GPT-5.4 mini 將 GPT-5.4 的核心能力帶入一個更快速、更高效的模型，針對高吞吐量工作負載進行了最佳化。它支援文字和圖像輸入，在推理、程式碼等方面表現出色，...
GPT‑5.4 Mini 是 OpenAI 推出的一款輕量級語言模型，在效能與較低的運算開銷之間取得平衡。它支援 400,000 個令牌的上下文窗口，以及最多 128,000 個令牌的輸出，使其能夠在單次處理中處理大型文件或維持長時間對話。該模型接受檔案、圖片與文字輸入，除了標準的文字互動外，還能進行多模態推理。 在 OrcaRouter 上，該模型透過相容 OpenAI 的端點…
GPT‑5.4 Mini 擅長處理可分解為思維鏈的複雜多步驟推理任務。基準測試顯示其在 GPQA Diamond（87.5）及類似科學推理資料集上表現優異。它能有效處理數學問題求解、程式碼生成與除錯，以及邏輯謎題。 其巨大的上下文視窗使其能夠在長篇文件中維持脈絡——非常適合摘要冗長報告、提取法律合約中的關鍵要點，或回答關於整篇研究論文的問題。該模型在工具使用場景中同樣表現出色，這類場景需要根據對話歷史決定何時呼叫外部函式。對於簡答問答或分類等較簡單的任務，使用較便宜的模型可能更具成本效益。
若您的使用場景涉及短提示詞（少於 10K token）、簡單分類或無需深度推理的直接生成，那麼像 GPT‑4o-mini 或 GPT‑3.5‑Turbo（可透過 OrcaRouter 使用）這類較便宜的模型，便能在成本大幅降低的情況下提供足夠的品質。GPT‑5.4 Mini 的價格為每 1M token $0.75/$4.50，高於許多較小型的模型。 此外，如果您不需要多模態輸入（檔案或圖片）或 400K 的上下文視窗，這些功能便無法帶來額外價值。請評估每次請求的平均 token 消耗量以及所需的輸出長度。對於高流量的生產系統，即使每個 token 節省少量成本，也能顯著減少每月支出。OrcaRouter 讓您只需在 API 呼叫中變更模型 ID，即可輕鬆切換模型。
是的，GPT‑5.4 Mini 支援與 OpenAI API 相容的函式呼叫介面。使用 OrcaRouter 的 OpenAI 相容端點時，您可以在請求中定義函式（工具），並讓模型決定是否呼叫它們。大上下文視窗對於需要維護函式呼叫及其結果歷史記錄的代理程式特別有用。 此功能可建構複雜的 AI 工作流程：自然語言查詢觸發對資料庫、計算器或 API 的函式呼叫，模型處理回傳的資料以產生最終答案。為獲得最佳效果，請提供清晰的函式描述與範例。請注意，模型有時可能回傳無效的函式引數；請在生產環境中實作驗證層。
GPT‑5.4 Mini 支援 JSON 模式，當你在 API 請求中將 `response_format` 參數設為 `{"type": "json_object"}` 時，即可啟用。這會指示模型輸出有效的 JSON。搭配 system prompt，你可以強制執行特定的 schema。128K‑token 的輸出限制讓你能夠產生非常長的結構化文件，例如完整的 SQL schema 或巢狀設定檔。 然而，模型僅保證 JSON 的有效性，並不保證結構上的正確性——你可能需要進行後處理或對 schema 進行驗證。在正式環境中，請使用工具呼叫（tool calling）方式來強制產生更可靠的結構化輸出。OrcaRouter API 會將 `response_format` 參數原封不動地傳遞給 OpenAI，不做任何修改。
GPQA Diamond 是一個選擇題基準測試，用於評估物理、化學、生物學及其他領域的研究生級科學推理能力。分數 87.5 表示 GPT‑5.4 Mini 正確回答了 87.5% 的問題，在其模型規模下達到了高水準的推理能力。 此分數是 OpenAI 報告的一項頭條基準。它表明該模型能夠處理需要深入理解和逐步推理的複雜科學查詢。然而，基準測試並不能涵蓋所有真實場景；請針對您自己的代表性任務評估該模型。與較大的模型（例如 GPT‑5.4 Full 通常得分更高）相比，Mini 版本在性能與成本之間取得了平衡。
延遲主要取決於模型底層基礎設施（OpenAI）以及輸入和輸出的長度。由於 OrcaRouter 僅將請求路由至 OpenAI，不會新增任何額外處理負擔，因此回應時間與直接呼叫 OpenAI 相差無幾。對於 10K 輸入 token 和 500 個 token 輸出的提示詞，延遲通常低於五秒。 對於較長的輸出（最高 128K token），回應時間可能延長至數分鐘。OrcaRouter 透過伺服器推送事件支援串流輸出，能在生成 token 的同時即時傳遞，從而降低感知延遲。請使用 stream 參數啟用即時輸出。請注意，多模態輸入（圖片／檔案）可能會增加額外的預處理時間。
