
نيموترون 3.5 بولت صدر: ما الذي تحتويه فعليًا نقطة التحقق 24GB ثنائية البت من NVIDIA.
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 لكل مليون رمز · 62 tok/s
- OrcaجديدOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 75 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952الذكاء
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856الذكاء
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 لكل مليون رمز · 722 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248الذكاء
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258الذكاء
- xAIGrok 4.72026-09-2146الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 36 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 لكل مليون رمز · 821 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453الذكاء77البرمجة
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241الذكاء76البرمجة
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245الذكاء76البرمجة
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153الذكاء82البرمجة
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 لكل مليون رمز · 52 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 لكل مليون رمز · 109 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642الذكاء72البرمجة
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 لكل مليون رمز · 185 tok/s
مستودع NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB ظهر على Hugging Face في 7 أكتوبر 2026 وبقي هناك، بهدوء، لمدة ثمانية أيام. في 15 أكتوبر أعلنت NVIDIA عنه — منشور مدونة، وبيان من غرفة الأخبار، وصفحة بحثية مؤرخة بذلك التاريخ — ما يعني أن الجزء المثير في هذه القصة ليس الإطلاق، بل الفجوة. لمدة ثمانية أيام، كان الشيء الوحيد الذي يمكن لأي شخص معرفته عن Nemotron 3.5 Bolt هو ما قالته بطاقة نموذج ومجموعة من ملفات safetensors، وكان كل شيء آخر استنتاجًا. لقد أُغلقت تلك الفجوة الآن، ويجدر بنا أن نكون دقيقين بشأن ما استقر عليه إغلاقها فعليًا، لأن قدرًا كبيرًا مما يكرره الناس عن هذا النموذج جاء من المستودع لا من الإعلان، والاثنان ليسا الوثيقة نفسها.
ما هو مؤكد الآن، في فقرة واحدة، هو هذا. Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB هو نموذج رؤية ولغة بخليط من الخبراء يضم 74 مليار معامل، مع 9 مليارات معامل نشطة لكل توكن، وقد صدر في 15 أكتوبر 2026 بموجب رخصة OpenMDW-1.1، ويخزّن أوزان خبرائه عند 2.0625 بت لكل عنصر بحيث يتسع النموذج بأكمله في 24GB. وهو مصمم لتشغيل أعمال وكيلية محلية — استدعاءات الأدوات، والتصفح، واستخدام الطرفية — على عتاد RTX وDGX Spark. وهو متاح على Ollama بوسم 25GB مع نافذة سياق 256K. وهو غير متاح على أي واجهة برمجية مستضافة، وليس له سعر. أحد أجزاء تلك الجملة مقيس بشكل مستقل، والباقي كلام المورّد نفسه.
تاريخان، وأيّهما يُقتبس
يوجد فرق حقيقي بين التاريخين، وهو الذي يحدد كيف ينبغي أن تقرأ بقية هذه المقالة.
تم إنشاء مستودع Hugging Face في 7 أكتوبر 2026 الساعة 17:50 بتوقيت UTC. وتحمل بطاقة النموذج بداخله حقل تاريخ الإصدار الذي ينص على Hugging Face 10/15/2026. إن صفحة أبحاث NVIDIA الخاصة بنقطة التحقق مختومة بـ نُشر: 15 أكتوبر 2026. ومنشور مدونة البائع الذي يعلن عن فئة Bolt مؤرخ في 15 أكتوبر 2026 ويقول، بصريح العبارة، إن Super VL وBolt 74B-A9B "متاحان الآن".
إذن، القراءة الأمينة هي أن 15 أكتوبر هو تاريخ الإصدار، و7 أكتوبر هو وقت ظهور المجلد. ومن يستشهد ب7 أكتوبر باعتباره تاريخ الإطلاق فهو يستشهد بطابع زمني لملف؛ ومن يستشهد ب15 أكتوبر فهو يستشهد بالجهة الموردة. لكن الفارق البالغ ثمانية أيام يهم لسبب مختلف عن التواريخ. فهو يعني أنه لأكثر من أسبوع وُجد النموذج في حالة كان فيها المستودع هو الواجهة الوحيدة — لا إعلان، ولا صفحة تسعير، ولا إدخال في لوحة المتصدرين، ولا أحد من NVIDIA يقول ما الغرض منه. كل وصف مبكر لـ Bolt كُتب في تلك النافذة، بما في ذلك الأوصاف المتداولة الآن، كان مبنيًا على البطاقة. واتضح أن البطاقة كانت دقيقة. وهذا يستحق أن يُقال بوضوح، لأن النتيجة المعتادة في هذه المواقف هي ألا تكون كذلك.
