كلود سونيت 5 هو نموذج سونيت الأكثر قدرة من أنثروبيك — أداء على مستوى حدودي في البرمجة وسير العمل الوكيل والأعمال المهنية المعرفية، بجزء بسيط من تكلفة طبقة أوبس. يخدم نافذة سياقية تبلغ 1 مليون رمز مع إخراج يصل إلى 128 ألف رمز، ويقبل إدخالات النص والصورة والملفات مع إخراج نصي، ويدعم التفكير التكيفي مع جهد استدلال قابل للتحديد (منخفض، متوسط، مرتفع، أقصى) بحيث يمكن للمتصلين ضبط المفاضلة بين الذكاء / زمن الاستجابة / التكلفة لكل طلب. بُني كأكثر نماذج سونيت وكالة من أنثروبيك حتى الآن، ويحقق مكاسب كبيرة مقارنة بسونيت 4.6 في البرمجة الوكيلة واستخدام الحاسوب، ويغلق الكثير من الفجوة مع أوبس 4.8 — 63.2% في SWE-bench Pro، و80.4% في Terminal-Bench 2.1، و81.2% في OSWorld-Verified — بينما تسعيره أقل بكثير من أوبس 4.8 وGPT-5.5 وجيميني 3.1 برو. إنه خيار افتراضي قوي للوكلاء الحساسين للتكلفة، ومساعدي البرمجة، وأحمال العمل الإنتاجية عالية الحجم التي لا تزال تتطلب تفكيرًا حدوديًا.
كلود سونيت 5 هو نموذج من شركة Anthropic مصمم للمهام متعددة الوسائط وطويلة السياق. يدعم ما يصل إلى 1,000,000 رمز إدخال – وهو ما يكفي لتغطية قواعد الأكواد كاملة، أو المستندات الطويلة، أو ملفات البيانات…
يتميز Claude Sonnet 5 في المهام المتعلقة بالكود، بدءًا من قراءة قواعد الأكواد بأكملها وصولاً إلى توليد خوارزميات معقدة. بفضل سياق يبلغ 1M-token، يمكنه استيعاب ملفات متعددة في طلب واحد، وفهم التبعيات بين الملفات، وإنتاج كود مُعاد هيكلته، وشروحات التصحيح، أو اختبارات الوحدة. يدعم لغات شائعة مثل Python وJavaScript وJava وC++ وGo وRust وغيرها الكثير، مع الرد بلغة يختارها المستخدم. يمكن للنموذج أيضًا التفكير في مسارات تنفيذ الكود، واكتشاف الأخطاء المنطقية، واقتراح التحسينات. بالنسبة لمهام مثل توليد REST API من مواصفة، أو تحويل قاعدة كود متجانسة إلى خدمات مصغرة، أو مراجعة طلب سحب من خلال النظر في جميع الملفات المتغيرة مرة واحدة، يوفر Claude Sonnet 5 حلاً قويًا باستدعاء واحد. تشير درجة 81.2 OSWorld-Verified إلى أداء قوي في معايير مستوى نظام التشغيل، مما يعكس كذلك كفاءته في الكود والأوامر.
يمكن لكلود سونيت 5 قبول الصور كمدخلات — سواء تم رفعها مباشرة (كـ base64 أو عبر URL) أو تضمينها في المستندات — والاستدلال على محتواها. يمكنه وصف المشاهد، والتعرف على الكائنات، وقراءة النصوص من الصور، والإجابة على الأسئلة البصرية. لا يقتصر الفهم البصري على الصور الثابتة؛ بل يمكنه معالجة المخططات البيانية، والرسوم التخطيطية، ولقطات الشاشة، والملاحظات المكتوبة بخط اليد، وحتى إطارات الفيديو (إذا تم توفيرها كصور متسلسلة). نظرًا لأن نافذة السياق كبيرة، يمكن تضمين العديد من الصور ضمن طلب واحد لمهام مثل المقارنة البصرية، أو تحليل المستندات متعددة الصفحات، أو اكتشاف التغييرات عبر سلسلة من لقطات الشاشة. يتعامل النموذج مع الصور كجزء من تاريخ المحادثة، لذا يمكنه الجمع بين الإشارات البصرية والتعليمات النصية. لاحظ أن ترميز الصور يستهلك رموزًا (tokens) بما يتناسب مع الدقة؛ يقوم OrcaRouter تلقائيًا بمعالجة الترميز وإرسال البيانات بالتنسيق الذي تتوقعه Anthropic.
