GPT-5.4 是 OpenAI 最新的前沿模型，將 Codex 和 GPT 系列統一為單一系統。它擁有超過 1M 個 token 的上下文窗口（922K 輸入，128K 輸出），支援...
GPT-5.4 是 OpenAI 的大型語言模型，具備 1,050,000 個 token 的上下文視窗，以及最多 128,000 個 token 的輸出能力。它能處理文字、圖片和檔案輸入。該模型在 GPQA Diamond（一項研究生等級科學問題的基準測試）中獲得了 92.0 的分數。可透過 OrcaRouter 的 OpenAI 相容 API（網址為…
GPT-5.4 在語言理解、生成、推理與多模態解讀方面表現卓越。其大型上下文視窗支援多步驟指令跟隨、長篇內容創作與複雜對話等任務。該模型在研究生等級的科學推理上尤其突出，於 GPQA Diamond 中獲得 92.0 分。它還可處理基於檔案的資料提取與圖像描述。在選擇模型時，請考量你的使用案例是否真的需要完整上下文，或者較便宜的模型就已足夠。
在擁有1,050,000個token的上下文中，GPT-5.4能在單一提示中處理整本書籍、長篇報告或數千行程式碼。這消除了文件分割的需求，並允許模型同時考慮所有資訊。輸出上限為128,000個token，因此摘要或擷取內容也能同樣冗長。對於不需要完整長上下文的任務，較小型模型可能更具成本效益。
是的，GPT-5.4 支援圖片和檔案輸入，同時也支援文字。圖片可以以標準格式（JPEG、PNG 等）提供，模型可以回答關於視覺內容的問題。檔案（例如 PDF、CSV）會上傳並作為上下文的一部分進行處理。這種多模態能力對於分析圖表、從表格中提取資料，或將文字與圖形進行交叉比對非常有用。所有輸入模態都會計入上下文 token 限制。
如果您的任務不需要完整的 1,050,000 token 上下文或多模態輸入，請考慮使用較小上下文窗口或有限模態的模型以降低成本。例如，簡單的單輪查詢、簡短文字或不需要大量推理的任務可由 GPT-4o mini 或 GPT-4.1 nano 等模型處理。在選擇 GPT-5.4 之前，請評估您的提示詞長度與複雜度，以避免為未使用的容量付費。
GPT-5.4 在 GPQA Diamond 上取得了92.0分，GPQA Diamond 是一個包含198道選擇題的基準測試，涵蓋研究所層級的物理、化學與生物學。此分數顯示其在專家級科學推理上具有高準確度。目前提供的資訊中，沒有此模型的其他基準測試分數。使用者應自行評估其在自身領域特定任務上的表現。
92.0 的分數意味著 GPT-5.4 正確回答了 92% 的 GPQA Diamond 問題。GPQA Diamond 旨在測試人類專家具備多年研究所學後所擁有的知識與推理能力。它包含多步驟問題、科學數據解釋，以及細微的概念應用。這個基準常用來衡量模型處理複雜、特定領域查詢的能力。
優勢：超長上下文（1,050,000 tokens），高科學推理能力（92.0 GPQA Diamond），多模態輸入（文字、圖像、檔案）。限制：未提供定價資訊；延遲會隨著上下文長度增加；極長的上下文可能達到 token 限制或降低對周邊細節的回應品質。該模型不支援即時串流或語音輸入。對於非科學密集型任務，其他模型可能以較低成本提供相同能力。
提供的資訊中未指定推論速度。一般來說，參數數量較多且上下文窗口較長的模型，處理每個Token所需的時間會更長。與GPT-4o mini這類較小模型相比，使用者應預期更高的延遲。OrcaRouter可能有自己的快取或最佳化層，但實際吞吐量取決於請求大小和並發負載。建議使用代表性的提示詞進行測試。
在事實資料中並未提供 OrcaRouter 上 GPT-5.4 的定價細節。通常 OpenAI 模型定價是基於每 token 的輸入和輸出費率，而 OrcaRouter 可能會自行加價或提供捆綁方案。欲取得當前定價，請查閱 OrcaRouter 的定價頁面或聯繫其銷售團隊。由於每個 token 皆需計費，成本會隨上下文長度增加而遞增。
使用完整的 1,050,000 個令牌上下文視窗時，成本與輸入令牌的總數成正比。即使任務只使用其中一小部分容量，您仍需為整個提示計費。因此，在滿足需求的前提下，盡量縮短提示內容可提高成本效益。最多 128,000 個輸出令牌也會計費。對於非常長的輸出，請考慮截斷或使用多次迭代。
OrcaRouter 可能提供快取機制以避免重複處理相同的提示前綴，但在提供的資訊中並未確認此功能。若啟用提示快取，可減少重複查詢的延遲和成本。請查閱 OrcaRouter 文件以了解快取策略。若無快取，每個獨特提示都會被完整計費。
在沒有明確定價的情況下，無法直接進行比較。一般來說，擁有較大上下文視窗和較高基準測試分數的模型，每 token 的定價也較高。GPT-5.4 每 token 的費用可能高於 GPT-4o 或 GPT-4.1 等較小的模型。使用者應根據預期的平均提示長度和輸出長度來評估總成本，並考量效能提升是否值得價格差異。