儘管在推理基準測試中表現強勁，GPT‑5.4 Mini 仍可能產生事實錯誤或虛構資訊，尤其是在小眾或快速演變的主題上。其知識截止日期未明確說明；假設它反映 OpenAI 最新的訓練資料。該模型在需要精確算術或精確回憶冷門事實的任務上也可能表現不佳。 此外，128K 個 token 的輸出上限雖然相當寬裕，但可能不足以一次性生成非常長的書籍或完整的程式碼庫。對於此類任務，請考慮分段輸出，或使用支援序列生成的模型。該模型在非英語語言上的表現可能較不穩定。請務必使用目標領域的多樣化輸入進行測試。
GPT‑5.4 系列中的較大模型，例如 GPT‑5.4 Full，通常能在推理基準測試（如 GPQA Diamond >90）上獲得更高分數，並擁有更大的上下文視窗（例如 1M tokens）。然而，它們每個 token 的成本更高，且延遲更高。GPT‑5.4 Mini 犧牲了一些原始效能，以換取更低的成本和更快的推理速度。 對於不需要最高準確度的任務，Mini 版本通常能提供有利的成本效益取捨。如果您的應用在困難的推理任務上要求最高準確度，請選擇 Full 模型。OrcaRouter 提供這兩種選項，只需簡單更改模型 ID 即可。基準測試分數只是一個因素；請在您自己的資料集上進行評估。
OrcaRouter 以提供商的精確費率計費，不收取任何加價。對於 GPT-5.4 Mini，價格為每 100 萬個輸入代幣 0.75 美元，每 100 萬個輸出代幣 4.50 美元。輸入代幣包括系統提示、用戶訊息以及任何多模態代幣（檔案或圖片）。輸出代幣僅計算生成的文字。 串流或非串流呼叫均不收取額外費用。快取輸入代幣不享受折扣，因為 OrcaRouter 會原封不動地傳遞提供商的定價。若要估算成本，請將您的平均每次請求代幣數量乘以這些費率。對於高用量情況，請考慮針對簡單任務使用每次代幣定價較低的模型。
While GPT‑5.4 Mini 比完整的 GPT‑5.4 模型便宜，但仍比許多較小的模型（如 GPT‑4o-mini 或 GPT‑3.5‑Turbo）昂貴。僅在需要較大上下文視窗、多模態支援或更高推理能力時才使用它。例如，處理簡短查詢的客戶支援聊天機器人若使用此模型，可能會超支。 批次處理長文件會快速累積 token 成本。計算每份文件的總 token 數，再乘以費率，看看是否有更便宜且能力相似的替代方案。OrcaRouter 可根據提示長度或主題將請求路由到多個模型，自動最佳化成本。
不。OrcaRouter 不會修改或快取模型回覆。每次請求都會即時轉發至 OpenAI，而您只需按每個 token 的提供商費率付費。沒有批量折扣或預付方案；定價是根據 token 使用量按量計費。 這種透明度意味著您的成本直接反映您的 OpenAI 使用量。如果 OpenAI 未來推出快取或分層定價，OrcaRouter 將會不加價地傳遞這些變動。對於可預測的高用量，建議直接與 OpenAI 簽訂企業協議；但若需要靈活存取且開銷最低，OrcaRouter 是一個直接的選擇。
若要使用 GPT‑5.4 Mini，請將與 OpenAI 相容的客戶端 base URL 設為 `https://api.orcarouter.ai/v1`，模型 ID 設為 `"openai/gpt-5.4-mini"`。以您的 OrcaRouter API 金鑰作為驗證令牌。所有標準的 OpenAI 聊天完成參數皆受支援：`messages`、`temperature`、`top_p`、`max_tokens`、`stream`、`response_format`、`tools` 等。 範例（Python）： ```python from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="your-orcarouter-key", base_url="https://api.orcarouter.ai/v1") response = client.chat.completions.create( model="openai/gpt-5.4-mini", messages=[{"role": "user", "content": "解釋量子糾纏"}], max_tokens=1000 ) ``` 回應中包含完成內容、使用統計資訊及模型識別碼。
OrcaRouter 的 API 設計完全相容於 OpenAI。沒有任何 OrcaRouter 專屬的參數，所有參數都會直接傳遞給底層供應商（OpenAI）。不過，OrcaRouter 會為路由和驗證增加少量延遲（通常在 50 毫秒以下）。 你可以傳送標準參數，如 `user`、`stop`、`frequency_penalty`、`presence_penalty` 和 `logit_bias`。無論使用哪個供應商，API 會回傳 `"openai/gpt-5.4-mini"` 作為模型欄位。若需追蹤每次請求的使用量，請使用 `user` 參數，或解析回傳的使用量指標。如需進階路由（例如備援模型），請聯絡 OrcaRouter 支援團隊。
