GPT-5-Codex 是 GPT-5 的專門版本，針對軟體工程與編碼工作流程進行最佳化。它專為互動式開發階段以及長期的獨立執行複雜工程任務而設計。
OpenAI GPT-5 Codex 是 OpenAI 推出的大型語言模型，專精於程式碼生成和數學推理。它是 Codex 系列的演進版本，旨在處理複雜的程式設計任務和進階數學問題。該模型接受文字和影像輸入，因此具備多模態能力，並擁有 400,000 個 token 的上下文視窗，最大輸出可達 128,000 個 token。可透過 OrcaRouter 的 OpenAI 相容 API…
GPT-5 Codex擅長生成、解釋、除錯及翻譯多種程式語言的程式碼。其大規模的上下文窗口能理解專案層級的依賴關係，並產出連貫的多檔案解決方案。該模型也能產生文件、建立單元測試，以及重構既有程式碼。由於支援圖像輸入，它可以解讀程式碼截圖、白板架構圖或流程圖。對於程式碼審查等任務，它能完整分析拉取請求。然而，對於簡單的一行程式碼補全或瑣碎的腳本，使用較小且成本較低的模型會更符合經濟效益。
是的，GPT-5 Codex 可接受圖片與文字同時作為輸入。這使模型能理解圖表、流程圖、程式碼截圖、手寫筆記及掃描文件等視覺內容。例如，使用者可上傳一張白板架構照片，要求模型生成對應的程式碼。圖片輸入會作為上下文的一部分處理，並計入 400K token 的限制（圖片會根據解析度進行 token 化）。這種多模態能力擴展了模型的應用場景，特別是在視覺資訊至關重要的情境中，例如逆向工程 GUI 佈局或解讀手繪示意圖。
GPT-5 Codex 可以在單次生成中產生高達 128,000 個 token。這使得模型能夠產出非常長的輸出，例如完整的軟體應用程式、長篇技術報告或詳細的數學證明。輸入與輸出的總和必須符合 400K token 的上下文視窗。使用圖片時，請注意它們會從輸入池中消耗 token。高輸出限制減少了為長篇幅內容串聯多次請求的需求，但若未妥善管理，可能會增加成本。對於較短的輸出，設定較低的 max_tokens 參數有助於控制費用。
GPT-5 Codex 是進階模型，對應的每 token 成本也較高（每百萬 tokens 輸入 $1.25，輸出 $10）。對於日常程式碼補全、簡單查詢或不需要進階推理的任務，使用較小模型如 GPT-4 Turbo 甚至開源替代方案可能更具成本效益。如果你的程式碼庫很小或數學問題基礎，GPT-5 Codex 的額外上下文和準確性可能無法證明其花費。OrcaRouter 提供多種模型存取；你可以比較價格與功能以選擇最適合的方案。當任務的複雜性或重要性需要其優勢時，請使用 GPT-5 Codex。
GPT-5 Codex 在 AA Math 基準測試中獲得 98.7 分，該測試衡量高階代數推理能力。這表明其在常令其他模型感到困難的問題上達到了近乎完美的表現。雖然此處未詳細說明 AA Math 的具體方法論，但高於 95 分的成績通常被視為最先進水準。該模型的訓練可能包含了大量數學語料庫以及有助於強化邏輯推理的程式碼。使用者應注意，基準測試分數無法保證實際應用中的表現，但它們可作為相對能力的實用參考。根據提供的資訊，該模型未在其他標準基準上進行評估。
沒有提供GPT-5 Codex的具體延遲數據。作為一個擁有400K token上下文視窗和128K輸出限制的大型模型，其推理時間通常會比小型模型更高。延遲取決於輸入和輸出的長度，以及OpenAI使用的底層硬體。OrcaRouter將請求路由至提供商，因此網路因素也會影響延遲。對於即時應用，建議考慮使用部分提示進行測試或快取常用回答。需要低延遲回應的高頻呼叫用戶，可能更適合使用OrcaRouter上可用的小型模型。
GPT-5 Codex 的主要優勢在於其結合了大型上下文視窗（400K 個 token）、高輸出限制（128K 個 token）、多模態輸入（文字與影像），以及在 AA Math 基準測試中表現卓越（98.7）。這些特性使其適合處理複雜的程式碼任務、進階數學，以及需要視覺脈絡的情境。該模型因同時接受程式碼與數學的訓練，可能也具備強大的推理能力。透過 OrcaRouter 的零加價定價機制，使用者僅需支付供應商費率。這些優勢對於高風險、大規模的專案來說最具價值。
