Mistral Large 4 مقابل Qwen3.8 Max: تقدّم مزعوم تنفيه الأرقام المنشورة

يذكر منشور إطلاق Mistral Large 4 أن درجة مؤشر Coding Agent المجمعة لـ Mistral Large 4 والبالغة 49.8% تضعه "متقدمًا على DeepSeek V4 Pro 0813 وQwen3.8 Max". لدى Artificial Analysis بالفعل Qwen3.8 Max على نفس عائلة المؤشر، ورقمه في Terminal-Bench 4.0 هو 38.9%. تذكر Mistral أن نموذجها الخاص حقق 28.3% على تلك المنصة. كلا الرقمين يأتي من Artificial Analysis — أحدهما علني، والآخر أُنتج بشكل خاص قبل إطلاق المنصة — وهما يشيران في اتجاهين متعاكسين. هذا ليس سببًا لرفض أي من النموذجين. إنه الشيء الأكثر فائدة في هذه المواجهة، لأنه يخبرك بالضبط أيهما يمكنك التحقق منه اليوم، ويطرح مسألة السعر بشكل حاد: يكلف Qwen3.8 Max 2.00 دولار لكل مليون توكن إدخال و6.00 دولار لكل مليون توكن إخراج مقابل 0.68 دولار و2.09 دولار لـ Mistral Large 4، أي حوالي ثلاثة أضعاف، وعلى كل مقياس منشور فهو النموذج الأقوى.

كلاهما محاولتان على نطاق Alibaba ونطاق Mistral للشيء نفسه — نموذج رائد متعدد الوسائط بطبيعته يخدم سياقًا بنحو مليون توكن، مع الاستدلال والأدوات والمخرجات المهيكلة — صدرتا بفارق تسعة أسابيع، إحداهما في معاينة عامة والأخرى متاحة للعموم، على التوالي. أحدهما يُطرح منذ 3 أغسطس 2026 وله عمود كامل من النتائج المستقلة. أما الآخر فقد وصل في 6 أكتوبر 2026 مع إصدار أوزان موعود به بحلول نهاية الشهر، وعملية تعلم معزز يقول مزوّده إنها لا تزال تتصاعد.

العمود المنشور والموعود

Qwen3.8 Max هو أعلى مستوى قدرات لدى Alibaba حتى الآن، وتضعه Alibaba في مواجهة مباشرة مع GPT-5.5 وClaude Opus 4.7 وGemini 3.1 Pro في دليل الترحيل الخاص بها. وهو متعدد الوسائط أصلاً عبر النصوص والصور والفيديو مع إخراج نصي، ويحمل نافذة سياق تبلغ 1,000,000 رمز، وتؤكد مصفوفة قدراته وضع التفكير واستدعاء الدوال والأدوات المدمجة والمخرجات المنظمة. ويُقدَّم بثلاث صيغ اتصال — متوافق مع OpenAI، ومتوافق مع Anthropic، وDashScope الأصلي — من بكين وسنغافورة وطوكيو وفرانكفورت ومناطق أخرى.

على Artificial Analysis، تسجل 45.4 في مؤشر الذكاء Intelligence Index v4.3.2، في المرتبة 17 من 147 نموذجًا، و76.2 في مؤشر AA Coding، وهو المرتبة 9 من 138 ومتعادل مع Kimi K3 في صدارة مجال الأوزان المفتوحة. وتحقق 92.8% في GPQA Diamond، و80.3% في استرجاع السياق الطويل، و52.1% في SciCode و47.8% في tau-banking. ونتيجتها في Terminal-Bench 2.1 هي 88.8%.

Mistral Large 4 هو نموذج خليط خبراء دقيق يضم 49 مليار معامل نشط من أصل 1.05 تريليون إجمالاً، مع مُشفّر رؤية بـ1.6 مليار معامل، دُرّب من الصفر على 3,800 من وحدات NVIDIA Grace Blackwell GPU في مراكز بيانات Mistral الأوروبية الخاصة، على بيانات تغطي أكثر من 160 لغة. وهو يستوعب النصوص والصور عبر سياق يبلغ نحو مليون رمز. صفحته على Artificial Analysis موجودة تحت عنوان "Mistral Large 4 Preview" ولا تحمل أي درجة في مؤشر الذكاء؛ وقد وُعد بإتاحة الأوزان بحلول نهاية أكتوبر 2026.

