
تسريب Nemotron 4: إجابة NVIDIA مفتوحة الأوزان بتريليون معامل على الحدود
- metaجديدMeta: Muse Spark 1.22026-08-0557الذكاء72البرمجة
- qwenجديدQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0358الذكاء72البرمجة
- deepseekجديدDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3152الذكاء69البرمجة
- minimaxجديدMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 لكل مليون رمز · 2278 tok/s
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
- anthropicAnthropic: Claude Opus 52026-07-2463الذكاء78البرمجة
- googleGoogle: Gemini 3.6 Flash2026-07-2152الذكاء69البرمجة
- googleGoogle: Gemini 3.5 Flash-Lite2026-07-2137الذكاء49البرمجة
- metaMeta: Muse Spark 1.12026-07-1653الذكاء71البرمجة
- kimiMoonshotAI: Kimi K32026-07-1560الذكاء76البرمجة
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Luna2026-07-0952الذكاء71البرمجة
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Terra2026-07-0957الذكاء77البرمجة
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Sol2026-07-0961الذكاء77البرمجة
- grokxAI: Grok 4.52026-07-0856الذكاء72البرمجة
- tencentTencent: Hy32026-07-0642الذكاء59البرمجة
- obsidianQwen3.6 35B A3B Uncensored (Aggressive)2026-07-0232الذكاء42البرمجة
- obsidianGemma4 26B A4B Uncensored (Balanced)2026-07-0226الذكاء39البرمجة
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 52026-06-3055الذكاء72البرمجة
- klingKling: Kling 3.0 Turbo2026-06-1757الذكاء52البرمجة57الرياضيات
1 تريليون معلمة. هذا هو الحد الأدنى المذكور لأكبر نموذج في عائلة Nemotron 4، النموذج الرائد لعائلة NVIDIA القادمة ذات الأوزان المفتوحة — ولا يبدو الرقم ضخمًا إلا حتى تضعه بجانب ما تم إطلاقه بالفعل. ففي الشهر الماضي، أطلقت Moonshot AI نموذج Kimi K3 بإجمالي 2.8 تريليون معلمة، وكشفت Alibaba عن Qwen3.8-Max بـ 2.4 تريليون معلمة، بينما يبلغ النموذج الحالي الرائد لـ NVIDIA، Nemotron 3 Ultra، 550 مليار معلمة. وذكرت The Information في 11 أغسطس 2026 — نقلاً عن عدة موظفين يعملون على المشروع — أن Nemotron 4 هو رد NVIDIA: عائلة ذات أوزان مفتوحة يُتوقع أن يبدأ أكبر نماذجها من حوالي تريليون معلمة، أي نحو ضعف Nemotron 3 Ultra.
لم يتم إطلاق أي شيء هنا بعد. أقرّت NVIDIA بأنها تعمل على بناء عائلة Nemotron 4، لكنها لم تؤكد الهدف المتعلق بالمعاملات، أو الميزانية، أو الجدول الزمني، أو تفاصيل التحالفات التي تنسبها The Information إلى موظفين غير مسمّين. تعامل مع كل رقم في هذا المقال باعتباره "مُبلَغًا عنه"، وليس "مُحددًا". الهدف من كتابة تقرير عن تسريب هو فصل النواة الصغيرة المؤكدة عن الهالة الأكبر المبلَغ عنها — وتوضيح الأجزاء المهمة عند صدور ورقة المواصفات الحقيقية.
التسريب ذو السطر الواحد، مُفكك
أولاً، الاسم، لأنه سيُربكك في نتائج البحث: أصدرت NVIDIA بالفعل نموذجًا باسم Nemotron-4-340B في يونيو 2024. أما Nemotron 4 الجديد فهو عائلة مختلفة وأكبر — خليفة لخط Nemotron 3 (Nano وSuper وUltra) الذي صدر هذا العام — مع إعادة استخدام اسم "Nemotron 4" للجيل الذي يليه. هذا المقال يتحدث عن الجديد.