بينما يعد Claude Sonnet 5 فعالاً من حيث التكلفة لكل رمز (token) بالنسبة لقدراته، إلا أن هناك حالات قد يكون فيها نموذج أخف أكثر ملاءمة. بالنسبة لتوليد النصوص البسيطة—رسائل بريد إلكتروني قصيرة، منشورات على وسائل التواصل الاجتماعي، أو أسئلة وأجوبة أساسية—يمكن لنموذج أصغر وأرخص مثل Claude Haiku أو GPT-4o-mini تقديم نتائج مناسبة بتكلفة أقل بكثير. وبالمثل، إذا كان سير عملك يتضمن مهاماً متوقعة للغاية ومنخفضة التعقيد (مثل استخراج الكلمات المفتاحية، الترجمة بدون فوارق دقيقة)، فإن العبء الإضافي لنموذج ذي سياق كبير غير ضروري. بالنسبة لمهام الرؤية التي تتطلب فقط OCR بدون تفكير عميق، قد تكون واجهة برمجة تطبيقات رؤية مخصصة أرخص. بالإضافة إلى ذلك، إذا كان سياق الإدخال الخاص بك يظل باستمرار أقل من 32 ألف رمز، فقد لا تحتاج إلى نافذة 1 مليون ويمكنك استخدام نموذج بسياق أصغر ولكن بسعر أقل لكل رمز. قم دائمًا بقياس التكلفة مقابل الجودة لحالة الاستخدام الخاصة بك.
يتألق Claude Sonnet 5 في السيناريوهات عالية السياق ومتعددة الوسائط حيث يتعين على استدعاء نموذج واحد معالجة بيانات كبيرة أو مختلطة. تشمل حالات الاستخدام المثالية: تحليل مستودع كود كامل للبحث عن الثغرات الأمنية، إنشاء وثائق شاملة من مجموعة من مستندات التصميم ولقطات الشاشة، مراجعة العقود القانونية عبر مئات الصفحات، تحليل التقارير الطبية التي تجمع بين بيانات التصوير والملاحظات السريرية، والمساعدات التفاعلية التي تحتفظ بسجلات محادثة طويلة (مثل اليوميات والعلاج والبحث). كما أن قدراته القوية في الاستدلال تجعله مناسبًا لحل المشكلات العلمية، واستخراج البيانات المعقدة من ملفات PDF، وبناء وكلاء أذكياء يديرون مهام متعددة الخطوات مع مرفقات الملفات. بالنسبة للكتابة الإبداعية التي تتطلب صوتًا ثابتًا عبر العديد من الفصول، يساعد حد الإخراج الكبير في إنتاج مسودات كاملة دفعة واحدة. عند الوصول إليه عبر OrcaRouter، يؤدي التسعير بدون هامش ربح إلى خفض تكلفة حالات الاستخدام عالية الحجم هذه.
حققت Claude Sonnet 5 درجة 81.2 في اختبار OSWorld-Verified، وهو معيار مصمم لقياس قدرة النموذج على أداء مهام نظام التشغيل—مثل عمليات الملفات، تنفيذ الأوامر، تعدد المهام، واستخدام سطر الأوامر—باستخدام تعليمات باللغة الطبيعية. تشير الدرجة 81.2 إلى أن النموذج يفسر وينفذ بشكل موثوق مجموعة واسعة من الأوامر والسيناريوهات على مستوى نظام التشغيل. هذا مهم للمطورين الذين يبنون أدوات الأتمتة، وخطوط أنابيب DevOps المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وأي تطبيق يتطلب أن يعمل النموذج كمساعد كفؤ في التفاعلات مع نظام التشغيل. يختبر المعيار كلاً من إنشاء النصوص البرمجية والقدرة على فهم مفاهيم نظام التشغيل مثل المسارات، الأذونات، والعمليات. على الرغم من أنه ليس بديلاً مثالياً عن الأداء في العالم الواقعي، إلا أن هذه الدرجة تشير إلى أن Claude Sonnet 5 من بين أفضل النماذج أداءً لتنفيذ الأكواد الوكيلية والمهام على مستوى النظام.
