Ling-3.1-flash: نموذج MoE بحجم 560B تقدمه Ant Group لكنها لم تفتحه

الإجابة المختصرة عن ماهية Ling-3.1-flash: نموذج لغوي من نوع خليط الخبراء هجين الاستدلال من خط Ant Ling التابع لمجموعة Ant Group، بنحو 560 مليار معامل إجمالي مع تفعيل نحو 25 مليار منها عند كل توكن، ونافذة تحددها الجهة الموردة بحد أقصى مليون توكن لكنها تقدمها اليوم عند 256,000، إدخال نصي وإخراج نصي، ولا أوزان قابلة للتنزيل. أُعلن النموذج في 2026-09-30 وهو متاح في منتج Ant الخاص وعلى واجهة API الخاصة بـ Ant. ذلك التاريخ هو حيث تبدأ هذه الصفحة وحيث تنتهي: فهو الحقيقة التي تحدد عمر النموذج، وليس إطلاقاً يقدمه هذا المقال. ما يحتاجه القارئ الذي يبحث عن Ling-3.1-flash هو حالة الشيء في اليوم الذي يقرأ فيه، وفي اليوم الذي كُتب فيه هذا كان وضع الأوزان لا يزال "غير منشور".

ثلاث حقائق تؤدي معظم العمل. الأوزان ليست منشورة، وإعلان Ant نفسه يحدد متى تعتزم نشرها. ورقم السياق المتداول — 1M — هو سقف، وليس ما تمنحك إياه نقطة النهاية، وهو 256K. والمواصفات يمكن معرفتها بينما السعر بعد نافذة العرض الترويجي ليس كذلك. كل ما يلي موثق بمصادره، وحيثما يكون الرقم صادرًا عن Ant نفسها لا عن طرف ثالث، يُذكر ذلك.

ملاحظة واحدة حول موضع حالة هذا النموذج. إن إعلان Ant الصادر في 2026-09-30 هو المستند الذي يحمل البنية وشرط الأوزان المفتوحة، وهو ليس شيئًا يقوم المورّد بتحديثه. أما الصفحات التي تتم صيانتها فعلًا — صفحات نموذج Ling وصفحة التسعير على موقع Ant للمطورين، وكلٌّ منها يحمل ختم «آخر تحديث في 8 أكتوبر 2026» — فهي تحمل المعاملات وأرقام السياق والسعر. وحين يختلف الاثنان، أو حين يقول الإعلان أكثر مما يذكره التوثيق، تبيّن هذه الصفحة أيّهما تقتبس منه.

ما هو Ling-3.1-flash، ومن ينشره؟

ينتمي Ling-3.1-flash إلى عائلة Ling — خط النماذج اللغوية للأغراض العامة الخاص بـ Ant Ling، وهو برنامج النماذج الذي تديره مجموعة Ant Group وتنشره عبر مختبرها inclusionAI (الكيان التشغيلي المذكور على موقع المطوّرين هو Ant Intelligence (Hang Zhou) Technology Co., Ltd.). تنقسم العائلة إلى ثلاثة فروع: Ling للعمل اللغوي العام، وRing للاستدلال العميق، وMing للفهم والتوليد متعدد الوسائط بالكامل. Ling-3.1-flash هو الطراز الرائد في فرع Ling، ويقع فوق Ling-3.0-flash الذي يبقى في الكتالوج بوصفه الخيار الأرخص والأسرع.

يضع Ant نفسه بشكل ضيق ومتسق: المهام الواقعية طويلة المدى، والعمل المكتبي الذي ينتقل من طلب غامض إلى مُخرَج نهائي، وهندسة البرمجيات التي تمتد لساعات، وحلقات الوكيل التي تستدعي الأدوات بالتسلسل وتصحح نفسها. ملخص المورّد نفسه للعرض هو أنه يحتفظ بحوالي 560B من السعة بينما يدفع حوالي 25B لكل خطوة، لذا تبقى المعرفة العالمية وعمق الاستدلال بينما لا تبقى الحوسبة لكل رمز. إنه خليفة Ling-3.0-flash في نفس الفئة، وليس فئة جديدة.