ما ذكرته ذا إنفورميشن في الواقع: تعمل NVIDIA على تطوير Nemotron 4 كعائلة من النماذج مفتوحة المصدر تستهدف صدارة قائمة الأوزان المفتوحة، ومن المتوقع أن يضم النموذج الرئيسي "1 تريليون معامل على الأقل". لم تحدد NVIDIA موعدًا للإصدار، ولم تبدأ بعد في عملية التدريب النهائية — وهي عملية يتوقع الموظفون أن تستغرق شهورًا — ولم تستقر إلا على بيانات ما قبل التدريب والبنية؛ فالمواصفات ما تزال قيد التغيير. وقال موظفان إن العائلة قد تكون جاهزة في وقت مبكر قد يصل إلى أواخر الخريف؛ بينما يتوقع آخرون أن يكون ذلك لاحقًا.
نفس التقرير يرفق ميزانية: حوالي 28 مليار دولار في اتفاقيات خدمات سحابية متعددة السنوات تمتد حتى أوائل 2031، أي حوالي ثلاثة أضعاف ما كشفت عنه NVIDIA قبل عام، مع حوالي 7 مليارات دولار في السنة المالية الحالية. كما يلاحظ أن الورقة البحثية للطراز الرئيسي السابق ذكرت 570 مؤلفًا، وأن Nemotron 4 يشمل أكثر من ذلك — قال موظف سابق لـ The Information: "الجميع يريد المشاركة." وكل ذلك لم تكشف عنه NVIDIA.

لماذا رقم المقاس هو الجزء الأقل إثارة للاهتمام
القصة الواضحة هي أن "NVIDIA تتجه نحو تريليون معامل." والقصة الأقل وضوحًا هي أن حدود الأوزان المفتوحة وصلت إلى هناك أولًا. كيميكي 3 فتحت أوزانها في 27 يوليو بإجمالي 2.8 تريليون معامل — حوالي 104 مليارات معامل نشط لكل رمز في تكوين خليط الخبراء — ونموذج Qwen3.8-Max من علي بابا، الذي كُشف عنه في 19 يوليو، هو نموذج بإجمالي 2.4 تريليون معامل مع ما يقارب 95 مليار معامل نشط. وفي مقابل ذلك، فإن الرائد Nemotron 4 الذي يمتلك "ترليون واحد على الأقل" سيمثل ضعف Nemotron 3 Ultra لكنه سيظل خلف رواد الحجم، وكلاهما صيني.

هذا يجعل العدد الإجمالي للمعلمات عدسة خاطئة تمامًا. في نموذج خليط الخبراء، ما يحدد التكلفة والسرعة هو عدد المعلمات النشطة لكل توكن، وليس الإجمالي المعلن. نموذج Nemotron 4 بإجمالي تريليون معلمة قد يصل إلى حوالي 100 مليار معلمة نشطة — ضمن فئة Kimi K3 وQwen3.8-Max تمامًا — أو إلى نصف ذلك. الرقم الذي سيُسرب بعد ذلك هو الرقم المهم، ولم يُسرب بعد.

الاتجاه الآخر جدير بالملاحظة أيضًا: DeepSeek V4-Flash، الذي صدر في 31 يوليو بموجب ترخيص MIT، سلك الطريق المعاكس — بإجمالي 284 مليارًا، مرتكزًا على السعر بدلًا من الحجم، بتكلفة تقديرية حوالي 0.14 دولار لكل مليون رمز إدخال. السوق يكافئ كلا الطرفين. الحجم ليس الاستراتيجية؛ إنه استراتيجية واحدة.
