
قرار Gemini 1 مقابل Laya: 262,144 توكنًا مستأجرًا مقابل 512 توكنًا مملوكًا
- GoogleجديدGoogle: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 لكل مليون رمز · 202 tok/s
- AnthropicجديدAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 لكل مليون رمز · 99 tok/s
- orcaجديدOrca: OrcaC2 1.02026-11-0727 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 لكل مليون رمز · 120 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 229 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 لكل مليون رمز · 42 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 128 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 58 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 98 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 40 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447الذكاء
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 127 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 لكل مليون رمز · 106 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733الذكاء
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 65 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955الذكاء
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855الذكاء
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 لكل مليون رمز · 392 tok/s
نموذجان لاتخاذ القرار، ورقمان يصفان الخيار التصميمي نفسه من طرفين متعاكسين. Gemini Decision 1يستقبل مدخلًا من 262,144 رمزًا وما يصل إلى 1,000 سؤال مكتوب في استدعاء واحد، مقابل $0.10 لكل مليون رمز مدخل، على واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Google. Layaيستقبل 512 رمزًا من النص عند نقطة التحقق الإنجليزية الخاصة به، ويعمل على T4 تدفع ثمنه بالفعل، وهو Apache-2.0. وهذا عامل قدره 512 في نافذة السياق ولانهاية في السعر، في اتجاهين متعاكسين، ولا ينقذ أي معيار قياس هذه المقارنة لأن النموذجين لم يُبنيا للمهمة نفسها.
نشرت Convai Innovations نموذج Laya في 18 سبتمبر 2026 على شكل ثلاث نقاط تفتيش في مستودع واحد: نموذج ModernBERT-large إنجليزي بحجم 421M، ونموذج mmBERT-base متعدد اللغات بحجم 322M، ونسخة ذات قرارات محددة النوع. أصدرت Google نموذج Gemini Decision 1 في 11 نوفمبر 2026 ولم تنشر الأوزان أو عدد المعاملات أو النموذج الأساسي. والرقم الوحيد الذي يمكن وضع كليهما في مقارنة معه هو لوحة نتائج لا تحمل إلا واحدًا منهما — إذ يقع Gemini Decision 1 عند 66 على Artificial Analysis Decision Index v2.1، في المرتبة التاسعة من أصل ثمانية عشر، بينما Laya ليست على تلك اللوحة.
ما الذي تستبعده نافذة من 512 رمزًا قبل الإفطار
ابدأ بالقيد، لأنه يستبعد فئات منتجات كاملة أسرع من أي رقم دقة.
• المدخل المشترك — تقرأ Gemini Decision 1 حتى 262,144 رمزًا تغطي المدخل وكل سؤال. وتقرأ نقطة التحقق الإنجليزية الخاصة بـ Laya 512 رمزًا، لا أكثر. أما نقطة التحقق متعددة اللغات فتعتمد افتراضيًا على 1,024 ويمكن رفعها إلى 8,192 باستخدام max_len=8192، وعند هذه النقطة تُبلّغ بطاقة Convai الخاصة عن صحة 16 إلى 18 من أصل 20 طلبًا من طلبات المستندات الطويلة عند سياق يصل إلى نحو 4,000 رمز، و"بعد ذلك تتفاوت النتائج".
• الوسائط — يقبل Gemini Decision 1 النص والصورة والفيديو والصوت وPDF في الطلب نفسه. أما Laya فيقبل النص. ولا يُعد نموذج مطالبة ممسوح ضوئيًا أو تسجيل مكالمة أو صورة منتج مدخلًا حتى يحوّله شيء ما في المنبع إلى كلمات، وذلك التحويل نموذج منفصل بتكلفة منفصلة وأخطاء خاصة به.
• الأسئلة في كل استدعاء — حتى 1,000 لـ Gemini Decision 1، معزولة عن بعضها البعض، في تمريرة واحدة. يجيب Laya عن الأسئلة التي ترسلها بحالة واحدة، ويحدد توثيقه الخاص السقف العملي عند نحو خمسين خيارًا لكل سؤال اختيار قبل أن تصبح ميزانية الرموز المخصصة لكل خيار لدى النموذج ضيقة.
