تبلغ تكلفة ERNIE Light DT 1.0 أربعة أضعاف تكلفة نموذج Flash 280B من Baidu.

أحدث نموذج صغير من Baidu يُسعَّر مثل نموذج كبير. ERNIE Light DT 1.0، المدرج في 10 نوفمبر 2026، يحمل سعر قائمة قدره 1.13 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.94 دولار لكل مليون رمز إخراج. أما ERNIE 5.5 Flash Preview — 280 مليار معامل من المختبر نفسه، وسقف إخراج أكبر، وبطاقة أسعار أصغر بكثير — فمدرج بسعر 0.28 و1.13 دولار. اقرأ هذين السطرين معًا فلن يعد الاسم منطقيًا: النموذج المسمى Light هو الأغلى، بأربعة أضعاف في الإدخال وثلاثة أضعاف ونصف في الإخراج.

هذا الانعكاس ليس خطأً مطبعيًا في بطاقة أسعار، وهو أول ما يستحقّ الفهم بشأن هذا الإصدار. فلم تُطلق بايدو نسخة Flash أرخص، بل أطلقت نوعًا مختلفًا من الكائنات — نوعًا بُني لمعالجة مشكلة تكلفة لا تظهر إطلاقًا في قائمة أسعار لكل توكن، وسُعّر كما لو أن ما يوفّره لك يستحق أكثر من التوكنات التي يتقاضى مقابلها.

ما الذي نُشر فعليًا، ومتى؟

ظهر النموذج باسم baidu/ernie-light-dt-1.0-intl — حيث تشير اللاحقة -intl إلى نقطة النهاية الدولية بدلًا من وحدة SKU الخاصة بـ Qianfan في البر الرئيسي — مع ختم لقطة بتاريخ 10 نوفمبر 2026. وتقدمه Baidu مباشرةً، لا عبر شبكة موزعين، وهو نص مدخل ونص مخرج. لا صور، ولا صوت، ولا ملفات.

الرقمان اللذان يحددان شكله هما نافذة سياق بسعة 1,024,000 رمز، وحدّ أقصى للإخراج يبلغ 131,072 رمزًا. وهذان ليسا غير مألوفين في أواخر 2026؛ فنافذة بمليون رمز أصبحت شرطًا أساسيًا في فئة الأوزان المفتوحة الصينية، وقد كانت كذلك منذ الصيف. غير المألوف هو مليون رمز في نموذج تصفُه مواد البائع الخاصة به بأنه خفيف.

وصف بايدو قصير، ويستحق الاقتباس بدلًا من إعادة الصياغة، لأنه البيان التقني الوحيد الذي قدمته الشركة: إن النموذج «مبني على نماذج G​LM مفتوحة المصدر» و«يتضمن نتائج بحثية من نموذج Lightning الكبير التابع لبحث بايدو»، و«يتميز بآلية Baidu Sparse Attention (BSA)، وهي آلية انتباه متفرقة فريدة طوّرتها Baidu ERNIE».

الانتباه المتناثر، وضغط السجل، ولماذا يحصل نموذج Light على مليون رمز

توجد ثلاثة ادعاءات داخل تلك الفقرة، وهي تؤدي وظائف مختلفة.

الأول هو النسب. إن كون نموذج Baidu مبنيًا على G​LM ليس تفصيلًا صغيرًا — فـ G​LM هو عائلة معماريات Z.ai، وقول Baidu لذلك صراحةً يخبرك بأن هذه استراتيجية تكييف بدلًا من عملية تدريب مسبق من الصفر. Baidu لا تدّعي هنا نموذجًا أساسيًا جديدًا، بل تدّعي طريقة أفضل لتشغيل واحد.

الثاني هو صلة البحث. خط «Lightning» لدى Baidu Search هو عائلة النماذج التي تقف وراء توليد الإجابات الخاص بمنتج البحث نفسه، ما يعني أنه جرى تحسينه تحت ضغط محدد جدًا: حجم هائل من الاستعلامات، وسياقات مسترجعة طويلة، وميزانية كمون صارمة. النتائج البحثية التي تصمد في تلك البيئة تميل إلى أن تكون متعلقة بحركة الذاكرة، لا بدرجات المعايير القياسية.

