GPT-5 Search API: 透過 OrcaRouter 提供強大的文字與圖像模型。128K 輸出令牌，具競爭力的價格。
GPT-5 Search API 是 OpenAI 推出的模型，可透過 OrcaRouter 的 OpenAI 相容 API（網址為 https://api.orcarouter.ai/v1，模型 ID 為 "openai/gpt-5-search-api"）進行存取。該模型可接受文字與圖像輸入，每次輸出最多能生成 128,000 個…
它能夠處理各種自然語言和多模態任務，尤其是那些需要搜索增強推理的任務。例如，根據檢索到的文檔生成答案、分析圖像並提供文字摘要、將長文檔轉換為結構化格式，以及創建報告或文章等擴展內容。其高輸出限制使其適用於回應必須非常長的任務，例如生成完整的程式碼庫或詳細分析。
如果您的應用不需要高上下文長度或多模態輸入，較小的模型如 GPT-4o mini 或 GPT-3.5 Turbo 可能更具成本效益。短對話、簡單文本分類或低 token 數量的任務可以由較便宜的選項處理。此外，如果您不需要搜尋增強功能，標準 GPT 模型可能就足夠了。請評估您的平均輸出長度和輸入複雜度，以決定 GPT-5 Search API 的溢價是否合理。
此模型設計用於處理搜尋結果。雖然具體實作取決於您的應用程式，但典型用法是將搜尋片段或檢索到的文件作為上下文輸入。接著，模型會根據這些資訊生成答案。這種方法能提升事實準確性並減少幻覺。模型的大輸出容量使其能夠將來自多個來源的資訊合成為連貫且篇幅較長的回應。
圖像輸入對於需要視覺資訊的任務非常有價值。範例包括描述圖表或示意圖、從圖像中提取文字（透過OCR）、回答與照片相關的問題，或結合圖像分析與文字指令。模型會同時處理圖像與文字，使其能回答如「這張圖片顯示了什麼？」或「詳細描述這個場景。」等查詢。此外，它也能在單一請求中處理多張圖像。
根據現有資訊，此模型並未公開列出具體的基準測試分數。其性能特徵是根據其作為具備搜尋增強功能的GPT-5類別模型的設計推斷而來。預期它在需要長篇生成、透過檢索確保事實準確性以及多模態推理的任務上表現良好。建議使用者以自有資料集評估該模型，以衡量其與自身使用情境的相關性。
延遲取決於輸入和輸出令牌的長度，以及影像的數量。處理影像會增加一些額外負擔。一般來說，生成128K個令牌會比較短的輸出慢。OrcaRouter不會在提供者的回應時間之外增加額外的延遲。在生產環境中，建議將max_tokens設定為平衡速度和輸出品質所需的最小值。串流回應可以減少感知上的延遲。
其主要優勢在於結合了極高的輸出令牌限制（128K）與多模態輸入（文字與圖像）。這使其成為少數能接收圖像並生成極長文字輸出的模型之一。搜尋增強的特性也有助於需要獲取最新或特定資訊的任務。它在創意生成與分析任務之間具備足夠的通用性。
限制包括缺乏公開驗證的基準數據，這意味著在標準NLP任務上的表現未經正式量化。該模型可能需要仔細的提示工程來有效處理多張圖像。此外，雖然輸出很大，但輸入的上下文視窗並未指定；非常長的輸入序列可能超出模型容量。每令牌的定價高於較小型號，因此預算管理很重要。
價格為每100萬個輸入令牌$1.25美元，每100萬個輸出令牌$10.00美元。這些是供應商費率，OrcaRouter不收取任何加成。沒有額外的平台費用或隱藏成本。費用根據處理的令牌數量計算。圖像令牌按照OpenAI的圖像定價計費（通常根據解析度按圖像計費）。用戶只需為實際使用量付費。
輸出 token 的成本遠高於輸入 token（8 倍比例）。因此，產生非常長輸出內容的應用程式可能會很昂貴。為了管理成本，建議將 max_tokens 限制在所需的最小值、使用較短的提示詞，並快取常見的回應。對於輸出長度適中的任務，使用較便宜的模型可能更經濟。零加成確保您不會透過 OrcaRouter 支付額外費用。
關於此模型的快取令牌折扣，並未提供具體資訊。OpenAI 可能在某些模型上提供提示快取，但 GPT-5 Search API 未提及此功能。請查閱 OpenAI 官方文件以獲取最新的快取政策。OrcaRouter 按供應商收費方式原樣傳遞帳單，因此任何供應商層級的折扣都會相應適用。