GPT-5 Codex 的限制包括：與較小模型相比，其每次標記的成本更高，若使用量大可能累積可觀費用。其大型上下文窗口也可能導致回應速度變慢，尤其在處理大量標記時。模型的訓練資料截止日期並未提供，因此可能缺乏對近期事件或程式庫的知識。此外，雖然在 AA Math 上得分很高，但其他基準測試的表現並未說明。使用者應確認模型行為是否符合其特定使用情境。最後，由於是封閉原始碼模型，OrcaRouter 上無法進行微調。
GPT-5 Codex 的定價為每 100 萬輸入代幣 1.25 美元，每 100 萬輸出代幣 10.00 美元。這是 OpenAI 設定的提供商費率，OrcaRouter 不收取任何加成費用，因此用戶支付的價格即為此金額。輸入代幣包含文字與圖像代幣；圖像會根據其大小和解析度進行代幣化。較高的輸出價格反映了該模型能夠生成較長且高品質的完成內容。對於成本敏感的專案，監控代幣用量並設定合適的 max_tokens 值相當重要。除了按代幣計費之外，API 存取不另收其他費用。
根据提供的事实，GPT-5 Codex 的定价明显高于大多数其他 OpenAI 模型。例如，GPT-4 Turbo 和 GPT-3.5 Turbo 的每 Token 费率较低。然而，这里未给出具体的比较价格。溢价定价反映了更大的上下文窗口、更高的输出限制、多模态输入以及基准测试分数。用户应评估准确性和上下文规模方面的增量收益是否值得为其工作负载增加成本。OrcaRouter 列出了每个模型的价格，便于直接比较。对于预算紧张的项目，GPT-4 Turbo 或开源模型等替代方案可能更为经济。
OrcaRouter 的文件並未提供快取的詳細資訊。一般而言，快取可以透過儲存常見回應來降低成本，但對於 GPT-5 Codex 而言這點尚未得到證實。使用者可以在應用層自行實作快取層。另一種節省成本的策略是使用較短的提示詞、限制輸出長度以及批次處理請求。OrcaRouter 不會加成任何費用，因此列出的費率即為最終價格。對於大量工作負載，請聯絡 OrcaRouter 洽詢可能的批量折扣。此外，應考量是否充分利用了 400K 的上下文視窗；修剪不必要的 token 可以降低輸入成本。
主要取捨在於模型的高準確度與上下文容量，以及其每個token的成本。對於錯誤代價高昂的任務，例如生成生產環境程式碼或解決高風險數學問題，較高的價格可能合理。相反地，對於探索性工作、原型開發或簡單補全，花費可能超過效益。透過OrcaRouter的零加成定價，確保你不會支付超過供應商費率，但絕對成本仍然偏高。請仔細規劃你的token預算。最佳實務是先以較小模型進行測試，若有需要再擴展至GPT-5 Codex的功能。
若要使用 GPT-5 Codex，請將請求發送至 OrcaRouter 的 OpenAI 相容 API 端點，基礎 URL 為 https://api.orcarouter.ai/v1。您的 API 呼叫需包含模型 ID "openai/gpt-5-codex"。請求格式與標準 OpenAI API 完全相同，因此現有程式碼庫只需更改基礎 URL 與模型名稱即可遷移。認證需要您的 OrcaRouter API 金鑰，可從 OrcaRouter 儀表板取得。使用 curl 的範例請求：curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -d '{"model": "openai/gpt-5-codex", "messages": [...]}'。
所有標準的 OpenAI 聊天完成參數在使用 OrcaRouter 的 API 時皆受支援。這些參數包括 "temperature"（0–2，預設值為 1）、"max_tokens"、"top_p"、"frequency_penalty"、"presence_penalty" 以及 "stop"。由於 GPT-5 Codex 具有 128K 的輸出限制，您可以將 max_tokens 設定至此數值。針對圖片輸入，訊息中可以包含 image_url 內容部分。參數行為與 OpenAI 文件所述相同。關於任何特定於提供者的備註，請參閱 OrcaRouter 的文件。GPT-5 Codex 除了模型 ID 之外，無需任何額外的自訂參數。
遷移非常簡單。將您的 OpenAI API 基礎網址替換為 https://api.orcarouter.ai/v1，並將模型名稱更新為 "openai/gpt-5-codex"。將您的 OpenAI API 金鑰替換為您的 OrcaRouter API 金鑰。請求和回應的架構完全相同，因此無需更改程式碼邏輯。這使您能夠以相同的供應商價格存取 GPT-5 Codex，零加價。例如，如果您之前使用 "model": "gpt-4-turbo"，現在請使用 "model": "openai/gpt-5-codex"。使用一個小型請求進行測試，以驗證令牌定價和回應品質。
