بطاقة عنوان رئيسية بعنوان "Muse Spark Open" مع عنوان فرعي "أوزان مفتوحة بحجم 816 مليار — ورخصة تستحق القراءة قبل أن تكرر العنوان الرئيسي." أربع بطاقات تقع تحتها: "إجمالي 816 مليار / 42 مليار نشط"، "سياق 1 مليون رمز"، "نص · صورة · فيديو · صوت" و"مستودع مقيد · Muse Model License". تذييل يقول "نُشرت الأوزان في 15 أكتوبر 2026؛ أُنشئ المستودع في 15 سبتمبر 2026. المؤشر 39 وفقًا لـ Artificial Analysis." شعار OrcaRouter مركب في أسفل اليمين.
Engineering & Research

Muse Spark Open: أفضل نموذج أمريكي مفتوح الأوزان هو ادعاء مصحوب بشروط وأحكام

الكاتب

Elias Hawthorne

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج →
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

وصل الادعاء على منصة X مساء يوم 15 أكتوبر 2026، وهو من النوع الذي يكون صحيحًا في جملة واحدة وقابلًا للجدل في الجملة التالية. نشرت ميتا أوزان Muse Spark Open — نقطة التحقق البالغة 816 مليار معامل، و42 مليار معامل نشط، التي كانت تحتفظ بها منذ ظهور المستودع على Hugging Face قبل شهر — وخلال ساعات، أصبحت العبارة الملتصقة به هي "أفضل نموذج أمريكي مفتوح الأوزان". الرقم الذي يدعمه بشكل مباشر أكثر ليس رقم ميتا. إنه 39: الدرجة التي تمنحها قائمة Artificial Analysis المستضافة الخاصة بها لـ Muse Spark Open عند إعداد الاستدلال xhigh، وهو التاسع بين 118 نموذجًا مفتوح الأوزان يتجاوز حجمها 150 مليار معامل في ذلك التصنيف، مقابل وسيط للفئة قدره 19. هذا قياس حقيقي من طرف ثالث لنموذج حقيقي قابل للتنزيل. وبشكل منفصل، Muse Spark 1.3 — نقطة التحقق الحالية لسلسلة Muse Spark المغلقة، والمتاحة عمومًا منذ 2 سبتمبر 2026 — تحصل على 48 في المؤشر نفسه. كلا الرقمين ينتمي إلى ميتا. واحد منهما فقط ينتمي إلى شيء يمكنك تنزيله، وواحد منهما فقط يقيسه شخص آخر غير ميتا.

التواريخ، لأن التأطير يتوقف عليها

لا شيء هنا يمثل عملية إطلاق، والالتباس سهل التفسير. قدّمت Meta Superintelligence Labs عائلة Muse Spark في 8 أبريل 2026. وصل Muse Spark 1.1 في 16 يوليو، وMuse Spark 1.2 في 5 أغسطس، وMuse Spark 1.3 في 2 سبتمبر — وقد اكتسب الأخير مستوى الاستدلال «max» في 4 سبتمبر بعد اختبارات سلامة إضافية. ذلك الخط مملوك ويُقدَّم كخدمة. Muse Spark Open هو أثر منفصل: مستودع Hugging Face مقيّد الوصول، meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B، الذي طابعه الزمني للإنشاء هو 2026-09-15، إضافة إلى بناء NVFP4 أُنشئ قبل ثوانٍ. ظلّت الأوزان هناك لأربعة أسابيع داخل نموذج مقيّد الوصول. في 15 أكتوبر 2026، نشرت Meta نص الترخيص، ومقالًا في مدونة بحثية، ودليل بناء للمطورين، وبطاقة نتائج للمعايير القياسية، ولم يعد المستودع أثرًا لم يعلن عنه أحد.

