
Mistral Large 4 مقابل GPT-6 Sol: سعر معاينة مقابل افتراضي تم شحنه
- openaiجديدOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952الذكاء
- anthropicجديدAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856الذكاء
- typesafeجديدTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 لكل مليون رمز · 143 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248الذكاء
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258الذكاء
- xAIGrok 4.72026-09-2146الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 79 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 لكل مليون رمز · 320 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453الذكاء77البرمجة
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241الذكاء76البرمجة
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245الذكاء76البرمجة
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153الذكاء82البرمجة
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 لكل مليون رمز · 54 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 لكل مليون رمز · 293 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642الذكاء72البرمجة
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 لكل مليون رمز · 231 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845الذكاء75البرمجة
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534الذكاء68البرمجة
على الورق، هذه ليست معركة متقاربة. يُسعَّر Mistral Large 4، النموذج الرائد مفتوح الأوزان من Mistral والبالغ 1.05 تريليون معامل، عند 0.68 دولار لكل مليون رمز إدخال و2.09 دولار لكل مليون رمز إخراج. أما GPT-6 Sol، الفئة الراقية الفعّالة من حيث التكلفة، فيُسعَّر عند 2.00 و10.00 دولارات — أي نحو ثلاثة أضعاف على الإدخال وما يقرب من خمسة أضعاف على الإخراج، ويُعاد تسعيره إلى 4.00 و15.00 دولارًا بمجرد أن يتجاوز الطلب 272,000 رمز. شهر من 100 مليون رمز بتقسيم إدخال/إخراج 4:1 يكلف نحو 140 دولارًا على Mistral Large 4 ونحو 480 دولارًا على GPT-6 Sol. تلك هي الحجة كاملة، وهي حجة قوية، حتى تقرأ السطر الثاني من وثائق Mistral نفسها: Mistral Large 4 في معاينة عامة، وهو الوحيد بين هذين النموذجين الذي لا يزال يتحرك.
هذا التمييز هو المقارنة بأكملها. طُرح GPT-6 Sol في 22 سبتمبر 2026 وهو مستقر؛ سلوكه وبطاقة أسعاره ودرجاته المستقلة محسومة. وصل Mistral Large 4 في 6 أكتوبر 2026 مع واجهة برمجة تطبيقات للمعاينة، وإصدار أوزان موعود به "بحلول نهاية الشهر"، وعملية تعلم معزز تقول Mistral إنها ما زالت جارية. الإصدار الذي تستدعيه اليوم ليس الإصدار الذي سيكون لديك في نوفمبر. لذا فالسؤال المثير ليس "أيهما أفضل" — فمن حيث الذكاء المقاس، هما ليسا في الفئة نفسها بعد — بل "أيّهما ينتمي إلى حزمتك التقنية، وتحت أي شروط".
ما الذي شحنته كل جهة بائعة فعليًا
Mistral Large 4 هو نموذج خليط خبراء دقيق التفصيل يضم 49 مليار معامل نشط من إجمالي 1.05 تريليون، إضافة إلى مُرمِّز رؤية بـ1.6 مليار معامل. يستقبل النصوص والصور، ويوفر نافذة سياق تبلغ نحو مليون رمز، ودُرِّب من الصفر على 3,800 وحدة معالجة رسومات NVIDIA Grace Blackwell في مراكز بيانات Mistral الأوروبية الخاصة. تصفه Mistral بأنه أكبر نموذج وأكثرها قدرة حتى الآن، وتقول إن الأوزان — المنشورة بموجب ترخيص مفتوح — ستصدر قبل نهاية أكتوبر 2026، رهنًا بفترة اختبار بالفريق الأحمر تُجرى مع شركاء في الأمن السيبراني وسلطات حكومية. وحتى ذلك الحين، السبيل الوحيد للوصول هو واجهة API للمعاينة.