認證需要來自 OrcaRouter 的 API 金鑰。您可以從您的帳戶儀表板產生金鑰。該金鑰在 Authorization 標頭中以 "Bearer YOUR_API_KEY" 的形式傳遞。OrcaRouter 使用與 OpenAI 相同的認證方案。請確保金鑰安全；不要在客戶端代碼中暴露它。對於高流量應用程式，請考慮使用環境變數。OrcaRouter 可能也支援其他認證方法——請查閱官方文件。除了 API 金鑰之外，無需其他認證。如果遇到錯誤，請驗證金鑰以及您是否使用了正確的基礎 URL 和模型 ID。
雖然沒有提供確切的基準比較，但GPT-5 Codex提供了更大的上下文視窗（400K相對於128K tokens）、更高的最大輸出（128K相對於4K-16K），以及圖像輸入支援。它在AA Math上得分98.7，很可能超過GPT-4 Turbo的數學表現。定價較高：GPT-5 Codex每1M tokens收費$1.25/$10，而GPT-4 Turbo的費率較低。對於需要極長上下文、多步驟推理或圖像理解的任務，GPT-5 Codex是更強的選擇。GPT-4 Turbo對於中等負載的工作仍是經濟實惠的替代方案。
Anthropic 的 Claude 3 系列（Opus、Sonnet、Haiku）也提供較大的上下文視窗（最高 200K token）和多模態輸入。然而，GPT-5 Codex 的 400K 上下文是其兩倍大，且其 128K 輸出限制是獨一無二的。在 AA Math 基準測試中，GPT-5 Codex 的 98.7 分顯著較高；Claude 3 Opus 在數學方面表現強勁，但未提供具體分數。定價結構不同——Claude 模型有自己的每 token 費率。透過 OrcaRouter，您可以比較兩者。對於需要最大上下文和數學精度的任務，選擇 GPT-5 Codex；對於細膩的文字對話，可能偏好 Claude 3。
Llama 3 模型（例如 70B）是開源且可免費自託管的，但它們的上下文窗口較小（通常最多 128K tokens），且輸出限制較低。它們原生不支援多模態輸入（除非進行擴展）。基準表現各異：Llama 3 70B 在許多任務上表現良好，但沒有特定的 AA Math 分數。GPT-5 Codex 是專有的，通過付費 API 存取，但它提供了更優越的上下文大小和數學準確性。對於需要最大能力且願意付費的使用者，GPT-5 Codex 是明確的贏家。對於預算有限或注重隱私的專案，開源模型可能更合適。
OrcaRouter 提供多種模型，但 GPT-5 Codex 因其 400K 上下文視窗、128K 輸出 token 限制、多模態輸入以及 98.7 AA 數學基準分數而脫穎而出。如果你的使用場景涉及非常長的程式碼或文件、進階代數，或需要同時解讀圖像與文字，此模型是所列選項中能力最強的選擇。其零加成定價意味著你只需支付 OpenAI 的費率。然而，對於較短的任務或較低的預算，OrcaRouter 的其他模型如 GPT-4 Turbo 或 Claude 3 可能提供更佳的價值。請根據模型的優勢與成本，評估你工作負載的需求。
相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-codex",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| 輸入 / 1M tokens | $1.25 |
| 輸出 / 1M tokens | $10.00 |
| 快取讀取 / 1M | $0.125 |
| 貨幣 | USD |
基於標價的估算
僅為估算——實際 Token 數取決於供應商的分詞器。
@misc{orcarouter_gpt_5_codex,
title = {GPT-5 Codex API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-codex}
}OpenAI. (2025). GPT-5 Codex API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-codex