هل تم إصدار الأوزان؟ لا — وقد حدّدت أنت الشرط

هذه هي أكثر حقيقة متنازع عليها بشأن النموذج، والجواب واضح لا لبس فيه اليوم: الأوزان غير منشورة. لا يوجد مستودع Ling-3.1-flash على Hugging Face تحت منظمة inclusionAI، ولا بطاقة نموذج، ولا نص ترخيص، ولا ملف نقطة تفتيش؛ البحث في المستودعات العامة للمنظمة يُرجع جيل Ling-3.0 وما قبله، ولا مدخل لـ 3.1. ModelScope، حيث تنسخ Ant إصداراتها، لا يحتوي أيضًا على نموذج Ling-3.1-flash. ولا توجد وصفة نشر له: مستودع Ling Cookbook الخاص بالبائع على GitHub، وآخر دفع له في 2026-10-12، أي قبل هذه الصفحة بيوم، يحمل وصفات النشر المحلي والتكميم لـ Ling-3.0-flash، وLing-3.0-flash-VL، وLing-3.0-flash-Fin وLing-3.0-tiny، ولا شيء لـ Ling-3.1-flash. المُقيّم المستقل Artificial Analysis يصنف النموذج كمملوك، وأسئلته الشائعة تجيب بـ "لا" على ما إذا كان النموذج مفتوح المصدر.

ما فعله Ant هو إرفاق شرط بالافتتاح، وهو أكثر تحديدًا من "قريبًا". يذكر الإعلان أن الفترة المجانية تخدم سياق 256K، وأنه بعد انتهاء الفترة المجانية وتحوّل النموذج إلى خدمة مدفوعة، فإن الخطة هي فتح نافذة 1M وفتح مصدر النموذج في الوقت نفسه. لذا فإن التسلسل الذي يصفه المورّد هو: تجربة عند 256K، ثم خدمة مدفوعة حتى 1M، مع أوزان تتبع عند ذلك التبديل. هذه خطة، وليست تاريخًا، ولا يُنشر أي تاريخ. تعامل مع أي ادعاء بأن "Ling-3.1-flash هو أوزان مفتوحة" على أنه خاطئ حتى يوجد مستودع؛ وتعامل مع الخطة على أنها نية المورّد المعلنة، وليست حدثًا.

الحجم والبنية: 560 مليار إجمالي، 25 مليار نشط، سبع طبقات خطية لكل طبقة عامة واحدة

تنشر Ant البنية المعمارية بمستوى من التفصيل يجعل الأرقام قابلة للتحقق بعضها مقابل بعض، بدلاً من مجرد اقتباسها:

• إجمالي المعاملات — حوالي 560B، وفقًا لما ذكرته الجهة الموردة، دون تغيير عبر الوثائق.

• المعلمات النشطة — حوالي 25 مليار لكل رمز، بنسبة تناثر قريبة من 1 من 22.

• توجيه الخبراء — 512 خبيرًا موجّهًا، يختار كل رمز منها 8، بالإضافة إلى خبير مشترك يستخدمه كل رمز. وهذا تجمّع خبراء أوسع بشكل ملحوظ من الذي استخدمه الجيل السابق مقابل جسم أصغر بكثير. عدد الخبراء، واختيار 8 من 512، ونسبة الانتباه 7:1 تأتي من الإعلان وليس من صفحة النموذج؛ وتذكر صفحة النموذج المعاملات وأرقام السياق.

• الانتباه — بنية هجينة تواصل تصميم الانتباه الخطي الخاص بـ Ling-3.0-flash، مع زيادة الحصة الخطية: 7 طبقات KDA (Kimi Delta Attention) مقابل كل طبقة Gated MLA واحدة، بحيث تحافظ طبقة واحدة من كل ثمانٍ على مسار انتباه عالمي. مسار KDA هو المسار ذو الزمن الخطي، الموجَّه للتسلسلات الطويلة.