ما يُثبته المستودع وحده
كل ما ورد في هذا القسم كان قابلًا للقراءة من بطاقة النموذج وملفات الإعدادات قبل أن تنطق NVIDIA بكلمة واحدة، وكل ذلك لا يزال صحيحًا حتى الآن.
• المعاملات — 74 مليار إجمالاً، و9 مليار نشطة لكل رمز. مزيج متناثر من الخبراء، وليس نموذجاً كثيفاً.
• البنية — هجين من Mamba-2 وTransformer مع عمود فقري LatentMoE ومُرمِّز رؤية C-RADIO v4-H. يُسجّل ملف الإعداد الفئة باسم NemotronH_Omni_Reasoning_V3.
• دقة التخزين — IQ2_XXS عند 2.0625 بت لكل عنصر في طبقات FC1 وFC2 للخبير الموجَّه والمشترك، حيث يقع الجزء الأكبر من الأوزان. تأتي طبقات Mamba الخطية عند NVFP4، بينما تأتي التضمينات ورأس الإخراج والانتباه وأوزان LatentMoE عند Q8_0.
• السياق — حتى 256 ألف رمز، أو 262,144 في وصفات النشر.
• المدخلات والمخرجات — نص وصور وفيديو كمدخلات؛ ونص كمخرجات.
• رخصة — OpenMDW-1.1، وتنص البطاقة بوضوح: "جاهزة للاستخدام التجاري أو غير التجاري."
• الأُسس والمصدر — تُصرِّح البطاقة بأنّ نموذجها الأساسي هو نقطة تحقق BF16 بالاسم نفسه، وأنّ صلته به مُكمَّمة، وتشير وسوم مجموعة البيانات إلى مجموعات NVIDIA Nemotron للتدريب المسبق والتدريب اللاحق.
• تواريخ النموذج — ديسمبر 2025 إلى مايو 2026، مع تاريخ قطع لبيانات ما بعد التدريب في مايو 2026. اقرأ ذلك بعناية إذا كانت حداثة البيانات تهمّك: النموذج إصدار عام 2026 مبني على بيانات تتوقف قبل طرحه بأربعة أشهر ونصف.
• بيئات التشغيل — vLLM على NVIDIA Ampere وHopper وBlackwell، وllama.cpp لـ RTX Spark وDGX Spark. إدراج Ollama أكثر صراحةً بشأن القيود: نشر CUDA موثّق، ولا يتم حاليًا دعم Apple Silicon وMetal.

ما أضافه الإعلان
تضيف مواد المورّد ثلاثة أمور لم يكن بإمكان المستودع إخبارك بها.
أولاً، الإطار العائلي. يُصنَّف Bolt بوصفه الطبقة الطرفية في عائلة Nemotron، أسفل Nemotron 3.5 Super VL عند 120B لوكلاء الخوادم العاملين على الدوام، وليس فوق أي شيء محدد — وجملة NVIDIA نفسها ترتّبهما: Super VL وBolt "يغطيان النطاق الكامل لعمليات نشر الوكلاء، من خوادم المؤسسات الكبيرة وصولاً إلى الأجهزة الطرفية والعتاد المحلي." ويصل Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB، وهو نموذج بأربعة مليارات معامل للوكلاء الحواريين والفيزيائيين، في 23 أكتوبر.
ثانيًا، قصة الضغط، وهي الادعاء الهندسي الجديد حقًا هنا. Bolt ليس نموذجًا دُرِّب صغيرًا ثم خضع للتكميم. إنه Nemotron 3.5 Super VL — بإجمالي 120 مليارًا، و12 مليارًا نشطة — أُخضع لعملية Star Elastic، وهي البحث المعماري الموجَّه بالموجِّه من NVIDIA، في ظل قيد صارم يتمثل في أن يتسع لأقل من 24GB من الذاكرة عند حجم دفعة واحد وسياق بطول 128K. انخفض top-K للخبراء من 22 في النموذج الأصلي إلى 9 في Bolt، وبُحثت العرضيات الوسيطة لـ MoE طبقةً بطبقة، ثم خضعت الشبكة المضغوطة للتكميم ومرّت بتقطير مدرك للتكميم لاستعادة الدقة. والاستنتاج الذي أعلنته NVIDIA هو الجزء المثير للاهتمام، وهو موقف حقيقي وليس تفاخرًا: في ظل ميزانية ذاكرة ثابتة، فإن ضغط نموذج كبير إلى حجم أصغر يتفوق على تدريب نموذج صغير من الصفر. هذا ادعاء يمكن اختباره، ولم يختبره أحد خارج NVIDIA.
ثالثًا، هناك مركزان في لوحة المتصدرين أعلنتهما الجهة المورّدة: النموذج المفتوح رقم 1 في فئته على PinchBench، والنموذج المفتوح رقم 2 على BrowseComp. وكلاهما توصيف NVIDIA لنموذجها الخاص مقابل فئة حدّدتها بنفسها.