• مؤشر الذكاء — Qwen3.8 Max 45.4 (المرتبة 17 من 147) مقابل Mistral Large 4 لم يُنشر بعد

• مؤشر البرمجة — Qwen3.8 Max ‏76.2 (المرتبة التاسعة من 138) مقابل Mistral Large 4: لا يوجد ما يُقارن

• Terminal-Bench 4.0 — Qwen3.8 Max 38.9% مقابل Mistral Large 4 28.3%، بتقييم خاص

• نافذة السياق — Qwen3.8 Max 1,000,000 توكن مقابل Mistral Large 4 حوالي 1,000,000

• وسائط الإدخال — نص وصورة وفيديو في Qwen3.8 Max مقابل نص وصورة في Mistral Large 4

• سعر الإدخال — Mistral Large 4 بسعر 0.68 دولار لكل مليون مقابل Qwen3.8 Max بسعر 2.00 دولار لكل مليون

• سعر الإخراج — Mistral Large 4 بسعر 2.09 دولار لكل مليون مقابل Qwen3.8 Max بسعر 6.00 دولار لكل مليون

• المدخلات المخزنة مؤقتًا — Mistral Large 4 بسعر $0.07 لكل مليون مقابل Qwen3.8 Max بسعر $0.25 لكل مليون

• الأوزان — Mistral Large 4 رخصة مفتوحة موعودة بنهاية أكتوبر 2026 مقابل Qwen3.8 Max مغلق

• صدر — Qwen3.8 Max 3 أغسطس 2026 مقابل Mistral Large 4 6 أكتوبر 2026، معاينة

حل التناقض، بقدر ما يمكن حله

الرقمان المذكوران في Terminal-Bench 4.0 غير متسقين، والتفسير الأكثر ترجيحًا هو التفسير الدراماتيكي: إنهما مختلفان. يُوصف الرقم 28.3% الخاص بـ Mistral بأنه قُيّم بشكل خاص من قبل Artificial Analysis قبل الإصدار العام لمنصة التقييم، مما يعني أنه ربما تم قياسه على منصة تقييم ما قبل الإصدار، أو عند مستوى استدلال مختلف، أو بأخذ عينات مختلف. أما الرقم 38.9% الخاص بـ Qwen فهو على المنصة المنشورة وفق التكوين الذي وحّدته Artificial Analysis. مقارنتهما مباشرةً هي مقارنة مسودة بنسخة نهائية، والمسودة هي التي تبدو أسوأ.

من الجدير بالانتباه أيضًا أيّ طرفٍ يخدمه هذا التناقض. تدّعي Mistral أنها متقدمة على مؤشر Coding Agent Index المُجمَّع — بنسبة 49.8%، أمام Qwen3.8 Max — بينما تنشر رقمًا في Terminal-Bench 4.0 يتخلّف عن رقم Qwen بعشر نقاط. المؤشر المُجمَّع يضمّ عدة تقييمات، لذا يمكن أن يكون كلا الأمرين صحيحًا في الوقت نفسه، والنموذج الذي يحقق نتيجة قوية في DeepSWE v1.1 (تذكر Mistral 61.7%) ونتيجة ضعيفة في Terminal-Bench يمكنه مع ذلك أن يفوز في المتوسط. لكن إلى أن يصبح Coding Agent Index متاحًا للعموم، فإن المكوّن الوحيد من هذا الادعاء الذي يستطيع القارئ التحقق منه هو المكوّن الذي تتخلف فيه Mistral. هذا التفاوت هو ما يستحق الشك بحق، في أيٍّ من الاتجاهين.

ماذا يشتري ثلاثة أضعاف السعر فعلاً

شيئان، وواحد منهما فقط يتعلق بالأداء.

الفيديو هو الحالة الملموسة. يقبل Qwen3.8 Max الفيديو أصليًا كمدخل من الدرجة الأولى؛ أما Mistral Large 4 فلا. الفصل الخاص بالوسائط المتعددة لدى Mistral يدور حول الصور — إرساء المشاهد الكثيفة، والتحقق من الأجزاء الميكانيكية في الرسومات الفنية، واسترجاع الأدلة من ملفات PDF، ومسح صور الأقمار الاصطناعية بالجيجابكسل — ولا شيء من ذلك يتطلب صورًا متحركة. إذا كان خط المعالجة لديك يعالج تسجيلات أو عروضًا توضيحية أو أرشيفات فيديو، فإن مقارنة الأسعار غير ذات صلة، لأن أحد هذين النموذجين لا يستطيع استقبال مدخلاتك. هذا حد قدرات، وليس فرقًا في بطاقة الأسعار، ولن تحرّكه أي إعادة تسعير.