GPT-6 Sol هو الفئة الوسطى ضمن سلسلة GPT-6 من OpenAI، ويقع دون الرائد GPT-6 Astra وفوق السريع GPT-6 Luna. ويقبل النصوص والصور والملفات، ويحتوي على نافذة سياق تتجاوز مليون توكن بقليل مع ما يصل إلى 128,000 توكن إخراج، ويتيح جهد استدلال قابلًا للضبط، واستدعاء الدوال، والمخرجات المهيكلة، وأخذ العينات ببذرة. وهو واجهة برمجية مغلقة وخاضعة للإشراف — على النقيض من الرسالة الترويجية لـ Mistral، التي مفادهما أنه يمكن لمنظمة أن تشغّل ML4 في نهاية المطاف على عتادها الخاص ووفق سياساتها الخاصة.
• إجمالي المعلمات — Mistral Large 4 بحجم 1.05T (49B نشط) مقابل GPT-6 Sol غير معلن عنه
• نافذة السياق — نحو مليون توكن لكلٍّ منهما، إذ يُعلَن عن Mistral Large 4 بسعة مليون، وGPT-6 Sol بنحو 1.05 مليون
• الحد الأقصى للإخراج — GPT-6 Sol 128K tokens مقابل Mistral Large 4 غير موثّق بعد
• طريقة الإدخال — Mistral Large 4 نص وصورة مقابل GPT-6 Sol نص وصورة وملف
• سعر الإدخال — Mistral Large 4 $0.68 لكل مليون مقابل GPT-6 Sol $2.00، ويرتفع إلى $4.00 بعد تجاوز 272 ألف رمز
• سعر المخرجات — Mistral Large 4 بسعر 2.09 دولار لكل مليون مقابل GPT-6 Sol بسعر 10.00 دولارات، ويرتفع إلى 15.00 دولارًا بعد تجاوز العتبة نفسها
• الإدخال المخزّن مؤقتًا — Mistral Large 4 بسعر 0.07 دولار لكل مليون مقابل GPT-6 Sol بسعر 0.20 دولار، ويرتفع إلى 0.40 دولار
• الأوزان — Mistral Large 4 بترخيص مفتوح، وُعد بها بحلول نهاية أكتوبر مقابل GPT-6 Sol المغلق
• حالة الإصدار — معاينة عامة لـ Mistral Large 4، 6 أكتوبر 2026 مقابل GPT-6 Sol متاح بشكل عام، 22 سبتمبر 2026

حيث يتقدّم GPT-6 Sol ببساطة
منشور إطلاق Mistral صريح بشكل غير معتاد بشأن هذا الأمر، ما يوفّر على الجميع عناء التخمين. على مؤشر الذكاء Artificial Analysis Intelligence Index — إصدار v4.3.2، عشر تقييمات من AA-Briefcase إلى CritPt — يسجّل GPT-6 Sol نتيجة 47.6 ويحتل المرتبة الرابعة عشرة تقريبًا من بين 147 نموذجًا على تلك اللوحة. ولا يملك Mistral Large 4 أي درجة منشورة على المؤشر على الإطلاق. وما هو موجود هو صف جزئي على Artificial Analysis، يدرج النموذج باسم «Mistral Large 4 Preview» ويفيد بأن موقعه غير متاح للعموم. وفي التقييمات الفردية الظاهرة، يتقدّم GPT-6 Sol بوضوح: 47.9 مقابل عتبة Humanity's Last Exam التي يتجاوزها بينما لا يظهر ML4، و83.7 مقابل 80.3 في AA-LCR لاسترجاع السياق الطويل، و43.9 مقابل 28.3 في Terminal-Bench 4.0.
تستحق أرقام Terminal-Bench هذه تحفّظًا يسير في الاتجاه المعاكس. فنسبة Mistral البالغة 28.3% ونسبة 59.4% على SWE-Atlas-QnA تأتيان من أرقام قيّمتها Artificial Analysis على نحو خاص قبل إطلاق أداة تقييم، وتوضّح Mistral صراحةً أنها ستظهر في مؤشر Artificial Analysis Coding Agent Index عندما تصدر تلك الأداة. إنها ليست من ابتكار المورّد، لكنها أيضًا ليست قابلة لإعادة الإنتاج من جانبك اليوم. تعامل معها باعتبارها واعدة وغير مُتحقَّق منها.
