كلود فيبل 5 هو نموذج من فئة "ميثوس" التابعة لشركة أنثروبيك - وهي طبقة قدرات أعلى من فئة "أوبوس" - تم جعله آمنًا للاستخدام العام. قدراته تفوق أي نموذج أصدرته أنثروبيك على نطاق واسع سابقًا، مع نتائج متطورة في مجالات هندسة البرمجيات، الأعمال المعرفية، الرؤية، والبحث العلمي؛ وكلما كانت المهمة أطول وأكثر تعقيدًا، زادت تفوقه. يقبل النصوص والصور وملفات الإدخال مع إخراج نصي، ويخدم نافذة سياق بسعة مليون رمز مع إخراج يصل إلى 128 ألف رمز، ويدعم التفكير التكيفي والمخرجات المنظمة. تم بناء فيبل 5 للعمل المستقل طويل المدى: يظل متماسكًا عبر ملايين الرموز، ويحسن مخرجاته باستخدام ذاكرة قائمة على الملفات، ويُكمل مهامًا متعددة الخطوات معقدة ببنية تحتية أقل بكثير من النماذج السابقة. إنه أحدث ما توصلت إليه التقنية للمهام المعتمدة على الرؤية - استخراج قيم دقيقة من الأشكال العلمية، إعادة بناء التطبيقات من لقطات الشاشة فقط - وهو نقلة نوعية في البرمجة الوكيلة والنماذج الأولية، ومعالجة الترحيل على مستوى قاعدة الأكواد ومهام الهندسة الحدودية في خطوات أقل وأكثر كفاءة من حيث الرموز. وهذا يجعله الخيار الافتراضي القوي لمساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي، وخطوط أنابيب البحث والتحليل العميق، والعوامل المستقلة طويلة المدى حيث تكون التماسك المستدام والحكم السليم الأكثر أهمية.
كلود فابل 5 هو نموذج لغوي كبير من أنثروبيك يركز على السياق الممتد والإدخال متعدد الوسائط. تسمح نافذة السياق التي تبلغ 1,000,000 رمزًا بضم كتب كاملة أو قواعد بيانات شيفرات طويلة أو تاريخ محادثات طويل…
يتفوق نموذج Claude Fable 5 في المهام التي تتطلب فهمًا سياقيًا عميقًا عبر النصوص الطويلة أو المدخلات متعددة الوسائط. تشمل الأمثلة تلخيص مستندات قانونية متعددة المجلدات، وإجراء مراجعة للكود على مستودعات ضخمة، ودمج المعلومات من صور متعددة ونصوص، والتخطيط لعمليات معقدة متعددة الخطوات حيث تستند الخطوات السابقة إلى الخطوات اللاحقة. تشير نتيجة النموذج البالغة 85.0 في اختبار OSWorld-Verified إلى قدرته على إكمال مهام حاسوبية واقعية تتضمن التصفح ومعالجة الملفات والتفاعل مع البرامج عبر العديد من الخطوات. كما أنه يؤدي بشكل جيد في معايير فهم اللغة وتوليدها القياسية، على الرغم من أن النتائج المحددة خارج OSWorld لم يتم تفصيلها علنًا. بالنسبة للمهام التي لا تتطلب سياقًا كبيرًا أو مدخلات متعددة الوسائط، فإن النماذج الأصغر مثل Claude 3 Haiku أو GPT-4o mini ستكون أكثر فعالية من حيث التكلفة.
نظرًا للتسعير المتميز البالغ 10 دولارات/50 دولارًا لكل مليون رمز، فإن Claude Fable 5 ليس مثاليًا للطلبات القصيرة عالية الحجم مثل التصنيف البسيط، أو ترجمة الجمل المفردة، أو دعم العملاء الروتيني. إذا كانت مهمتك تناسب نافذة سياق تتراوح بين 8K-32K ولا تتطلب فهم الصور، فإن النماذج الأصغر مثل Claude 3 Sonnet أو GPT-4o أو أحدث الإصدارات خفيفة الوزن ستقدم استجابات أسرع بتكلفة أقل بكثير. أيضًا، إذا كنت تقوم بضبط دقيق أو تحتاج إلى إنتاجية عالية للعديد من الطلبات المتزامنة، فقد تكون تكلفة وزمن استجابة Claude 5 باهظة. احتفظ بهذا النموذج للمهام التي تبرر فيها القيمة الفريدة للسياق الشديد، أو التفكير متعدد الوسائط، أو الأداء الوكيل من الطراز الأول التكلفة بشكل واضح. تتيح لك واجهة برمجة تطبيقات OrcaRouter التبديل الديناميكي بين النماذج لكل طلب، لذا يمكنك استخدام Fable 5 فقط للمهام المعقدة وتوجيه المهام الأبسط إلى مكان آخر.
