
Gemini 4 Hydrogen مقابل Gemini 4 Pro: أحد هذين النموذجين موجود، وجوجل تُنهي الآخر وتدمجه في نموذج Flash
- GoogleجديدGoogle: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 لكل مليون رمز · 226 tok/s
- AnthropicجديدAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 لكل مليون رمز · 101 tok/s
- orcaجديدOrca: OrcaC2 1.02026-11-0719 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 لكل مليون رمز · 82 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 182 tok/s
- OrcaجديدOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 لكل مليون رمز · 46 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 139 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 63 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 96 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 43 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447الذكاء
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 لكل مليون رمز · 181 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 لكل مليون رمز · 138 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733الذكاء
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740الذكاء
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 لكل مليون رمز · 111 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955الذكاء
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855الذكاء
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 لكل مليون رمز · 321 tok/s
The most informative fact about the Pro tier is a routing change buried in Google's deprecation page. Effective 1 December 2026, every API request to gemini-2.5-pro is served by gemini-3.8-flash and billed at Gemini 3.8 Flash rates. The last general-purpose model Google ever shipped under the Pro label will, in three weeks, be answered by a throughput model that scores 31 on the Artificial Analysis Intelligence Index. Meanwhile Gemini 4 Hydrogen — generally available since 12 November 2026 at $1.50 and $7.50 per million tokens — scores 54 at xhigh and, at its own default, 51. Gemini 4 Pro does not exist and never has: there is no such identifier on the rate card, in the model list, or in the documentation. So the comparison is not between two models. It is between a model you can call this afternoon and a label that Google is in the process of retiring.
كل نموذج عام يحمل علامة Pro إما متقاعد، أو في طور التقاعد، أو غير قابل للتقييم
Google's deprecation table is short and it makes the pattern plain. Four identifiers have carried the Pro name for general text work in the past year, and none of them is a live, scored, recommended model today.
• gemini-3-pro-preview — أُطلق في 18 نوفمبر 2025، وأُوقف في 9 مارس 2026، واستُبدل بـ gemini-3.1-pro-preview. ومع ذلك، يستدعيه قدر كبير من الشيفرة التي لم تقرأ صفحة إيقاف الخدمة قط.
• gemini-3.1-pro-preview — صدر في 19 فبراير 2026، ولم يُعلن عن تاريخ لإيقاف تشغيله، ولا يزال سعره $2.00 / $12.00 لكل مليون توكن حتى 200K و$4.00 / $18.00 لما يزيد على ذلك. إنه إصدار معاينة بلا تاريخ انتهاء، وهو أمر غريب أن يظل كذلك لتسعة أشهر، ولا تنشر Artificial Analysis أي رقم لمؤشر Intelligence Index له على الإطلاق — فقط 113 توكن مخرجات في الثانية و15.28 ثانية حتى أول توكن إجابة.
• gemini-2.5-pro — deprecated, no longer selectable in Google AI Studio, API access limited to accounts that have actively used it. On 1 December 2026 it stops being a Pro model in any practical sense, because the requests are answered by Gemini 3.8 Flash.
• Nano Banana Pro — gemini-3-pro-image. Real, current, and an image model. It is the only live Pro identifier Google has, and it is not what anyone typing "Gemini 4 Pro" is looking for.
اقرأ تلك الأسطر الأربعة كتسلسل، وستجد أن فئة Pro لها اتجاه: معاينة، ثم إعلان التقادم، ثم إعادة توجيه إلى نموذج Flash. هذه ليست خارطة طريق. بل إنها إنهاء تدريجي.
What replaced it, in Google's own words
The Gemini 4 generation shipped three models and gave them element names instead of position names. Google's own selection guidance, from the Hydrogen migration documentation, is unusually direct about the split.
• Gemini 4 Carbon — «أقوى نموذج لدينا في الحدود القصوى»، يستهلك مزيدًا من رموز التفكير في كل دور لاختبار الفرضيات والتحقق من الحالات الحدّية في البنية المعمارية الصعبة وتصحيح الأخطاء والعلوم وتدقيق الأمن. $2.00 / $10.00 حتى 30 نوفمبر، $4.00 / $20.00 اعتبارًا من 1 ديسمبر. لا فئة مجانية، ولا فئة Contributor. هذا هو النموذج الذي يشغل المكان الذي كان يشغله نموذج Pro.
• Gemini 4 Argon — نموذج الحدود الفعّالة، للأعمال التي تحتاج إلى عمق لكن ليس إلى السقف. نفس بطاقة التسعير التمهيدية $2.00 / $10.00 ونفس مضاعفة الأسعار في 1 ديسمبر. وهذا يحتل الخانة التي اعتاد نموذج Pro أن يشغلها في يوم جيد، وهو بالضبط الالتباس الذي جعل إسقاط التسمية مستحقًا.