حيث تنشر Mistral أرقامًا، فإن العديد منها يستحق القراءة المتأنية لأنه من نوع الادعاءات التي تُطلقها جهة مورّدة حين تكون واثقة. تفيد Mistral بأنه في أحد اختبارات Artificial Analysis Cyber Index — إعادة إنتاج ثغرة أمنية حقيقية في برمجيات مفتوحة المصدر ثم ترقيعها — يسجّل ML4 نسبة 82%، وهي الأعلى بين جميع النماذج، وأنه يحلّ 93% من التحديات الأربعين في Cybench. وتفيد أيضًا بأن النماذج المغلقة الرائدة، ومنها Claude Opus 5.5 وGPT-6 Astra، تسجّل قرابة الصفر في اختبار قابلية إعادة الإنتاج نفسه لأنها ترفض المهمة. وهذه أرقام مُبلَّغ عنها من الجهة المورّدة ولم يُعَد إنتاجها بشكل مستقل، لكن الآلية الكامنة ليست غريبة: النموذج الذي يرفض أكثر يُنجز فعليًا أقل، وقد ظلت Mistral تروّج لتلك الحجة منذ تحوّلها إلى الأوزان المفتوحة.
فيما يتعلق بالقدرة العامة، فإن التقييم الصادق هو أن GPT-6 Sol هو النموذج الأفضل اليوم، وMistral Large 4 هو الأرخص. إذا كان عبء العمل لديك عبارة عن سؤال وجواب مباشر أو مهمة برمجة دون تفضيل للاستضافة الذاتية، فإن الخمسة دولارات الإضافية التي يتقاضاها GPT-6 Sol لكل مليون رمز إخراج تشتري لك نموذجًا لن يتغير سلوكه أثناء استخدامك.
الحجة لصالح المعاينة، التي لا تقتصر على السعر
ثلاثة أمور تجعل Mistral Large 4 أكثر من مجرد خيار مخفّض، ولا شيء منها هو السعر المعلن.
الأولى هي السيادة بالمعنى الحرفي. دُرِّب ML4 في مراكز بيانات أوروبية على عتاد أوروبي، وسيكون قابلاً للتقديم في منطقة أوروبية تديرها Mistral من البداية إلى النهاية. وبالنسبة لمشترٍ خاضع للتنظيم، ليست هذه عبارة تسويقية؛ بل متطلب شرائي لا يستطيع GPT-6 Sol تلبيته حالياً بأي ثمن. جمعت Mistral 3 مليارات يورو في جولة Series D تحديداً لتمويل هذا، وهي أكبر جولة أسهم تجمعها شركة تقنية أوروبية، وهذا النموذج هو أول إنجاز في هذا المسار.
الثاني هو الأوزان. عندما تصدر، ستتمكن مؤسسة تملك وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من تشغيل ML4 محليًا دون وجود أي مزوّد في الحلقة، وهو ما يغيّر كلاً من سلوك الرفض ومسألة إقامة البيانات. سيظل GPT-6 Sol مجرّد استدعاء API عندما يحدث ذلك. وإذا كانت خارطة طريقك تتضمن مرحلة تشغيل محلي، فإن ML4 هو الوحيد من بين الاثنين الذي لديه واحدة.
الثالث هو الوتيرة. تقول Mistral إن تشغيل التعلم المعزز (RL) الذي يقف خلف هذه المعاينة لم يتشبع بعد، وإنها تتوقع "تحسينات كبيرة وسريعة في الأسابيع والأشهر المقبلة". وعندما يطرح مورّد نسخة معاينة ويصرّح بأن المنحنى لا يزال يتصاعد، فإن السعر المعروض عليك اليوم مرتبط بأسوأ نسخة من النموذج ستُحاسَب عليها على الإطلاق. أما سعر GPT-6 Sol فهو مرتبط بقدرة ثابتة.
