بطاقة العنوان الرئيسية لـ GPT-Rosalind مقابل Gemini 3.1 Pro، تُقارن بين متخصص علوم الحياة من OpenAI والعام متعدد الوسائط ذي السياق الطويل من Google بسعر 2/12 دولارًا لكل مليون رمز.
Guides & Insights

GPT-Rosalind مقابل Gemini 3.1 Pro: متخصص في مجال يلتقي بنموذج Google العام ذي السياق الطويل

الكاتب

Alistair Wren

تاريخ النشر

أحدث النماذج · 20عرض جميع النماذج
المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
العودة إلى جميع المقالات

إعلان 11 سبتمبر 2026 بأن GPT-Rosalind — نموذج الاستدلال المخصص لعلوم الحياة من OpenAI — يغادر المعاينة البحثية يضعه في حوار مباشر مع Gemini 3.1 Pro من Google، النموذج العام الرائد ذي السياق الطويل المتاح في المعاينة منذ 19 فبراير 2026 بسعر $2.00/$12.00 لكل مليون رمز. كلاهما نموذجان رائدان بنافذتي سياق تبلغ كل منهما مليون رمز، لكنهما بُنيا حول رهانين متعاكسين: Rosalind على التخصص العميق في مجالات الأحياء واكتشاف الأدوية والطب الانتقالي؛ وGemini 3.1 Pro على الاتساع متعدد الوسائط والسياق الفائق. فرق السعر — $5.00/$25.00 مقابل $2.00/$12.00 — هو الأصغر بين أي من مواجهات Rosalind، ما يجعل مسألة التخصص أكثر حدة.

النموذجان، بشكل صريح

طُرح GPT-Rosalind في 16 أبريل 2026 بوصفه أول نموذج من Open​AI في علوم الحياة، وسُمّي على اسم روزاليند فرانكلين. وأُطلق في معاينة بحثية لشركاء الوصول الموثوق في الولايات المتحدة، بما في ذلك Amgen وModerna وAllen Institute وThermo Fisher Scientific، ثم وُسِّع في يونيو ليشمل البرمجة الوكيلية واستخدام الأدوات من فئة GPT-5.5، واعتبارًا من 11 سبتمبر 2026 خرج من المعاينة البحثية وأصبح متاحًا عالميًا للمؤسسات المؤهلة عبر برنامج الوصول الموثوق، مع فوترة بسعر $5.00 لكل مليون رمز إدخال، و$0.50 للإدخال المخزَّن مؤقتًا، و$25.00 لكل مليون رمز إخراج، وذلك اعتبارًا من 5 أكتوبر 2026.

Gemini 3.1 Pro Preview هو نموذج الاستدلال الرائد من Google، ويركز على أداء هندسة البرمجيات، والموثوقية الوكيلية، وكفاءة الرموز عبر مسارات العمل المعقدة. يقبل مدخلات نصية وصورية وصوتية ومرئية مع إخراج نصي، ويوفّر نافذة سياق بسعة 1M رمز مع ما يصل إلى 65K رمز إخراج، ويُسعّر بـ 2.00$/12.00$ لكل مليون رمز لأول 200K رمز إدخال، و4.00$/18.00$ لما يتجاوز ذلك. وهو متاح في وضع المعاينة منذ 19 فبراير 2026.

لوحة النتائج

السعر — GPT-Rosalind ‏5.00 دولار / 25.00 دولار لكل مليون رمز (الإدخال المخزّن مؤقتًا 0.50 دولار)، يسري اعتبارًا من 5 أكتوبر. Gemini 3.1 Pro Preview ‏2.00 دولار / 12.00 دولار للإدخال حتى 200 ألف، و4.00 دولار / 18.00 دولار لما فوق ذلك.

AA Intelligence Index — Gemini 3.1 Pro Preview: 30.4، أعلى من المتوسط ضمن فئة تضم 200 نموذج. GPT-Rosalind: غير مُتتبَّع في المؤشر العام.

أنماط الإدخال — Gemini 3.1 Pro: نص، صورة، كلام، فيديو. GPT-Rosalind: مدخلات ملفات علمية (FASTA، PDFs، بيانات أوميكس) عبر ChatGPT وCodex وAPI.

