Kolibri: ما هو حقًا نموذج Aleph Alpha المفتوح الأوزان بحجم 78B

Kolibri هو نموذج لغوي مفتوح الأوزان من Aleph Alpha، مختبر هايدلبرغ الذي أمضى سنوات وهو يجادل بأن المؤسسات الأوروبية تحتاج إلى نماذج تستطيع تشغيلها على عتادها الخاص. إنه نظام خليط خبراء ذو 78 مليار معامل، يُفعّل نحو 3.46 مليار معامل لكل رمز، ويقرأ ويكتب الألمانية والإنجليزية ولا شيء سواهما، ويحمل نافذة سياق تم التحقق منها تبلغ 1,048,576 رمزًا. تقع الأوزان على Hugging Face في مستودع يُسمى Aleph-Alpha/Kolibri-1، بموجب Apache 2.0. كما تصف مواد الإصدار نفسها Kolibri Origin، السلف ذا 30.6 مليار معامل الذي دُرِّب وتم التحقق منه داخليًا ولم يُطلق قط. إذا بحثت عن الاسم المجرد ووصلت إلى هنا، فهذا هو الجواب المختصر؛ أما بقية هذه الصفحة فهي المواصفات التي تقف خلفه، وكل رقم منسوب إلى المصدر الذي ينشره.

صدر النموذج في 3 أكتوبر 2026 — منشور Aleph Alpha الإخباري الخاص، المؤرخ في هايدلبرغ، 5 أكتوبر، يذكر أن Kolibri متاح منذ 3 أكتوبر، وبطاقة النموذج تحمل نفس التاريخ. هذا التاريخ موجود هنا لتحديد موقع النموذج، وليس للإعلان عنه. ما يلي هو النسخة الدائمة: ما هو النموذج، وما ليس هو، والأرقام التي تأتي من Aleph Alpha وتلك التي، حتى اليوم، لا تأتي من أي جهة على الإطلاق.

كوليبري، كوليبري-1، كوليبري أوريجين: ثلاثة أسماء، إصدار واحد

التسمية هي أول ما يجب على القارئ أن يوضّحه، لأن المورّد يستخدم اثنين منها بالتبادل بينما ينتمي الثالث إلى شيء آخر تمامًا.

• Kolibri — اسم النموذج في كل ما تكتبه Aleph Alpha: صفحة المنتج، والإعلان، والتقرير الفني. كلمة ألمانية، ويتهجّاها المورّد بهذه الطريقة تمامًا، بحرف K كبير، وبدون لاحقة.

• Kolibri-1 — النموذج نفسه على مستوى المستودع. مستودع Hugging Face هو Aleph-Alpha/Kolibri-1، وأمر التشغيل الذي ينشره المورّد هو vllm serve Aleph-Alpha/Kolibri-1. هذا معرّف إصدار، وليس نموذجًا ثانيًا، والسلاسلان تشيران إلى الأوزان نفسها.

• Kolibri Origin — نموذج مختلف، وليس نموذجًا يمكنك تنزيله. إنه السلف ذو 30.6 مليار معامل، و3.27 مليار معامل نشط، الذي أنهى التدريب المسبق في يونيو 2026، واستُخدم للتحقق من صحة خط أنابيب التدريب، ولم يُنشر قط. تُدرج Aleph Alpha معظم صفوف معايير Kolibri كعمود مقترن مقابله، ولهذا يظهر الاسم في كل جدول تقريبًا عن Kolibri. إذا كنت تبحث عن الأوزان، فهذا ليس النموذج الذي ينبغي البحث عنه.

لا يوجد «Kolibri 2» منفصل، ولا نسخة مضبوطة للمحادثة نُشرت باسم مختلف، ولا توزيعة رسمية مكمَّمة. أي شيء آخر يحمل هذا الاسم في فهرس تنزيلات هو تحويل من طرف ثالث، ولا توثّق مواد المورّد نفسها وجود شيء من هذا القبيل.

الحجم: رقم 78B صحيح، والرقم الثاني هو الذي يحدد كل شيء

انتشر استعلام عن «Kolibri 78B»، ويؤكده المزوّد بدلًا من تصحيحه. من بطاقة النموذج، المنشورة مع الأوزان: 78,103,074,560 إجمالي المعاملات، منها 3,457,573,120 نشطة لكل رمز. وهذه نسبة تناثر تبلغ نحو 22.6 إلى 1.

