Gemini Decision 1 مقابل Drex Max v1.1: كلاهما يقرأ 262 ألف رمز، لكن واحدًا فقط يحتسب المستندات
- GoogleجديدGoogle: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 لكل مليون رمز · 202 tok/s
- AnthropicجديدAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 لكل مليون رمز · 99 tok/s
- orcaجديدOrca: OrcaC2 1.02026-11-0727 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 لكل مليون رمز · 120 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 229 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 لكل مليون رمز · 42 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 128 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 58 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 98 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 40 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447الذكاء
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 127 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 لكل مليون رمز · 106 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733الذكاء
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 65 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955الذكاء
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855الذكاء
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 لكل مليون رمز · 392 tok/s
ضع Gemini Decision 1 وDrex Max v1.1 جنبًا إلى جنب، لتكاد أوراق المواصفات تتطابق: فكلاهما نموذجا قرار، وكلاهما نافذة من 262,144 رمزًا، وكلاهما يقرأ الصور إلى جانب النص، وكلاهما يعيد احتمالات بدلًا من نص سردي. تظهر الفجوة في موضع واحد. في مكوّن قرار المستندات ضمن مؤشر القرار Artificial Analysis Decision Index v2.1 — الاختبار البالغ وزنه 30% والذي يطلب من النموذج استخراج خمسة قرارات وعشر حقائق من مستند كثيف واحد وأن يكون صحيحًا بشأن الخمسة عشر جميعًا — يجتاز Drex Max v1.1 نسبة 63% من المستندات بينما يجتاز Gemini Decision 1 نسبة 33%. هذا المكوّن وحده هو معظم سبب حصول أحدهما على 73 والآخر على 66.
بقية الفرق هي حسابات يمكنك التصرف بناءً عليها. يكلّف Drex Max v1.1 مبلغ 0.03 دولار لكل مليون رمز إدخال، ويكلّف Gemini Decision 1 مبلغ 0.10 دولار؛ وعلى مدى مليون مهمة، يكون ذلك 103 دولارات مقابل 345 دولارًا. ويحمل Gemini Decision 1 ما يصل إلى 1,000 سؤال لكل طلب على مدخلات مشتركة، بينما يتوقع Drex Max v1.1 حالة واحدة مع عدد قليل من الأسئلة المرفقة. وأي من تلك الأرقام يحدد اختيارك يعتمد كليًا على ما إذا كانت قراراتك تأتي مستندًا واحدًا في كل مرة أو أربعين قاعدة في كل مرة.
شكلان مختلفان للفكرة نفسها
يرفض كلا النموذجين توليد النص، ويشتركان في خاصية واحدة مهمة لنمذجة التكلفة: إذ يُقرأ الإدخال مرة واحدة وتُقيَّم كل الأسئلة مقارنةً به. أما موضع اختلافهما فهو ما يسمحان لك بوضعه في ذلك الإدخال.
• أنواع الإجابات — يقدّم Drex Max v1.1 الاختيار وnoul والدرجة، وهو شكل الطلب الذي حدّده Jev من TypeSafe واعتمده Nace. ويقدّم Gemini Decision 1 الأنواع الثلاثة نفسها، مع 2 إلى 255 خيارًا في الاختيار و2 إلى 255 مستوى في سلّم التقييم، ويُوصى بـ2 إلى 10.
• الأسئلة لكل استدعاء — حتى 1,000 لـ Gemini Decision 1، تُقيَّم كل منها بشكل مستقل في تمريرة واحدة، بمفاتيح توفرها أنت؛ وعدد قليل لكل حالة لـ Drex Max v1.1، حيث تكون وحدة العمل عنصرًا واحدًا وأسئلته.
• الوسائط — يقبل Gemini Decision 1 النصوص والصور والفيديو والصوت وملفات PDF؛ ويقبل Drex Max v1.1 النصوص وما يصل إلى ثماني صور لكل طلب. لا يقبل أي منهما الوسائط داخل تعليمات السؤال؛ وفي Gemini Decision 1 يُعد ذلك حدًا موثقًا، وفي تلك الحالة تنتمي الوسائط إلى المدخل المشترك.
• نافذة — 262,144 رمزًا لـ Gemini Decision 1 عبر المدخلات المشتركة وجميع الأسئلة معًا؛ توثّق Drex Max v1.1 131,072 رمزًا لكل سؤال مع احتساب رموز الصور ضمن ذلك، وسقف طلب معبّأ قدره 262,144.