إذن، القراءة الصحيحة ليست «طرحًا خفيًا» ولا «إطلاقًا». لقد وُجد النموذج بهدوء لمدة شهر؛ ثم لحقت به الأوراق الرسمية في 15 أكتوبر. وما تغيّر بالنسبة لأي شخص يقرر ما الذي سيشغّله هو أمر ضيق ومحدد: أصبح الآن هناك ترخيص يمكنك قراءته، ووصفة عتاد معلنة، ودعم من اليوم الأول في الأطر التي يستخدمها الناس فعلاً، وقياس مستقل واحد. أما ما لم يتغيّر فهو الخط المغلق، وسعر الخط المغلق، وأي شيء يخص نماذج API التي يستدعيها معظم قراء هذا الموقع.

Screenshot of Meta's AI research blog post headed "Introducing Muse Spark Open, The Most Capable US Open-Weight Model to Date", dated October 15, 2026 with a 4 minute read. The visible text reads: "Muse Spark Open is available today and brings leading agentic capabilities to your desktop for the first time on Apple M5 Ultra Mac Studios. Today, we're releasing the weights for Muse Spark Open, the most capable US open-weight model to date. Muse Spark Open is a natively multimodal model with 816B total parameters (42B active) and a 1M-token context window. Built for coding and agentic work, it excels at long-horizon tasks, complex software engineering, and multi-step reasoning."

«Open» هو الجزء الذي يحتوي على الشروط

الترخيص هو المكان الذي تظهر فيه التفاصيل الدقيقة للادعاء الرئيسي، ويستحق القراءة قبل تكراره. يُطرح Muse Spark Open بموجب Muse Model License. وتصف Meta الترخيص بأنه يسمح لكثير من المطورين باستخدام النموذج مجانًا، ويحدد بندان أين تنتهي «المجانية».

• النموذج كخدمة — إذا منحت أنت أو الشركات التابعة لك أطرافًا ثالثة إمكانية الوصول إلى النموذج كمنتج أو خدمة عبر واجهة برمجة تطبيقات (API)، وتجاوز إجمالي الإيرادات الإجمالية عشرين مليون دولار أمريكي في أي فترة اثني عشر شهرًا متتالية، فيجب عليك إخطار Meta وتوقيع اتفاقية كتابية منفصلة قبل تشغيل ذلك النشاط. إن تضمين النموذج في منتجك الخاص مستثنى؛ أما إعادة بيع الوصول إليه فليست مستثناة.

• الإسناد — يتطلب الترخيص عرض "Built with Muse Spark Open" بشكل بارز في واجهة أي منتج يستخدم النموذج أو مشتقًا منه، أو في الوثائق أو الموقع أو قائمة الإعدادات المصاحبة.

• ما يُسمح لك به بوضوح — الضبط الدقيق، والتقطير، والدمج، والنشر، والترخيص من الباطن، وبيع المشتقات، مع عدم مطالبة Meta بأي ملكية للمخرجات.

• كيفية الحصول عليه — الوصول إلى المستودع مقيّد. تطلب استمارة الطلب الاسم القانوني الكامل، وتاريخ الميلاد، والمؤسسة مع المعرّفات المؤسسية، ولا يمكن تعديلها بعد تقديمها.

هذا المزيج هو ما يجعل عبارة "أفضل نموذج أمريكي مفتوح الأوزان" ادعاءً فئويًا لا ادعاءً مطلقًا. على لوحة Artificial Analysis نفسها، أقوى إدخال أمريكي مفتوح الأوزان بترخيص متسامح هو NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL عند 26.49، ويأتي Inkling Small عند 25.66 خلفه. تسجّل Muse Spark Open نتيجة أعلى من كليهما، وهي ليست في فئة التبني نفسها: فترخيص تجاري مخصص خلف استمارة طلب شيء مختلف عن نقطة تفتيش يمكنك استنساخها ونشرها بموجب OpenMDW-1.1 بعد ظهر اليوم. تستخدم تدوينة Meta نفسها عبارة "أكثر نموذج أمريكي مفتوح الأوزان قدرة حتى الآن"، وهي عبارة يمكن الدفاع عنها على المؤشر، وأضيق مما توحي به كلمة "الأفضل" بمجرد أن يدخل الترخيص في الجملة.

