Qwen3 VL 8B Instruct

qwen/qwen3-vl-8b-instruct
視覺工具JSON
來自 Qwen · 2025-10-14

Qwen3-VL 8B Instruct — 開放權重的小型視覺語言模型，8B參數，128k上下文，無思考模式。

端點:/v1/chat/completions
上下文131.1K tokens
最大輸出32.8K
輸入模態text + image + video
輸出模態text
p50 首字節3.64 s
輸入$0.18/ 百萬 tokens
輸出$0.70/ 百萬 tokens
p50 首字節3.64 s7 天
p95 首字節10.00 s7 天
流量637.2Ktokens / 7 天
取得 Qwen3 VL 8B Instruct API →▶ 在 Playground 中試用</> 透過 API 使用

程式碼範例

用任意 SDK 呼叫

相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-vl-8b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

支援的參數

  • enable_search
  • logprobs
  • max_tokens
  • n
  • parallel_tool_calls
  • presence_penalty
  • repetition_penalty
  • response_format
  • seed
  • stop
  • stream
  • stream_options
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_k
  • top_logprobs
  • top_p

價格

輸入 / 1M tokens$0.180
輸出 / 1M tokens$0.700
貨幣USD

費用計算器

每月 token 數10MM
輸入占比70%%
預計每月 $3.36

基於標價的估算

Token 與費用估算器

輸入 Token: 6每次請求費用: $0.000351

僅為估算——實際 Token 數取決於供應商的分詞器。

效能

最近 7 天
p50 首字節
3.64 s
輸出速度
53.3 tok/s
p95 首字節
10.00 s
錯誤率
0%

公開基準測試

最近評估 2025-10-14
7.3
AA Coding
優於所參與比較模型中的 0%
第 106 / 共 106
14.3
AA Intelligence
優於所參與比較模型中的 12%
第 97 / 共 110
27.3
AA Math
優於所參與比較模型中的 7%
第 75 / 共 81
AIME 2025
27.3
GPQA Diamond
42.7
Humanity's Last Exam
2.9
IFBench
32.3
LiveCodeBench
33.2
Long-Context Recall
15.3
MMLU-Pro
68.6
SciCode
17.4
TerminalBench Hard
2.3
τ²-Bench
29.2
來源: artificialanalysis.ai

比較一覽

Qwen3 VL 8B Instructqwen/qwen3-max-previewQwen3.5 397B A17Bqwen/qwen3.5-plus
輸入 $/百萬$0.18$0.86$0.17$0.12
輸出 $/百萬$0.70$3.44$1.03$0.69
上下文131K262K33K1.0M
品質4/108/108/108/10
並排比較並排比較並排比較並排比較

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qwen/qwen3.7-plus
輸入 $0.35 · 輸出 $1.42 / 百萬
1M 上下文· 品質 8/10
 並排比較

常見問題

在 OrcaRouter 上，Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct 的價格是多少？
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct 透過 OrcaRouter 的定價為每百萬輸入代幣 $0.18，每百萬輸出代幣 $0.70。價格由路由層即時提供。
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct 的上下文視窗是什麼？
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct 支援 131K 個標記的上下文窗口。使用長上下文功能（RAG、摘要）直至該限制。
如何透過 OpenAI SDK 呼叫 Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct？
將 OpenAI 的 base_url 設定為 https://api.orcarouter.ai/v1，提供您的 OrcaRouter API 金鑰，並在 chat.completions.create 呼叫中傳入 model=\"qwen/qwen3-vl-8b-instruct\"。
OrcaRouter 是否會對 Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct 進行速率限制？
每個模型的速率限制會遵循您的 OrcaRouter 方案。免費方案附帶保守的上限；付費方案則會提高這些上限。請查看 /pricing 以了解目前的配額。

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Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct•$0.18/M in•3636ms p50•透過 OrcaRouter
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Markdown [![Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct](https://www.orcarouter.ai/embed/qwen/qwen3-vl-8b-instruct.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3-vl-8b-instruct)

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機器可讀:/llms.txt/llms-full.txt