هذا التمييز ليس تنطعًا. فإجمالي المعاملات يحدد مقدار الذاكرة التي يحتاجها النموذج؛ أما المعاملات النشطة فتحدد مقدار الحوسبة التي تكلفها كل رمز. نموذج بحجم 78B مع 3.46B نشطة هو كيان ضخم جدًا يتصرف، في وقت الاستدلال، وكأنه نموذج صغير على أساس كل رمز — وهذا بالضبط سبب استطاعة Aleph Alpha الإشارة إلى حد أدنى للنشر بوحدتي معالجة رسومات لشيء بهذا الحجم. أي ملخص لـ Kolibri يعطيك 78B دون الرقم النشط قد ترك خارجًا الجزء الذي يحكم الفاتورة.

من حيث الحجم مقارنةً بسلالته الخاصة: كان Kolibri Origin يبلغ إجمالي 30.6B مع 3.27B نشط. يضاعف Kolibri تقريبًا إجمالي عدد المعلمات بينما بالكاد يحرك العدد النشط، وهو ما يمثل بيانًا حول السعة لكل وحدة من تكلفة الخدمة وليس حول السرعة الخام.

المعمارية والترخيص: ما هي الأوزان، وما الذي تغطيه Apache 2.0 فعليًا هنا

Kolibri هو محوّل مزيج الخبراء ذو 50 طبقة، من دون أي طبقات تغذية أمامية كثيفة على الإطلاق. توجّه كل طبقة إلى 384 خبيرًا، ستة منها نشطة لكل رمز، إضافة إلى خبير مشترك واحد؛ البعد الوسيط للخبير هو 512 وبعد النموذج هو 2,560. الانتباه هجين: تستخدم معظم الطبقات نافذة منزلقة من 512 رمزًا، مع انتباه كامل في كل طبقة خامسة فقط. يعرض المقال المعماري لـ Aleph Alpha النتيجة بوضوح — إذ تنخفض نسبة عمل الانتباه الصافي من 51 بالمئة إلى 27 بالمئة عند سياق 16K مقارنةً بـ Kolibri Origin، وينخفض عدد طبقات الانتباه الكامل بمعامل يقارب خمسة.

مُجزِّئ الرموز إصدار ثنائي اللغة ألماني-إنجليزي بمفردات تضم 128,000 رمز، دُرِّب بطريقة يسميها المختبر UniBPE. لغتان، عن قصد: يطرح البائع النطاق على أنه عمق لا اتساع، ويقول ذلك صراحةً، بدلًا من تقديم لغتين مدعومتين جيدًا كإنجاز متعدد اللغات.

الترخيص هو Apache 2.0، وبطاقة النموذج دقيقة بشكل غير معتاد بشأن حدودها. ينطبق الترخيص، وفقًا لصياغة البطاقة نفسها، "فقط على الأوزان وملفات التكوين المنشورة في هذا المستودع" — لا يمتد إلى الكود الأساسي، أو تعريف البنية المعمارية، أو إعدادات المعاملات، أو طريقة التدريب. إذن، الموقف العملي لفريق النشر هو هذا: الأوزان مفتوحة حقًا وقابلة للاستخدام التجاري دون شرط الاستخدام المقبول، ولا حد للشهر النشط للمستخدمين، ولا شروط تجارية منفصلة، لكن الترخيص ليس منحة على وصفة تدريب Aleph Alpha أو كود الاستدلال الخاص بها. إذا سألت مراجعتك القانونية عما إذا كان هذا مفتوح المصدر بمعنى OSI، فإن الإجابة الصادقة هي أنها أوزان مفتوحة بموجب ترخيص معتمد من OSI مع حد نطاق محدد، وهذان ليسا نفس الادعاء.

نافذة السياق والحد الأقصى للمخرجات

تنشر Aleph Alpha نافذة السياق على مستويين، ويستحق هذا التمييز أن يُحتفظ به.

• الحد الأقصى المُتحقَّق منه — 1,048,576 رمزًا، وهو مذكور في كلٍّ من صفحة المنتج وبطاقة النموذج.