موقف إنفيديا يفسّر هذه الخطوة. ذكرت The Information أن نموذج Nemotron 3 Ultra يحتل المرتبة الثانية بين النماذج الأمريكية مفتوحة الأوزان — خلف نموذج Inkling من Thinking Machines — وخارج المراتب العليا في التصنيف العالمي للنماذج المفتوحة. ويمثل نموذج Nemotron 4 محاولة للعودة إلى طليعة النقاش حول النماذج المتطورة، ويؤطره مسؤولو إنفيديا أنفسهم كخطوة سيادية: قالت كاري بريسكي، نائبة رئيس الذكاء الاصطناعي التوليدي، إن إنفيديا تستثمر في Nemotron لأن "كل شركة وكل دولة تحتاج إلى نماذج متطورة مفتوحة المصدر يسهل الوصول إليها لتعزيز السلامة والأمن، وتسريع الابتكار، وتوفير أساس يمكنهم الاعتماد عليه من جيل إلى الجيل التالي." ويطرح جينسن هوانغ الحجة نفسها على منصة X، مؤكدًا أن النماذج المفتوحة "تعزز السلامة والأمن السيبراني، وتسارع الابتكار والانتشار، وتمكّن السيادة." التوتر البنيوي حقيقي — فتشير التقارير إلى أن إنفيديا تمتلك نحو 30 مليار دولار من OpenAI — لكن الرهان هو أن النماذج المفتوحة توسّع كعكة وحدات معالجة الرسومات بدلًا من تقليصها. وكما قال الرئيس التنفيذي لـ LMArena أناستاسيوس أنجيلوبولوس: "أيًا كانت الشركة التي تصنع نموذجًا مفتوح المصدر رائعًا، فإن إنفيديا هي الرابحة."
تحالف نيموترون هو الجزء الذي يجب مراقبته
Nemotron 4 ليس مشروعًا فرديًا، وهذه هي التفاصيل التي تغفل عنها معظم التغطيات. في مؤتمر GTC في 16 مارس 2026، أعلنت NVIDIA عن تحالف Nemotron — يضم ثمانية أعضاء مؤسسين: Black Forest Labs، وCursor، وLangChain، وMistral AI، وPerplexity، وReflection AI، وSarvam، وThinking Machines Lab — منظمًا لتجميع الأبحاث والبيانات والقدرة الحاسوبية لدعم "النماذج المفتوحة المتطورة". مشروعه الأول هو نموذج أساسي تم تطويره بالتعاون بين Mistral AI وNVIDIA، وتم تدريبه على NVIDIA DGX Cloud، وتقول التحالف إنه سيكون مفتوح المصدر وسيشكل الأساس لعائلة Nemotron 4.
تضيف The Information تفاصيل العمل: Reflection وCursor وThinking Machines وMistral من المساهمين المؤكدين؛ ساهمت Prime Intellect بـ300,000 بيئة محاكاة للتدريب؛ وناقشت Cognition تزويد بيانات تدريب الأكواد البرمجية. وصف فينسنت وايزر، الرئيس التنفيذي لـPrime Intellect، التحالف بأنه عمل جماعي ضد ما سماه احتكار نموذج واحد "شبيه بالآلهة". عمليًا: قد يُطرح Nemotron 4 كأساس ائتلافي يخضع كل عضو لتدريبه اللاحق لمنتجه الخاص، بدلاً من نقطة تفتيش من بائع واحد. وهذا يجعل "نموذج NVIDIA مفتوح الأوزان" التصنيف الخاطئ — فالقاعدة هي الأثر المثير للاهتمام.
مؤكد، مُبلَّغ، غير معروف
• مؤكد — تعمل NVIDIA على عائلة Nemotron 4 (بيان الشركة). يوجد تحالف Nemotron، وهو يبني نموذجًا أساسيًا مفتوحًا مع Mistral AI (NVIDIA، مارس 2026).
• أُبلغ عنه، غير مؤكد — الهدف الرئيسي "تريليون واحد على الأقل"؛ الجدول الزمني في أواخر الخريف؛ الالتزام السحابي البالغ ~28 مليار دولار مع ~7 مليارات في هذا العام المالي؛ وما يساهم به أعضاء التحالف.