نقاط القوة الأساسية لـ Claude Sonnet 5 هي نافذة السياق الكبيرة (1M رمز)، وحد الإخراج العالي (128K رمز)، والتفكير متعدد الوسائط القوي، والكفاءة على مستوى نظام التشغيل (81.2 في اختبار OSWorld-Verified). يتعامل مع المستندات الطويلة، وقواعد الأكواد المعقدة، والمدخلات المختلطة بدرجة عالية من التماسك. ومع ذلك، مثل جميع النماذج، لديه قيود. قد ينخفض أداء السياق الفعلي في نهاية النافذة؛ توصي Anthropic بالبقاء تحت ~900K رمز للحصول على أفضل النتائج. قد يواجه النموذج صعوبة في معالجة الإشارات الثقافية عالية الدقة، وتوليد بيانات واقعية (قد يهلوس الأرقام)، والمهام التي تتطلب معرفة فورية تتجاوز تاريخ التدريب الخاص به (لم تكشف Anthropic عن التاريخ الدقيق للقطع، لكنه يقارب أوائل عام 2025). قدرات الرؤية جيدة ولكنها ليست الأحدث في الكشف الدقيق عن الأشياء. الأسعار، رغم أنها بدون هامش ربح، لا تزال أعلى من النماذج الأصغر. زمن الاستجابة نموذجي لنموذج كبير—قد تكون الردود أبطأ بسبب معالجة السياق الكبير.
تعتمد زمن الاستجابة لـ Claude Sonnet 5 بشكل كبير على حجم الإدخال وطول الإخراج. مع سياق 1M-token، يمكن أن تستغرق معالجة الطلب الأولي عدة ثوانٍ إلى دقائق، حيث يجب على النموذج الانتباه إلى النافذة بأكملها. بمجرد بدء المعالجة، تكون سرعة توليد الرموز عادةً في نطاق 20-40 رمزًا في الثانية (اعتمادًا على الحمل والبنية التحتية للمزود). المدخلات الأصغر (مثل بضع مئات من الرموز) ستشهد زمن استجابة أسرع للرمز الأول، غالبًا أقل من ثانية. البث ممكّن افتراضيًا عبر واجهة OrcaRouter API، مما يسمح لك برؤية رموز الإخراج أثناء إنشائها. للتطبيقات الحساسة لزمن الاستجابة (مثل الدردشة في الوقت الفعلي)، قد ترغب في استخدام نموذج أصغر أو تقليم السياق. لا يضيف OrcaRouter زمن استجابة كبير يتجاوز API الخاص بـ Anthropic—فالعبء ضئيل حيث يقوم بتوجيه الطلب إلى نقاط النهاية الخاصة بـ Anthropic.
لم يصدر Anthropic علنًا مجموعة معايير شاملة لـ Claude Sonnet 5 في وقت كتابة هذا التقرير. الرقم الوحيد المقدم هو 81.2 على OSWorld-Verified. بالنسبة للاستدلال العام، من المحتمل أن يكون أداء النموذج مشابهًا لنماذج Claude Sonnet الأخرى على معايير NLP القياسية مثل MMLU وHumanEval وGSM8K، لكن النتائج الدقيقة غير متاحة من المزود. عمليًا، تشير تقارير المستخدمين المبكرة إلى أداء قوي في توليد الأكواد، والإجابة على أسئلة المستندات، ومهام استرجاع السياق الطويل. نوصي بإجراء تقييمك الخاص على حالة الاستخدام المحددة لديك، لأن المعايير قد تكون مضللة. يسمح لك OrcaRouter باختبار النموذج بسرعة عبر API دون تكلفة مسبقة - ما عليك سوى تعيين معرف النموذج إلى "anthropic/claude-sonnet-5" والبدء في التوجيه لقياس الأداء لبياناتك.
تسعير Claude Sonnet 5 على OrcaRouter هو بسعر مزود Anthropic النقي دون أي هامش ربح: 2.00 دولار لكل مليون رمز إدخال و10.00 دولارات لكل مليون رمز إخراج. تُحتسب رموز الإدخال والإخراج كرموز نصية قياسية (يتم ترميز الصور والملفات وفقاً لنظام Anthropic). لا توجد رسوم إضافية على المصادقة، حدود المعدل، أو نقل البيانات. تفرض OrcaRouter الرسوم بناءً على عدد الرموز الخام الذي يبلغه Anthropic؛ ويشمل ذلك أي تعليمات نظام، رسائل المستخدم، رموز الصور، والرد المُنشأ. الفوترة تعتمد على الاستخدام وتدفع فقط مقابل ما تستهلكه. بالنسبة للمستخدمين ذوي الاستخدام الكثيف، يتجنب هذا النموذج الشفاف الرسوم المفاجئة. لا يوجد حد أدنى للإنفاق أو عقد مطلوب—يمكنك ببساطة إضافة رصيد أو إعداد الفوترة من لوحة تحكم OrcaRouter، ويُخصم استخدامك وفقاً للمعدلات أعلاه.
تسعير Claude Sonnet 5 ($2/$10 لكل مليون رمز) يقع بين النماذج الأرخص من Anthropic (مثل Haiku بسعر $0.25/$1.25) ونماذجها المتميزة (مثل Claude Opus بسعر $15/$75). بالنسبة للمهام ذات السياق الطويل، فإن التكلفة لكل مليون رمز منخفضة نسبياً بالنظر إلى سعة 1M. ومع ذلك، إذا استخدمت نافذة السياق بأكملها، فإن التكلفة المطلقة لكل استعلام قد تتراكم — طلب إدخال كامل بسعة 1M رمز يكلف $2.00 فقط للإدخال. قارن ذلك باستخدام نموذج سياق أصغر مثل GPT-4o-mini ($0.15/$0.60) للاستعلامات القصيرة. المقايضة: Claude Sonnet 5 يقدم جودة استدلال أعلى وسعة أكبر ولكن بسعر أعلى لكل رمز. بالنسبة للمهام التي تتطلب حقاً سياقاً كبيراً أو استدلالاً متعدد الوسائط، يمكن أن يكون النموذج أكثر كفاءة من تقسيم العمل عبر استدعاءات API متعددة. سياسة OrcaRouter بدون هامش ربح تضمن أنك لا تدفع مبلغاً إضافياً مع رسوم الوسطاء، لذا فإن المقارنة تكون مباشرة مع مزودين آخرين.
لا تقدم OrcaRouter حاليًا طبقة تخزين مؤقت منفصلة للمطالبات (prompt caching) لنموذج Claude Sonnet 5؛ حيث يتم احتساب جميع الرموز (tokens) بسعر الإدخال القياسي. بينما قد تدعم واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Anthropic التخزين المؤقت للمطالبات لبعض النماذج (مما يقلل التكلفة للبادئات المتكررة)، تقوم OrcaRouter بتمرير الرموز بنفس السعر بغض النظر عن التكرار. عمليًا، إذا أرسلت نفس المطالبة الكبيرة للنظام بشكل متكرر، فسيتم محاسبتك على رموز الإدخال في كل مرة. لا يوجد خصم على السياق المخزن مؤقتًا. هذا أمر مهم يجب مراعاته إذا كانت سير عملك تتضمن تعليمات طويلة وثابتة—فقد يكون من الأكثر فعالية من حيث التكلفة تشغيل نموذج أصغر أو استخدام بنية مختلفة. ومع ذلك، فإن عدم وجود هامش ربح في OrcaRouter يعني أنك لا تدفع أي تكاليف إضافية؛ فالتكلفة هي ببساطة السعر المحدد من Anthropic. قد تُضاف ميزات التخزين المؤقت في المستقبل، لكن حاليًا، يعتمد التسعير على كل استدعاء بناءً على العدد الكامل للرموز.
إذا أرسلت مدخلات تتجاوز نافذة السياق البالغة 1,000,000 رمز، سيرجع OrcaRouter خطأ (عادةً ما يكون رمز حالة 400 مع رسالة حول طول السياق). لن يقوم النموذج باقتطاع المدخلات؛ بل يجب عليك إدارة عدد الرموز يدويًا. بالنسبة للمخرجات، إذا وصل النموذج إلى الحد الأقصى البالغ 128,000 رمز قبل الانتهاء، سيتوقف عن التوليد وسيرجع finish_reason بقيمة "length" (في استجابة API). يمكنك بعد ذلك متابعة المحادثة بإرسال طلب جديد مع المخرجات المتراكمة كتاريخ. لا يقوم OrcaRouter بإعادة المحاولة تلقائيًا أو تقسيم طلبك؛ إنها مسؤوليتك البقاء ضمن الحدود. أدوات مثل tiktoken يمكن أن تساعد في تقدير عدد الرموز في استفساراتك. بالنسبة للمدخلات الطويلة جدًا، فكر في التقسيم أو استخدام نهج النافذة المنزلقة، على الرغم من أن السياق الكبير لـ Claude Sonnet 5 غالبًا ما يلغي الحاجة إلى التقسيم.