• الأصلي والموصى به — 262,144 توكنًا. توصي البطاقة بالبقاء عند هذا الحد أو أقل منه من أجل كفاءة الخدمة والمهام المعقدة؛ وتصف صفحة المورّد الرقم 256K بأنه الرقم العملي.

• تدرّج التدريب — تم التدريب المسبق عند 16,384 رمزًا، ثم التدريب المتوسط عند أفق 65,536 رمزًا، ثم التمديد إلى 262,144 كطول تدريب.

الوصول إلى المليون الكامل ليس إعدادًا تحصل عليه افتراضيًا. تتطلب وصفة التشغيل علامة صريحة للحد الأقصى لطول النموذج وتجاوزًا لتضمين الموضع، وهما ما توثّقه الجهة الموردة. اقرأ 1M كسقف مُتحقَّق منه مع إجراء موثّق، و262K كالرقم الذي ينبغي تصميم عبء عمل إنتاجي حوله.

لم يُنشَر الحد الأقصى لطول الإخراج. لا تذكر صفحة المنتج ولا بطاقة النموذج ولا الإعلان حدًا أقصى للتوليد. إذا كان النشر يعتمد على حد صارم للإخراج، فهذا سؤال يُوجَّه إلى Aleph Alpha أو إلى إعدادات الخدمة الخاصة بك — وليس مما تُجيب عنه مواد الإصدار.

الوسائط: نص فقط، وهذا حد مقصود.

Kolibri هو نموذج نصي إدخالًا وإخراجًا. وسم خط الأنابيب في بطاقة النموذج هو توليد النص، وهو يصف النموذج بأنه يعالج إدخالًا نصيًا وينتج إخراجًا نصيًا، ويشير إلى أن مجموعة بيانات التدريب نصية فقط. لا مُرمِّز رؤية، ولا مسار صوت، ولا توليد صور، ولا وسائط نتائج أدوات موثّقة تتجاوز نداءات الأدوات ذات الشكل النصي.

هذه هي النقطة التي كثيرًا ما تتباين عندها لغة المورّد وتوقعات القارئ، لذا يجدر القول بصراحة تامة: لا شيء في اسم Kolibri أو حجمه أو طرزاته الشقيقة ينبغي أن يدفعك إلى افتراض أنه يقبل الصور. إنه لا يقبلها. لغتاه هما الألمانية والإنجليزية، ولم يُصمَّم للتعامل مع لغة ثالثة — فطلبٌ بالفرنسية أو الإسبانية خارج نطاق التصميم المستهدف بغض النظر عما يفعله عرض تجريبي به.

ما يمتلكه حقًا هو استدعاء الأدوات — على طريقة Hermes، مع محلل يُشحن في المستودع نفسه الذي توجد فيه الأوزان — وأربعة مستويات لجهد الاستدلال، لا شيء، منخفض، متوسط ومرتفع، تُضبط عبر قالب الدردشة. كلا الأمرين سلوكيان موثّقان، وليسا من اكتشافات المجتمع.

ما تدّعيه Aleph Alpha، وما قاسه أي شخص آخر

فئتان، وهما ليستا بنفس الحجم.

مُبلَّغ عنه من البائع، من أداة الاختبار الخاصة بـ Aleph Alpha، نُفِّذت بواسطة Aleph Alpha، نُشِرَت بواسطة Aleph Alpha: يقع Kolibri على حدود باريتو للجودة مقابل تكلفة الخدمة للغتين الإنجليزية والألمانية؛ وهو يضاهي نماذج يصل عدد معاملاتها النشطة إلى أربعة أضعاف عدد معاملاته النشطة، وهو ادعاء يوضحه البائع بنموذج Nemotron 3 Super، وهو نموذج 120B-A12B؛ وهو متخصص في اللغة الألمانية والاستدلال والرياضيات والعمل الوكيلي، مع صفوف قوية لاستخدام الأدوات (Tau2-Bench للاتصالات 94.7 في المائة، التجزئة 69.9 في المائة، الطيران 76.7 في المائة؛ BFCL v4 الإجمالي 61.4 في المائة) وصفوف استدلال (GPQA Diamond 84.3 في المائة بالإنجليزية، AIME 2025 96.9 في المائة بالإنجليزية). الأرقام الألمانية في الجدول نفسه — GPQA Diamond 81.3 في المائة، AIME 2025 87.5 في المائة، AIME 2026 90 في المائة — تأتي من نسخة باللغة الألمانية لنفس المعايير.