نعم، النموذج مناسب تمامًا لسير العمل الوكيلية التي تتطلب الحفاظ على الحالة عبر خطوات كثيرة. يمكن لنافذة السياق الخاصة به أن تحتوي على سجل وكيل كامل، وتاريخ استدعاء الأدوات، وملاحظات بيئية، مما يتيح اتخاذ قرارات متماسكة عبر التفاعلات الممتدة. الدرجة 85.0 في اختبار OSWorld-Verified تقيس الأداء مباشرة في مهام حاسوبية واقعية متعددة الخطوات—مثل كتابة بريد إلكتروني، تحرير جدول بيانات، أو التنقل في واجهة ويب—والتي تعتبر أساسية للأنظمة الوكيلية. الحد الأقصى للإخراج 128K يسمح للنموذج بإنتاج تسلسلات إجراءات طويلة أو تقارير مفصلة. ومع ذلك، يجب على المطورين مراعاة زيادة زمن الاستجابة والتكلفة لكل دورة. بالنسبة للحلقات الوكيلية الأبسط ذات السياقات القصيرة، يمكن أن تكون النماذج الأصغر كافية. تدعم واجهة برمجة تطبيقات OrcaRouter البث والمعلمات المخصصة (مثل temperature وmax_tokens) لضبط السلوك بدقة.
تشمل نقاط القوة أكبر نافذة سياق متاحة تجاريًا (1 مليون رمز)، وفهم قوي متعدد الوسائط (نص، صورة، ملف)، ودرجة عالية في اختبار OSWorld-Verified (85.0)، مما يعكس أداءً قويًا في المهام الواقعية. يتميز النموذج أيضًا بحد إخراج سخي يبلغ 128 ألف رمز، مما يتيح إنشاء نصوص طويلة. أما القيود فتشمل التكلفة العالية: بسعر 10 دولار/50 دولار لكل مليون رمز، فهو أغلى بعدة مرات من النماذج المتوسطة. بالإضافة إلى ذلك، يزداد زمن الاستجابة مع طول السياق؛ فمعالجة ما يقرب من 1 مليون رمز قد تستغرق عشرات الثواني أو أكثر. يفتقر النموذج إلى وسائط مثل الصوت أو الفيديو؛ فهو يقبل النصوص والصور فقط. كما أنه لا يدعم الضبط الدقيق أو التدريب المخصص—فهو نموذج ثابت يُستخدم عبر واجهة برمجة التطبيقات فقط. بالنسبة للمهام التي لا تستفيد من قدراته الفريدة، قد تتجاوز التكلفة الفائدة.
OSWorld-Verified هو معيار يقيم وكلاء الذكاء الاصطناعي في مهام حاسوبية واقعية متعددة الخطوات عبر أنظمة التشغيل. تشير درجة 85.0 إلى أن Claude Fable 5 يكمل بنجاح 85% من المهام المُقيمة دون تدخل بشري. هذه درجة عالية، مما يشير إلى أن النموذج قادر على استخدام الأدوات، وتصفح الملفات، والتعامل مع عناصر واجهة المستخدم، والتفكير عبر تسلسلات طويلة بفعالية. للسياق، تسجل العديد من النماذج الأخرى درجات أقل من 50 في معايير مماثلة. تعكس الدرجة كلاً من السياق الكبير للنموذج (الذي يسمح له بتذكر الخطوات السابقة) وقدرته على التفكير. ومع ذلك، فإن OSWorld-Verified هو مجرد مقياس واحد؛ فهو لا يقيس الدقة الواقعية، أو السلامة، أو المعرفة الخاصة بمجال معين. يجب على المستخدمين تقييم الأداء على مهامهم الخاصة. تم إجراء المعيار بواسطة Anthropic باستخدام إطار تقييم مستقل.