نافذة السياق — كلاهما مليون توكن. الحد الأقصى لمخرجات Gemini 3.1 Pro هو 65 ألف؛ حد مخرجات GPT-Rosalind غير معلن لكن استخدامه للأدوات مكثف.

الوصول — Gemini 3.1 Pro: معاينة API مفتوحة لأي حساب. GPT-Rosalind: مراجعة تأهيل الوصول الموثوق.

تقييمات النطاق — GPT-Rosalind: يتصدر BixBench، ويفوز في 6 من 11 من اختبارات LABBench2 على GPT-5.4، +53.7% في GeneBench، +18.0% في MedChemBench، +19.6% في LabWorkBench (جميعها مُبلَّغ عنها من البائع). Gemini 3.1 Pro: GPQA Diamond 94.1، Humanity's Last Exam 47.0، لا توجد مجموعة اختبارات منشورة لعلوم الحياة.

منظومة الأدوات — GPT-Rosalind: Life Sciences Research Plugin، أكثر من 50 أداة وقاعدة بيانات. Gemini 3.1 Pro: استخدام واسع للأدوات العامة، بلا حزمة إضافات خاصة بالعلوم.

Comparison scoreboard for GPT-Rosalind and Gemini 3.1 Pro Preview: Rosalind $5/$25 cached input $0.50, AA not tracked, BixBench leading vendor-reported, scientific files, 50+ tools; Gemini 3.1 Pro Preview $2/$12 below 200K input, AA Intelligence 30.4 above average, text/image/speech/video, no science stack.

علاوة التخصص

يكمن عرض القيمة الكامل لـ GPT-Rosalind في أن الاستدلال البيولوجي تخصص، لا قدرة عامة. إن تقييماته المُبلَّغ عنها من المورّد — الأداء الرائد في BixBench، و6 من 11 فوزًا في LABBench2 على GPT-5.4، والمكاسب لكل توكن البالغة 53.7% في GeneBench، و18.0% في MedChemBench، و19.6% في LabWorkBench — تقيس جميعها مهام لم يُدرَّب عليها تحديدًا نموذج عام مثل Gemini 3.1 Pro: تصميم بروتوكولات الاستنساخ، والتنبؤ بوظيفة RNA، وترتيب أولويات الأهداف، والتخطيط التجريبي. أما تقييم الشريك من Dyno Therapeutics — الذي يتجاوز المئين الـ95 للخبراء البشريين في التنبؤ بتسلسل RNA — فهو الحالة القصوى، لكن مع احتساب تكلفة أخذ العينات بأفضل عشر محاولات.

الموازن الصادق هو أن كل واحد من تلك الأرقام مصدره OpenAI. في المقابل، تم التحقق من نقاط قوة Gemini 3.1 Pro بشكل مستقل: 94.1 GPQA Diamond، و47.0 Humanity's Last Exam، و82.0 Long-Context Recall، ومؤشر AA Intelligence Index بقيمة 30.4 الذي تصنفه Artificial Analysis فوق المتوسط في فئته المكونة من 200 نموذج. مدخلاته متعددة الوسائط — الصورة والكلام والفيديو إلى جانب النص — ليس لها مثيل لدى Rosalind. وبسعر $2.00/$12.00، فإنه يكلف أقل بنسبة 60% من Rosalind على المدخلات، و52% أقل على المخرجات.

حيث يفوز السياق

Screenshot of the Artificial Analysis models leaderboard where Gemini 3.1 Pro Preview scores 30.4 and Claude Opus 5 50.7 on the Intelligence Index.

الميزة الحقيقية لدى Gemini 3.1 Pro هي الاستدلال طويل السياق عبر مواد غير متجانسة. حزمة تجربة سريرية كاملة، وكومة من ملفات PDF وتقارير التسلسل، ومستند منحة متعدد الوسائط — يحتفظ Gemini 3.1 Pro بمليون رمز مميز من وسائط مختلطة ويستدل عبرها، مع قدرة استدعاء طويل السياق مستقلة تبلغ 82.0. وبالنسبة للفرق التي يعتمد عملها العلمي بشكل كبير على الأدبيات والمستندات — من قراءة وتركيب وإحالة مرجعية متبادلة — قد تكون معالجة النموذج العام للسياق و65 ألف رمز مميز للإخراج أكثر أهمية من ضبط المجال. التخصص حقيقي، لكنه مركّز على الاستدلال الجزيئي/التسلسلي، وليس على فهم المستندات.