ما الذي تحسمه نقطة التحقق دون مساعدة Meta

هذا الجزء قابل للتحقق منه من المستودع نفسه، قبل تصديق أي اختبار أداء.

• الحجم — نحو 816 مليار معامل إجمالي، مع نحو 42 مليار معامل نشط لكل رمز؛ مزيج متناثر من الخبراء عبر 62 طبقة وبُعد مخفي قدره 8,192، مع 256 خبيراً لكل طبقة MoE ويُختار 8 لكل رمز. انتباه الاستعلامات المجمّعة مع 128 رأس استعلام و16 رأس مفتاح-قيمة بأبعاد 64 لكل منها.

• السياق — 1,048,576 رمزاً، وهي النافذة التي تكتبها Meta باسم 1M، مشتركة بين رموز النص والصورة والفيديو والصوت ضمن ميزانية واحدة.

• الوسائط — نص، وصور، وفيديو، وصوت كمدخلات؛ ونص كمخرجات. فهو يقرأ مدخلات متعددة الوسائط ويكتب نصًا، وهذا ليس هو نفسه توليد أيٍّ منها.

• نقاط التحقق — نسخة BF16 بحجم يقارب 1.5 تيرابايت من safetensors، ونسخة NVFP4 بدقة 4 بت تقول Meta إنها تعمل على عقدة B200 واحدة. أضافت أطراف ثالثة منذ ذلك الحين تكميماتها الخاصة، من نسخ GGUF إلى تحويلات MLX بدقة 3 بت و4 بت بتاريخ يوم الإصدار.

• التحكم في الاستدلال — إعداد جهد الاستدلال بمستويات منخفض، ومتوسط، ومرتفع، وxhigh. وتشير أدوات Meta إلى أن إيقاف الاستدلال ليس خيارًا متاحًا.

• بيئات التشغيل — Transformers وllama.cpp وSGLang وvLLM وTensorRT-LLM وApple MLX وUnsloth منذ اليوم الأول، مع نوى Helion مخصّصة قابلة للضبط التلقائي لـ SGLang، والتي تُفيد Meta بأنها تحقق تسريعات على مستوى النواة تتراوح من 1.03x إلى 3.95x عبر شرائح NVIDIA وAMD.

• عرض سطح المكتب — جهازا Mac Studio مزودان بشرائح M5 Ultra ضمن MLX، وهو ما ينجح لأن كلاً منهما يتيح ما يصل إلى 512GB من الذاكرة الموحدة بسرعة 1.2 TB/s. كانت عروض Meta التجريبية تُحدث تغييرات حقيقية في عميل iOS مفتوح المصدر وتشغّل DaVinci Resolve من البداية إلى النهاية.

لا شيء من ذلك يُعد ادعاءً تسويقيًا؛ فهو ملف تهيئة، وقائمة ملفات، ووصفة منشورة. وهو أيضًا الموضع الذي تتحقق فيه التكلفة العملية لـ«الانفتاح» — فحسابات الذاكرة لا يهمها الترخيص الذي قبلته. عند سياق كامل بطول 1M رمز في BF16، تبلغ ذاكرة KV المؤقتة وحدها نحو 266GB، لذا فإن النافذة التي يعلنها النموذج والنافذة التي يمكنك تحمل تكلفتها على عتادك ميزانيتان مختلفتان.

A single-column scoreboard card titled "Muse Spark Open — the scoreboard", listing six rows: Intelligence Index 39 (xhigh); Context window 1M tokens; Total / active params 816B / 42B; Inputs text, image, video, audio; Weights BF16 and NVFP4, gated; List price $1.25 in / $4.25 out. A footer reads "Index, speed and price per Artificial Analysis; weights per Meta." OrcaRouter logo composited bottom-right.

الرقم الوحيد الذي لم تكتبه Meta

قائمة Artificial Analysis هي القياس الخارجي الوحيد المتاح لـ Muse Spark Open في السجل العام الآن، وهي تقول أكثر مما يقوله المؤشر وحده.

