GPT-5.1 是 GPT-5 系列中最新一代的前沿模型，與 GPT-5 相比，它提供了更強的通用推理能力、更好的指令遵循能力，以及更自然的對話風格。它採用自適應推理...
OpenAI GPT-5.1 是由 OpenAI 開發的大型語言模型。它旨在處理和生成自然語言及程式碼，支援圖片、文字和檔案輸入。該模型通過 OrcaRouter 的 API 存取，該 API 提供與 OpenAI 相容的端點。其架構基於先前的 GPT 迭代，提供 400,000 個 tokens 的上下文視窗和最大 128,000 個 tokens…
GPT-5.1 能夠執行廣泛的自然語言與程式碼任務，包括文字生成、摘要、翻譯、問答、程式碼撰寫與除錯，以及數學推理。其 94.0 AA Math 分數顯示出在解決代數與算術問題方面具有先進能力。該模型也支援圖片輸入，可進行視覺問答、圖片描述以及圖表或圖形分析。檔案輸入功能讓它能讀取並處理上傳的文件，例如 PDF、Word 檔案或試算表。由於其大型上下文視窗，GPT-5.1 能夠處理需要交叉參照長文件多個章節或在極長對話中保持連貫性的任務。
是的，GPT-5.1 接受圖片、文字和檔案形式的輸入。這意味著您可以提供圖片（例如照片、螢幕截圖或圖表）並附上文字提示，模型將解讀視覺內容。檔案輸入允許您上傳文件，模型能夠讀取並將其納入推理過程。這些多模態的結合使 GPT-5.1 適合用於從掃描文件中提取資訊、分析報告中的圖表，或總結上傳檔案的內容。OrcaRouter 透過其相容 OpenAI 的 API 支援這些輸入類型，並使用標準請求格式。請注意，處理圖片或檔案可能會增加 token 用量，因為輸入內容會相應地被轉換為 token。
GPT-5.1 定價為每 100 萬輸入令牌 $1.25 美元，每 100 萬輸出令牌 $10.00 美元，這比許多較小或較舊的模型定價更高。如果您的任務不需要 40 萬上下文視窗、支援圖像/檔案輸入，或 AA 數學分數所顯示的數學推理水平，那麼 OrcaRouter 上更便宜的替代方案可能更具成本效益。例如，如果您只需要簡短的文字生成或簡單的問答，每令牌成本較低的模型可能就足夠了。此外，如果您的應用可以容忍較短的輸出長度，或不需要多模態能力，您可以以較低的成本獲得類似的結果。OrcaRouter 提供來自各種提供者的多種模型，讓您可以根據您的特定使用案例選擇能力與價格的最佳平衡。
GPT-5.1 在善用其大上下文視窗、高輸出限制及多模態輸入支援的使用情境中表現出色。最佳使用情境包括：（1）處理並摘要非常長的文件，例如法律合同、研究論文或整本書籍。（2）進階數學問題解決或輔導，其中 AA 數學分數顯示出強勁的表現。（3）涉及同時解讀圖片（例如醫學掃描、圖表）與文字的多模態任務。（4）建立能夠在數千輪對話中維持上下文的對話代理。（5）分析嵌入上傳檔案中的複雜資料集。這些情境受惠於該模型處理大量輸入並生成延伸且連貫的輸出，而不會遺失上下文的能力。
GPT-5.1 在 AA Math 基準測試中獲得 94.0 分。AA Math 是一個旨在評估數學推理能力的數據集，專注於典型高中進階或大學入門課程程度的代數與算術問題。94.0 分表示該模型在此基準測試中正確回答了 94% 的問題，顯示出在求解數學表達式、方程式與文字題方面具有強大能力。然而，基準測試無法涵蓋所有真實世界場景，表現可能因問題複雜度與表述方式而異。該分數提供了跨模型比較數學推理能力的量化參考，但不應作為模型選擇的唯一依據。
除了AA Math基準測試外，GPT-5.1的架構旨在進行跨領域的通用推理。其大型上下文視窗使其在生成答案前能考慮大量證據，從而提升需要從輸入的多個部分綜合資訊的任務表現。該模型在適當提示下支援逐步推理。使用者應注意，如同所有大型語言模型，GPT-5.1可能產出聽起來合理但不正確的推理，特別是在特定或高度專業的主題上。沒有任何單一基準測試能完全捕捉模型的推理能力；AA Math分數僅為一個參考數據點。對於關鍵應用，建議對輸出進行人工驗證。
雖然GPT-5.1具備強大能力，但仍存在限制。它可能產生不正確或無意義的回答，特別是在超出訓練資料範圍或需要即時資訊的主題上。除非透過其他工具明確連線，否則該模型無法存取網際網路。其多模態能力雖然存在，但在細緻的視覺任務上可能不如專門的視覺模型。40萬token的上下文視窗雖然龐大，但無法保證完美回憶所有細節；模型仍可能遺漏或誤解上下文早期的資訊。此外，定價相對較高，因此大量使用時成本可能成為一個因素。使用者應針對自身特定任務徹底測試該模型，以了解其優缺點。
GPT-5.1 的延遲取決於輸入長度、輸出長度以及 OpenAI 基礎設施的當前負載等因素。OrcaRouter 作為一個閘道器，除了提供商 API 固有的開銷外，不會增加顯著負擔。對於長輸入或大輸出，處理時間大致與 token 數量呈線性增加。該模型的最大輸出為 128,000 個 token，意味著生成非常長的回應可能需要幾分鐘。對於即時應用，請考慮使用較短的輸出或較小的模型。OrcaRouter 不提供專用吞吐量保證；用戶應參閱 OpenAI 的文件以獲得預期的延遲數據。作為一般指引，中等長度輸入（幾千個 token）的典型回應會在數秒內傳送。