حيث يفوز التخصص

بالنسبة للأسئلة التي لم يُدرَّب Gemini 3.1 Pro على الإجابة عنها قط — أي هدف ينبغي إعطاؤه الأولوية، وكيف يغيّر أحد المتغيرات وظيفة البروتين، وما البروتوكول الذي ينبغي تشغيله لاحقاً — فإن GPT-Rosalind هو النموذج الرائد الوحيد المدعوم بأدلة، كما يبلّغ عنه المورّد. وتضيف Life Sciences Research Plugin ميزة عملية: أكثر من 50 أداة وقاعدة بيانات علمية مدمجة كمهارات قابلة للتركيب، ويمكن استخدامها في Codex، وهو تفوق عملي ملموس في سير العمل مقارنةً بنموذج عام يحتاج المستخدم إلى تجميع تلك الأدوات يدوياً. وفي بيئة بحثية خاضعة للحوكمة اجتازت تأهيل الوصول الموثوق، يكون Rosalind هو الخيار المتخصص.

توجيه عملي لكليهما

Screenshot of the OrcaRouter model page for Gemini 3.1 Pro Preview showing the $2.00/$12.00 per 1M tokens list price, p50 TTFT 3.83s, and 1M-token context.

لا يتطلب أي من هذين النموذجين اختيارًا ثنائيًا، وطبقة التوجيه هي حيث يتعايشان بسلاسة. Gemini 3.1 Pro Preview هو على OrcaRouter بسعر القائمة — 2.00/12.00 دولار لكل مليون توكن، بهامش ربح 0%، وتحويل تلقائي عند الفشل — إلى جانب أكثر من 200 نموذج آخر، بحيث يمكن لخط أنابيب بحثي استدعاؤه عبر واجهة O​penAI-compatible API نفسها التي يستخدمها بالفعل. لا يتوفر GPT-Rosalind بعد على الموجّهات التابعة لجهات خارجية؛ إذ يحتاج إلى طلب الوصول الموثوق المباشر. لكن يمكنك بالفعل بناء المزيج الهجين المعقول باستخدام لغة التوجيه DSL: وجّه مهام التركيب كثيفة المستندات والمتعددة الوسائط وطويلة السياق إلى Gemini 3.1 Pro، وأرسل أسئلة الاستدلال الجزيئي إلى نقطة النهاية المتخصصة. يعني التحويل التلقائي عند الفشل أن أيًا من المسارين لا يعطّل خط الأنابيب. مفتاح API واحد، وكلتا الميزتين، وكل تخفيض سعري من المورّد يُمرَّر في اليوم الذي يحدث فيه.

خلاصة القول

لا يُعدّ GPT-Rosalind وGemini 3.1 Pro متنافسين في المجال نفسه. فـ Gemini 3.1 Pro هو العامّي المُتحقَّق منه، متعدد الوسائط، والأرخص للسياق الطويل لمعظم الأعمال البحثية — الأدبيات، والمستندات، والبيانات مختلطة التنسيق — مع معايير قياس مستقلة تدعمه. أما GPT-Rosalind فهو المتخصص المُصمَّم لغرض محدد في صميم البيولوجيا الجزيئية — التسلسل، والبنية، والهدف، والبروتوكول — مع أدلة مجالية حقيقية لكن مُبلَّغ عنها من البائع، وبوابة وصول حقيقية أيضًا. اختر Gemini 3.1 Pro إذا كنت بحاجة إلى الاتساع والتحقق والسعر. واختر Rosalind إذا كنت بحاجة إلى ميزة المتخصص في الاستدلال البيولوجي، وكانت مؤسستك تجتاز معيار الوصول الموثوق. أقوى إعداد هو كليهما — مُوجَّهين عبر واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وكل منهما يفعل ما لا يستطيع الآخر فعله.