• الذكاء — مؤشر الذكاء من Artificial Analysis بقيمة 39 عند الإعداد xhigh، والمرتبة 9 من بين 118 نموذجًا مفتوح الأوزان يتجاوز حجمها 150 مليار معامل، وهو أعلى من الوسيط لفئته البالغ 19.

• السرعة — 103.4 رمز إخراج في الثانية، المرتبة 18 من 76 في تلك المجموعة.

• التكلفة — 0.84 دولار لكل مهمة مكتملة في مؤشر الذكاء، على مسار مستضاف بسعر 1.25 دولار لكل مليون رمز إدخال و4.25 دولار لكل مليون رمز إخراج.

• الكفاءة — يصف التصنيف النموذج بأنه موجز نسبيًا، إذ يولّد نحو 110 ملايين رمز خلال تشغيل الفهرس، مقابل وسيط يبلغ 130 مليونًا.

Screenshot of the Artificial Analysis page for Muse Spark Open (Xhigh), dated October 2026, headed "Intelligence, Performance & Price Analysis" with badges Intelligence #9/118, Speed #18/76 and Cost #32/40. Visible figures: 103.4 output tokens per second; $1.25 input and $4.25 output per million tokens; $0.84 per task on the Intelligence Index; Intelligence Index 39 against a median of 19; roughly 110M output tokens described as fairly concise against a median of 130M; 816B total and 42B active parameters; the Muse Model License; a Hugging Face link; and a 1M-token context window supporting text, image, speech and video input with text output.

قارن تلك الأرقام ببطاقة الأداء الخاصة بـ Meta نفسها، فستجد أن الفجوة ليست في المواصفات، بل في التغطية. تُبلغ بطاقة Meta عن Terminal-Bench 2.1 بنتيجة 76.4 مع وكيل Terminus 2، وMCP-Atlas عند 89.2، وGDPval-AA v2 عند 1401، وSciCode عند 58.5، وJobBench عند 61.8، وHLE-Diamond عند 26.1 بدون أدوات، وDeepSWE 1.1 عند 60 على ما تسميه البطاقة أفضل إطار متاح. وقد أُنتج كل صف من هذه الصفوف داخل إطار الوكيل الخاص بالنموذج نفسه بدلًا من إطار مشترك، ما يجعلها ادعاءً بقدرة لا تصنيفًا عادلًا للمقارنة، ولم نُعِد إنتاج أيٍّ منها. يتفق الحسابان على ورقة المواصفات — 816B إجمالًا، و42B نشطًا، وسياق 1M، والترخيص نفسه، وأنماط الإدخال نفسها. أما الاختلاف فهو أن أحد الطرفين لديه ثمانية معايير تقييم والآخر لديه مؤشر واحد ورقم سرعة واحد وسعر واحد. ولا يوجد حتى الآن أي قياس صوتي ولا أي قياس فيديو في العلن، رغم أن صف الأنماط هو أكثر ما يميز النموذج.

ثم هناك التقييم الذي لم تنشره Meta.

يقول منشور الإطلاق إن Muse Spark Open خضع للتقييم ضمن إطار Meta Superintelligence Scaling Framework و«استوفى العتبات التي يتطلبها إطارنا للإطلاق»، مع نتائج مفصّلة في بطاقة النموذج؛ وتشير بطاقة النموذج إلى تقرير تقييم كامل يُوصف بأنه سيتاح قريبًا. إن ادعاء السلامة الذي اجتاز إطارًا داخليًا هو شيء مختلف عن تقرير سلامة يمكن للقارئ فحصه، ولا يوجد سوى الأول حتى وقت كتابة هذا النص.