• السلف من حيث الحجم — Ling-3.0-flash يعمل بإجمالي 124B مع 5.1B نشط على مكدس هجين مكون من 42 طبقة، لذا فإن Ling-3.1-flash يبلغ تقريبًا أربعة أضعاف ونصف حجم الجسم مع ما يقرب من خمسة أضعاف التنشيط لكل رمز.

يستحق القول بوضوح، لأن Ant تقول ذلك أيضًا: لا شيء من هذا يتحوّل مباشرة إلى تكلفة النشر. تعتمد الإنتاجية وزمن الاستجابة والذاكرة على العتاد، والدقة العددية، وحجم الدفعة، واتصال الخبراء، وطول السياق، وطول الخرج. تشرح البنية لماذا يمكن أن يوجد النموذج بهذا الحجم؛ لكنها لا تخبرك بكم ستكلّفك الطلب الواحد.

نافذة السياق والحد الأقصى للمخرجات

النافذة هي حيث تقع القراءة الخاطئة الأكثر شيوعًا. تذكر وثائق Ant الأمر كرقمين في سطر واحد: النافذة بحد أقصى 1M رمز، والخدمة الرسمية تعرض حاليًا 256K. يقدّم الإعلان السبب بكلمات المورّد نفسه — تستمر التجربة المجانية أسبوعين، ويكون طول الخدمة خلالها 256K، وبمجرد انتهاء التجربة وانتقال النموذج إلى خدمة مدفوعة، تكون الخطة هي فتح نافذة 1M وإتاحة النموذج مفتوح المصدر في الوقت نفسه. تتفق الوثائق والإعلان على الرقم المُقدَّم في الخدمة، وكلاهما من Ant. واجهة المنتج خلف تسجيل دخول، لذا فإن عنصر التحكم الخاص بـ Ling Studio في الحد الأقصى للطول ليس شيئًا يمكن لهذه الصفحة تأكيده اليوم؛ إذا كنت بحاجة إلى الحد الأقصى الدقيق قبل أن تحدد حجم خط معالجة، فاقرأه من الاستوديو بمجرد تسجيل دخولك بدلًا من الأخذ برقم من مصدر غير مباشر.

تدرج Artificial Analysis نافذة السياق على أنها 1M. هذا هو السقف المعلن، وليس ما تحصل عليه الطلبات فعليًا حاليًا، وهو الرقم الأكثر انتشارًا والأكثر خطأً في الممارسة العملية. إذا كنت تُحدد سعة خط معالجة، فاضبطها على 256K وتعامل مع 1M كبند في خارطة الطريق بلا تاريخ نشر معلن.

الحد الأقصى للمخرجات رقم لا تنشره Ant لكل نموذج. وما تنشره الشركة فعلاً هو واجهة الطلب: نقطة النهاية المتوافقة مع Anthropic max_tokensافتراضياً 32,000، ولا يدرج المرجع المتوافق مع OpenAI أي حد للمخرجات لكل نموذج، كما تنتهي مهلة المكالمات غير المتدفقة عند 90 ثانية. إذا كانت مهمتك تتطلب توليداً فردياً طويلاً، فإن إرشادات الشركة نفسها تدعو إلى البث بدلاً من رفع حد لا توثقه.

ما الذي يستقبله وما الذي يعيده

إدخال نصي، وإخراج نصي. Ling-3.1-flash ليس نموذجًا متعدد الوسائط، ويجدر التنصيص على ذلك لأن العائلة تضم نموذجًا كذلك: Ling-3.0-flash-VL هو نموذج الرؤية، إذ يقبل أصلاً إدخال الصور والنصوص والفيديو عبر المنصة نفسها، ووثائق المورّد الخاصة بتعدد الوسائط مكتوبة لذلك النموذج. يظهر Ling-3.1-flash في جدول مواصفات Ling لدى المورّد من دون أي نمط إدخال يتجاوز النص، كما تسجّل صفحة المقيّم المستقل الخاصة به إدخالًا نصيًا وإخراجًا نصيًا فقط، وتصنّفه ضمن نماذج الاستدلال لا ضمن نماذج الرؤية. وإذا احتجت اليوم إلى إرسال صورة إلى أحد نماذج Ling، فإن دليل الاختيار الخاص بالمورّد نفسه يوجّهك إلى Ling-3.0-flash-VL، لا إلى هذا النموذج.