الثاني هو الإثبات. إن نتيجة Qwen3.8 Max البالغة 45.4 في المؤشر، ومرتبته التاسعة في البرمجة، ونتيجته البالغة 88.8% على Terminal-Bench 2.1، كلها قابلة للتكرار على أدوات الاختبار المنشورة من قبل أي شخص يرغب في إنفاق الرموز. ويقدّم Mistral's ML4 سقفًا مُعلنًا أعلى في البرمجة الوكيلية والأتمتة، وتقييمًا بشريًا أعمى تفوّق فيه على Kimi K3 وGLM-5.3 من حيث جودة البرمجة المُدرَكة، وادّعاءً محددًا في الأمن السيبراني — 82% في اختبار إعادة الإنتاج والتصحيح الخاص بـ Artificial Analysis، وهو الأعلى بين أي نموذج خضع للاختبار، مع 93% على Cybench. كل واحد من هذه إما مُبلَّغ عنه من الجهة المورّدة أو مُقيَّم بشكل خاص. والفريق الذي يتعيّن عليه تبرير اختيار نموذج ما في مراجعة للمشتريات يدفع علاوة تبلغ ثلاثة أضعاف ليكون الجواب مكتوبًا.

ومع ذلك، فإن نتيجة الأمن السيبراني هي الادعاء الوحيد في هذه المقارنة الذي لا يمكن لسعر أقل تعويضه، لأنها قدرة، لا ميزة. تُفيد Mistral بأن عدة نماذج مغلقة رائدة، من بينها Claude Opus 5.5 وGPT-6 Astra، تسجل قريبًا من الصفر في الاختبار نفسه لإعادة إنتاج الثغرات وتصحيحها لأنها ترفض المهمة، وأن متوسط معدل رفض ML4 للمطالبات السيبرانية المستمدة من JailbreakBench وStrongREJECT وAgentHarm أعلى من متوسط النماذج الأخرى المفتوحة الأوزان، مع أنها لا تزال تنجز العمل. ولا يرد ذكر Qwen3.8 Max في ذلك الاختبار. إذا كان عملك يتضمن إعادة إنتاج الثغرات، فالسؤال ليس من هو الأرخص؛ بل من سيؤدي المهمة أصلًا.

الأوزان، وأين تُشغَّل

هنا تحديدًا تمتلك Mistral Large 4 الميزة البنيوية الوحيدة التي لا يمكن لعلاوة Qwen البالغة ثلاثة أضعاف أن تمسّها. لقد التزمت Mistral بإصدار أوزان ML4 بموجب ترخيص مفتوح بحلول نهاية أكتوبر 2026، إلى جانب تفاصيل البنية ومنهجية ما بعد التدريب. وهذا يحوّل تكلفة لكل رمز إلى قرار رأسمالي: إذا كانت لديك وحدات GPU، فإنك تتوقف عن الدفع لكل رمز، وتتوقف عن إرسال البيانات إلى طرف ثالث، وتتوقف عن الخضوع لسياسة الإشراف الخاصة بشخص آخر. فئة Max من Alibaba مغلقة، ومقتصرة على API فقط، ولا شيء يشير إلى أن ذلك سيتغير.

الجغرافيا هي الحجة نفسها بصيغة مختلفة. يُقدَّم Qwen3.8 Max من بكين وسنغافورة وطوكيو وفرانكفورت وغيرها — حضور عالمي حقيقي، لكنه تديره Alibaba. تعمل المعاينة العامة لـ Mistral Large 4 على البنية التحتية الأوروبية الخاصة بـ Mistral، في منطقة أوروبية تديرها Mistral من البداية إلى النهاية وبشكل مستقل عن مزوّدي الخدمات الرقمية الآخرين، بموجب القانون الأوروبي. بالنسبة لمشترٍ أوروبي خاضع للتنظيم، تدعم هاتان الجملتان نتائج شراء مختلفة جدًا حتى وإن كان كلا النموذجين متاحين في المدينة نفسها. جولة Mistral من الفئة D بقيمة 3 مليارات يورو — أكبر جولة أسهم جمعتها شركة تقنية أوروبية على الإطلاق — وُجدت لتمويل هذا التمييز تحديدًا، وML4 هو أول مُخرَج لها.