لا تُعلن Anthropic عن أرقام زمن الوصول الدقيقة لنموذج Claude Fable 5، ولكن يمكن استنتاج التوقعات العامة. بالنسبة للإشارة القصيرة النموذجية (على سبيل المثال، بضع مئات من الرموز المميزة)، قد يستجيب النموذج في غضون ثوانٍ. مع اقتراب طول السياق من حد 1M، يزداد زمن الوصول بشكل كبير—قد يتجاوز دقيقة لكل من المعالجة والتوليد. كما يؤثر طول المخرجات على السرعة؛ فقد يستغرق توليد 128K رمزًا وقتًا كبيرًا. تدعم واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ OrcaRouter الاستجابات المتدفقة، لذلك يمكن للمستخدمين معالجة النتائج الجزئية أثناء وصولها. بالنسبة للتطبيقات في الوقت الفعلي، يُفضل استخدام نموذج أصغر. كما أن التكلفة المرتفعة ($50/output MTok) تحفز على تحسين طول الإشارة. التخزين المؤقت غير متوفر أصلاً، ولكن قد تقدم OrcaRouter تخزينًا مؤقتًا اختياريًا للطلبات المتكررة—تحقق من الوثائق الحالية.
على الرغم من نقاط قوته، إلا أن لـ Claude Fable 5 بعض القيود. أولاً، ليس نموذجًا متعدد المهام شاملًا؛ فهو يتفوق في الاستدلال طويل السياق ومتعدد الوسائط، لكن قد تتفوق عليه نماذج متخصصة في مهام مثل الرياضيات (مثل GPT-4o) أو توليد الأكواد (مثل Code Llama) إذا تم ضبط تلك النماذج بدقة. ثانيًا، لم يتم تحديد تاريخ انتهاء صلاحية معرفة النموذج؛ فافترض أنه قد لا يكون محدثًا بأحدث الأحداث. ثالثًا، مثل جميع نماذج اللغات الكبيرة، يمكنه إنتاج هلاوس أو معلومات غير دقيقة، خاصة عند دفعه إلى ما هو أبعد من توزيعه التدريبي. رابعًا، فهم الصور قوي لكنه ليس مثاليًا—فقد تفوته التفاصيل الدقيقة في الصور منخفضة الدقة. وأخيرًا، تجعل التكلفة وزمن الاستجابة استخدامه غير عملي للأنظمة الإنتاجية عالية الإنتاجية. تحقق دائمًا من المخرجات بشكل نقدي. تتيح لك منصة OrcaRouter التبديل إلى نماذج بديلة حسب الحاجة.
إن معيار OSWorld-Verified جديد نسبيًا، لذا فإن المقارنات المباشرة مع العديد من النماذج محدودة. ومع ذلك، تشير النتائج المعروفة من لوحات المتصدرين العامة إلى أن الدرجات التي تزيد عن 70 تُعتبر قوية جدًا. على سبيل المثال، النماذج السابقة مثل GPT-4V وClaude 3 Opus سجلت درجات أقل من 60 في معايير وكيلة مماثلة (مثل OSWorld). تشير درجة Claude Fable 5 البالغة 85.0 إلى أنه واحد من أفضل النماذج أداءً في المهام الوكيلة. ومع ذلك، لا تضمن درجات المعايير الأداء في كل سيناريو؛ تختلف المهام في العالم الحقيقي من حيث التعقيد والمجال. كما أن النموذج على الأرجح يحقق درجات عالية في معايير فهم اللغة العامة (مثل MMLU وHellaSwag)، على الرغم من عدم تقديم أرقام محددة. يجب على المستخدمين إجراء تقييم خاص بهم باستخدام عينات تمثيلية. تتيح واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OrcaRouter للمستخدمين اختبار النماذج جنبًا إلى جنب مع مطالبات متطابقة.
