OpenAI GPT-5.1-2025-11-13：400k 上下文，AA Math 94.0，經由 OrcaRouter API
OpenAI GPT-5.1-2025-11-13 是OpenAI GPT-5系列中一款功能強大的模型，時間戳記為2025年11月13日。它支援40萬個token的上下文窗口，最大輸出可達12.8萬個token。該模型接受影像、文字和檔案作為輸入模態，適合多模態推理任務。其在AA…
該模型在數學推理方面表現卓越，其AA數學評分達94.0分。它能執行複雜計算、解決多步驟應用題，並處理進階數學概念。除了數學，它還支援跨領域的一般自然語言理解與生成。多模態能力讓它能解讀圖片與檔案，適用於結合視覺與文字資訊的任務，例如解釋圖表或從掃描文件中提取資料。此外，它也支援程式碼生成、翻譯、摘要及創意寫作，與其他GPT-5等級的模型表現一致。
雖然GPT-5.1-2025-11-13具備強大能力，但其定價高於許多替代模型：每100萬輸入token為1.25美元，每100萬輸出token為10.00美元。對於不需要完整40萬token上下文視窗、進階數學推理或多模態輸入的任務，使用OrcaRouter上較小且較便宜的模型可能更具成本效益。例如，若您的任務是簡單的文字分類、簡短對話或標準摘要，可考慮GPT-4o-mini或Claude 3 Haiku等模型以降低成本。此外，若延遲是考量重點，較小模型通常回應更快。請將此模型用於高風險推理任務，或當您需要大型上下文視窗時使用。
是的，除了圖像和文字，該模型也支援檔案輸入模式。檔案可以直接作為API請求的一部分上傳，模型會讀取並處理其內容。支援的檔案類型通常包括PDF、Word文件、純文字檔，以及可能的試算表，具體清單取決於OpenAI的實作方式。模型能從這些檔案中提取文字，並將資訊整合到其推理過程中。這對於總結PDF報告、根據研究論文回答問題或分析表格資料等任務非常有用。不過，模型可能無法完美處理高度格式化或掃描的文件；建議先進行預處理以獲得最佳結果。
AA Math（Advanced Automated Math）評估測試模型解決各種數學子領域複雜問題的能力，包括代數、微積分、統計學和幾何。94.0 的分數表示模型正確回答了 94% 的基準問題，使其躋身數學推理能力最強模型之列。在實際應用中，這意味著模型能夠可靠地處理具有挑戰性的數學任務，例如多步驟證明、應用問題解決以及與物理相關的計算。然而，沒有模型是完美的，使用者應驗證關鍵結果，特別是在處理新穎或開放式數學問題時。該分數基於特定的測試集，可能無法推廣至所有實際任務。
在現有資料中並未提供確切的延遲數據，但一般來說，具有大上下文視窗和高輸出限制的模型，由於記憶體與計算需求增加，推論時間會較長。實際速度取決於輸入與輸出的 token 數量、伺服器負載以及 API 基礎架構等因素。OrcaRouter 的 API 提供標準的 OpenAI 相容端點；對於較長的生成任務，延遲通常落在數秒至數十秒之間。使用串流回應可以縮短首次輸出 token 的時間。若應用對延遲較為敏感，建議先以小型輸入進行測試，或在意速度的場景下選用較快的小型模型。
儘管其數學基準評分很高，該模型在處理罕見或極度複雜的問題時仍可能產生錯誤，尤其是那些需要精確中間步驟的問題。大上下文視窗並不能保證從輸入一開始就能完美回憶資訊；模型可能會出現近因偏差。多模態理解雖然具備，但在處理模糊或低品質圖像時可能會有困難。其定價高於許多替代方案，因此對於簡單任務而言可能不具成本效益。此外，作為2025年11月的快照模型，它可能不包含該日期之後的知識或事件。透過OrcaRouter使用該模型並不會改變這些根本限制。
此模型的定價為每100萬個輸入令牌$1.25，每100萬個輸出令牌$10.00。這些費率按提供商費率計費，無任何加價，表示您支付的金額與OpenAI收取的完全一致—OrcaRouter不額外收取任何費用。這對於希望獲得可預測且透明定價的用戶非常有利。請注意，令牌計數包括提示和生成。如果您使用40萬令牌的大上下文視窗作為輸入，單次請求的成本為$0.50（400k tokens at $1.25/M）。輸出成本另計。相比之下，OrcaRouter上較小的模型每個令牌的成本可能僅為此的一小部分。
主要的取捨是相對於較小模型，每個token的成本較高。雖然該模型提供先進功能，但使用者應估算典型的輸入和輸出token量，以判斷成本是否合理。例如，若經常產生長輸出（如5萬個token），以$10/M的輸出成本計算，每個請求為$0.50。對於高流量的應用，成本可能迅速累積。請考慮在可能的情況下快取回應，以避免重複處理。OrcaRouter對此模型不提供額外折扣或特殊方案；定價簡單明瞭。若預算有限，可探索較便宜的替代方案，如GPT-4o-mini（若可用）或OrcaRouter上的其他供應商。
OrcaRouter 提供標準 API 存取，但本身不會快取回應；快取是用戶的責任。您可以為相同請求實作自己的快取層，以減少 token 使用量與成本。OrcaRouter 的 API 是無狀態的——每個請求皆獨立處理。對於長期專案，建議採用提示快取技術，例如適當地拆分大型上下文或重複使用嵌入向量。此模型並無批次折扣等特殊計費功能。零加成定價簡化了預算規劃，但不包含內建最佳化工具。