التوجيه عبر شكلين من أشكال التوافر

الأمر غير المعتاد في هذا الاقتران هو أن النموذجين لا يختلفان في السعر والقدرة فحسب، بل في طريقة الوصول إليهما. يتحدث Qwen3.8 Max بروتوكولات متوافقة مع OpenAI، ومتوافقة مع Anthropic، وبروتوكولات DashScope الأصلية من مناطق متفرقة؛ أما Mistral Large 4 فهو نقطة نهاية معاينة واحدة من مشغّل واحد. إن توحيد ذلك من داخل شيفرة تطبيقك عمل حقيقي، وهو نوع العمل الذي يبدأ صغيرًا وينمو في كل مرة يغيّر فيها مزوّد ما شيئًا.

يقع كلاهما خلف نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI على OrcaRouter دون أي هامش ربح، وهذا ما يجعل فجوة السعر في هذا المقال مستقرة بدلاً من كونها لقطة عابرة: تُمرَّر أسعار قوائم المزوّدين دون تعديل، لذا في اليوم الذي تُنهي فيه Mistral سعر المعاينة أو تُحرّك فيه Alibaba سعر Qwen، تتحرك معها الأرقام التي تقيّم قواعد التوجيه الخاصة بك مقابلها. ولغة التوجيه (DSL) هي المكان الذي تتحوّل فيه نقاط القوة المختلفة للنموذجين إلى سطح استدعاء واحد — الطلبات التي تحمل فيديو إلى Qwen3.8 Max، وأعمال الصور والمستندات إلى Mistral Large 4، وأي شيء يجب أن يلتزم بميزانية صارمة يُرسَل إلى ML4 أولاً مع Qwen كخيار تصعيد عندما يتبيّن أن ادعاء المؤشر المُركَّب مهم في مهمة حقيقية. التحويل التلقائي عند الفشل يستحق في هذا الاقتران أكثر مما يستحقه في معظم الحالات، لأن أحد الطرفين واجهة برمجة تطبيقات معاينة في شهرها الأول والآخر طبقة مغلقة لا يمكنك التخطيط لسعتها. وحيثما يكون سؤال البرمجة 49.8 مقابل 76.2 غير محسوم فعلاً بالنسبة لعبء عملك، يمكن لدمج النماذج تشغيل كليهما على نفس المُوجّه وترك لجنة تختار، وهو أرخص من إجراء مقارنة مباشرة مرتين.

حكم

Qwen3.8 Max هو النموذج الأفضل وفق كل ما نُشر. فدرجة مؤشره البالغة 45.4، ومؤشر البرمجة 76.2، و38.9% في Terminal-Bench 4.0 تستند إلى الإصدارات نفسها التي يعتمدها الجميع، وهو يقبل الفيديو، ويجري شحنه منذ شهرين، ويمكن الوصول إليه عبر ثلاثة تنسيقات اتصال من خمس مناطق. وإذا كان الأداء وقابلية التحقق هما العاملان الحاسمان، فإن السعر ثلاثة أضعاف هو ما يكلّفه نموذج رائد مشحون ومُقاس.

يتفوق Mistral Large 4 في السعر بنحو ثلاثة أضعاف، وفي قراءات الذاكرة المؤقتة بأكثر من ثلاثة أضعاف، وفي أعمال الأمن السيبراني التي يرفضها البديل، وفي الحجتين اللتين لا يستطيع Qwen الرد عليهما: أوزان مفتوحة موعودة بحلول نهاية أكتوبر، ونشر أوروبي تديره Mistral من البداية إلى النهاية. إن ادعاء بلوغ 49.8% في Coding Agent Index هو ما يحسم الأمر — فإذا حلّ ذلك الرقم على منصة اختبار عامة متقدمًا على رقم Qwen، يصبح الطراز الأرخص هو الأفضل وتتلاشى العلاوة السعرية. أما إذا لم يحدث ذلك، فإن Mistral تبيع سعرًا تمهيديًا لطراز متأخر عن منافس مطروح بالفعل، والموقف الصادق هو أنك تشتري خارطة الطريق لا الطراز نفسه.

راقب ثلاثة تواريخ. نهاية أكتوبر 2026، حين إما أن تُطرح أوزان ML4 أو يلين ادعاء الأوزان المفتوحة. ونشر مؤشر Artificial Analysis Coding Agent Index، حيث تلتقي تقييمات Mistral الخاصة ودرجات Qwen العامة في عمود واحد. ونهاية فترة المعاينة، متى أعلنت Mistral ذلك، لأن $0.68 و$2.09 سعر إطلاق، ولا ينبغي لأي توقع أن يفترض أنه سيستمر بعد إصدار الأوزان.