ما لا يغيّره هذا بالنسبة لأي شخص لديه موعد نهائي

Muse Spark Open ليس شيئًا تُوجّه إليه مفتاح API. إنه تنزيل، وترخيص، ونموذج طلب مقيّد، وقرار بشأن العتاد، وإذا كانت أعباء العمل تحتاج إلى إجابة هذا الأسبوع، فالمساحة السطحية قبل أول رمز كبيرة. السؤال العملي هو أي نموذج Muse يمكنك الوصول إليه الآن، والجواب يكمن في الخط المغلق: Muse Spark 1.2 وMuse Spark 1.1 هما نقطتا التفتيش اللتان يوجّههما OrcaRouter، وكلتاهما تُقدَّمان بسعر Meta المعلن البالغ 1.25 دولار لكل مليون رمز إدخال و4.25 دولار لكل مليون رمز إخراج مع هامش ربح 0%، لأن سعر المزوّد المعلن يُمرَّر كما هو بدلًا من إضافة هامش ربح عليه. تقبلان إدخال النص والصورة والفيديو والصوت وملفات PDF ضمن النافذة نفسها البالغة 1,048,576 رمزًا، لذا فإن السلوك متعدد الوسائط الذي يُشاد به في نقطة التفتيش المفتوحة متاح على الخط المُقدَّم اليوم دون طابور تنزيل.

Muse Spark Open ليس في كتالوجنا ولن نقترح خلاف ذلك — فالنموذج الذي يقوم طرحه بأكمله على أنه يمكنك تشغيله بنفسك هو نموذج تشغّله بنفسك. وحيث يظل الإعداد الموجّه مفيدًا، فهو حوله: واجهة برمجة تطبيقات واحدة عبر أكثر من 200 نموذجتعني أن نقطة تحقق غير مثبتة لا يجب أن تكون رهانًا إنتاجيًا، ويمكن للتحويل التلقائي عند الفشل أن ينقل الطلب إلى مزوّد ثانٍ عندما يتدهور الأول، كما تنقل لغة التوجيه DSL حركة المرور بين النماذج عبر الإعداد بدلًا من تغيير في الشيفرة. وبالنسبة لنموذج صدر قبل يوم واحد بمعيار مستقل واحد وتقرير تقييم غير منشور، فهذه أرخص طريقة لمعرفة ما يفعله بحركة المرور لديك بينما تمتص بنية شخص آخر التحوّلات.

ما الذي سيحرّك هذه القطعة؟

هناك ثلاثة أمور مفتوحة بدلًا من أن تكون مجهولة، وكل منها من شأنه أن يغيّر التفسير. الأول هو تقرير التقييم الخاص بـ Meta، وهو الفارق بين ادعاء السلامة وسجل السلامة. والثاني هو قياس مستقل ثانٍ — محلل واحد بمؤشر واحد هو نقطة بيانات، لا إجماع، ولم يخضع Muse Spark Open بعد لأي تقييم صوتي أو مرئي رغم أن هذين من عوامل تميّزه المعلنة. والثالث هو كيف يتصرف الترخيص عمليًا: عتبة العشرين مليون دولار وشرط الإسناد هما البندان اللذان سيحددان ما إذا كان أقوى نموذج أمريكي مفتوح الأوزان بحسب النتيجة سيصبح الأكثر استخدامًا، أم سيبقى النموذج الذي تنزّله الفرق للاختبار ثم تشغّله من مكان آخر. وإلى أن يُحل واحد من هذه على الأقل، فإن النسخة الصادقة من العنوان الرئيسي هي أن Meta أطلقت أقوى نموذج أمريكي مفتوح الأوزان بحسب القياس المستقل الوحيد المتاح، بموجب ترخيص يُبقي كلمة "مفتوح" محددة لا مطلقة.

ما لا تستطيع الأرقام إخبارك به هو ما إذا كان أيٌّ من ذلك قد أخفق في الميدان: فالحوادث الموثّقة للذكاء الاصطناعي وإخفاقات الوكلاء المرتبطة بالنماذج في هذه الفئة مجموعة في OrcaRouter AI Incident Archive، حيث يحمل كل مُدخل مصادره الخاصة ودرجة الخطورة ودرجة الثقة وعلامة كونه محل نزاع.

مقارنات في هذه المقالة1

مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا