
Mistral Large 4 مقابل DeepSeek V4 Pro: معماريتان توأمان، رهانات متعاكستان
- openaiجديدOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952الذكاء
- anthropicجديدAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856الذكاء
- typesafeجديدTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 لكل مليون رمز · 151 tok/s
- OpenAIجديدOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238الذكاء
- OpenAIجديدOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248الذكاء
- AnthropicجديدAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258الذكاء
- xAIGrok 4.72026-09-2146الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 120 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 لكل مليون رمز · 1202 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040الذكاء
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453الذكاء77البرمجة
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241الذكاء76البرمجة
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245الذكاء76البرمجة
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153الذكاء82البرمجة
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 لكل مليون رمز · 52 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 لكل مليون رمز · 250 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642الذكاء72البرمجة
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 لكل مليون رمز · 231 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845الذكاء75البرمجة
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534الذكاء68البرمجة
النموذجان في هذه المقارنة شبه متطابقين على الورق، لكنهما لا يمكن أن يكونا أكثر اختلافًا على أرض الواقع. Mistral Large 4 هو نموذج خليط خبراء متناثر يضم 1.05 تريليون معامل، مع 49 مليار معامل نشط، أُعلن عنه في 6 أكتوبر 2026. DeepSeek V4 Pro هو نموذج خليط خبراء متناثر يضم 1.6 تريليون معامل، مع 49 مليار معامل نشط، وصدر في 24 أبريل 2026. الميزانية نفسها للتنشيط، والعائلة المعمارية نفسها، والادعاء نفسه بأداء رائد وفق اقتصاديات الأوزان المفتوحة — وواحد منهما فقط لديه أوزان يمكنك تنزيلها اليوم.
هذا الاقتران ليس من اختراع هذه المقالة. فمنشور الإطلاق الخاص بـ Mistral نفسه يقارن الأداء بـ DeepSeek V4 Pro بالاسم في ثلاثة مواضع منفصلة: البرمجة الوكيلية، والعمل المعرفي طويل الأمد، وأتمتة سير العمل التجاري. وتبيّن أن طرح السؤال نفسه على الطرف الآخر — ما الذي يفعله DeepSeek V4 Pro بالفعل مما يَعِد به Mistral Large 4 — هو أسرع طريقة لرؤية ما تضيفه المعاينة فعلاً.
المواصفات، جنبًا إلى جنب
قُرِئت في 6 أكتوبر: أرقام Mistral من إعلانها وبطاقة نموذجها، وأرقام DeepSeek من مدخلها في الكتالوج المباشر:
• إجمالي المعاملات مقابل المعاملات النشطة — 1.05T إجمالي / 49B نشط مقابل 1.6T إجمالي / 49B نشط
• الوسائط — نص وصورة كمدخلات، نص كمخرجات مقابل نص فقط
• نافذة السياق — 1M وفقًا لما ذكرته Mistral، و524,288 في التكوين الذي تختبره Artificial Analysis، مقابل 1M يتم تقديمه فعليًا
• سقف الإخراج — غير منشور للمعاينة مقابل 384 ألف رمز
• السعر لكل مليون، الإدخال / الإخراج — 1.36$ / 4.18$ حسب قائمة الأسعار، حالياً 0.68$ / 2.09$ خلال العرض الترويجي، مقابل 0.66$ / 1.98$
المدخلات المخزنة مؤقتًا لكل مليون — 0.14 دولار، حاليًا 0.07 دولار، مقابل 0.022 دولار
• الأوزان — مُوعَد بها بحلول نهاية أكتوبر، الترخيص غير محدد مقابل متاح الآن
• البنية التحتية للتدريب — 3,800 من وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA Grace Blackwell في مراكز البيانات الأوروبية الخاصة بـ Mistral مقابل العنقود الخاص بـ DeepSeek

تماثل رقم التنشيط 49B هو العنوان الرئيسي وأيضًا الفخ. المعاملات النشطة تحكم تكلفة توليد التوكن؛ المعاملات الإجمالية تحكم ما يعرفه النموذج. إن 1.6T الخاصة بـ DeepSeek مقابل 1.05T الخاصة بـ Mistral تعني أن DeepSeek يحمل سعة أكبر بنحو 50% لكل توكن يتم حسابه — ميزة حقيقية في الأعمال المعتمدة على المعرفة، ولا ميزة على الإطلاق في المهام التي يكون فيها عنق الزجاجة هو اتباع التعليمات أو استخدام الأدوات.
ماذا يقول المؤشر المستقل
كلا النموذجين لهما صفحات على Artificial Analysis، ما يجعل هذه إحدى المقارنات القليلة في السلسلة التي يُقاس فيها الجانبان باستخدام نفس أداة التقييم. Intelligence Index v4.3، بتاريخ 6 أكتوبر:
• مؤشر الذكاء — 38.4 لـ Mistral Large 4 Preview مقابل 36.0 لـ DeepSeek V4 Pro 0813
• تكلفة كل مهمة فهرسة — $1.13 مقابل $0.67
• Terminal-Bench 4.0 — 26.8% مقابل 14.1%
• Humanity's Last Exam — 35.0% مقابل 41.0%
• AutomationBench، سير عمل الأعمال — 59.9% مقابل 56.7%
• τ²-Bench، الوكلاء الذكيون لاستخدام الأدوات — لم يُنشَر لنسخة المعاينة مقابل 96.2%
• SciCode — 54.2% مقابل 51.0%
هذا سباق أكثر احتدامًا بكثير مما توحي به بطاقات الأسعار، والخلافات فيه مفيدة لا مجرد ضوضاء. يفوز Mistral Large 4 في صف البرمجة الوكيلية بفارق يقارب ثلاثة عشر نقطة، وفي صف أتمتة سير العمل بفارق ضيق، بينما يفوز DeepSeek V4 Pro في المعرفة المفتوحة بفارق ست نقاط ويكلف أقل بنسبة 40% لكل مهمة. لاحظ أيضًا أن المؤشر يوزع التكاليف على قراءات الذاكرة المؤقتة، وكتابات الذاكرة المؤقتة، ورموز الاستدلال، ورموز الإجابة — فذاكرة Mistral المؤقتة مخفضة بنسبة 90% بينما ذاكرة DeepSeek مخفضة بنسبة 97%، ولهذا يصل نموذجان بمعدلات معلنة متشابهة إلى 1.13 دولار و0.67 دولار لكل مهمة مكتملة.

حيث فاز DeepSeek V4 Pro بالفعل
الفرق الحاسم ليس اختباراً معيارياً. بل إن DeepSeek V4 Pro مفتوح الأوزان اليوم، في حين أن Mistral Large 4 نسخة معاينة تُقدَّم من عنقود صانعها نفسه. تقول Mistral إن الأوزان ستُطرح في نهاية أكتوبر — التزامٌ، لا مُخرَجٌ جاهز. ومنظمة Hugging Face التابعة لها، التي فُحصت في 6 أكتوبر، لا تضمّ شيئاً أحدث من يوليو. وإلى أن يظهر مستودع يحتوي على ملف ترخيص، فإن حجة النشر الذاتي التي تطرحها Mistral تعود إلى DeepSeek.
الفرق الثاني هو اتساع الإتاحة. أصبح DeepSeek V4 Pro قابلاً للتوجيه منذ أبريل، وهو بفارق كبير النموذج الأكثر استخداماً في كتالوجنا الخاص — 1.13 مليار رمز خلال الأيام السبعة الماضية وقت كتابة هذا النص، مقابل عشرات الملايين التي يحرّكها نموذج حدودي نموذجي. هذا الحجم يهم المشتري بما لا تفعله لوحة الصدارة: فهو يعني أن أنماط الفشل معروفة، وخصائص الإنتاجية معروفة، وأن مقدّمي الخدمة الذين يحملونه خضعوا لاختبارات ضغط من خلال حركة الإنتاج لدى آخرين.
يتفوق DeepSeek أيضًا في الجوانب الميكانيكية المملة. سقف إخراج يبلغ 384K مقابل سقف غير معلن، وسياق بحجم 1M يُقدَّم فعليًا بدلًا من الاكتفاء بالتصريح به، ونطاق نصي فقط يجعل معدل معالجة السياق الطويل قابلًا للتنبؤ. إذا كان عبء عملك تحليل مستندات، أو توليد نصوص طويلة، أو استخراج كثيف المعرفة عبر أكثر من مليون رمز، فإن DeepSeek V4 Pro أرخص، وأكثر انفتاحًا، وأكثر ثبوتًا من نسخة Mistral التجريبية على كل المحاور.
حيث يكون Mistral Large 4 هو الخيار الأفضل
اختارت Mistral بعناية الصفوف التي تقيسها، وفجوة البرمجة ليست شكلية. 26.8% مقابل 14.1% على Terminal-Bench 4.0 يمثل نحو الضعف، ويتوافق مع ادعاء Mistral بنسبة 61.7% على DeepSWE v1.1 و59.4% على SWE-Atlas-QnA — أرقام تقول إن Artificial Analysis قيّمتها بشكل خاص قبل الإطلاق العام لمنصة الاختبار، ولهذا ليست على الفهرس العام بعد. وعندما تصدر تلك الأرقام، أو لا تصدر، سيُحسم السؤال الخاص بالبرمجة.
تعدد الوسائط هو الفصل الواضح الثاني. تتعامل Mistral Large 4 مع الصور أصلاً، عبر مُرمِّز رؤية مخصص بسعة 1.6B، وتزعم Mistral أنها تمتلك أفضل إرساء بصري بين النماذج المفتوحة — بذكر 42% مقابل 41% لـ GPT-6 Astra على Dense 200. أما DeepSeek V4 Pro فهو نصي فقط، وبطاقة كتالوجه تقول ذلك بوضوح. أي مسار معالجة يتضمن لقطات شاشة أو رسومات هندسية أو مستندات ممسوحة ضوئياً أو قراءة مخططات، لديه مرشح واحد هنا، لا اثنان.