لاستخدام Claude Sonnet 5 عبر OrcaRouter، قم بتعيين عنوان URL الأساسي إلى https://api.orcarouter.ai/v1 واستخدم معرف النموذج "anthropic/claude-sonnet-5". الواجهة البرمجية متوافقة تمامًا مع تنسيق الدردشة التكميلية لـ OpenAI، لذا يمكنك استخدام مكتبات عميل OpenAI الموجودة. على سبيل المثال، في Python باستخدام حزمة openai: قم بتعيين api_key إلى مفتاح OrcaRouter الخاص بك، وbase_url إلى نقطة نهاية OrcaRouter، وmodel إلى "anthropic/claude-sonnet-5". يمكنك إرسال رسائل تحتوي على دور ومحتوى (نص و/أو أجزاء image_url للرؤية). ستحتوي الاستجابة على حقول قياسية: id، object، choices، usage (prompt_tokens، completion_tokens). يتم دعم البث عن طريق تعيين stream=True. يتولى OrcaRouter المصادقة ويوجه طلبك إلى الواجهة الخلفية لـ Anthropic. لا حاجة لتكوين إضافي—فقط مفتاح API الخاص بك ومعرف النموذج الصحيح.
يمكنك استخدام المعاملات القياسية المتوافقة مع OpenAI مع OrcaRouter: messages (مطلوب)، model (مطلوب، يُضبط إلى "anthropic/claude-sonnet-5")، temperature (0-2، الافتراضي 1)، top_p (0-1، الافتراضي 1)، max_tokens (الافتراضي 4096، حتى 128000)، stop sequences (مصفوفة من السلاسل النصية)، frequency_penalty، presence_penalty (كلاهما من -2 إلى 2)، وstream (قيمة منطقية). بالإضافة إلى ذلك، يمكنك تمرير معاملات خاصة بـ Anthropic عبر حقل extra_headers—على سبيل المثال، anthropic-version لتحديد إصدار API. يضيف OrcaRouter تلقائيًا الرؤوس المطلوبة من Anthropic. بالنسبة للرسائل متعددة الوسائط، قم بتضمين المحتوى كقائمة من الأجزاء بنوع text أو image_url. لاحظ أن النموذج يدعم الأدوات/الدوال (استدعاء أدوات متوازي). يتضمن الرد finish_reason، وإحصائيات الاستخدام، وchoices. لا يوجد معامل منفصل لحجم نافذة السياق؛ النموذج يستخدم سعته 1M بشكل جوهري.
الترحيل سهل لأن OrcaRouter يوفر واجهة برمجة تطبيقات (API) متوافقة مع OpenAI. إذا كنت تستخدم بالفعل API الخاص بـ OpenAI، فكل ما عليك هو تغيير base_url إلى https://api.orcarouter.ai/v1 وتعديل معامل model إلى "anthropic/claude-sonnet-5". يجب أن تعمل شفرتك الحالية لبناء الرسائل ومعالجة التدفق وتحليل الاستجابات دون تغييرات—إذ أن OrcaRouter يُرجع استجابات متوافقة مع OpenAPI القياسية. إذا كنت تستخدم مزودًا مختلفًا مثل API الأصلي لـ Anthropic (الذي يستخدم تنسيقًا مختلفًا)، فقد تحتاج إلى تكييف مخطط الرسائل الخاص بك ليتوافق مع تنسيق OpenAI (الأدوار: system، user، assistant). توفر وثائق OrcaRouter أدلة إرشادية للترحيل. الاختلافات الرئيسية: يدعم Claude Sonnet 5 رسائل system والأدوات والأجزاء متعددة الوسائط. تأكد من أن مدخلاتك لا تتجاوز حد 1M رمز. ابدأ باستدعاء اختباري صغير لتأكيد الاتصال وفهم زمن الاستجابة قبل التوسع.