• الفوترة — تتقاضى Gemini Decision 1 مبلغ 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال، وتعيد فوترة المدخلات المشتركة المتكررة بالكامل صراحةً، دون أي تخزين مؤقت ودون Batch API. وتتقاضى Drex Max v1.1 مبلغ 0.03 دولار لكل مليون رمز إدخال، وهو سعر خفّضه Nace إلى النصف عندما استبدلت vv1.1 الإصدار v1 في مكانه.
• الوصول — Gemini Decision 1 على Gemini Developer API بإصدار v1beta، مع طبقة مجانية وطلبات يومية غير محدودة ابتداءً من المستوى 2. Drex Max v1.1 مستضاف بواسطة Nace.AI على POST /v1/systemone، ولا تتوفر نقطة تحقق قابلة للتنزيل.
اقرأ تلك القائمة كجملة واحدة: صُمّم Drex Max v1.1 لشاشة أو صفحة وما يرتبط بها من أحكام قليلة، وصُمّم Gemini Decision 1 لسياق كبير وكتاب قواعد ضخم. سقف الـ 1,000 سؤال ليس زخرفة في ورقة مواصفات. إنه الفرق بين نموذج تستدعيه أربعين مرة لكل طلب ونموذج تستدعيه مرة واحدة.
من أين تأتي فجوة 6.6 نقطة فعليًا
يُسنِد مؤشر Decision Index أوزانًا إلى ستة تقييمات، وقد شُغِّل كلا النموذجين على التقييمات الستة جميعها. إن وضع مكوّناتهما جنبًا إلى جنب أكثر إفادة من النتيجة المركّبة:
• AA-Paperclip، 30% — Drex Max v1.1 بنتيجة 72.8، وGemini Decision 1 بنتيجة 56.8. خمس عشرة إجابة لكل مستند، والنتيجة كل شيء أو لا شيء. هذه هي الفجوة البالغة ستة عشر نقطة التي تحسم الترتيب.
• EvalSafe-O*NET-AA، 15% — 88.3 مقابل 87.1. تعادل عمليًا.
• When2Call, 10% — 95.3 مقابل 80.5. Drex Max v1.1 هو الثاني في الميدان هنا؛ Gemini Decision 1 هو الرابع عشر من أصل ثمانية عشر.
• AA-Omniscience-Decision v1.1, 15% — 60.3 مقابل 66.3. يفوز Gemini Decision 1 بهذه، ودقته الخام البالغة 44.8% هي الأعلى بين أي نموذج قرار على اللوحة.
• HLE-MultiChoice v1.1، 15% — 46.6 مقابل 48.7. متقاربان، وكلاهما قريب من القمة، وكلاهما بدقة خام من رقم واحد.
• AA-Symmetry v1.1، 15% — 79.8 مقابل 70.5. يحتفظ Drex Max v1.1 بإجابته عند إعادة الترتيب والنفي في 53.3% من الحالات؛ Gemini Decision 1، 38.3%.
النمط متسق. يفوز Drex Max v1.1 في المكوّنَين اللذين يختبران ما إذا كان القرار قابلاً للتكرار وسليماً بنيوياً. ويفوز Gemini Decision 1 في المكوّنَين اللذين يختبران ما إذا كان يعرف الأشياء ويعرف متى لا يعرفها. كلاهما منتجان يمكن الدفاع عنهما؛ إنهما يجيبان عن أسئلة مختلفة حول الغرض من نموذج القرار.
تحفّظ واحد على رقم Drex: مبلغ 103 دولارات لكل مليون مهمة الذي يورده Artificial Analysis يعكس سعر إطلاق مؤقت، ويشير المجلس في حاشية إلى أن السعر القياسي سيضاعف التكلفة. وبالسعر المدرج، يقع Drex Max v1.1 قرب 206 دولارات لكل مليون مهمة — وهو لا يزال أقل بكثير من 345 دولارًا لـ Gemini Decision 1، لكنه لم يعد ثلثه. أما زمن الاستجابة فيسير في الاتجاه المعاكس: 283 مللي ثانية لكل مهمة لـ Drex Max v1.1 مقابل 211 لـ Gemini Decision 1، وكلاهما أبطأ من وسيط المجال البالغ 209.