التسعير بسيط: 10.00 دولار لكل مليون رمز إدخال و50.00 دولار لكل مليون رمز إخراج. هذه هي الأسعار الدقيقة من المزود Anthropic؛ لا يضيف OrcaRouter أي هامش ربح. تشمل رموز الإدخال جميع النصوص والصور ومحتوى الملفات التي يعالجها النموذج. تحسب رموز الإخراج كل رمز يتم توليده. على سبيل المثال، طلب يحتوي على 10,000 رمز إدخال و2,000 رمز إخراج سيكلف 0.10 دولار + 0.10 دولار = 0.20 دولار. لا توجد رسوم مخفية أو حد أدنى للاستخدام. يتم إصدار الفاتورة من خلال حساب OrcaRouter الخاص بك. إذا كنت مستخدمًا عالي الحجم، قد يقدم OrcaRouter مستويات مخفضة—اتصل بالدعم للحصول على التفاصيل. لاحظ أنه نظرًا لأن النموذج باهظ الثمن، فمن المهم مراقبة استخدام الرموز. يوفر OrcaRouter سجلات الاستخدام وتفاصيل التكاليف في لوحة المعلومات.
المفاضلة الأساسية هي بين القدرة والتكلفة. نموذج Claude Fable 5 هو أحد أغلى النماذج المتاحة بسبب سياقه الكبير وسعره المرتفع لكل رمز. بالنسبة للمهام التي تستخدم أقل من 32 ألف رمز، ستدفع علاوة دون الاستفادة من القوة الأساسية للنموذج. فكر في استخدام نموذج أرخص (على سبيل المثال، Claude 3 Haiku بسعر $0.25/$1.25 لكل MTok) في تلك الحالات. أيضًا، رموز الإخراج أغلى بخمس مرات من رموز الإدخال، لذا فإن تحسين طول التوليد — باستخدام مطالبات منظمة أو إعدادات `max_tokens` أقل — يمكن أن يقلل التكاليف. بالإضافة إلى ذلك، تجنب تضمين سياق غير ضروري؛ تستهلك كل صورة عددًا كبيرًا من الرموز (آلاف في الغالب). تدعم واجهة برمجة تطبيقات OrcaRouter معلمة `max_tokens` لتحديد الإخراج. بالنسبة لأحمال العمل التي تحتوي على مطالبات متكررة، فكر فيما إذا كان التخزين المؤقت أو الضبط الدقيق المخصص لنموذج أصغر قد يكون أكثر فعالية من حيث التكلفة.
حتى الآن، لا تقدم Anthropic ميزة تخزين مؤقت للاستعلامات (prompt caching) بشكل أصلي لنموذج Claude Fable 5، ولا يقوم OrcaRouter بتخزين الاستعلامات تلقائيًا. ومع ذلك، قد تدعم واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ OrcaRouter التخزين المؤقت الاختياري على مستوى البنية التحتية للطلبات المتطابقة — يُرجى مراجعة توثيق OrcaRouter أو الاتصال بالدعم للحصول على خيارات التخزين المؤقت الحالية. بدون التخزين المؤقت، يتم فرض رسوم كاملة لكل رمز (token) على كل طلب. إذا كانت حالتك الاستخدامية تتضمن العديد من البادئات المتطابقة (على سبيل المثال: استعلام نظام مشترك لعدة رسائل مستخدمين)، فيمكنك إعادة هيكلة استدعاءاتك لتقليل تكاليف الرموز المتكررة، لكن النموذج سيظل يعالج المدخلات كاملة في كل مرة. بالنسبة للتطبيقات عالية الحجم، استكشف ضبط نموذج أصغر (fine-tuning) أو استخدام نموذج أرخص بسياق أقصر. يسمح لك OrcaRouter بتبديل النماذج برمجيًا لتحسين التكلفة.
لا، لا تفرض OrcaRouter أي رسوم إضافية فوق سعر المزود. أنت تدفع بالضبط 10.00 دولارًا لكل مليون رمز إدخال و50.00 دولارًا لكل مليون رمز إخراج. لا توجد رسوم لكل طلب، ولا حد أدنى للاشتراك، ولا تكاليف خفية. تنطبق رسوم حساب OrcaRouter القياسية (إن وجدت) على جميع استخدامات واجهة API ولكنها منفصلة عن تسعير النموذج المحدد. إذا كنت تستخدم ميزات مثل التوجيه المخصص للنماذج أو البث أو المحادثات متعددة الأدوار، فهي مشمولة في تسعير الرموز. تحقق دائمًا من صفحة تسعير OrcaRouter للحصول على أحدث المعلومات. بالنسبة لعملاء المؤسسات، قد تقدم OrcaRouter خصومات حجمية أو تسعيرًا مخصصًا—اتصل بقسم المبيعات للحصول على عرض سعر. باختصار، التكلفة شفافة ويمكن التنبؤ بها بناءً على استخدام الرموز.
