل. ومع ذلك، إذا كنت تحلل مستندًا كبيرًا أو تحل مشكلة معقدة تتطلب تسلسلًا منطقيًا، فإن الاستثمار في DeepSeek Reasoner يمكن أن يؤدي إلى دقة أعلى ووقت تحقق يدوي أقل.
نقاط القوة الرئيسية لـ DeepSeek Reasoner هي مساحة السياق الواسعة جدًا، وحد الرموز المخرجة العالي، والتركيز على التفكير المنطقي. يمكنه الحفاظ على الترابط عبر مئات الصفحات وإنتاج مخرجات طويلة ومنظمة بشكل جيد. يدعم النموذج إدخال النص فقط ولكنه يفهم على الأرجح لغات متعددة، رغم أن هذا غير مؤكد بشكل صريح. قدرته على التفكير تعني أنه يمكنه شرح عملية تفكيره، مما يساعد في التصحيح والتحقق. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأن OrcaRouter يمرر سعر المزوّد دون أي هامش ربح، فلا توجد تكاليف خفية. للمستخدمين الذين يحتاجون إلى توسيع نطاق المهام التحليلية العميقة، يقدم هذا النموذج مزيجًا قويًا من السعة وموثوقية التفكير.
نتائج الاختبارات المعيارية المحددة لـ DeepSeek Reasoner غير متوفرة في الحقائق المتاحة. ومع ذلك، فإن النموذج جزء من عائلة DeepSeek للنماذج التي تركز على الاستدلال، والتي أظهرت سابقًا أداءً قويًا في اختبارات الرياضيات (مثل GSM8K و MATH) والبرمجة (مثل HumanEval) في التقييمات العامة. يُشجع المستخدمون على اختبار النموذج على مجموعات البيانات الخاصة بهم للتحقق من أدائه لحالة الاستخدام الخاصة بهم. نظرًا لنافذة السياق الكبيرة، فإن النموذج مناسب بشكل خاص للمهام التي تقيِّم فهم الاعتماد طويل المدى. بدون أرقام رسمية، ينبغي إجراء مقارنات موضوعية من خلال التجربة المباشرة على واجهة OrcaRouter API.
على الرغم من نقاط قوته، فإن DeepSeek Reasoner له حدود. أولاً، يقبل إدخال النص فقط—لا الصور أو الصوت أو الفيديو. ثانيًا، يمكن أن يؤدي حجم السياق الكبير إلى زمن استجابة أعلى، خاصةً عندما تقترب المدخلات من مليون رمز؛ قد يكون وقت الرمز الأول أطول بكثير من النماذج الأصغر. ثالثًا، بينما النموذج قوي في الاستدلال، قد لا يضاهي الطلاقة الإبداعية لبعض النماذج متعددة الأغراض في مهام مثل الشعر أو السرد القصصي المفتوح. رابعًا، لأنه نموذج استدلال متخصص، قد يبالغ في تحليل الطلبات البسيطة، مستخدمًا رموزًا أكثر من اللازم. أخيرًا، التسعير، رغم كونه تنافسيًا ضمن فئته، لا يزال أعلى من البدائل خفيفة الوزن، مما يجعله غير اقتصادي للاستفسارات التافهة.
يقدم DeepSeek Reasoner نافذة سياقية بسعة 1,048,576 رمزًا (token) وإخراجًا أقصى يبلغ 384,000 رمزًا. وهذا يجعله واحدًا من النماذج القليلة القادرة على معالجة مستندات أطول من العديد من الروايات كاملة الطول في مطالبة واحدة. تشمل نافذة السياق كلاً من الإدخال وسجل المحادثة السابق؛ ويستخدم النموذج النافذة بالكامل لتوليد الردود. يسمح حد الإخراج البالغ 384,000 رمزًا بمحتوى طويل جدًا، مثل قواعد البيانات البرمجية الكاملة أو التقارير الشاملة. يجب على المستخدمين ملاحظة أن استخدام كامل السياق قد يزيد من زمن الاستجابة والتكلفة بشكل متناسب. تم تأكيد هذه المواصفات في حقائق النموذج ويتم دعمها مباشرة عند استدعاء النموذج عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من OrcaRouter.
في OrcaRouter، تعتمد تسعيرة DeepSeek Reasoner فقط على عدد الرموز المميزة (tokens) المستهلكة، ويتم احتسابها بسعر المزوّد دون أي هامش ربح. يتم فرض رسوم على رموز الإدخال بمبلغ 0.44 دولار لكل 1 مليون رمز، ورموز الإخراج بمبلغ 0.87 دولار لكل 1 مليون رمز. لا توجد رسوم إضافية على المنصة، أو رسوم اشتراك، أو تكاليف خفية. يتم حساب الرسوم لكل استدعاء API بناءً على إجمالي الرموز المعالجة. يقوم OrcaRouter بتحصيل الفواتير مباشرة من المستخدمين، وتعكس التكلفة سعر المزوّد الخام. يتيح نموذج التسعير الشفاف هذا للمطورين توسيع نطاق الاستخدام بشكل يمكن التنبؤ به دون القلق بشأن هوامش الربح التي تضيفها البوابة.