• Gemini 4 Hydrogen — "recommended upgrade from Gemini 3.8 Flash and earlier", $1.50 / $7.50 flat with no dated step, four thinking levels, a rate-limited free tier, and now the default model behind the Antigravity agent in Gemini Managed Agents.
هندسة الأسعار هي الدليل. فعندما تمتلك عائلة منتجات سقفًا عند 4$ / 20$ و«حصان عمل» عند 1.50$ / 7.50$، يشغل منتصف السلّم عند 2$ / 10$ طرازان يصبحان متطابقين في السعر في التاريخ نفسه. ولم يبقَ لاسم الفئة الذي يصف الدرجة الوسطى ما يصفه.

المقارنة التي يمكنك تشغيلها فعلاً
Since there is no Gemini 4 Pro, the only Pro-labelled model a reader can put a request against is gemini-3.1-pro-preview, and the only honest comparison is on the handful of dimensions where both it and Gemini 4 Hydrogen publish a number.
• السعر لكل مليون رمز — Hydrogen بسعر 1.50 / 7.50 دولار ثابتًا عبر النطاق الكامل، وقراءات التخزين المؤقت 0.075 دولار؛ Gemini 3.1 Pro Preview بسعر 2.00 / 12.00 دولار حتى 200 ألف، و4.00 / 18.00 دولار أعلى من ذلك، وقراءات التخزين المؤقت 0.20 دولار بخصم 90%. تكلفة المخرجات أعلى بنسبة 60% في النطاق المنخفض وأعلى بنسبة 140% بعد 200 ألف.
سرعة الإخراج — Hydrogen 190 رمزًا في الثانية عند xhigh و179 عند إعداده الافتراضي high؛ Gemini 3.1 Pro Preview 113. Hydrogen أسرع بنسبة 58% إلى 68% في التوليد.
• الوقت حتى أول رمز إجابة — Gemini 3.1 Pro Preview: 15.28 ثانية؛ Hydrogen: 37.8 عند xhigh و16.7 عند high. هذا هو السطر الوحيد الذي يفوز فيه طراز Pro القديم فوزًا كاسحًا، ويفوز بفارق 1.4 ثانية حتى مقابل الإعداد الافتراضي لـ Hydrogen. ويبلغ الفارق 22 ثانية إذا أبقيت Hydrogen على الإعداد الذي ذكرته تغطية إطلاقه.
• السياق والوسائط — يمتلك كلاهما نافذة سياق بسعة مليون رمز؛ يقبل Gemini 3.1 Pro Preview النص والصورة والكلام والفيديو ويُخرج النص، ويقبل Hydrogen النص والصورة والفيديو والصوت وملفات PDF. ليس عامل تمييز في 2026.
• الدرجة المستقلة — Hydrogen 54 عند xhigh، و51 عند high، و41 عند medium؛ ولم يُنشر أي قياس لـ Gemini 3.1 Pro Preview. هذا الفراغ هو جوهر مشكلة إبقاء نشر Pro يعمل بالإيمان: فآخر نموذج نشط في هذه الفئة لديه قياس لزمن الاستجابة ولا يملك قياسًا للجودة، لذا لا يستطيع أحد أن يقول ما إذا كانت علاوة الإخراج البالغة 60% تشتري أي شيء.
ما تقوله الأسطر الأربعة المسعّرة مجتمعةً هو أن الخيار الموسوم بـ Pro أصبح الآن هو الأبطأ والأغلى وغير المقيس على كل محور باستثناء أول ثانية ونصف من زمن الاستجابة. وهذه ميزة ضيقة بما يكفي لتسميتها بدقة: إنها ميزة نموذج يبدأ الإجابة فورًا، وهو ما يهم في الإكمال التلقائي وأقل بكثير في أي شيء يعمل دون إشراف.
ما الذي كان «Pro» يشتريه، ولماذا لم يُعِد شراءه أي شيء
This part is our reading rather than Google's, and it is worth labelling as such. Tier names describe a position: Flash is throughput, Pro is general capability, Ultra is the ceiling. Position names work when the ladder is monotonic — more money, more capability — because a buyer can pick a rung and trust the ordering.
The Gemini 4 family broke the monotonicity. Gemini 4 Hydrogen, the cheapest member, gives up nine index points to Gemini 4 Carbon and none to Gemini 4 Argon, yet it costs less to finish an index task than either ($1.87 against $7.76 and $4.97 in Artificial Analysis's runs) and runs at two and a half times their throughput. Once a cheap model is the best economics in the family and a dear model is the best capability, the middle rung stops being a decision and starts being a compromise. Element names are what you use when the ladder is not a ladder.