ما لا يضيفه الإعلان هو نقطة نهاية مُخدَّمة. لا توجد واجهة برمجية مُستضافة، ولا سعر لكل رمز، ولا طريقة لاستدعاء Nemotron 3.5 Bolt دون الحصول على العتاد الذي يعمل عليه. وتُدرج Artificial Analysis، التي قيّمت النموذج، حقلي السرعة والتكلفة لديها على أنهما غير متاحين للسبب نفسه تمامًا: لا توجد واجهة برمجية متاحة للعموم للقياس.

الجزء الذي لم يُشغّله أحد خارج {{1}}NVIDIA{{/1}}
هنا يجب أن يتباطأ المقال، لأن الفجوة بين ما جرى قياسه وما جرى الادعاء به واسعة على نحو غير معتاد بالنسبة لنموذج بهذا الحجم.
على صعيد القياس، هناك رقم واحد، وهو رقم جيد: يضع Artificial Analysis النموذج Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B عند 21 على مؤشر الذكاء Intelligence Index الخاص به، مما يضعه في المرتبة الرابعة من بين 67 نموذجًا في فئة المقارنة الخاصة به. هذا قياس مستقل لنقطة التحقق الفعلية بدقة 2 بت، وليس لبنية مرجعية BF16، وهو الرقم الأكثر فائدة على الإطلاق المتاح عن هذا النموذج اليوم.
في الجانب المُدَّعى به يوجد كل شيء آخر. تحمل بطاقة النموذج جدولًا من ثلاثة عشر معيارًا بأربعة أعمدة — Qwen3.6-35B-A3B بصيغة BF16، وGemma 4 26B-A4B بصيغة BF16، وNVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B بصيغة BF16، وBolt بصيغة IQ2 — وقد أُنتج كل صف فيه بواسطة NVIDIA، بما في ذلك أعمدة خط الأساس الثلاثة، التي اختارتها NVIDIA لأنها تتّسع ضمن 24GB مع تكميم 4-بت. وBolt هو الفائز المُبرَز بالخط العريض في عشرة صفوف، وليس الفائز في ثلاثة منها: دقة AA-Omniscience، حيث يسجّل Gemma 4 26B-A4B 22.17 مقابل 16.90 لـBolt؛ وعدم التهلوس في AA-Omniscience، حيث يسجّل Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B 68.81 مقابل 61.27 لـBolt؛ وPinchBench، حيث يسجّل Qwen3.6-35B-A3B 88.07 مقابل 87.82 لـBolt. إن نشر الصفوف الثلاثة التي تخسر فيها يُحتسب لصالح المورّد، ولا يغيّر ما هو عليه الجدول: غير مُعاد إنتاجه.
تستحق أرقام السرعة فقرة خاصة بها لأنها تتناقض مع التسويق. يُظهر جدول القياسات الخاص بـ NVIDIA نفسه، المأخوذ باستخدام llama.cpp على Windows 11 ARM64 على Surface Laptop Ultra بسعة 128GB، أن Bolt يسجل 83.99 توكن في الثانية على AIPerf SPEED-Bench-Coding — خلف Qwen3.6-35B-A3B عند 96.63 وGemma 4 26B-A4B عند 100.56. وفي الصفحة نفسها، تبلغ مدة إعادة التشغيل من البداية إلى النهاية عبر مسارات الوكيل الواقعية 600.80 ثانية لـ Bolt مقابل 453.97 لـ Qwen3.6 و480.68 لـ Gemma. الطرح هو الذكاء لكل جيجابايت، وليس السرعة، وجدول البائع نفسه متسق مع هذا الطرح لا مع ادعاء كونه الأسرع.
إذن، شكل الأدلة هو: درجة مركبة مستقلة واحدة جديرة بالاحترام، وجدول قياسات أداء من مورّد لم يُعِد أحد إنتاجه، وجدول سرعة من مورّد على حاسوب محمول لم يشغّله أحد خارج NVIDIA، وصفر قياسات مستقلة للكمون. تعامل مع أي مقال يذكر رقم PinchBench الخاص بـ Bolt دون أن يوضح من أنتجه على أنه غير موثوق، بما في ذلك أي مقال يتفق مع هذا المقال.
ما الذي وصل إلى جانبه
نادرًا ما يكون إطلاق النموذج مجرد الأوزان، والطاقم الداعم لـ Bolt أكبر من المعتاد بالنسبة لشيء بلا API.