使用 OpenAI 兼容的基礎網址 https://api.orcarouter.ai/v1，並將模型參數設定為 openai/gpt-5.4。驗證需要 OrcaRouter API 金鑰。範例 curl 請求：curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"openai/gpt-5.4","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
API支援標準的聊天完成參數：model（字串）、messages（role/content陣列）、max_tokens（整數，最大128,000）、temperature、top_p、frequency_penalty、presence_penalty、stop、stream（布林值）以及n。對於多模態輸入，請將訊息內容包含為物件陣列，其類型為 text、image_url 或 file。如需確切的模式（schema），請參閱 OrcaRouter 的 API 文件。
是的，因為 OrcaRouter 提供了相容於 OpenAI 的 API。將您現有的 base URL 取代為 https://api.orcarouter.ai/v1，並將模型名稱更新為 openai/gpt-5.4。您的 OpenAI 用戶端函式庫（例如 openai Python 套件）可以透過變更 base_url 與 api_key 來重新設定。請確保您的程式碼能處理錯誤回應格式或速率限制上可能的差異。
OrcaRouter 上的模型 ID 是 openai/gpt-5.4。此字串必須在請求主體的 model 欄位中傳入，用以區分 GPT-5.4 與相同 API 端點提供的其他模型。使用錯誤的 ID 將會導致錯誤。提供者為 openai，但該模型由 OrcaRouter 代管並負責路由。
GPT-5.4 提供更大的上下文視窗（1,050,000 對 128,000 個 token）和更高的 GPQA Diamond 分數（92.0，GPT-4o 未提供此項數據）。GPT-4o 支援文字與圖片，但不支援檔案上傳，且最大輸出較低（16,384 個 token，對比 128,000 個）。GPT-5.4 在長上下文和科學推理方面更為強大，但可能更昂貴且速度較慢。GPT-4o 對於較短、較簡單的任務仍然是個不錯的選擇。
Claude 3.5 Sonnet 提供 200,000 代幣的上下文長度；GPT-5.4 則以 1,050,000 代幣超越。然而，基準比較有限：GPT-5.4 在 GPQA Diamond 上得分為 92.0，而 Claude 3.5 Sonnet 得分為 78.0（公開已知）。根據提供的資訊，尚無與 Gemini 2.0 Pro 或 Llama 3.1 405B 的直接比較。GPT-5.4 在科學推理方面具有競爭優勢，但使用者應用自己的數據進行測試。
GPT-5.4 提供了更大的上下文視窗（1,050,000 對比 Claude 的 200,000）以及更高的最大輸出（128,000 對比 8,192）。在 GPQA Diamond 上，GPT-5.4 得分 92.0；Claude 3.5 Sonnet 得分 78.0。這表示 GPT-5.4 在細微的科學文檔分析上可能表現更好。然而，模型的可用性、定價以及在 OrcaRouter 上的生態系統整合也需要考慮。對於非常長的文件，GPT-5.4 更大的上下文視窗是有利的。
較小的模型（例如 GPT-4o mini、GPT-4.1 nano）成本較低、推理速度更快、上下文視窗也較小。GPT-5.4 則以成本與速度換取在複雜任務上的更高準確率，以及處理大量上下文的能力。您的選擇應基於高風險問題（如 GPQA Diamond）所需的效能與上下文長度需求。如果任務簡單，使用較小的模型通常會更有效率。
相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.4",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| 階梯 | 輸入 / 1M tokens | 輸出 / 1M tokens | 快取讀取 / 1M |
|---|---|---|---|
| ≤ 272K | $2.50 | $15.00 | $0.250 |
| ≤ ∞ | $5.00 | $22.50 | $0.500 |
| 階梯依每次請求的輸入 token 數確定 | |||
基於標價的估算
階梯定價——此估算使用基礎級距費率。
僅為估算——實際 Token 數取決於供應商的分詞器。
@misc{orcarouter_gpt_5_4,
title = {GPT-5.4 API},
author = {OpenAI},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4}
}OpenAI. (2026). GPT-5.4 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4