الثالث — وهو ما يفسّر السعر — هو BSA بالإضافة إلى ما تسمّيه Baidu «ضغط التاريخ المدعوم بالتغذية الراجعة»، والذي تقول إنه «يحسّن تخزين المعلومات التاريخية وفهرستها» و«يقلّل بشكل كبير من تخزين ذاكرة KV المؤقتة والتكاليف الحسابية مع الحفاظ على أداء النموذج».

إذا جرّدنا الأمر من الدعاية التسويقية، فما هي إلا قصة KV-cache. في محوّل قياسي، تزداد تكلفة الاحتفاظ بمحادثة طويلة أو مستند طويل داخل السياق مع كل رمز تحتفظ به، لأن كل طبقة تخزّن مؤقتًا المفاتيح والقيم لكل موضع. تلك الذاكرة المؤقتة هي ما يجعل تقديم نافذة بمليون رمز مكلفًا حتى عندما يكون النموذج نفسه صغيرًا. مخططات الضغط تستهدف ذلك تحديدًا: احتفظ بتمثيل مضغوط ومفهرس للماضي البعيد بدلًا من الذاكرة المؤقتة الخام لكل رمز، وستنخفض فاتورة السياق الطويل.

تلك هي المشكلة نفسها التي حلّتها Baidu بطريقة مختلفة في ERNIE 5.5 Flash، حيث تستخدم 37 من أصل 43 طبقة Heavily Compressed Attention — إذ تخزّن مدخلًا واحدًا لكل 128 رمزًا — بينما تحتفظ ستّ طبقات بوصول كامل على مستوى الرموز عبر MLA مع انتباه متفرّق. ويبدو أن Light DT يدفع أبعد في الاتجاه نفسه: ضغط أكبر، وفهرسة أفضل لما جرى ضغطه. لم تنشر Baidu أعداد الطبقات، ولا أعداد المعاملات، ولا نسبة الضغط، لذا فإن مدى ما يدفعه إلى الأمام غير معلوم.

ما يترتب على هذه البنية هو فرضية تسعير، وهي مجرد فرضية لأن بايدو لم تصرّح بذلك: إذا كان عبء العمل لديك تهيمن عليه إقامة المحتوى في الذاكرة المؤقتة بدلاً من التوكنات الجديدة، فيمكن للمزوّد أن يتقاضى أكثر لكل توكن ويظل الخيار الأرخص لكل طلب. ويعتمد صدق ذلك كليًا على رقم لم تنشره بايدو — البصمة الفعلية للذاكرة المؤقتة لكل مليون توكن من السياق.

السعر، بالوحدات التي يستخدمها المشتري فعليًا

أسعار لكل رمز مميز، كما هي مدرجة:

• {{1}}المدخل{{/1}} — {{2}}ERNIE Light DT 1.0{{/2}} بسعر {{3}}1.13 دولار لكل مليون رمز{{/3}} مقابل {{4}}ERNIE 5.5 Flash Preview{{/4}} بسعر {{5}}0.28 دولار{{/5}}. {{6}}سعر Light DT يعادل 4.0 أضعاف السعر{{/6}}.

• المخرجات — 3.94 دولار مقابل 1.13 دولار لكل مليون. سعر Light DT يعادل 3.5 أضعاف السعر.

• المدخلات المخزنة مؤقتًا — 0.113 دولار مقابل 0.028 دولار لكل مليون. سعر Light DT يعادل 4.0 أضعاف السعر، وكلاهما يخفض قراءات المخزنة مؤقتًا بعامل عشرة مقارنةً بالمدخلات الجديدة.

• السياق — 1,024,000 رمز لكلٍّ منهما.