يمكن اشتقاق التكلفة لكل رمز (token) من الأسعار لكل مليون: تكلفة رموز الإدخال هي 0.00000044 دولار لكل رمز، وتكلفة رموز الإخراج هي 0.00000087 دولار لكل رمز. عمليًا، فإن طلبًا نموذجيًا يحتوي على 10,000 رمز إدخال و1,000 رمز إخراج سيكلف حوالي 0.0044 دولار + 0.00087 دولار = 0.00527 دولار. نظرًا لأن نافذة السياق يمكن أن تصل إلى 1,048,576 رمز إدخال، فإن طلبًا باستخدام السياق الكامل سيكلف حوالي 0.46 دولار للإدخال وحده. أما حد الإخراج البالغ 384,000 رمز فسيكلف ما يصل إلى 0.334 دولار إذا تم استخدامه بالكامل. هذه التكاليف تتزايد خطيًا، لذا يجب على المستخدمين مراقبة استخدام الرموز، خاصة عند الاستفادة من الحد الأقصى لسعة السياق والإخراج.
تصرح OrcaRouter صراحةً أن DeepSeek Reasoner يتم تسعيره بسعر المزود دون أي هامش ربح إضافي. هذا يعني عدم وجود رسوم إضافية تتجاوز التكلفة لكل رمز المدرجة. لا يوجد حد أدنى شهري، أو رسوم إعداد، أو رسوم للوصول إلى API. التكاليف الوحيدة التي يتم تكبدها هي للرموز المستهلكة. يمكن للمستخدمين التحقق من الرسوم بمقارنة المبلغ المُفوتر بسجلات استخدام الرموز. تضمن شفافية تسعير OrcaRouter أن ما تراه هو ما تدفعه، دون رسوم إضافية غير متوقعة للاستخدام عالي الحجم أو الميزات الخاصة.
الحقائق المتاحة لا تذكر أي آليات للتخزين المؤقت أو خصومات الحجم لـ DeepSeek Reasoner على OrcaRouter. من الممكن أن تقدم OrcaRouter تخزينًا مؤقتًا قياسيًا للاستفسارات المتكررة، ولكن هذا غير مؤكد. وبالمثل، لا توجد مستويات خصم موصوفة. التسعير هو بدقة لكل رمز وفقًا لسعر المزود. يجب على المستخدمين افتراض عدم وجود تخزين مؤقت أو خصومات مدمجة ما لم يتم الإبلاغ عنها صراحةً من قبل OrcaRouter. بالنسبة للاستخدام عالي الحجم، يمكنك الاتصال بدعم OrcaRouter للاستفسار عن أي ترتيبات مخصصة، ولكن وفقًا للبيانات المقدمة، نموذج التسعير هو الدفع حسب الاستخدام المباشر.
لاستدعاء DeepSeek Reasoner عبر OrcaRouter، استخدم النقطة الطرفية المتوافقة مع OpenAI على base_url https://api.orcarouter.ai/v1. قم بتعيين اسم النموذج إلى "deepseek/deepseek-reasoner". جميع معاملات الدردشة القياسية لـ OpenAI مدعومة، بما في ذلك messages وmax_tokens وtemperature وtop_p وstop sequences. على سبيل المثال، سيكون الطلب على الشكل: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -d '{"model":"deepseek/deepseek-reasoner","messages":[{"role":"user","content":"Solve this math problem..."}],"max_tokens":10000}'. تعيد واجهة API الردود بنفس تنسيق نقطة الدردشة لـ OpenAI، مما يجعل التكامل سهلًا للتطبيقات الحالية.
بخلاف معلمات الدردشة القياسية، يدعم DeepSeek Reasoner خيارات التكوين المعتادة المتوافقة مع OpenAI: temperature (الافتراضي 1، النطاق 0-2)، top_p (الافتراضي 1)، frequency_penalty، presence_penalty، stop، وmax_tokens (حتى 384,000). نظرًا لأنه نموذج استدلال، فإن إعدادات temperature تؤثر على عشوائية سلسلة الاستدلال؛ درجات الحرارة المنخفضة تنتج مخرجات أكثر حتمية. لا توجد معلمة خاصة بالاستدلال مكشوفة في API—سلوك الاستدلال متأصل في النموذج. يمكن للمستخدمين أيضًا استخدام التدفق عبر معلمة stream لتلقي الرموز بشكل تدريجي. يجب تمرير جميع المعلمات في نص JSON لطلب POST إلى نقطة نهاية إكمال الدردشة.