قياس مستقل، حتى 13 أكتوبر 2026: لا شيء. لا يوجد مدخل لـ Kolibri في Artificial Analysis ولا صف لـ Aleph Alpha في قائمة مزوّديها؛ وبطاقة النموذج نفسها تنص على أن النموذج غير مُشغَّل من قبل أي مزوّد استدلال على Hugging Face؛ ولم ينشر أي طرف ثالث إعادة إنتاج لإطار تقييم المورّد، مع أن شيفرة أداة الاختبار متاحة علنًا في مستودع المختبر نفسه. التقييم شامل وهو تقييم مختبر واحد. اعتبر كل نسبة مئوية أعلاه ادعاءً من المورّد حتى يشغّله شخص من خارج Heidelberg.

ثمة رقم واحد في مواد المورّد يستحق عناية خاصة بدلًا من مجرد التكرار. تُظهر صفحة منتج Aleph Alpha مؤشر AA-Omniscience بنسبة 33.6 في المئة لـ Kolibri. هذا المؤشر هو بناء من Artificial Analysis، وArtificial Analysis لا تنشر حاليًا أي إدخال لـ Kolibri. هذا الرقم هو تشغيل Aleph Alpha الخاص لمؤشر يملكه طرف آخر، وهو أمر مشروع أن يُنشر وغير مشروع أن يُقرأ كدرجة مستقلة. إنه رقم مُبلَّغ عنه من المورّد إلى أن ينشر مالك المؤشر رقمًا.

كيف تشغّله فعليًا

لا توجد نقطة نهاية مستضافة يمكن الإشارة إليها. يتم توزيع Kolibri كأوزان بالإضافة إلى حزمة استدلال، واستدعاؤه يعني تشغيله بنفسك.

• التثبيت — pip install "aleph-alpha-inference>=1.0"، وهو يوفّر إضافة Kolibri vLLM ويثبّت إصدار vLLM الذي يدعمه؛ أو بدلاً من ذلك، اسحب صورة الحاوية ghcr.io/aleph-alpha/aleph-alpha-inference.

• الخدمة — استدعاء vLLM قياسي على Aleph-Alpha/Kolibri-1، مع تفعيل ذاكرة KV المؤقتة بتنسيق FP8، ومحلل الاستدلال Kolibri، ومحلل استدعاء الأدوات Kolibri، والاختيار التلقائي للأدوات.

• الذاكرة — تبلغ أوزان FP8 حوالي 78 غيغابايت. الحد الأدنى المنشور هو بطاقتا A100 80 GB، أو اثنتان من H100 SXM5، أو H200 واحدة، أو B200 واحدة أو B300 واحدة؛ أما التكوين الموصى به فهو اثنتان من H100 SXM5، أو اثنتان من H200، أو B200 واحدة أو B300 واحدة.

• أخذ العينات — درجة الحرارة 1.0، top-p 0.97، top-k 128، وفقًا لتوصية البطاقة.

• الواجهة — متوافقة مع OpenAI، وتُقدَّم محليًا. يمكن لكود chat-completions الحالي أن يشير إليها؛ ينتقل جهد الاستدلال عبر قالب المحادثة، وتصل استدعاءات الأدوات إلى حقل الأدوات القياسي tools.

يقدّم نموذج التسجيل الخاص بالمورّد «Modelltest API» كفئة طلب، لذا فإن محادثة API ممكنة عبر المبيعات. ولا يوجد أي شيء منشور يصفه بأنه متاح أو مسعّر أو ذاتي الخدمة.

لا يذكر أيٌّ من مواد الإصدار سعرًا، لأنه لا يوجد ما يمكن تسعيره: فالأوزان متاحة للتنزيل مجانًا، وكلفة استخدام Kolibri هي كلفة وحدات GPU التي تضعها تحته. كذلك لا تنشر Aleph Alpha أي حدود للمعدّل، ولا أرصدة مجانية، ولا طبقة تجريبية للنموذج — وأي ادّعاء بخلاف ذلك سيكون استنتاجًا من كلمة «متاح»، لا حقيقةً من صفحات البائع.