يمكنك الوصول إلى Claude Fable 5 عبر واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI الخاصة بـ OrcaRouter. عنوان URL الأساسي هو https://api.orcarouter.ai/v1. استخدم معرف النموذج "anthropic/claude-fable-5" في طلباتك. تقبل واجهة البرمجة معايير الدردشة المعيارية الخاصة بـ OpenAI: `messages` و `max_tokens` و `temperature` و `top_p` و `stop` إلخ. للإدخالات متعددة الوسائط، قم بتضمين مصفوفات `content` تحتوي على مدخلات من النوع "text" أو "image_url" أو "file_url` (اعتمادًا على إصدار حزمة التطوير الخاصة بك). يتطلب المصادقة مفتاح API من OrcaRouter، يُمرر في رأس Authorization كـ "Bearer YOUR_API_KEY". مثال على أمر curl: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $ORCAROUTER_API_KEY" -d '{"model":"anthropic/claude-fable-5","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}],"max_tokens":100}'. يتم دعم البث عن طريق تعيين `stream: true`.
يدعم Claude Fable 5 المعايير القياسية لواجهة برمجة تطبيقات OpenAI chat completions. الأكثر صلة هي: `max_tokens` (الحد الأقصى الافتراضي 128 ألف)، `temperature` (النطاق 0-2، الموصى به 0-1)، `top_p` (بديل لـ temperature)، متواليات `stop`، `presence_penalty`، و `frequency_penalty`. بالنسبة للطلبات متعددة الوسائط، يمكن أن يحتوي حقل `content` على مصفوفات من الكائنات تحتوي على `type` والبيانات المناسبة (على سبيل المثال: `{"type":"text","text":"صِف هذا المخطط"}` و `{"type":"image_url","image_url":{"url":"data:image/jpeg;base64,..."}}`). يمكن رفع الملفات عبر عنوان URL أو بيانات مشفرة بـ base64. يوجد أيضًا معامل `stream` لتلقي الردود الجزئية. ليست كل المعاملات مدعومة؛ على سبيل المثال، الدوال/الأدوات غير متاحة حاليًا لهذا النموذج—تحقق من وثائق OrcaRouter للحصول على التحديثات. يتم تمرير جميع المعاملات في جسم الطلب.
الترحيل بسيط لأن واجهة OrcaRouter API متوافقة مع OpenAI. ابدأ بالحصول على مفتاح API من لوحة تحكم حسابك. استبدل عنوان URL الأساسي الحالي بـ https://api.orcarouter.ai/v1 وغيّر معرف النموذج إلى "anthropic/claude-fable-5". إذا كنت تستخدم سابقًا واجهة Anthropic الأصلية، لاحظ أن OrcaRouter تستخدم تنسيق رسائل OpenAI بدلاً من تنسيق Anthropic. ستحتاج إلى تعديل أي كود ينظم الرسائل. بالنسبة لمدخلات الصور، قم بتحويلها إلى تنسيق OpenAI (مثل base64 أو رابط URL). يتولى OrcaRouter الترجمة الأساسية إلى واجهة Anthropic. اختبر بطلب واحد قبل ترحيل أعباء العمل الإنتاجية. قد يوفر OrcaRouter أيضًا ميزات إضافية مثل تحديد المعدل وتحليلات الاستخدام والرجوع إلى نماذج بديلة. راجع وثائق OrcaRouter للحصول على تفاصيل حول تنسيق الرسائل والمصادقة.