يُشحن مُسوّد LiLiCorr التخميني معه — 1.13 مليار معامل، باستثناء التضمينات المشتركة ورأس الإخراج، ويُدرَّب بالاشتراك مع الهدف، وتُفيد NVIDIA بمتوسط أطوال قبول قدرها 4.68 في فك التشفير الجشع و4.25 في أخذ العينات الاحتمالي مع سبعة رموز مُسوَّدة عند تزامن 64 في vLLM. المُسوِّد هو نقطة تحقق منفصلة قابلة للتنزيل، وليس علامة من علامات وقت التشغيل، وهو الآلية وراء رقم 84 TPS المذكور لـ RTX Spark.
دعم الأطر وصل بسرعة. يُدرج Ollama nemotron-3.5-bolt في ثلاث وسوم — افتراضي، ووسم 74B-A9B، ووسم IQ2 — كل منها بحجم 25GB وسياق 256K وإدخال نصي وصوري، مع مشغّلات من سطر واحد لـ Claude Code وOpenCode وHermes Agent وOpenClaw. أبعد من ذلك، هناك بناء GGUF من NVIDIA، وسلسلة من عمليات التكميم المجتمعية عند 4-bit و8-bit، وتحويلات MLX ظهرت خلال يوم من الإعلان. بالنسبة لنقطة تحقق تعمل على جهاز واحد بسعة 24GB، فإن وصول هذه المنظومة في غضون ثمانٍ وأربعين ساعة هو الإشارة الحقيقية إلى أن هذا منتج قابل للاستخدام وليس مجرد نموذج استعراضي.
التحذير العملي لأي شخص يخطط لاستخدامه: رقم 24GB هو حد أدنى للأوزان، وليس حدًا أقصى لعبء العمل. الصور وإطارات الفيديو وسجل المحادثات ونتائج الأدوات كلها تتشارك ميزانية السياق، وملاحظة Ollama الخاصة تقول إن السياق القابل للاستخدام يعتمد على الذاكرة المتاحة. تنزيل بحجم 25GB يتسع بشكل مريح ليس هو نفسه جلسة 256 ألف رمز تتسع بشكل مريح.

إلى أين يتركك هذا، وإلى أين لا يتركك
إذا كان عبء عملك محليًا وقائمًا على الوكلاء — استخدام الطرفية، والتصفح، واستدعاء الأدوات، وتصحيح الأكواد على جهاز تملكه — فإن Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB أصبح الآن خيارًا يمكن الدفاع عنه، مع نتيجة تقييم مستقلة واحدة ومجموعة من الأوزان يمكنك فحصها. والحجة المتعلقة بالضغط الكامنة وراءه مثيرة للاهتمام حقًا، والترخيص يسمح بالاستخدام التجاري، وقد ظهرت الأدوات في غضون يوم واحد.
إذا كان حمل العمل الخاص بك بحاجة إلى أن يُستدعى من كود يعمل في مكان لا تملكه، فهذا النموذج ليس خيارًا اليوم، والإجابة الصادقة على سؤال "كيف أستخدمه" هي أن تشغّله بنفسك على أجهزة NVIDIA أو تنتظر. لقد تحققنا من الكتالوج الخاص بنا بدلًا من الافتراض، ولا يوجد نموذج NVIDIA عليه — لذا لا يوجد شيء هنا لنوجّهه، والقول بخلاف ذلك سيكون كذبة. ما يقدمه OrcaRouter فعلاً هو النصف الآخر من نشر مختلط: النماذج التي قد تستدعيها عندما يكون الطلب صعبًا جدًا، أو طويلًا جدًا، أو غير مألوف جدًا لنقطة تفتيش محلية 2-بت، خلف مفتاح واحد عبر أكثر من 200 نموذج بسعر القائمة الخاص بالمزود دون أي هامش ربح مضاف، مع تجاوز فشل تلقائي عندما يتعثر مزود. إن اقتران Bolt المحلي بواجهة API موجهة هو هندسة معمارية معقولة. أما التظاهر بأن Bolt على الجانب الموجه فليس كذلك.
الشيء الذي يجب مراقبته ليس جدول قياسات الأداء التالي. بل ما إذا كان أي شخص خارج NVIDIA ينشر اختباراً لزمن الاستجابة على نقطة الحفظ (checkpoint) بحجم 24GB على عتاد يملكه القارئ فعلاً، وما إذا كانت تظهر نقطة نهاية مستضافة على الإطلاق. وإلى أن يحدث أحد هذين الأمرين، تظل المواصفات وعداً، ودرجة مؤشر واحدة هي الشيء الوحيد الذي يقف خلفها.
نتيجة كهذه تذكّر أيضًا بأن أخطاء النماذج موثّقة بالفعل: فالحوادث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وإخفاقات الوكلاء الكامنة وراء نماذج هذه الفئة تُجمع في the OrcaRouter AI Incident Archive، حيث يحمل كل مدخل مصادره الخاصة ودرجة خطورته ودرجة ثقته وعلامة كونه محل نزاع.