ادعاءات المورّد مقابل التقييم المستقل

يوجد نوعان من الأرقام في Ling-3.1-flash وهما غير قابلين للتبادل.

إعلان Ant نفسه يحمل عنوان ترقية نموذج للمهام الواقعية، وهو حذر بشأن ماهية أرقامه. مجالات التقييم المذكورة هي GDPVal-AA V2.1 للعمل المكتبي، وHealthBench Professional للتواصل الطبي، وFrontierSWE للهندسة، وTerminal-Bench 4.0 لتشغيل الطرفية، إضافة إلى الأتمتة وتحليل السلامة والإجابة عن أسئلة قواعد الشيفرة ومهام الوكيل المالي — وتقع أرقام كل معيار في صور مخططات بدلاً من جدول نصي. وحتى اليوم لم ينشر Ant تلك الدرجات الفردية بشكل يمكن لأي شخص الاستشهاد به سطراً بسطر، ولن تختلق هذه الصفحة جدولاً لها. ما يذكره Ant فعلاً في النص هو ثلاث نتائج هندسية طويلة الأفق، جميعها مُبلَّغ عنها من المورّد، وجميعها على تعريفات المهام الخاصة بالمورّد، وجميعها موسومة كأرقام المقارنة «المدرجة في الوثائق» لا كمواجهة مباشرة متكافئة: مترجم من Lua إلى x86-64-ELF مبني من الصفر في نحو 17 ساعة من التنفيذ المتواصل، مع نجاح 178 من 182 اختباراً مستقلاً، أي نحو 97.8%، مقابل 99.0% لـ Claude Fable 5 و95.9% لـ GLM-5.3-Flash على المهمة نفسها كما يسردها المورّد؛ وتمريرة تحسين لـ Pyright 1.1.400 استغرقت نحو 10 ساعات ووصلت إلى تسريع 1.432× مع نجاح جميع اختبارات القياس والانحدار البالغ عددها 2,279، مقابل Claude Fable 5 عند 1.502× وGLM-5.3-Flash عند 1.290×؛ وإعادة تنفيذ بلغة Rust لمكتبة صور بلغة C استغرقت نحو 20 ساعة، ونجحت في جميع الفحوص الثلاثين عند 8.015×، مقابل GLM-5.3-Flash عند 1.396× وClaude Fable 5 عند 27.310×. هذه المهام الثلاث ليست مُقاسة في مواجهة مباشرة بجهد وأدوات اختبار متكافئة — فالأرقام المقابلة هي استشهادات المورّد نفسه، لا تشغيلات تحكّم بها — لذا اقرأها كتقرير المورّد عن مجموعة مهامه الخاصة، لا كترتيب متماثل المقارنة. يذكر Ant أيضاً أن النموذج اكتشف ورقّع تجاوزاً لمخزن المؤقت في المكدس (stack-buffer-overflow) في محلل المعايرة (calibration parser) لقاعدة بيانات OceanBase مفتوحة المصدر من خلال معالجة المشكلة بشكل مستقل. كل واحد من هذه ادعاء من طرف أول على مهمة من طرف أول؛ ولا يوجد لأي منها إعادة إنتاج من طرف ثالث، والمورّد نفسه يشير إلى أن النتيجة الثالثة تُظهر وجود هامش متبقٍ في التحسين الأقصى للأداء. على صعيد طلب البحث، يُعد «ling 3.1 flash benchmark» أحد الأسئلة الأصغر التي يطرحها الناس عن هذا النموذج، والإجابة الصادقة المكوّنة من جملة واحدة هي المذكورة أعلاه: بطاقة Ant موجودة، وأرقامها مُبلَّغ عنها من المورّد، والرقم المستقل الذي يمكنك فعلاً محاسبة النموذج عليه هو الفقرة التالية.