يقدم Claude Fable 5 نافذة سياق أكبر (1M مقابل 200K لـ Opus) ودرجة أعلى على OSWorld-Verified (85.0 مقابل ما يقدر بـ ~55-60 لـ Opus). كما يدعم إدخال الصور والملفات تمامًا مثل Opus. حد الرموز المخرجة أعلى (128K مقابل 4,096 لـ Opus). ومع ذلك، فإن Claude 3 Opus أرخص بكثير: $15/$75 لكل MTok لـ Opus (سابقًا) أو $8/$24 لـ Opus بعد تخفيضات الأسعار؟ التسعير الفعلي الحالي لـ Opus هو $15/$75 لكل MTok مقابل $10/$50 لـ Fable 5—انتظر، Opus في الواقع $15/$75 إدخال/إخراج؟ (السعر القياسي: Claude 3 Opus $15/$75 لكل MTok). إذن Fable 5 أرخص فعليًا لكل رمز من Opus؟ في الواقع $10/$50 مقابل $15/$75، لذا فإن Fable 5 أرخص بنسبة 33%. هذه نقطة مثيرة للاهتمام. لكن Opus لا يزال قادرًا على المهام الأقصر. الميزة الرئيسية لـ Fable 5 هي طول السياق والأداء الوكيل. بالنسبة للمهام ضمن 200K رمز، قد يكفي Opus بتكلفة أقل. إذا كنت بحاجة إلى سياق طويل جدًا أو أعلى الدرجات الوكيلة، فإن Fable 5 أفضل.
نموذج GPT-4o (من OpenAI) يحتوي على نافذة سياقية بسعة 128 ألف رمز، مقارنةً بـ1 مليون رمز في Fable 5. كما يدعم GPT-4o المدخلات النصية والصورية والصوتية (بينما يدعم Fable 5 النصوص والصور فقط). حد الإخراج لـ GPT-4o هو 4,096 رمزًا، وهو أقل بكثير من 128 ألف رمز في Fable 5. في المعايير، يحقق GPT-4o حوالي 87.1 نقطة في MMLU، لكنه لا يمتلك نتيجة OSWorld-Verified منشورة رسميًا. من حيث التسعير، تبلغ تكلفة GPT-4o $5/$15 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، وهي أرخص من تكلفة Fable 5 البالغة $10/$50. لذا، GPT-4o أسرع وأرخص للمهام القصيرة، بينما يتفوق Fable 5 في السيناريوهات الطويلة السياق والوكيلة. بالنسبة للتعددية الوسائطية مع الصوت، فإن GPT-4o هو الخيار الأفضل. كلا النموذجين متاحان عبر OrcaRouter، مما يسمح لك بالاختيار لكل طلب.
في OrcaRouter، يمكنك الاختيار من بين نماذج Anthropic المختلفة (Claude 3.5 Sonnet، Claude 3 Haiku) ونماذج OpenAI (GPT-4o، GPT-4o mini، GPT-4 Turbo)، بالإضافة إلى النماذج مفتوحة المصدر. في معظم المهام، يوفر Claude 3.5 Sonnet توازنًا جيدًا بين القدرة والتكلفة (3 دولارات/15 دولارًا لكل مليون رمز) مع سياق يبلغ 200 ألف رمز. بالنسبة للسياقات الطويلة للغاية، لا يُضاهى Fable 5. في التصنيف أو الاستخراج عالي الإنتاجية، فإن Claude 3 Haiku (0.25 دولار/1.25 دولار لكل مليون رمز) رخيص وسريع. في توليد الأكواد، قد يكون GPT-4o أو Code Llama متخصصين. يتيح لك OrcaRouter ضبط نماذج احتياطية: إذا فشل Fable 5 أو انتهت مهلة الانتظار، يمكنك التوجيه إلى نموذج أرخص. قيّم متطلباتك الخاصة من حيث طول السياق وطريقة الإدخال وأداء المعايير. يعتمد النموذج الأفضل على حالة استخدامك، وليس فقط على أعلى معيار.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aifrom openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-fable-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosity| الإدخال / 1M توكن | $10.00 |
| الإخراج / 1M توكن | $50.00 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $1.00 |
| كتابة الذاكرة المؤقتة / 1M | $12.50 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/anthropic/claude-fable-5فتح @misc{orcarouter_claude_fable_5,
title = {Claude Fable 5 API},
author = {Anthropic},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/anthropic/claude-fable-5}
}Anthropic. (2026). Claude Fable 5 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/anthropic/claude-fable-5