There is a second reason, less flattering. A preview identifier with no shutdown date and no independent score is a way of not committing. Google has kept gemini-3.1-pro-preview priced and callable for nine months without either promoting it or retiring it, while shipping three Gemini 4 models around it. Whatever the internal reason, the effect on a customer is that the Pro string is the one part of the stack nobody has promised anything about.
إذا كنت تحمل وتر Pro اليوم
أربع حالات، وأربعة إجراءات مختلفة، وواحدة منها فقط عاجلة.
• gemini-2.5-pro في الإنتاج — هذه هي المسألة العاجلة. اختبره مقابل Gemini 3.8 Flash قبل 1 ديسمبر، لأن هذا هو ما سيجيب عن طلباتك بعد ذلك سواء غيّرت شيئًا أم لا، بسعر $0.75 / $3.75 بدلًا من سعر Pro. الاستبدال الصامت للطراز أرخص وأسرع وهو أيضًا طراز مختلف؛ إذا كانت مطالباتك مضبوطة على عادات 2.5 Pro، فإن الضبط هو ما سينكسر، لا نقطة النهاية.
• gemini-3.1-pro-preview في بيئة الإنتاج — أعِد القياس بدلًا من الترحيل. لقد احتفظ بأفضلية زمن الاستجابة لتسعة أشهر، وهو النموذج الوحيد في هذه المقارنة الذي يبدأ الإجابة في أقل من ست عشرة ثانية دون أن يُطلب منه ذلك بلطف. لكنه غير مُقيَّم على المؤشر الحالي، ويتقاضى 12.00 دولارًا لكل مليون رمز إخراج مقابل 7.50 دولارًا لـ Hydrogen، وليس له مستقبل معلن. شغِّل تقييمك الخاص في مواجهة Hydrogen عند المستوى high وفي مواجهة Gemini 4 Argon عند المستوى medium قبل أن تقرر أن 15 ثانية تستحق نموذجًا غير مُقاس.
• A Pro string in a document rather than a config — replace it with the decision it stood for. Planning and architecture turns go to gemini-4-carbon; execution, tool calls and parallel subagents go to gemini-4-hydrogen; anything already deployed on Argon stays on gemini-4-argon until the eval says otherwise. Google documents the Carbon-plans-Hydrogen-executes pattern itself, including switching models between turns of one session with previous_interaction_id.
• Nano Banana Pro — لا شيء يستدعي أي إجراء. فهو نموذج للصور، وهو حديث، وتضارب الأسماء هو السبب الوحيد لظهوره في هذه المقالة.
That third action is the one that benefits from a routing layer rather than a model choice, because "Carbon plans, Hydrogen executes" is a composition, not a purchase. OrcaRouter carries Gemini 4 Carbon and Gemini 4 Argon at $2.00 / $10.00 with provider list price passed through at 0% markup, so the 1 December doubling of both cards appears here the same day it appears on Google's, and it carries gemini-3.1-pro-preview at its two-band rate for as long as that preview stays callable — which means a migration off a Pro string needs no second contract. The routing DSL is what lets a planner-and-reviewer split stay in one call instead of in application code, and model fusion lets Carbon and Argon answer the same hard question as a panel rather than as a choice. Gemini 4 Hydrogen is not in our catalogue; it comes from Google's own API and AI Studio, and calling it direct alongside the routed models is the honest arrangement.

الاختبار الذي سيحسم الأمر
If a Gemini 4 Pro is ever real, three mechanical things will be true within a day of each other: a gemini-4-pro identifier appears under the Gemini 4 heading in Google's model list, the rate card gains a row with a published figure, and a model card appears carrying a context length and a knowledge cutoff. Any one alone means nothing — an identifier with no price is a gated programme, and a price with no card is a quota reservation. This is checkable in a browser in under a minute, which is more than can be said for any benchmark rumour.
Until then the useful date is 1 December 2026, and it is useful twice over. Carbon and Argon double on it. On the same day, the last consumer Pro model stops being served by a Pro model. If both happen as published, the family Google is selling in 2027 has a $4 / $20 ceiling, a $1.50 / $7.50 workhorse, and no middle — and the correct response to a question about Gemini 4 Pro is not "wait for it" but "you are asking about a tier Google has already replaced with a name."

مقارنات في هذه المقالة1
مستخرج من هذه المقالة · المعايير: Artificial Analysis · يُحدَّث يوميًا
