OpenAI的GPT-5.4 mini變體，具備128k最大輸出token數，GPQA Diamond 87.5，通過OrcaRouter每1M token定價為$0.75/$4.50。
openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17 是 OpenAI 的 GPT-5.4 模型的一個更小、更具成本效益的變體，於 2026年3月17日發布。它託管在 OrcaRouter 上，並通過兼容 OpenAI 的 API 進行訪問。該模型專為那些受益於高推理能力但不需要較大模型完整參數量的任務而設計。其最大輸出為 128,000 個…
該模型在研究生級別的推理上表現出色，其GPQA Diamond分數達到87.5。它能處理複雜的問答、程式碼生成、數學問題解決以及多模態推理。其長輸出限制使其適合在單一回應中生成完整的報告、程式碼檔案或長篇分析。
理想的使用案例包括：生成長篇內容（文章、故事、文件）最多128k tokens；處理和回答有關圖像或文件的問題；執行多步驟推理任務（如除錯或資料擷取）；以及任何以每token成本為主要考量但仍需高推理品質的應用。
雖然迷你變體在 GPQA Diamond 上獲得 87.5 分，但較大的 GPT-5.4 模型在同一基準測試上可能取得更高的原始分數。迷你模型也有固定的最大輸出為 128k tokens；若無迭代調用，它無法產生更長的回應。在極小眾或專業領域中，較大模型的廣泛知識庫具有優勢，迷你模型的表現可能較差。
對於不需要高推理能力的任務，例如簡單的文字分類、翻譯或基本摘要，較小或較便宜的模型（例如 GPT-3.5 變體）可能就已足夠。如果工作負載純粹是文字輸入且輸出簡短，OrcaRouter 上提供的低成本模型可以進一步減少開支。評估您的特定應用是否需要 GPQA Diamond 等級的品質。
GPQA Diamond 是一個由物理、化學、生物及其他科學領域的研究生等級問題所組成的基準測試。87.5 的分數代表模型在該數據集中正確回答了 87.5% 的問題，使其位於強大的推理層級，可與某些早期大型模型媲美或超越。然而，基準測試分數並不能保證真實世界的表現，應在特定領域的任務中進行測試。
延遲未在所提供的資訊中直接指定。作為迷你變體，預期其速度比完整版 GPT-5.4 更快且更具成本效益，但實際速度取決於請求大小、輸出長度以及 OrcaRouter 的當前負載。使用者應使用自己的資料對自家工作負載進行基準測試，以估算每次回應所需的時間。此模型沒有明確的速率限制，該限制由 OrcaRouter 管理。
GPQA Diamond上的87.5分是唯一提供的基准數據。這表明該模型在研究生級別的科學推理方面具有很強的能力。該模型還支援多模態輸入和長輸出，這些雖然未被GPQA衡量，卻是實際使用中的額外優勢。其定價在此單一基準所呈現的品質水準下具有競爭力。
基準測試分數可能無法涵蓋所有真實場景。GPQA Diamond測試是選擇題，可能無法反映開放式生成的品質。該模型在創意寫作、程式碼生成或安全相關任務上的表現並未在此圖中呈現。此外，與完整版GPT-5.4相比，迷你變體可能知識廣度有所降低。請務必使用您自己的數據對模型進行驗證。
Pricing is $0.75 per million input tokens and $4.50 per million output tokens. These are the exact rates billed by OpenAI with zero markup from OrcaRouter. Input refers to the total token count of the user prompt (including system messages, images tokenized, and file text). Output is the token count of the model's response.
與較大型模型（如 GPT-5.4 full）相比，這個迷你版本的每個 token 成本較低。然而，它可能需要更保守的提示設計或針對複雜任務進行多次重試，從而可能增加總 token 使用量。對於高用量使用而言，較低的每個 token 成本能帶來顯著的節省。但如果輸出品質至關重要且任務非常具有挑戰性，完整模型可能透過減少呼叫次數來降低總成本。
所提供的資訊中並未提及任何快取或折扣方案。OrcaRouter 以無加價的方式傳遞 OpenAI 的定價。任何批量折扣或提示快取都必須由 OpenAI 直接提供；請查閱 OpenAI 的文件，以了解是否有可用的快取輸入費率。目前，統一費率根據每個計費週期內消耗的總 token 數量來計算。
保持輸入提示簡潔以優化成本，使用系統訊息強制執行主題限制，並避免不必要的圖片或檔案輸入，這些都會增加token數量。對於非常長的輸出，如果很少需要完整的128k輸出，可以考慮將內容分割成多個請求。透過OrcaRouter的日誌監控token使用量，並將max_tokens設定為每個任務可接受的最小長度。
使用 OpenAI 相容的端點 https://api.orcarouter.ai/v1，模型 ID 為 "openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17"。在 Authorization 標頭中使用您的 OrcaRouter API 金鑰進行驗證。發送一個聊天完成請求，並將 model 欄位設定為該確切字串。範例：curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -d '{"model":"openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}],"max_tokens":1000}'
API支援標準的OpenAI聊天完成參數：model（必要）、messages、max_tokens、temperature、top_p、frequency_penalty、presence_penalty、stop、stream及其他。對於多模態輸入，請在使用者訊息中加入包含"text"和"image_url"類型的內容區塊。可透過提供檔案內容為文字或嵌入向量來新增檔案。OrcaRouter會正確地將這些轉譯為底層模型。
如果您透過 OrcaRouter 使用不同的 OpenAI 模型，請將模型字串改為 "openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17"。在您的提示詞中抽樣測試，以確保輸出品質符合預期。如果您原先使用的輸出限制較小，請調整 max_tokens；此模型最高支援 128k。API 無需其他變更。請監控相較於先前模型費率的價格變化。
未提供比較基準測試。gpt-4o 是 OpenAI 較早期的模型，採用不同架構。gpt-5.4-mini 是較新的迷你模型。根據 GPQA Diamond 分數（若 gpt-4o 低於 87.5），它可能在推理方面勝過 gpt-4o。然而，gpt-4o 可能在速度或更廣泛的知識上具有優勢。使用者應根據自己的任務進行評估。
在迷你模型中，這款提供了較大的輸出限制（128k tokens）和多模態輸入。其GPQA Diamond分數為87.5，在推理質量上具有區分度。來自OpenAI或其他第三方的其他迷你模型可能推理能力較低或輸出限制較短。每百萬tokens定價為$0.75/$4.50，對於該質量水準具有競爭力，但始終要比較每項完成任務的總成本。
開放原始碼模型可能具有較低或無API成本，但需要基礎設施設置和維護。此模型提供128k輸出限制和87.5 GPQA Diamond表現，可能超越許多開放原始碼模型。然而，開放原始碼模型可以以無每個token成本的方式進行微調。選擇取決於您偏好按使用付費的便利性還是自行託管的控制權。
相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| 輸入 / 1M tokens | $0.750 |
|---|---|
| 輸出 / 1M tokens | $4.50 |
| 快取讀取 / 1M | $0.075 |
| 貨幣 | USD |
基於標價的估算
僅為估算——實際 Token 數取決於供應商的分詞器。
本週開發者的討論
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title = {openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17 API},
author = {openai},
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howpublished = {OrcaRouter},
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}openai. (n.d.). openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17