• الحد الأقصى للإخراج — 131,072 رمزًا لـ Light DT مقابل 921,600 لـ ERNIE 5.5 Flash Preview. هذا هو السطر الوحيد الذي يكون فيه النموذج الصغير أصغر فعليًا، بمعامل سبعة.

• الوسائط — نص فقط لـ Light DT؛ ونص فقط لنقطة النهاية Preview أيضًا.

سقف الإخراج هو العلامة الكاشفة. لقد صُمّم ERNIE 5.5 Flash Preview لإصدار إجابات طويلة جدًا — تسعمائة ألف رمز من الإخراج ليس رقمًا يليق بنموذج محادثة، بل هو رقم للتوليد على دفعات، أو التركيب طويل المدى، أو سجلات الوكيل التي لا تُقلَّم أبدًا. أما 131,072 لدى Light DT فهي ميزانية إخراج طبيعية وسخية وغير لافتة. لقد فرضت Baidu عمدًا سقفًا على الشيء الأكثر كلفة عند تقديمه.

شكل المنتج هو: فرض سعر أعلى على كل توكن يدخل، ورفض السماح للنموذج بالاستطراد. هذا تسعير متسق لنموذج يكون فيه المورد المكلف هو السياق الذي يحتفظ به، لا النص الذي يكتبه.

ما الذي ستفعله نقطة النهاية وما لن تفعله

سطح القدرات أوسع مما يوحي به السعر، وأضيق مما يوحيه الاسم.

• الاستدلال اختياري وقابل للضبط. تتوفر أربعة مستويات للجهد — max وhigh وlow وnone — مع max كخيار افتراضي. إن القدرة على ضبط الجهد على none مهمة لنموذج في هذه الفئة: فهي الفرق بين مصنّف حساس لزمن الاستجابة ونموذج تفكير، على نقطة النهاية نفسها.

• استدعاء الأدوات مدعوم، بما في ذلك الاختيار القسري للأداة. كما تتوفر استدعاءات الدوال والمخرجات المهيكلة وتنسيقات استجابة JSON، مما يجعله قابلًا للاستخدام كمُخطِّط داخل حلقة الوكيل بدلًا من كونه مجرّد مولّد نصوص.

• أخذ العينات تقليدي — temperature وtop_p وmax_tokens — فلا شيء غير معتاد مكشوف، ولا أثر لأدوات ضبط فك الترميز الغريبة التي تطرحها بعض المختبرات الصينية.

• تأخذ نصًا وتُعيد نصًا. وإذا كانت خطوة المعالجة لديك تغذّيها بملف PDF ممسوح ضوئيًا أو لقطة شاشة أو تسجيل مكالمة، فستحتاج إلى خطوة OCR أو تفريغ نصي قبلها، ولتلك الخطوة تكلفتها وأنماط فشلها الخاصة.

• تُقدَّم الخدمة عبر مزوّد واحد. لا توجد خلف نقطة نهاية أحادية المورّد أي آلية تجاوز للفشل، لذا فإن أي حادثة لدى Baidu هي حادثة في منتجك. هذه حقيقة خاصة بالمشتريات، وليست انتقادًا.

ما الذي ينقص؟

ثلاث فجوات، وكلها في المكان نفسه: الأدلة.

لا يوجد أي معيار قياس. لا جدول مورّد، ولا رسم بياني، ولا رقم واحد — فنص إصدار Baidu يقدّم ادعاءً بشأن آلية ويتوقف عند هذا الحد. ولا يملك أي مُقيّم مستقل صفًا له أيضًا. أما Artificial Analysis، التي تضم صفوفًا لعائلة ERNIE 5.5 ولمعظم الطبقة السريعة الصينية، فلا تمنح هذا النموذج تقييمًا. لذا فإن البيان الصادق عن جودته اليوم هو: غير معروفة، على كل المحاور، بما في ذلك المحور الذي يروّج له Baidu ضمناً، ألا وهو ما إذا كان الضغط يكلفك الدقة في السياق الطويل.