• السعر — 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال لـ Gemini Decision 1، مقاسًا عند 345 دولارًا لكل مليون مهمة بواسطة Artificial Analysis، دون تخزين مؤقت للسياق ودون Batch API. Laya هو تنزيل: نحو 808 ميغابايت لنقطة التحقق الإنجليزية، دون رسوم لكل استدعاء، وT4 يعمل عند نحو 32.8 ميلي ثانية لكل قرار.
• الترخيص والتوزيع — أوزان Apache-2.0، دون الاعتماد على خدمة مستضافة، ونقطة إدخال laya عبر pip install. لا يتوفر Gemini Decision 1 إلا على Gemini Developer API في الإصدار v1beta، مع طبقة مجانية بحد 200 طلب في الدقيقة وقائمة موثّقة بالقدرات المدعومة وغير المدعومة.

تحتوي لوحة النتائج على واحد من هذين، وذلك ليس تعادلًا.
إن درجة 66 الخاصة بـ Gemini Decision 1 هي نتيجة مركّبة من ستة تقييمات مرجّحة، 45% منها مبنية على بيانات خاصة، وتُحتسب على أنها الدقة ناقص عقوبة Brier المرتبطة بالإجابة. نقاط قوته وضعفه واضحة بشكل غير معتاد بالنسبة لنموذج يوم الإطلاق: الأول من بين ثمانية عشر في AA-Omniscience-Decision بدرجة 66.3 والأول في HLE-MultiChoice بدرجة 48.7، لكنه التاسع في AA-Paperclip بدرجة 56.8 مع معدل اجتياز مستندات 33% على أساس الكل أو لا شيء، والرابع عشر في When2Call بدرجة 80.5. التاسع إجمالًا، الأول حيث تُختبر المعرفة والامتناع عن الإجابة، وفي منتصف الجدول حيث يُختبر الاستخراج واختيار الأدوات.

لا يوجد لدى Laya رقم قابل للمقارنة، ويوضح المشروع السبب في بطاقته الخاصة. تحصل نقاط التحقق الأساسية على 0.362 في التقييم الصفري على معيار القرارات المصنّفة — أقل من خط أساس فئة الأغلبية البالغ 0.461، وقريبة من العشوائي. يتطلب الرقم الرئيسي 0.766 ضبطًا دقيقًا على قسم التدريب الخاص بذلك المعيار نفسه. جملة الملخص الخاصة بـ Convai هي التي يجب نقلها إلى أي تقييم: Laya قاعدة سريعة للتخصص، وليست محرك قرارات صفري.
هذا ليس ضعفًا يُحتسب لصالح نموذج مختبر رائد؛ بل هو وصف منتج مختلف. يُباع Gemini Decision 1 على أنه جيد أصلًا في القرارات. ويُباع Laya على أنه يصبح جيدًا في قراراتك بعد أن تدرّبه، وعند هذه النقطة تصبح أرقامه المنشورة — 0.766 مقابل 0.727 لنموذج شقيق في القرارات المصنّفة، و0.950 مقابل 0.910 في AG News — تنافسية في المهام التي دُرّب عليها.
خطا الأنابيب اللذان يبنيهما الناس فعليًا
لأن القدرات بالكاد تتقاطع، فالصياغة الصادقة ليست «أيّهما» بل «أيّ هاتين المهمتين لديك».