لا مسار على OrcaRouter، والبديل الصادق

راجعنا كتالوجنا اليوم: يقدّم OrcaRouter ‏207 نموذجًا، ولا يوجد Kolibri بينها، بأي تهجئة للاسم أو بادئة Aleph Alpha. وهذا مهم لقارئ سؤاله الفعلي هو "هل يمكنني استدعاء هذا دون شراء اثنتين من H100s"، لأن الجواب لا — ليس هنا، ولا على البنية التحتية الخاصة بالمورّد كخدمة منشورة. الاستضافة الذاتية هي السبيل الوحيد لتشغيل Kolibri الآن.

إذا كنت بحاجة إلى نموذج خليط خبراء قادر على الألمانية والإنجليزية ويمكنك استدعاؤه بعد ظهر اليوم، فإن أقرب ما نوفره فعلاً هو Gemma 4 26B A4B IT، وهو MoE مفتوح الأوزان بسعر $0.06 لكل مليون رمز إدخال و$0.33 لكل مليون رمز إخراج مع نافذة من 262,144 رمزًا — من فئة السياق نفسها التي يمثلها رقم العمل الموصى به من Kolibri، وببند تسعير لكل رمز بدلاً من 78 GB من VRAM ومحادثة شراء.يوجّه OrcaRouter كل نموذج يوفره بسعر قائمة المزوّد دون أي إضافة، وهي الطريقة الرخيصة لمعرفة ما إذا كان حمل العمل يبرر امتلاك العتاد. وهناك تحفّظان، مذكوران صراحةً لا ضمنًا: هذا نموذج مختلف بأوزان مختلفة، وليس بديلاً عن عمق Kolibri في التدريب المسبق بالألمانية. إنها المقارنة الصادقة بين نموذج يمكنك استئجاره ونموذج عليك امتلاكه.

بالنسبة لفريق يدرس نشراً سيادياً، هناك سبب ثانٍ للتوجيه بدلاً من الالتزام. إذا كان عبء عمل يُخدَم حالياً بنموذج مستضاف وتفكر في نقله إلى Kolibri المستضاف ذاتياً، فإن الاختبار المفيد هو تشغيل كليهما مقابل حركة المرور الخاصة بك، لا قراءة جدولي قياس أداء — ونقطة نهاية موجّهة مع تجاوز الفشل التلقائي هي مكان أقل مخاطرة لإجراء ذلك الاختبار من مسار إنتاج سبق أن رحّلته.

أين يقف كوليبري

نشرت Aleph Alpha سرداً بالغ الاكتمال على نحو غير معتاد لنموذج — خط أنابيب التدريب، ومصدر البيانات، وطريقة المُرمِّز، ورقم الطاقة، وسلف بُني ثم تُخُلِّي عنه — وأتاحت الأوزان بموجب ترخيص تستطيع شركة أن تنشرها فعلياً بموجبه. وبالنسبة لمشترٍ ألماني من القطاع العام أو الصناعي تبدأ قواعد الشراء لديه من مكان وجود البيانات، فإن هذا المزيج هو المنتج، ولا يغني عنه أي سطر في مقاييس الأداء.

ما لا يستطيع المشتري فعله بعد هو التحقق من الادعاءات. فلا يوجد تقييم مستقل، ولا نقطة وصول مستضافة، ولا سعر للمقارنة مع أي شيء آخر، ما يعني أن القرار يتوقف على أرقام المورّد نفسه بالإضافة إلى تجربة على استضافة ذاتية. هذا قيد حقيقي، وليس سببًا لرفض النموذج — بل هو السبب الذي يجعل المواصفات أعلاه جديرة بالقراءة سطرًا بسطر بدلًا من مسح النسب المئوية سريعًا. إذا كنت تريد فهم ما هو Kolibri، فالجواب هو نموذج MoE مفتوح الأوزان بحجم 78B، نصي فقط، ألماني-إنجليزي، بسقف يبلغ 1M رمز وبحد أدنى من وحدتي GPU. أما ما إذا كان النموذج المناسب لعبء العمل لديك، فهو سؤال لا يستطيع إغلاقه سوى تقييمك الخاص.