• غير معروف — عدد المعاملات النشطة، طول السياق، مزيج الوسائط، شروط الترخيص، السعر، أي نقاط التحقق تُطرح أولاً، وما إذا كانت القاعدة المطوّرة بالتعاون مع Mistral تصبح فعلاً أساس العائلة.
الجدول الزمني وما يجب مشاهدته
لا يوجد تاريخ إصدار. لم يبدأ تشغيل التدريب النهائي بعد؛ يصفه الموظفون بأنه يستغرق شهورًا، وتتراوح التقديرات من "أواخر الخريف" (مصدران) إلى ما هو لاحق. واصلت NVIDIA تحريك العائلة في هذه الأثناء: فقد أصدرت Nemotron 3.5 Lightning، وهو وكيل عامل بمعاملات 31.6B، صدر في 11 أغسطس — في نفس اليوم الذي انتشر فيه تقرير Nemotron 4 — إلى جانب NeMo Switchyard، برنامج التوجيه مفتوح المصدر الخاص بـ NVIDIA. بعبارة أخرى، تقوم NVIDIA بتطوير التشكيلة بنشاط بينما لا يزال الرائد على لوحة الرسم.
ما يجب مشاهدته، بترتيب تقريبي من حيث الأهمية:
• المعلمات النشطة — الإجمالي هو العنوان الرئيسي؛ عدد المعلمات النشطة يحدد التكلفة والسرعة. نموذج MoE بإجمالي ~1T مع ~100B نشط يغيّر الصورة بالكامل مقارنةً بنموذج ~50B.
• درجات مستقلة — لا يوجد تقييم من طرف ثالث لنموذج لم يتم تدريبه. راقب مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index عند ظهور نقطة فحص مستضافة.
• {{1}}شروط الترخيص{{/1}} — يُطرح Nemotron 3 Ultra بموجب OpenMDW-1.1، {{2}}وهو رخو (متساهل) لكنه ليس MIT أو Apache 2.0{{/2}}. {{3}}لم يُحسم بعد ما إذا كان Nemotron 4 سيحذو حذوه أو سيشدد الشروط{{/3}}، {{4}}وبالنسبة لشركة تبني على الأوزان، فإن هذا الأمر يحسم كل شيء{{/4}}.
• أي الأحجام تُشحن أولاً — وصلت Nemotron 3 كعائلة (Nano, Super, Ultra). توقع مجموعة من أحجام Nemotron 4، وتوقع أن تأتي الصغيرة قبل الرائد.
قاعدة ميسترال — ما إذا كان النموذج الأساسي للتحالف سيصبح فعلاً أساس العائلة هو السؤال البنيوي الكامن وراء كل الحديث عن البارامترات.
• السعر — لا يُستضاف شيء، لذا لا يُسعَّر شيء. عندما يُدرج شريك استضافة Nemotron 4، فإن السعر المُمرَّر هو ما ستدفعه فعلًا.
ماذا يعني ذلك لطبقة الاستدلال الخاصة بك
لا يمكنك الاتصال بـNemotron 4 اليوم — ولا أحد يستطيع — لذا السؤال العملي هو: ما مقدار البنية التحتية (Stack) التي يجب أن تتغير لاستيعاب نموذج لا تزال مواصفاته قيد التغيير؟ الإجابة هي نفسها لأي نموذج حدودي لم يُطرح بعد: أبقِ طبقة الاستدلال غير مرتبطة بنموذج محدد. إذا كنت تستخدم واجهة برمجية واحدة تخدم أكثر من 200 نموذج، فإن عائلة Nemotron الجديدة تمثل تغيير إعدادات، وليست إعادة كتابة. يمرر OrcaRouter سعر القائمة من المزود بهامش ربح 0%، لذا أي مبلغ يطلبه المضيف في النهاية مقابل Nemotron 4 هو بالضبط ما تدفعه، وأي تخفيض من المورد يصل في نفس اليوم الذي يُعلن فيه. يعد تجاوز الفشل التلقائي الأداة المناسبة لإصدار أول غير مُثبت: وجّه حركة المرور المبكرة إلى النموذج الجديد، وتراجع إلى بديل مستقر عندما يتعطل أو يحدث خطأ، ولا ترقِّه إلى الإنتاج إلا بعد أن يثبت جدارته بأحمال عملك. لا يتطلب أي من ذلك المراهنة على مسار إنتاجي بناءً على تسريب — وهذا هو الموقف الصحيح تمامًا عندما تكون المواصفات بهذه الدرجة من الابتدائية.