您可以透過 OrcaRouter 的 OpenAI 相容 API 來存取該模型。將基礎 URL 設定為 https://api.orcarouter.ai/v1，並在請求主體中使用模型 ID "openai/gpt-5.1-2025-11-13"。該 API 支援標準的 OpenAI 參數，例如 messages、max_tokens、temperature、top_p 等。舉例來說，若要建立聊天完成請求，請向 /chat/completions 發送 POST 請求，並將 model 參數設定為 "openai/gpt-5.1-2025-11-13"。您也可以在訊息中使用適當的內容類型（例如 image_url）來包含圖片或檔案內容。請確保您擁有來自 OrcaRouter 的有效 API 金鑰以進行驗證。
常見參數包括 max_tokens（最多 128,000）、temperature（0-2，控制隨機性）、top_p（核取樣）、frequency_penalty、presence_penalty、停止序列、以及 stream（布林值，用於串流）。上下文窗口為 400,000 個 token，因此請確保你的輸入（包括系統與助理訊息）不超過該總數。若支援，你也可以指定 response_format 參數（例如 json_object）來強制輸出結構化內容。OrcaRouter 會將這些參數直接傳遞給底層的 OpenAI 模型。對於多模態內容，請在訊息中使用 'content' 陣列，其中包含帶有文字與圖片/檔案資料的 parts。
是的，遷移非常簡單，因為 OrcaRouter 提供與 OpenAI 相容的 API。大多數使用 OpenAI Python 或 Node SDK 的現有程式碼只需變更 base_url 和 API 金鑰即可切換。OrcaRouter 上的模型 ID 是「openai/gpt-5.1-2025-11-13」（請注意前綴）。請求主體或回應處理無需其他變更。如果您使用的是其他也遵循 OpenAI 標準的供應商 API，只需更新端點即可。OrcaRouter 提供零加成定價，因此費用可能與先前加成相比更低或相似。
與早期的 GPT-4 模型相比，GPT-5.1 提供了更大的上下文窗口（通常為 400k vs 128k）、更高的輸出限制（128k vs 4k-32k），以及顯著更好的 AA Math 分數（94.0 vs 較低）。它還支援圖像和檔案輸入，這是 GPT-4 原生缺乏的。然而，每個 token 的成本比 GPT-4o 或 GPT-4o-mini 更高。與 GPT-5.0（如果可用）相比，此快照可能有所改進，但詳細資訊尚未公開。對於需要較少 token 或較低成本的用戶，GPT-4o-mini 提供了一個更快、更便宜的替代方案，且品質合理。
比較結果取決於具體的基準測試。AA Math 的 94.0 分在推理能力上是強力的指標，但其他模型如 Claude 3.5 Sonnet 在編碼和細微安全性方面表現出色。400k 的上下文視窗與多數競爭對手模型相當或更優（例如，Claude 3.5 Sonnet 提供 200k）。模態能力各異；部分競爭對手也能處理圖片與檔案。定價：GPT-5.1 每百萬輸入代幣 1.25 美元，比某些模型昂貴，但與高階產品相符。對於數學任務，此模型可能表現更佳；對於創意寫作或摘要生成，替代方案可能已足夠。使用者應根據自身特定使用案例進行評估。
在高上下文與強推理能力下，它可用於生產環境，但成本是關鍵因素。以每100萬輸出代幣10美元計算，大量生成可能變得昂貴。該模型透過OrcaRouter可靠的API存取，提供標準的正常運行時間和性能。然而，對於極致可擴展性，應考慮實施快取、提示詞優化，並可能對較簡單的子任務使用更便宜的模型。該模型的延遲也可能高於較小的替代方案。如果您的應用需要即時回應，請進行徹底測試。總體而言，它是高階任務的高階選擇。
主要差異包括：更大的上下文窗口（400k 相對於通常的 128k）、更長的最大輸出（128k 相對於 GPT-4o 的 16k）、更高的 AA Math 分數（94.0 對較低），以及除了圖像和文字外還支援檔案輸入模式。GPT-5.1 的定價較高：每百萬 token $1.25/$10，而 GPT-4o 約為 $2.50/$10（確切價格取決於模型）。所以 GPT-5.1 的輸入更便宜但輸出相同？實際上 GPT-4o 輸入是 $2.50/M，輸出是 $10/M，因此 GPT-5.1 的輸入更便宜。但 GPT-4o 通常速度更快。對於需要大量上下文的多模態和數學密集型任務，GPT-5.1 可能更優越。
相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.1-2025-11-13",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| 輸入 / 1M tokens | $1.25 |
| 輸出 / 1M tokens | $10.00 |
| 快取讀取 / 1M | $0.125 |
| 貨幣 | USD |
基於標價的估算
僅為估算——實際 Token 數取決於供應商的分詞器。
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