لا توجد أوزان. أتاحت ERNIE 5.5 Flash Base أوزانًا مفتوحة في 5 نوفمبر 2026، بـ280 مليار معامل، بترخيص يستثني الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة وكوريا الجنوبية. أما Light DT فتُتاح عبر واجهة برمجة تطبيقات فقط، بلا مستودع عام ولا بطاقة نموذج. وإذا أردت فحص مخطط الضغط، فلا يمكنك ذلك.

ولا يوجد تعريف لـ "DT". لم تنشر Baidu أي مدخل في المسرد، ولا يتوافق الحرفان مع أي شيء في تسمية الشركة الحالية — حيث Flash يعني طبقة رخيصة، Base يعني نقطة تحقق من التدريب المسبق، وPreview يعني نموذج instruct مُستضافًا. وإلى أن توضح Baidu ما يرمز إليه DT، تعامل معه على أنه رمز منتج، لا وصف.

كيف تتصل به، وماذا تفعل في هذه الأثناء

في الوقت الحالي، يمكن الوصول إلى ERNIE Light DT 1.0 عبر واجهة API الخاصة بـ Baidu وعبر منصات خارجية توفّر نقطة النهاية الدولية. وهو غير موجود في كتالوج OrcaRouter — تحقّق منه مقابل قائمة النماذج الحية قبل أن تخطط على أساسه — لذا ليست هذه حالة يمكننا فيها أن نعطيك مفتاحًا وسعرًا وننتهي.

ما يستحق فعله اليوم هو قياس الشيء الذي يعتمد عليه السعر. خُذ أطول سياق يرسله منتجك فعليًا — المستندات المسترجعة، والمحادثة المتدحرجة، وشريحة قاعدة الشيفرة — وأرسله إلى نموذج يمكنك استدعاؤه بالفعل. سجّل رموز الإدخال، والرموز المخزنة مؤقتًا إذا أبلغ عنها المزوّد، وزمن الاستجابة الفعلي عند أقصى عمق للنافذة. هذا الرقم، وليس سعر الرمز الواحد، هو ما يحدد ما إذا كان نموذج التخزين المؤقت المضغوط يمثل توفيرًا أم علاوة سعرية. إذا لم تتجاوز حركة الاستخدام لديك 32,000 رمز أبدًا، فإن البنية التي يبيعها Baidu لا تنفعك بشيء، و1.13 دولار لكل مليون هي ببساطة أكثر بأربعة أضعاف مما ينبغي.

الشيء الثاني الجدير بالقيام به هو إبقاء التبديل رخيصًا. سبب كون نموذج بلا معايير أداء وبعلاوة سعرية بأربعة أضعاف قابلًا للنقاش أصلًا هو أن البديل عن تجربته ليس إعادة كتابة — بل عنوان URL أساسي. وجّه حركة السياق الطويل لديك عبر نقطة نهاية واحدة يُكشف فيها السعر لكل نموذج، ويمكن عندئذٍ وضع نموذج كهذا خلف عشرة بالمئة من الحركة يوم الثلاثاء وإزالته يوم الأربعاء. فهذه هي الطريقة المسؤولة الوحيدة لتقييم إصدار غير مُقاس: تعرّض صغير، وحركة حقيقية، وسعر يمكنك قراءته لكل طلب لا لكل فاتورة.

ما يجب مراقبته، بالترتيب: بطاقة نموذج تتضمن عدد المعلمات ونسبة ضغط؛ تقييم مستقل أول، يُفضّل أن يقدّم نتائج منفصلة عند 128K و1M بدلًا من درجة متوسطة واحدة؛ وتحرّك سعري. هذا الأخير هو الأكثر إفادة. علاوة بأربعة أضعاف على نموذج خفيف هي إمّا تصريح حول اقتصاديات الذاكرة المؤقتة أو عنصر نائب، وطريقة التمييز بينهما هي ما إذا كانت تصمد خلال ربعها الأول.