المهمة التي تناسبها Gemini Decision 1. يصل مُدخل طويل — عقد من 60 صفحة، وساعة من صوت مكالمة، ومجلد من الفواتير الممسوحة ضوئيًا — ويتعيّن إرفاق أحكام كثيرة به. أربعون قاعدة سياسة على تذكرة واحدة في قراءة واحدة مفوترة؛ ومقياس تقييم يُحتسب على مائة إجابة مرشحة؛ وقرار توجيه يعتمد على أدلة موزعة عبر مستند لا يرغب أحد في تقسيمه إلى أجزاء. وتذكر وثائق Google نفسها هذه بالضبط: توجيه الطلبات، وفحوصات السياسة عبر قواعد كثيرة دفعة واحدة، وتقييم المرشحين مقابل مقياس تقييم، واختيار الأدوات، والتصنيف منخفض الكمون على الوسائط الحية. إن سقف الـ 1,000 سؤال والمُدخل متعدد الوسائط هما السبب الكامل لوجود المنتج، وهما الأمران اللذان لا تستطيع Laya القيام بهما بأي ثمن.
هذه هي المهمة التي تناسب Laya. حالة قصيرة وقرار واحد، ضمن حجم تكون فيه تكلفة كل استدعاء هي القيد، ومجموعة التسميات ملكًا لك. فرز التذاكر وفق تصنيفك الخاص، وتصنيف النوايا، وبوابة نعم/لا قبل تشغيل نموذج مكلف. نموذج ترميز بحجم 421M على T4 بزمن 32.8 مللي ثانية يكاد يكون مجانيًا لكل استدعاء، ولأن مساحة الإجابات تُجمَّع لكل طلب بدلًا من أن تكون مدمجة في رأس مفردات، فإن مخططًا تبتكره هذا بعد الظهر لا يحتاج إلى إعادة تدريب كي يُقبل — وإن كان يحتاج إلى بيانات تدريب ليكون دقيقًا.
الجمع ليس غريبًا: Laya كمرحلة أولى سريعة تتعامل مع 80% من حركة المرور التي دُرِّبت عليها، ومُقيِّم كبير مستضاف للعناصر التي تحتاج إلى أدلة من مُدخل طويل أو غير نصي. هذا النمط يكلّف أقل من إرسال كل شيء إلى Google، ويفشل بشكل أكثر سلاسة من تشغيل مشفّر 421M على عقد.
ما الذي تخلص إليه مقارنة التكلفة فعليًا
عند الحجم المنخفض، تكون اقتصاديات Laya لا تُضاهى وغير ذات صلة. فبطاقة T4 تكلّف بضع مئات من الدولارات شهريًا سواء استخدمتها أم لم تستخدمها؛ أما مليون مهمة من Gemini Decision 1 مقابل $345 فهو بند في الميزانية يجب أن يوافق عليه شخص ما. دون بضع مئات الآلاف من القرارات شهريًا، عادةً ما تتفوق نقطة النهاية المستضافة من حيث ساعات الهندسة وحدها — فلا توجد جولة تدريب، ولا مجموعة بيانات موسومة، ولا حزمة خدمة.

عند الأحجام الكبيرة تنقلب الحسابات، مع تحذير واحد أهم من نقطة التقاطع: التكلفة الحدية لـ Laya تقترب من الصفر فقط إذا كان النموذج يؤدي مهمتك بالفعل. وإن لم يكن كذلك، فإن التوسيم هو الفاتورة الحقيقية. بطاقة Convai صريحة في أن الضبط الدقيق هو ما ينتج الأرقام المنشورة، لذا فالمقارنة الأمينة هي 345 دولارًا لكل مليون مهمة مستضافة مقابل وحدة GPU زائد تكلفة توسيم أمثلة كافية للوصول إلى معايرة تثق بها. لا هذا ولا ذاك سعر لكل رمز، وأي مقارنة تزعم غير ذلك إنما تقارن سعر إيجار بمشروع بناء.
ثم هناك شكل زمن الوصول، وهو النقطة التي يتوقف عندها المنتجان عن أن يكونا بدائل على الإطلاق. يقيس Gemini Decision 1 زمن 211 ملّي ثانية لكل مهمة على المؤشر — وهو مناسب لقفزة توجيه خلف رسالة عميل، لكنه حدّي بالنسبة لحلقة تعمل إطارًا بإطار. أما 32.8 ملّي ثانية لدى Laya على T4 فهي الرقم الذي يجعل القرارات لكل إطار ولكل ضغط مفتاح ممكنة، وهي الميزة الوحيدة التي لا تسدّها أية كمية من بنية Google التحتية، لأنها نابعة من كونه 421M من المعاملات بدلًا من نموذج متعدد الوسائط بمقياس النماذج الحدودية.