يحسّن Claude Sonnet 5 أداء سابقه بشكل رئيسي في حجم نافذة السياق (1 مليون رمز مقابل 200 ألف رمز) وحد الإخراج (128 ألفًا مقابل 8 آلاف)، مما يجعله أكثر ملاءمة لتحليل المستندات الطويلة وقواعد الأكواد. كما يقدّم دعم إدخال الملفات إلى جانب النص والصور، بينما كان Sonnet 4 مقتصرًا على النصوص والصور. لم تُنشر المعايير بين الاثنين بشكل مباشر، لكن درجة OSWorld-Verified البالغة 81.2 لـ Sonnet 5 تشير إلى خطوة كبيرة إلى الأمام في تنفيذ المهام على مستوى نظام التشغيل. تغيرت الأسعار—تكلفة إدخال Sonnet 4 كانت $3/M رمز، بينما Sonnet 5 هي $2/M—فهي في الواقع أرخص لكل رمز إدخال. الإخراج هو $10/M مقارنة بـ $15/M لـ Sonnet 4، أي تخفيض بنسبة 33%. بشكل عام، يقدّم Sonnet 5 قيمة أفضل لمعظم حالات الاستخدام، خاصة تلك التي تتطلب سياقًا كبيرًا. ومع ذلك، قد يظل Sonnet 4 متاحًا وأرخص للمهام القصيرة التي لا تحتاج إلى سياق كبير.
كلا نموذجي Claude Sonnet 5 و GPT-4o من OpenAI هما نموذجان متعددان الوسائط يتمتعان بقدرات استدلال قوية، لكنهما يختلفان في حجم نافذة السياق (Sonnet 5: مليون رمز؛ GPT-4o: 128 ألف رمز) وحدود الإخراج (Sonnet 5: 128 ألف رمز؛ GPT-4o: 16 ألف رمز). يوفر Sonnet 5 سعة أكبر بشكل ملحوظ، مما يجعله أفضل للمهام التي تتطلب معالجة قواعد بيانات كاملة أو كتب طويلة. يتميز GPT-4o بزمن استجابة نموذجي أسرع وتكامل أوسع مع نظام OpenAI البيئي (الإضافات، DALL-E، إلخ). الأسعار: تكلفة GPT-4o تبلغ 2.50 دولار/10 دولارات لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، وهي مشابهة لـ Sonnet 5. يحقق كلا النموذجين نتائج استدلال عالية، لكن درجة Sonnet 5 البالغة 81.2 في OSWorld-Verified لا يمكن مقارنتها مباشرة مع أي معيار لـ GPT-4o. بالنسبة للأتمتة على مستوى نظام التشغيل، يبدو Sonnet 5 أقوى. أما بالنسبة للكتابة الإبداعية أو الدردشة العامة، فقد يكون GPT-4o أكثر تنوعًا قليلاً نظرًا لبيانات التدريب الأكبر واستخدام الأدوات. يعتمد الاختيار على احتياجات السياق؛ عبر OrcaRouter، يمكنك التبديل بينهما بسهولة.
تقدم Gemini 1.5 Pro من Google سياقًا يصل إلى 1M توكن (مطابقًا لـ Sonnet 5) وقدرات متعددة الوسائط، لكن مخرجات Gemini محدودة بـ 8K توكن، وهي أقل بكثير من مخرجات Sonnet 5 البالغة 128K. تسعير Gemini هو $3.50/$10.50 لكل 1M توكن (إدخال/إخراج)، مما يجعل Sonnet 5 أرخص قليلاً للإدخال. كلا النموذجين يحققان نتائج جيدة في معايير التفكير، لكن درجة OSWorld لـ Sonnet 5 البالغة 81.2 تشكل عامل تمييز رئيسي — أداء Gemini على مستوى نظام التشغيل لا يتم تسليط الضوء عليه بالمثل. يدعم Gemini 1.5 Pro تنفيذ الكود الأصلي ويمكنه توليد كود مع تنفيذ، بينما يعتمد Sonnet 5 على صندوق رمل خارجي. لتوليد النصوص البحتة على نطاق واسع، يُعد حد الإخراج الأعلى لـ Sonnet 5 ميزة واضحة. كلا النموذجين يدعمان إرفاق الملفات والصور. جودة استرجاع السياق الطويل تنافسية؛ قد تظهر اختلافات طفيفة في مجالات محددة. عبر OrcaRouter، يمكنك مقارنة النموذجين بمجرد تغيير معرف النموذج.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aifrom openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-sonnet-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosity| الإدخال / 1M توكن | $2.00 |
| الإخراج / 1M توكن | $10.00 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.200 |
| كتابة الذاكرة المؤقتة / 1M | $2.50 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/anthropic/claude-sonnet-5فتح @misc{orcarouter_claude_sonnet_5,
title = {Claude Sonnet 5 API},
author = {Anthropic},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/anthropic/claude-sonnet-5}
}Anthropic. (2026). Claude Sonnet 5 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/anthropic/claude-sonnet-5