النوع الثاني من الأرقام يُقاس بشكل مستقل. يمنح Artificial Analysis، الذي يشغّل أدوات اختبار خاصة به على عتاد يتحكم فيه، نموذج Ling-3.1-flash درجة 41 في مؤشر الذكاء Intelligence Index v4.3.2، وهو مؤشر مركّب من عشرة تقييمات، ويصنّفه في المرتبة الخامسة من بين 175 نموذجًا على ذلك المؤشر. أما النموذج السابق فيسجّل 20 على المؤشر نفسه. وتسجّل الصفحة نفسها 212.1 رمز إخراج في الثانية و1.87 ثانية إلى أول رمز، و220 مليون رمز إخراج جرى توليدها عبر المؤشر — وهو رقم مرتفع مقابل وسيط قدره 95 مليونًا — وتكلفة تشغيلية تبلغ 0.30 دولار لكل مليون رمز إدخال و0.90 دولار لكل مليون رمز إخراج مع خصم ذاكرة تخزين مؤقت بنسبة 80%، أي نحو 1.00 دولار لكل مهمة في المؤشر. هذه هي قياسات المُقيِّم نفسه مقابل واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالمورّد، وليست أرقام Ant، وهي القياسات المستقلة الوحيدة لهذا النموذج الموجودة اليوم.

فيما يخص السعر، ينطبق نفس التقسيم، والعملة مهمة. صفحة أسعار Ant — تلك التي تتم صيانتها، والموسومة بعبارة "آخر تحديث في 8 أكتوبر 2026" بدلاً من تاريخ 2026-10-13 الذي كُتبت فيه هذه الصفحة — تُدرج Ling-3.1-flash بسعر ¥0.00 للمدخلات والمخرجات وقراءات الذاكرة المؤقتة، وتذكر أن النموذج مجاني لفترة محدودة مدتها أسبوعان، وبعدها يتحول إلى الفوترة المدفوعة القياسية مع الإعلان عن الأسعار لاحقًا. وتنشر الصفحة نفسها جدولاً بالدولار الأمريكي يقرأ فيه الصف $0.00 في الأعمدة الثلاثة كلها. هذا هو كل ما يتعلق بجواب الطبقة المجانية: المجاني حقيقي، وهو ترويجي، ومحدد بوقت، والرقم الذي يليه لم يُنشر بعد. المعدلان المسجلان من المُقيِّم المستقل، وهما $0.30 و $0.90، هما أقرب شيء إلى بطاقة أسعار ما بعد التجربة في العلن، ولم تؤكدهما Ant.

كيف تحصل على رد من Ling-3.1-flash اليوم

هناك مساران من الطرف الأول، وكلاهما مملوك لـ Ant. استوديو Ling على chat.ant-ling.com هو واجهة المنتج، كما يذكر إعلان البائع أن النموذج موجود داخل وكيل سطح مكتب داخلي من Ant يُستخدم لمهام المكتب. واجهة Open API على api.ant-ling.com هي مسار المطورين وتأتي بشكلين: متوافق مع OpenAI chat/completions نقطة نهاية ومتوافقة مع Anthropic messages نقطة نهاية، بحيث يعمل أي SDK موجود بتغيير عنوان URL الأساسي. هناك تحذيران مباشران من التوثيق، وهما غير معتادين بما يكفي ليستحقا النسخ حرفيًا: عناصر التحكم في الاحتمال والتنوع، temperature و top_p، تبلغ قيمتهما الافتراضية 1 في كلتا صفحتي المرجع، لذا فإن الطلب الذي اعتاد ضبط درجة حرارة منخفضة في مكان آخر سيتصرف بشكل مختلف هنا؛ و thinking عنصر التحكم الموثّق لتبديل الاستدلال موثّق لنموذج Ling-3.0-flash فقط، مما يعني أن واجهة الطلب التي تنشرها هذه الصفحات لم تُحدَّث لـ Ling-3.1-flash. يتطلب الوصول ربط حساب Alipay وتفعيل خدمة Ling — كما تدرج الأسئلة الشائعة "خدمة نموذج Ling غير مفعّلة" كخطأ معروف له إصلاحه الخاص — الفوترة حسب الاستخدام لكل رمز، وحد المعدل المنشور هو طلبان في الثانية عالميًا مع أخطاء 429 بعد ذلك، والمكالمات غير المتدفقة تنتهي مهلتها عند 90 ثانية. كما يدرج البائع النموذج بنفس السعر الترويجي الصفري على منصات طرف ثالث؛ تلك ليست واجهات من الطرف الأول وشروطها خاصة بها.

