
Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8: ما أطلقناه، ولماذا هو للبحث فقط
- obsidianجديدQwen3.8 27B Uncensored (Aggressive)2026-08-15$0.40 / $4.21 لكل مليون رمز · 18 tok/s
- qwenجديدQwen: Qwen3.8 27B (free)2026-08-1335 tok/s
- deepseekجديدDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1253الذكاء69البرمجة
- grokجديدSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1261الذكاء77البرمجة
- metaجديدMeta: Muse Spark 1.22026-08-0557الذكاء72البرمجة
- qwenجديدQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0358الذكاء72البرمجة
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3152الذكاء69البرمجة
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 لكل مليون رمز · 2341 tok/s
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
- anthropicAnthropic: Claude Opus 52026-07-2463الذكاء78البرمجة
- googleGoogle: Gemini 3.6 Flash2026-07-2152الذكاء69البرمجة
- googleGoogle: Gemini 3.5 Flash-Lite2026-07-2137الذكاء49البرمجة
- metaMeta: Muse Spark 1.12026-07-1653الذكاء71البرمجة
- kimiMoonshotAI: Kimi K32026-07-1560الذكاء76البرمجة
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Luna2026-07-0952الذكاء71البرمجة
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Terra2026-07-0957الذكاء77البرمجة
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Sol2026-07-0961الذكاء77البرمجة
- grokxAI: Grok 4.52026-07-0856الذكاء72البرمجة
- tencentTencent: Hy32026-07-0642الذكاء59البرمجة
أطلقنا Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 اليوم — نسخة مُجرّدة من الرقابة وغير متصلة بالإنترنت من نوع block-FP8 من نموذج Qwen3.8 27B من Qwen، المستضافة على orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 على Hugging Face. هذا المنشور هو النسخة الصادقة لما هو عليه، وما قمنا به، والأهم من ذلك — ما هو ليس مخصصًا له.
ما هو هذا النموذج
Qwen3.8 27B هو نموذج لغوي-بصري أصلي متعدد الوسائط بكثافة معاملات تبلغ 27 مليار معامل، يعتمد على انتباه هجين (Gated DeltaNet الخطي + انتباه كامل)، مع تحكم مرن في التفكير، ودعم لاستدعاء الأدوات، ورأس فك تخميني MTP. إصدار FP8 يعيد تكميمه إلى مخطط FP8 الدقيق الخاص بنموذج Qwen3.8-27B-FP8 الرسمي، بحيث يعمل على نفس مسار نواة vLLM تمامًا — مع الحفاظ الكامل على سياق 262K، والأدوات، والاستدلال، وMTP.
ما يميّز هذا الإصدار هو الكلمة التي تسبق FP8: غير مقيّد. طبّقنا تقنية abliteration — وهي إزالة اتجاه الرفض من التدفق المتبقي عبر جعله متعامدًا — لإزالة حالات الرفض المرتبطة بمواءمة السلامة في النموذج. والنتيجة نموذج يمتثل للطلبات التي كان النموذج الأصلي سيرفضها.
قطعتان أثريتان رئيسيتان:
مستودع Hugging Face — orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 — safetensors، Apache 2.0، block-FP8 E4M3، صورة-نص-إلى-نص.
• بطاقة النموذج على OrcaRouter — متاحة ضمن خط كتالوج Obsidian لدينا، مع التسعير ومعايير التقييم.
لماذا أصدرناه
نظرًا لأن آليات الرفض موضوع بحثي مشروع. تدرس فرق قابلية التفسير كيفية ترميز اتجاهات الرفض في التدفق المتبقي. ويستقصي باحثو السلامة ما يحدث عند إزالة التوافق. ويتطلب الاختبار الهجومي نماذج لا ترفض، حتى تتمكن من اختبار حواجزك الوقائية ضد شيء يحاول بنشاط تجاوزها. والنماذج المُجردة من الرفض أداة قياسية في تلك العدّة.
بنينا هذا على أوزان Qwen المفتوحة (Apache 2.0) وأعدنا إصداره تحت نفس الترخيص. الهدف هو تزويد الباحثين بخط أساس معروف وقابل للتكرار بعد عملية "abliteration" — نفس البنية، نفس مسار الخدمة FP8، مع تغيير متغير واحد فقط.
الجزء الذي يجب عليك قراءته قبل التحميل
تمت إزالة محاذاة السلامة لهذا النموذج بشكل جوهري. على وجه التحديد:
• سوف يمتثل للطلبات الضارة أو غير الأخلاقية أو المسيئة أو غير القانونية التي كان النموذج الأصلي Qwen3.8 27B سيرفضها. لا يمتلك حواجز حماية مدمجة ذات معنى.
• يتم إصداره حصريًا لأغراض البحث المشروع — دراسة قابلية التفسير، وسلامة الذكاء الاصطناعي، وآليات الرفض، والاختبارات العدائية، وتقييم المتانة، والتجارب المضبوطة.
• أنت تتحمل المسؤولية الكاملة والتبعة القانونية عن كيفية استخدامك له وعن كل ما يولّده. لا تنشره للمستخدمين النهائيين أو في بيئة الإنتاج دون إضافة طبقات الأمان والإشراف ومنع إساءة الاستخدام الخاصة بك.
• يجب أن يتوافق الاستخدام مع رخصة Apache 2.0.
إذا كانت حالة استخدامك هي منتج إنتاجي، أو روبوت محادثة، أو أي شيء يخدم المستخدمين النهائيين — فهذا ليس النموذج المناسب لك. استخدم Qwen3.8 27B القياسي، الذي يحافظ على مواءمة السلامة الخاصة به.
كيفية استخدامها
إذا كنت تجري بحثًا مشروعًا وتفهم ما ورد أعلاه:
• اسحبه من Hugging Face: orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8
• أو يمكنك الوصول إليه من خلال بطاقة نموذجنا، والتي تتضمن تفاصيل الأسعار والمعايير.
• يعمل على مسار نواة vLLM القياسي مع سياق 262K وأدوات واستدلال وMTP سليمة.
نحن نُصدر هذا لأن أبحاث إزالة الرفض حقيقية ولا تحظى بالاهتمام الكافي. كما نُصدره مع إخلاء مسؤولية لا يُخفي طبيعته. اقرأه، وافهمه، واستخدمه ضمن الحدود التي صُمم من أجلها.
للأبحاث المشروعة، الأوزان موجودة على Hugging Face: اسحبه من Hugging Face