OrcaRouter 將 GPT-5.1 的價格設定為完全與供應商費率一致，沒有任何加價：每 100 萬個輸入代幣 1.25 美元，每 100 萬個輸出代幣 10.00 美元。輸入代幣包括所有文字、圖片代幣（根據圖片解析度）以及檔案內容代幣。輸出代幣則是模型回覆時產生的代幣。沒有任何隱藏費用，OrcaRouter 也不會加收任何附加費。定價按代幣計算，因此總成本取決於使用量。以典型的 10,000 個輸入代幣和 2,000 個輸出代幣為例，成本約為 0.0125 美元（輸入）+ 0.02 美元（輸出）= 0.0325 美元。對於大規模任務，成本會隨之增加，但 OrcaRouter 透明的定價讓您能準確估算支出。
GPT-5.1 的成本高於 OrcaRouter 上提供的許多其他模型。其取捨在於可存取 400k 的上下文視窗、128k 的輸出 tokens，以及多模態輸入支援。如果你的應用不需要這些功能，可以選用較便宜的模型來降低成本。反之，若你需要處理極長文件或產生長時間的輸出，GPT-5.1 可能比使用需要多次呼叫和手動分段的較小模型更有效率。單一 token 的價格是固定的；OrcaRouter 不提供大量折扣或特殊定價。不過，由於沒有加價，你支付的價格與直接使用 OpenAI 相同。評估你典型的 token 用量，來判斷這項能力是否值得花費。
根據所提供的資訊，OrcaRouter 並未宣稱針對重複輸入提供快取折扣或優惠價格。GPT-5.1 的定價嚴格按照消耗的 Token 數量計算，並依供應商費率計費。部分供應商對快取內容提供較低費率，但此資訊在給定的事實中並未反映。OrcaRouter 的模型目錄中可能包含其他定價結構不同的模型，但對於 GPT-5.1 而言，無論是否快取，成本均為每 100 萬輸入 Token 1.25 美元，每 100 萬輸出 Token 10.00 美元。使用者應假設所有 Token 均按此費率計費。對於重複性高的應用，可考慮模型是否能利用其上下文視窗避免重新處理，但輸入仍會產生 Token 費用。
OrcaRouter 以與 OpenAI 直接 API 相同的價格收費 GPT-5.1：每百萬輸入代幣 $1.25 美元，每百萬輸出代幣 $10.00 美元，零加成。因此，使用 OrcaRouter 不會增加每代幣的成本。使用 OrcaRouter 的優勢在於，它提供一個支援多家供應商的單一 API 閘道，可能簡化整合流程。如果您已經有 OpenAI 帳戶，可以直接存取該模型；但 OrcaRouter 提供與 OpenAI 相容的 API，讓遷移過程更加簡便。使用 OrcaRouter 的端點無需支付額外費用。可能的取捨在於 OrcaRouter 的基礎設施有自己的速率限制與支援政策，這可能與 OpenAI 有所不同。
要呼叫 GPT-5.1，請使用 OrcaRouter 的 OpenAI 相容 API，基礎 URL 為 https://api.orcarouter.ai/v1，並將模型參數設為 "openai/gpt-5.1"。該 API 支援標準的聊天補全端點（例如 POST /chat/completions）。認證是透過您從 OrcaRouter 帳戶取得的 API 金鑰來處理。發送請求時，請在請求主體中包含模型 ID 以及訊息（或提示詞）。例如，在 Python 中使用 openai 函式庫時，設定 openai.api_base = "https://api.orcarouter.ai/v1" 和 openai.api_key = 您的金鑰，然後呼叫 openai.ChatCompletion.create(model="openai/gpt-5.1", messages=[...])。請求格式遵循 OpenAI 的規範，因此大多數現有程式碼只需進行少量修改即可重複使用。
當您透過 OrcaRouter 的 API 呼叫 GPT-5.1 時，可以使用 OpenAI 聊天完成 API 的所有標準參數，包括：model（必填，設為 "openai/gpt-5.1"）、messages（訊息物件清單）、max_tokens（最多 128000）、temperature、top_p、n、stop、presence_penalty、frequency_penalty、logit_bias、user 和 stream。對於圖片或檔案輸入，您可以依照 OpenAI 多模態格式，在訊息內容中使用適當的內容類型來包含它們。如果您在請求中傳遞函式，API 也支援函式呼叫。OrcaRouter 不會引入超出 OpenAI 規範的自有參數。請注意，該模型可能不完全支援所有參數，與其他模型的文件記載有所出入；如有可用文件，請參閱 OpenAI 關於 gpt-5.1 的文件。