ثم يأتي مجال الأمن السيبراني، حيث يكون ادعاء Mistral أكثر حِدّة من أي شيء نشرته DeepSeek: 82% على مؤشر Artificial Analysis Cyber Index الذي يطلب من النموذج إعادة إنتاج ثغرة أمنية حقيقية وترقيعها، ويُقال إنها الأعلى بين أي نموذج، و93% في تمارين مسابقة Cybench. هذه أرقام تستشهد بها الجهة المورّدة، وينبغي وصفها بذلك — لكنها واردة على مؤشر مستقل، ولم تُنشر أي نتيجة مماثلة من DeepSeek. وفي العمل الأمني، فإن الموقف الصادق هو أن Mistral Large 4 تدّعي صدارة لم يثبت أنها غير صحيحة.
الفارق الأخير يتعلق بالولاية القضائية. درّبت Mistral النموذج على 3,800 وحدة GPU من Grace Blackwell في مراكز البيانات الأوروبية الخاصة بها، وتقدّم المعاينة هناك، مع نشر أوروبي يُدار من البداية إلى النهاية وفقًا للقانون الأوروبي. وبالنسبة لمشترٍ أوروبي خاضع للتنظيم تكون بدائله نموذجًا صينيًا مفتوح الأوزان أو نموذجًا أمريكيًا مغلقًا، فإن ذلك يمثّل فئة بحد ذاتها.
التسعير، إذا قُرئ قراءةً صحيحة
لا يعطي سعر أي من الطرازين المعلن الصورة الكاملة. يتضمن إدخال كتالوج DeepSeek V4 Pro نافذتين زمنيتين — 01:00–04:00 و06:00–10:00 UTC — يُضاعف خلالهما السعر المدرج، لذا فإن عبء العمل الذي يقع في تلك الساعات يكلف ضعف السعر الرئيسي. إن سعر Mistral Large 4 البالغ $0.68 / $2.09 هو عرض إطلاق مقابل بطاقة أسعار بقيمة $1.36 / $4.18؛ العرض الترويجي هو السعر اليوم، وبطاقة الأسعار هي السعر الذي يجب أن تبني عليه فاتورتك.
حيث يوضّح OrcaRouter هذه المسألة هو التمرير المباشر: هامش ربح 0% على أسعار قوائم المزوّدين، ما يعني أن خفض المزوّد لسعره هو خفض لسعرك في اليوم نفسه، وأن السعر الترويجي للمزوّد يُمرَّر إليك بدلًا من امتصاصه. ويمكن توجيه DeepSeek V4 Pro اليوم خلف نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI بسعر مزوّدها، وباستخدام بيانات الاعتماد نفسها الخاصة بأكثر من 200 طراز آخر، مع تحويل تلقائي عند فشل أحد المزوّدين. أما Mistral Large 4 فليس في كتالوجنا — إذ يُوصَل إلى النسخة التجريبية عبر واجهة Mistral البرمجية الخاصة بها وعدة منصات طرف ثالث — لذا إذا أردتَ تشغيل جانبي هذه المقارنة معًا اليوم، فهذا يعني مسارًا واحدًا عبرنا ومسارًا آخر مباشرًا.

أي واحدة تختار؟
إذا كنت تحتاج إلى أوزان يمكنك الاحتفاظ بها، ومخرجات بسعة 384K، ومليون رمز من السياق المُخدَّم، وأقل تكلفة لكل مهمة مكتملة بين النموذجين، ونموذج سبق أن كسر آخرون سلوكه في بيئة الإنتاج، فإن DeepSeek V4 Pro ليس تنازلاً — بل هو المنتج النهائي مقابل الإعلان التشويقي. إنه الخيار الافتراضي الصحيح لأعمال المستندات والمعرفة والنصوص الطويلة، كما أن أوزانه المفتوحة تعني أن السقف لما يمكنك فعله به هو بنيتك التحتية أنت، لا خريطة طريق مورّد.
إذا كان عبء العمل لديك وكيليًا، وإذا كان يتضمن عملًا أمنيًا، وإذا كان متطلبًا لا مجرد ميزة، فإن Mistral Large 4 هو النموذج الذي يستحق مخاطرة المعاينة — والمخاطرة محدودة، لأن Mistral قد التزمت بالأوزان وبفترة اختبار هجومي (red-teaming) ذات نهاية معلنة. خصّص له الآن شريحة من حركة الزيارات، وأبقِ DeepSeek V4 Pro على الباقي، ودع الاثنين يحسما مسألة اللغة على بياناتك. سيكون تنشيط 49B هو نفسه من أي منهما؛ وما يختلف هو كل ما يحيط به.
مقارنات في هذه المقالة2
مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