使用位於 https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions 的 OpenAI 相容端點。將模型參數設為 "openai/gpt-5-search-api"。在 Authorization 標頭中包含您的 OrcaRouter API 金鑰。請求主體遵循標準的聊天補全格式，並包含 messages 陣列。對於圖片輸入，請包含 "image_url" 內容類型。以下是一個 Python 範例片段： ```python import openai openai.api_base = "https://api.orcarouter.ai/v1" openai.api_key = "your_key" response = openai.ChatCompletion.create( model="openai/gpt-5-search-api", messages=[{"role": "user", "content": "Describe this image"}], max_tokens=1000) ```
支援標準聊天完成參數：messages、max_tokens、temperature、top_p、frequency_penalty、presence_penalty、stop 以及 stream。對於圖片輸入，內容類型必須設為 "image_url"，並提供 URL 或 base64 資料。文字內容則使用 "text"。目前的版本中，模型不支援函式呼叫或工具使用。所有參數的行為均與 OpenAI 文件所述一致。
將你現有的模型名稱（例如 gpt-4o）替換為「openai/gpt-5-search-api」，並將基礎網址改為 OrcaRouter 的端點。如果你的應用程式使用圖片輸入，請確保格式正確。無需其他更改。你可以調整 max_tokens 以利用更高的限制。先測試幾個請求來驗證輸出品質。
否。OrcaRouter 是一個直通閘道，直接將請求路由到 OpenAI 的 API，零延遲、零處理。除 OpenAI 本身的限制外，沒有任何速率限制。服務不會修改請求和回應。這確保您獲得與直接呼叫 OpenAI 相同的效能，並享有為多個供應商提供統一 API 的便利。
GPT-5 Search API 提供更高的輸出 token 限制（128K 對比 GPT-4o 的 16K），並支援圖片輸入，而 GPT-4o 僅為純文字。其搜尋增強設計也使其在檢索任務中更具區別性。每個 token 的定價較高。如果您需要極長的輸出或圖片理解，GPT-5 Search API 是較佳選擇。對於標準文字任務，GPT-4o 可能更具成本效益。
像 Claude 3 Opus 和 Gemini 1.5 Pro 這類模型也提供大型上下文視窗（最高達 200K token）。然而，GPT-5 Search API 的特定搜尋能力與圖片支援使其與眾不同。定價具有競爭力，但確切比較需視 token 使用量而定。透過 OrcaRouter 的零加成定價讓預算規劃更簡單。每個模型各有獨特優勢；請根據你對搜尋整合功能與原始上下文大小的需求來選擇。
是的，它在輸出長度、多模態輸入和推理能力方面顯著更強。然而，它也昂貴得多。對於簡單的任務，如短問答或分類，GPT-3.5 Turbo 仍然是經濟實惠的選擇。選擇取決於任務的複雜性以及你是否需要這些進階功能。
資料處理遵循 OpenAI 的隱私政策。OrcaRouter 不會記錄或儲存您的提示或回應。預設情況下，OpenAI 可能會使用 API 資料來改進模型，除非您選擇退出。請查閱 OpenAI 的資料使用政策以了解詳情。對於敏感資料，請考慮使用屬於企業協議一部分的 API 金鑰，或透過 OrcaRouter 的隱私優先設定來使用模型（如有提供）。
相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-search-api",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)max_tokensresponse_formatservice_tierstopstreamstructured_outputstool_choicetoolstop_pweb_search_options| 輸入 / 1M tokens | $1.25 |
| 輸出 / 1M tokens | $10.00 |
| 快取讀取 / 1M | $0.125 |
| 貨幣 | USD |
基於標價的估算
僅為估算——實際 Token 數取決於供應商的分詞器。
@misc{orcarouter_gpt_5_search_api,
title = {openai/gpt-5-search-api API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-search-api}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5-search-api API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-search-api