الأسئلة الشائعة
متى سيتم إصدار Nemotron 4؟
لم يتم تحديد أي موعد. أخبر الموظفون موقع The Information أن جولة التدريب النهائية لم تبدأ بعد وستستغرق شهورًا؛ قال اثنان إن أواخر خريف 2026 ممكن، بينما يتوقع آخرون موعدًا لاحقًا. تعامل مع "أواخر الخريف" على أنه تقدير متفائل من داخل المشروع، وليس خارطة طريق.
هل سيكون Nemotron 4 مفتوح المصدر؟
تصريح NVIDIA المعلن هو الأوزان المفتوحة، وأول مشروع لائتلاف نيموترون — النموذج الأساسي المطوَّر بالتعاون مع ميسترال — مُلتزَم بأن يكون مفتوح المصدر. لكن "الأوزان المفتوحة" ليست "مفتوح المصدر": نيموترون 3 ألترا يُطرَح بموجب رخصة OpenMDW-1.1، وهي أكثر تساهلاً من شروط NVIDIA الأقدم، لكنها لا تزال ليست MIT أو Apache 2.0. أما رخصة نيموترون 4 المحددة فلم يُعلَن عنها بعد.
هل "ما لا يقل عن تريليون معامل" مواصفة حقيقية؟
إنه رقم مستهدف مصدره موظف ذكرته The Information، وليس مواصفة مؤكدة، ويذكر التقرير نفسه أن العدد قد يتغير. وحتى لو بلغ الإجمالي تريليونًا واحدًا، فسيظل متخلفًا عن Kimi K3 (2.8T) وQwen3.8-Max (2.4T) من حيث الحجم الخام؛ أما عدد المعاملات النشطة — الذي لم يُسرَّب بعد — فهو الرقم الذي سيحدد التكلفة والسرعة.
هل يجب أن أنتظر Nemotron 4 قبل اختيار نموذج؟
لا. إنه بعيد بشهور في أحسن الأحوال وغير مُثبت. اختر أفضل نموذج متاح للمهمة الآن وأبقِ طبقة التوجيه مرنة؛ عندما يُطرح Nemotron 4 فعليًا، قيّمه بنفس الطريقة التي تقيّم بها أي نموذج جديد — المعاملات النشطة، والمعايير المستقلة، والترخيص، والسعر — بدلاً من الإجمالي المُعلن في العناوين الرئيسية.
خلاصة القول
العائلة حقيقية؛ الأرقام تقديرات. أكدت NVIDIA أنها تعمل على بناء Nemotron 4، والهيكل الائتلافي المحيط به هو الجزء الأكثر إثارة للاهتمام في القصة — لكن كل رقم رئيسي في التسريب، من حد التريليون إلى الجدول الزمني في أواخر الخريف إلى ميزانية 28 مليار دولار، مصدره موظفون مجهولو الهوية وقد يتغير. لقد تجاوزت طليعة النماذج مفتوحة الأوزان بالفعل عتبة تريليون معامل، بقيادة مختبرات صينية، ورد NVIDIA على ذلك هو نموذج أساسي ائتلافي بالإضافة إلى وعد. بالنسبة للقارئ الذي يختار النماذج اليوم، فهذا يعني شيئًا واحدًا: لا تخطط حول التسريب. أبقِ طبقة الاستدلال مرنة، وقيم أي إطلاق بناءً على أرقامه الحقيقية، ودع التوجيه يؤدي وظيفته — تجربة الجديد دون المراهنة على مسار الإنتاج به.
مقارنات في هذه المقالة1
مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