تحقق واحد يستحق القيام به قبل أن تبني على نقطة النهاية: حتى اليوم، لا يدرج مرجع API المنشور للمورّد Ling-3.1-flash في قائمة طرزه، ولا يحمل سجل تغييرات المنصة أي إدخال له — أحدث الإدخالات فيه هي Ling-3.0-flash-VL في سبتمبر وLing-3.0-tiny في أغسطس — رغم أن صفحة الأسعار تتضمن تعريفة لهذا الطراز وأن الإعلان يوفّر تجربة API له. أكّد معرّف الطراز مقابل حسابك الخاص قبل أن توصله بأي شيء، بدلًا من افتراض أن الوثائق قد لحقت بالركب.

Ling-3.1-flash ليس ضمن كتالوج OrcaRouter — إذ لا يُرجع فحصٌ لقائمة نماذجنا الحيّة بتاريخ 2026-10-13 أي إدخال لـ Ling أو inclusionAI — لذلك لن تخبرك هذه الصفحة بأنه على بُعد استدعاء واحد. أما ما هو على بُعد استدعاء واحد فهو النموذجان الأكثر مقارنةً به غالبًا: DeepSeek V4.1 Flash، اللذان يسعّرهما كتالوجنا بـ 0.15 دولار لكل مليون إدخال و0.60 دولار لكل مليون إخراج، وGLM 5.3 Flash بـ 0.15 و0.50، وكلاهما بسعر الكتالوج مع هامش ربح صفري وتحويل تلقائي عند الفشل بين المزوّدين، لذا يصل تغيير السعر من أي من المزوّدين في اليوم نفسه دون تغيير في الشيفرة من جانبك. عندما تفتح Ant Ling-3.1-flash أو يضيفه مضيف، فسيكون هذا هو الشكل الذي سيصل به.

ما الذي يجب مراقبته، وما الذي لا ينبغي افتراضه

ثلاثة أمور تحسم الأسئلة المفتوحة في هذه الصفحة، وكلها على Ant أن تنشرها: الأوزان، مع ترخيص وبطاقة نموذج إذا صحّت خطة الإعلان؛ ونافذة 1M التي تُقدَّم فعليًا بدلًا من مجرد الإعلان عنها؛ وبطاقة أسعار ما بعد التجربة. وإلى أن يتحقق أول أمرين على الأقل، فالوصف الدقيق لـ Ling-3.1-flash هو نموذج قوي وسريع ومغلق ونصي فقط، بدرجة مستقلة حقيقية تبلغ 41، وملف وكيلي واعد بحق، متاح من الجهة المطوّرة مباشرة ومجاني خلال نافذة تُغلق دون إنذار.

من ينبغي أن يتحرك بشأنه الآن: أي شخص يكون عمله قائمًا على الوكلاء، أو على شكل طرفية، أو على شكل مكتبي، ويريد أسبوعين من الاستدلال المجاني على مطالباته الخاصة ليكتشف ما إذا كان نموذج MoE بحجم 560 مليار معلمة وبسرعة 212 توكنًا في الثانية سيغيّر ما يبنيه. ومن ينبغي أن ينتظر: أي شخص يخطط لاستضافته ذاتيًا، وأي شخص يحتاج إلى ترخيص قبل أن تنظر فيه إدارة المشتريات، وأي شخص تحتاج خط أنابيبه إلى نافذة المليون توكن في الإنتاج، وأي شخص يحتاج إلى نموذج تكلفة يبقى صالحًا بعد الفترة الترويجية. بالنسبة لهؤلاء الأربعة جميعًا، الإجابة الصادقة اليوم هي أنه لا يمكن اتخاذ القرار بعد، والشيء الذي سيزيل هذا العائق هو مستودع على Hugging Face، وليس مخططًا آخر للاختبارات المعيارية.