اختر حسب شكل طلبك، لا حسب النتيجة
اختر Drex Max v1.1 إذا كان قرارك بشأن مخرج واحد بإجابة يجب أن تصمد. فرز مطالبات التأمين على نموذج ممسوح ضوئيًا، والتحكم بالوكيل عبر لقطات الشاشة حيث يُعاد طرح قرار النقر نفسه بعد إعادة العرض، ومراجعة العقود حيث يكون نعم/لا المعكوس خطأً حقيقيًا. معدل نجاح المستندات البالغ 63% ومعدل نجاح التناظر البالغ 53.3% هما الرقمان اللذان يغطيان تكلفتهما هناك، كما أن $0.03 لكل مليون رمز إدخال يجعل حجة الحجم سهلة.
اختر Gemini Decision 1 إذا كان قرارك دليل قواعد يُطبَّق على مُدخل واحد، أو إذا لم يكن المُدخل نصًا وصورًا. إن إجراء أربعين فحصًا للسياسات على تذكرة دعم واحدة في استدعاء واحد هو عبء عمل وُثِّق أن Gemini Decision 1 مناسب له ولم يكن Drex Max v1.1 كذلك — وإذا كان المُدخل تسجيل مكالمة أو ملف PDF، فإن واحدًا فقط من هذين الاثنين يستطيع قراءته. تُدرج وثائق Google أربع عشرة قدرة غير مدعومة إلى جانب القدرة الواحدة التي يدعمها، لذا فإن التحقق من الملاءمة سهل قبل أن تلتزم: قرارات مُعايَرة، وكل ما عدا ذلك مُعطَّل.
لا تأخذ بأي منهما، ومع ذلك، إذا كان القرار يتوقف على التكلفة عند التوسع. لا يوفّر Gemini Decision 1 واجهة Batch API ولا التخزين المؤقت للسياق، ما يعني أن مسحًا ليليًا لمليون تذكرة تاريخية يُحتسب بالسعر الكامل مع إعادة قراءة مستند السياسة في كل مرة. سعر الإطلاق لـ Drex Max v1.1 مؤقت. ولا يقدّم أي من المنتجين حاليًا هيكل الخصومات الذي يجعل التعبئة الرجعية رخيصة، وسيكون ذلك أهم من ست نقاط مؤشر لأي شخص يُجري الحساب على سنة من التذاكر.
تشغيل كليهما دون عقد ثانٍ
لا يحمل OrcaRouter أيًا من هذين. فكلاهما نقطتا نهاية للاحتمالات فقط وليستا أهدافًا لإكمال المحادثة، ونقول ذلك بدلًا من الإيحاء بخلافه — إذ إن إدراج نموذج القرار في الكتالوج هو typesafe/jev-1.14 الخاص بـ TypeSafe، الذي يحتل 66.23 على اللوحة نفسها بين النموذجين في هذا المقال.
ما تكلفك به المقارنة التجريبية فعليًا هو الجزء الذي لا يظهر أبدًا في أي معيار قياس: مجموعتان من أدوات SDK، وسيناريوهان لإدارة المفاتيح، ومجموعتان من حدود المعدل للتفكير فيهما. وهذا هو السبب في أن النصف التوليدي من مسار القرار ينبغي أن يكون خلف راوتر حتى عندما لا يستطيع نصف التقييم أن يكون كذلك. الاستدعاء الذي يصوغ الإجابة المرشحة، أو يكتب معايير التقييم، أو يُنتج الملخص الذي يجري تقييمه هو بالضبط الاستدعاء الذي تريد فيه تبديل المورّدين في غضون فترة ما بعد الظهر — نقطة نهاية واحدة، وأكثر من 200 نموذج، سعر قائمة المزوّد يُمرَّر بهامش ربح 0%، والتحويل الاحتياطي عند تدهور أحد المزوّدين. وجّه استدعاء التقييم إلى Google أو Nace مباشرةً واحتفظ باستدعاء الكتابة قابلًا للنقل. النموذج الذي لا يمكنك توجيهه هو الجزء الرخيص؛ أما النموذج الذي يمكنك توجيهه فهو الذي سترغب في تغييره.
إذا اختبرت كليهما على تسمياتك الخاصة — وينبغي أن تفعل ذلك، لأن أيًا من المورّدين لا ينشر منحنى معايرة على بياناتك — فشغّلهما على المستندات الـ200 نفسها مع مجموعة الأسئلة نفسها، وقارن معدل النجاح، لا المؤشر. إن فجوة الـ30 نقطة التي سجّلها المجلس بشأن Paperclip تُعد افتراضًا مسبقًا قويًا. لكنها ليست قياسًا لمستنداتك.