تشغيل كليهما دون تبديل

الجزء المحرج في المعاينة هو أنك لا تستطيع تثبيتها. إذا كان منتجك يعتمد على السلوك الحالي لـ ML4، فإن تحديثًا الأسبوع المقبل يُعد حادثة إنتاج. وإذا كان يعتمد على GPT-6 Sol، فأنت تدفع علاوة ثابتة مقابل الاستقرار. والشكل المعقول عادةً هو الاثنان معًا، خلف نقطة نهاية واحدة، بحيث يكون القرار قاعدة توجيه وليس بنية.
هذا هو الغرض من OrcaRouter. كلا النموذجين يعملان عبر واجهة برمجية واحدة متوافقة مع OpenAI وبهامش ربح 0%، وهو أمر يهم أكثر من المعتاد هنا: تسعير المعاينة لدى Mistral هو سعر إطلاق وسيتغيّر — صعودًا عند انتهاء المعاينة، وربما هبوطًا عند إتاحة الأوزان واشتداد المنافسة على النموذج المفتوح — ولأن أسعار القوائم من المزوّدين تُمرَّر مباشرة، فإن تخفيض سعر المورّد يصبح ساريًا عندنا في اليوم نفسه بدلًا من انتظار أن يحدّث أحدهم جدولًا مُضمّنًا في الشيفرة. تتيح لك لغة التوجيه DSL إرسال أعمال المستندات ذات السياق الطويل إلى النموذج الأرخص لهذا الشكل، والإبقاء على GPT-6 Sol كخيار احتياطي لأي شيء يجب أن يكون مستقرًا. يغطي التبديل التلقائي عند الفشل الحالة التي تستدعيها واجهة API للمعاينة أكثر من غيرها: أن تكون نقطة النهاية مشغولة أو غير متاحة لفترة وجيزة، وهو أمر طبيعي لأي نموذج في شهره الأول.

أي واحدة تختار؟
اختر GPT-6 Sol إذا كان عبء العمل إنتاجيًا، وكان السلوك أهم من سعر الوحدة، ولم تكن بحاجة إلى تشغيل النموذج بنفسك. فدرجته 47.6 في مؤشر الذكاء، وسقف الإخراج البالغ 128K، وقراءات الذاكرة المؤقتة بسعر $0.20 تجعله الخيار الافتراضي الأكثر أمانًا، وإعادة تسعير السياق الطويل عند 272,000 رمز سهلة التخطيط لها لأن الحد مُعلن.
اختر Mistral Large 4 إذا كنت تبني شيئًا ينطبق عليه أحد الأمور الثلاثة: تحتاج إلى نموذج مُنشَر في أوروبا، أو تحتاج إلى أوزان مفتوحة في النهاية، أو كنت في مجال أبحاث الأمن حيث يكون الرفض فشلًا — 82% في اختبار إعادة الإنتاج والتصحيح مقابل ما يقارب الصفر للبدائل المغلقة هو فجوة قدرات حقيقية، سواء أبلغ عنها البائع أم لا. واقبل أنك تشتري نموذجًا في منتصف التطوير. ضع ميزانية لتغير واجهة API، ولا تثبّت سعر المعاينة في توقعات الربع القادم.
ما ينبغي متابعته قبل الالتزام بأي من الاتجاهين: الإطلاق الفعلي للأوزان في نهاية أكتوبر، وهو اللحظة التي يكف فيها ادعاء الأوزان المفتوحة عن كونه وعدًا؛ وأول درجة منشورة لمؤشر Artificial Analysis Intelligence Index لـ ML4، وهي التي ستحسم ما إذا كانت الفجوة السعرية صفقة رابحة أم خصمًا مقابل أداء أقل؛ ومؤشر Coding Agent Index، حيث إما أن يُصدَّق على أرقام Mistral الخاصة على Terminal-Bench أو لا يحدث ذلك بهدوء.
مقارنات في هذه المقالة1
مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