從OpenAI的直接API遷移到OrcaRouter非常簡單，因為API相容。主要步驟如下：(1) 註冊OrcaRouter帳號並取得API金鑰。(2) 在程式碼中，將base URL從「https://api.openai.com」改為「https://api.orcarouter.ai/v1」。(3) 如果你原本使用確切的模型名稱，請將模型名稱從「gpt-5.1」更新為「openai/gpt-5.1」。(4) 將你的OpenAI API金鑰替換為OrcaRouter API金鑰。(5) 用一個簡單的請求進行測試。由於請求和回應格式完全相同，無需其他修改。OrcaRouter不會添加任何額外的標頭或參數。這讓你可以無需重寫應用程式邏輯就能切換提供商，並受益於OrcaRouter對多個模型提供商的集中管理。
OrcaRouter API的認證方式是透過API金鑰。您需要將此金鑰放在Authorization標頭中，格式為"Bearer YOUR_ORCAROUTER_API_KEY"。所有與OpenAI相容的端點的基礎URL為https://api.orcarouter.ai/v1。例如，curl命令：curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"openai/gpt-5.1", "messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'。請確保您的API金鑰擁有適當的權限。OrcaRouter不需要任何額外的認證方法。API端點可透過HTTPS公開存取。在生產環境中，請確保您的API金鑰安全，並考慮使用環境變數。
相較於 OpenAI 的 GPT-4 系列模型（例如 GPT-4 Turbo），GPT-5.1 提供了更大的上下文窗口（400k vs 一般 128k）以及更高的最大輸出量（128k vs 4k 或 16k）。定價較高：GPT-4 Turbo 推出時每 100 萬 tokens（輸入／輸出）價格為 $10/$30，而 GPT-5.1 則是 $1.25/$10。AA Math 分數未提供於 GPT-4，因此無法直接比較。GPT-5.1 也支援檔案輸入，而 GPT-4 Turbo 並未正式將檔案輸入視為專屬模態。不過，對於較短的任務，GPT-4 系列模型可能仍更具成本效益。若您不需要擴展的上下文或輸出，舊版 GPT-4 模型可能更經濟實惠。OrcaRouter 提供兩種模型的存取，讓您可以根據需求選擇。
OrcaRouter 託管來自多個提供者的模型。GPT-5.1 以其 400k 上下文窗口和 128k 最大輸出脫穎而出，這是該平台上可用的最大規模之一。與其他供應商的前沿模型相比，其價格點適中。AA Math 得分 94.0 提供了特定的推理能力。其他模型可能提供更低的定價、更快的速度或針對其他領域（例如編碼、創造力）的專業化表現。例如，Mistral 或 Llama 系列中的較小模型每個 token 成本更低，但上下文窗口較小。選擇取決於您的任務的上下文長度、輸出需求以及模態要求。OrcaRouter 的目錄允許並排比較基準分數和定價，以輔助選擇。
使用 OrcaRouter 存取 GPT-5.1 具有多項優點：(1) 統一 API：您可以透過一個與 OpenAI 相容的端點存取多個模型，簡化整合流程。(2) 零加價：您支付的供應商費率與直接存取相同。(3) 簡化帳務：單一發票涵蓋多個供應商。(4) 輕鬆切換模型：無需修改程式碼即可變更模型 ID。(5) 可能存取您所在地區無法直接取得的模型。(6) OrcaRouter 可能提供額外的監控或分析功能。其代價是依賴 OrcaRouter 的基礎架構，這可能引入自身的延遲或速率限制。然而，對大多數使用案例而言，OrcaRouter 扮演透明代理的角色，在無額外成本的情況下提供便利性。
若您的任務不需要40萬的上下文視窗、12.8萬的輸出長度或多模態輸入，請考慮GPT-5.1以外的替代方案。對於簡短單純的文字生成，OrcaRouter上較小、較便宜的模型（例如Llama 3 8B或Mistral 7B）會更具成本效益。如果您需要圖像理解但預算較緊，專用視覺模型且token成本較低的方案可能就已足夠。對於極高流量的生產環境，即使每千個token僅需幾分錢，累積下來也相當可觀，因此成本成為主要考量。此外，若您的應用要求極低延遲的短輸出，較小模型通常回應更快。請根據您的具體需求，對照GPT-5.1的能力與定價，評估其是否為最合適的選擇。
相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| 輸入 / 1M tokens | $1.25 |
|---|---|
| 輸出 / 1M tokens | $10.00 |
| 快取讀取 / 1M | $0.125 |
| 貨幣 | USD |
基於標價的估算
僅為估算——實際 Token 數取決於供應商的分詞器。
本週開發者的討論
@misc{orcarouter_gpt_5_1,
title = {GPT-5.1 API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1}
}OpenAI. (2025). GPT-5.1 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.1