是的。遷移只需要在您的程式碼中修改兩處：將 OpenAI 基礎 URL 取代為 https://api.orcarouter.ai/v1，並使用您的 OrcaRouter API 金鑰。模型 ID 必須加上供應商前綴（例如使用 "openai/gpt-5.4-mini" 而非 "gpt-5.4-mini"）。所有其他參數保持不變。 這讓您能將 OrcaRouter 作為多個供應商的統一網關，無需修改現有的 OpenAI 整合。先對部分流量進行測試，再全面切換。OrcaRouter 提供使用日誌與計費資訊，您可以與先前的直接用量比對，以驗證成本透明度。
GPT‑5.4 Mini 是 OpenAI 推出的較新模型，具有更大的上下文窗口（400K，而 GPT‑4o 為 128K）和更高的最大輸出（128K，而 GPT‑4o 通常為 4K‑16K）。它也支援圖片和檔案輸入，而 GPT‑4o 主要處理文字和圖片。GPT‑4o 的定價通常較低（標準版本每 100 萬 tokens 收費 $2.50/$10），但視變體而定。 在推理基準測試如 GPQA Diamond 上，GPT‑5.4 Mini (87.5) 超越了 GPT‑4o 報告的分數（約 70‑80）。然而，GPT‑4o 經過廣泛測試，可能對某些工具有更好的支援。當需要長上下文和高推理能力時，選擇 GPT‑5.4 Mini；對於成本為首要考量的較短任務，則使用 GPT‑4o。
GPT‑5.4 Full 提供更大的上下文窗口（1M tokens）及更高的絕對推理評分（GPQA Diamond >90），但每次 token 的定價顯著較高。Mini 版本則犧牲部分基準測試表現以換取成本效益。對許多實際應用而言，輸出品質的差異並不明顯，尤其在不挑戰推理極限的任務上。 如果你的使用場景需要處理極長文件（超過 400K tokens），或在困難的研究生等級問題上追求最高準確度，GPT‑5.4 Full 是合理選擇。否則，GPT‑5.4 Mini 通常能以約一半的成本提供相似結果。OrcaRouter 讓你只需在 API 請求中變更模型 ID，即可輕鬆在兩者之間切換。
Claude 3.5 Sonnet (由Anthropic開發) 提供 200K 的上下文視窗，低於 GPT‑5.4 Mini 的 400K。Claude 3.5 Sonnet 的定價為每 1M 輸入 $3.00 和每 1M 輸出 $15.00 (Anthropic 費率)，每個 token 的成本更高。在類似推理測試的基準分數上兩者相當，儘管在 GPQA Diamond 上的直接比較結果尚未公開。 Claude 3.5 Sonnet 以強大的指令遵循和安全護欄而聞名。GPT‑5.4 Mini 可能更適合需要極長上下文或更高輸出 token 限制的任務。根據您的特定提示評估兩者，因為主觀品質差異會影響用戶滿意度。OrcaRouter 提供對這兩種模型的存取，以方便進行 A/B 測試。
像 Llama 3.1 70B 或 Mixtral 8x22B 這類開源模型可以在你自己的硬體上運行，成本可預測，尤其在大量使用時。然而，它們通常有較小的上下文窗口（128K 或更少），而且可能需要龐大的基礎設施才能達到低延遲。GPT-5.4 Mini 提供 400K 的上下文窗口、多模態輸入以及專家調校的推理能力，無需基礎設施負擔。 如果你重視易用性、以 Token 計價的定價方式以及即時擴展的能力，透過 OrcaRouter 使用 GPT-5.4 Mini 會更方便。如果你需要完全控制資料存放位置、有低延遲需求，且任務適合較小的上下文，長期來看開源替代方案可能更便宜。請在你的環境中測試兩者。
相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.4-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| 輸入 / 1M tokens | $0.750 |
| 輸出 / 1M tokens | $4.50 |
| 快取讀取 / 1M | $0.075 |
| 貨幣 | USD |
基於標價的估算
僅為估算——實際 Token 數取決於供應商的分詞器。
@misc{orcarouter_gpt_5_4_mini,
title = {GPT-5.4 Mini API},
author = {OpenAI},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-mini}
}OpenAI. (2026). GPT-5.4 Mini API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-mini