توجيه الجزء الذي ليس أيًّا منهما
لا يقدّم OrcaRouter أيًّا من النموذجين. فـLaya أوزان Apache-2.0 تشغّلها بنفسك، وGemini Decision 1 نقطة نهاية للاحتمالات فقط ضمن واجهة Google API الخاصة به — ونموذج القرار ليس هدفًا لـchat-completions، ولا ندرج ما لا يمكننا تقديمه. نموذج القرار في الكتالوج هو typesafe/jev-1.14 الخاص بـTypeSafe، بدرجة 66.23 على المؤشر نفسه، إن كان استدعاء تقييم على مفتاح واحد يهمّك.
الاستدعاء الذي ينتمي فعلاً خلف موجه هو ذلك الذي يعتمد عليه هذان النموذجان ولا ينفذه أيٌّ منهما: خطوة التحويل. نافذة Laya البالغة 512 رمزًا تعني أنه على نموذجٍ أعلى في السلسلة أن يحوّل المستند أو التسجيل أو لقطة الشاشة إلى حالة قصيرة قبل أن تتمكن Laya من الحكم عليها، وتكلفة المهمة في Gemini Decision 1 يهيمن عليها مقدار السياق الذي تسلّمه له. اختيار ذلك النموذج الأعلى وتبديله هو القرار المتكرر في هذا المسار، وهو ما بُنينا من أجله: أكثر من 200 نموذج خلف مفتاح واحد متوافق مع OpenAI، سعر قائمة المزوّد يُمرَّر بهامش 0.0% بحيث يصبح أي تخفيض من المورّد ساريًا في اليوم نفسه، وتحويل تلقائي عند تعطّل المزوّد. اكتب مرة واحدة مقابل الموجه، فيبقى كلٌّ من المُرمِّز الذي تملكه والمُقيِّم الذي تستأجره قابلين للاستبدال.
ماذا تفعل هذا الأسبوع
إذا كان إدخالك أطول من صفحة، أو يحتوي على أي شيء غير نصي، أو يحتاج إلى أكثر من حفنة من الأسئلة للإجابة عنها، فإن Laya ليس مرشحًا، ويكون القرار بين Gemini Decision 1 ونظرائه المستضافين من حيث السعر ومعدل النجاح. يسرد توثيق Google ما يدعمه النموذج في فقرة واحدة؛ اقرأه قبل أن تبني تصميمك عليه، لأن قائمة غير المدعوم — لا تخزين مؤقت، ولا معالجة دفعية، ولا Flex أو Priority، ولا وسائط داخل تعليمات الأسئلة — أطول من القائمة المدعومة.
إذا كان مدخلك جملةً واحدة أو كتلة JSON قصيرة وكانت مجموعة الوسوم الخاصة بك هي وسومك أنت، فإن النموذج المستضاف هو الطريقة المكلفة لفعل ذلك. نزّل Laya، ووسّم 500 مثال، واضبط النموذج بدقة، وتحقق من المعايرة قبل أن تثق بدرجات الثقة — فهذا هو سير العمل الذي صممه مؤلفوه من أجله، وبطاقتهم الخاصة واضحة على نحو غير معتاد بشأن الفجوة بين نقطة التحقق الأساسية والنقطة المضبوطة بدقة.
ما يجب ألا تفعله هو مقارنة 66 برقم من بطاقة Laya. فقد أُنتجا بأداتين مختلفتين، أحدهما درجة بلا تدريب مسبق (zero-shot) دون خط الأساس الأغلبي، والآخر مركّب مرجّح لستة تقييمات على بيانات خاصة. المقارنة الوحيدة الجديرة بالإجراء هي على عناصرك الموسومة الخاصة، وواحد فقط من هذين النموذجين يمكن تشغيله بهذه الطريقة أصلاً.