الهجرة إلى OrcaRouter بسيطة لأن واجهة API متوافقة تمامًا مع تنسيق OpenAI للمحادثات. استبدل عنوان URL الأساسي الحالي بـ https://api.orcarouter.ai/v1 وقم بتحديث اسم النموذج إلى "deepseek/deepseek-reasoner". أنشئ مفتاح API من لوحة تحكم OrcaRouter وأدرجه في رأس Authorization. عدّل الكود الخاص بك لاستخدام عنوان URL الأساسي الجديد ومعرّف النموذج الجديد. باقي منطقك، بما في ذلك تنسيق الرسائل وأسماء المعاملات ومعالجة الاستجابات، يبقى دون تغيير. يسمح لك هذا التوافق بالتبديل بين المزوّدين مع تغييرات طفيفة في الكود، غالبًا بضعة أسطر فقط في تكوين العميل. اختبر بحمولة صغيرة لتأكيد الاتصال والتسعير قبل التوسع.
بالمقارنة مع سلسلة GPT-4 من OpenAI، توفر DeepSeek Reasoner نافذة سياق أكبر بشكل ملحوظ (1M رمز مقابل 8K-128K لـ GPT-4 Turbo) وحد إخراج أعلى (384K مقابل 4K-32K). سعرها لكل رمز أقل ($0.44/$0.87 مقابل ما يقارب $10/$30 لكل 1M رمز لـ GPT-4 Turbo)، مما يجعلها أكثر فعالية من حيث التكلفة للمهام ذات السياق الطويل. ومع ذلك، يدعم GPT-4 Turbo الإدخال متعدد الوسائط (صور، صوت) وقد يكون لديه معرفة عالمية أوسع. تركز DeepSeek Reasoner تحديدًا على الاستدلال وقد تُنتج استجابات أكثر تفصيلاً لسلسلة التفكير. بالنسبة للمهام التي لا تتطلب سياقًا طويلاً جدًا أو استدلالًا عميقًا، قد تكون القدرات الأوسع لـ GPT-4 Turbo مفضلة.
Claude 2 و Claude 3 Opus من Anthropic لهما نوافذ سياقية تبلغ 100 ألف إلى 200 ألف رمز (token)، وهو أصغر من نافذة DeepSeek Reasoner التي تبلغ 1 مليون رمز. كما تدعم نماذج Claude بعض المدخلات متعددة الوسائط في الإصدارات الأحدث. تسعير DeepSeek Reasoner أقل بشكل كبير (حوالي عُشر تكلفة Claude 3 Opus للرموز المدخلة). تركز نماذج Claude على الأمان والفائدة، بينما تم تحسين DeepSeek Reasoner لعمق التفكير. إذا كان تطبيقك يتطلب معالجة مستندات طويلة جدًا بتكلفة أقل، فإن DeepSeek Reasoner يتمتع بميزة. أما بالنسبة للمهام التي تحتاج إلى حواجز أمان ودعم متعدد الوسائط، فقد يكون Claude أكثر ملاءمة. كلاهما متاح عبر API الخاص بـ OrcaRouter.
اختر DeepSeek Reasoner عندما تتطلب مهامك نافذة سياق أكبر من 200 ألف رمز (token)، أو عندما تحتاج إلى إخراج يتجاوز 32 ألف رمز. إنه مثالي لمهام التفكير المنهجي حيث تكون إظهار الخطوات المنطقية الوسيطة ذات قيمة. تكون الميزة في التكلفة أكثر وضوحًا في التطبيقات عالية الحجم وطويلة السياق، حيث أن السعر لكل رمز أقل بكثير من النماذج المتميزة من OpenAI أو Anthropic. ومع ذلك، إذا كانت مهامك قصيرة، أو تتطلب إدخالًا متعدد الوسائط، أو تستفيد من مجموعات بيانات تدريبية أكبر، فقد تكون البدائل أفضل. قيِّم أنماط استخدامك للرموز ومتطلبات التفكير لتحديد ما إذا كانت نقاط قوة DeepSeek Reasoner تتوافق مع أولوياتك.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-reasoner",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)max_tokensresponse_formatstream| الإدخال / 1M توكن · خارج الذروة | $0.242 |
|---|---|
| الإخراج / 1M توكن · خارج الذروة | $0.726 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M · خارج الذروة | $0.0077 |
| ساعات الذروة | 01:00–04:00, 06:00–10:00 ×2 (UTC) |
| الإدخال / 1M توكن · ×2 | $0.484 |
| الإخراج / 1M توكن · ×2 | $1.452 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M · ×2 | $0.015 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
ما يتحدث عنه المطورون هذا الأسبوع
GET /api/public/models/deepseek/deepseek-reasonerفتح @misc{orcarouter_deepseek_reasoner,
title = {deepseek/deepseek-reasoner API},
author = {deepseek},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-reasoner}
}deepseek. (n.d.). deepseek/deepseek-reasoner API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-reasoner