來自OpenAI的先進AI模型，具有100k token輸出、文字/圖像輸入，並在MATH-500上達到最先進的99.4%。
openai/gpt-5-chat-latest 是 OpenAI 最新的聊天模型，可透過 OrcaRouter 的 API 使用。它接受文字和圖片輸入，並能生成最多 100,000 個 token 的輸出。提供商為 OpenAI，定價按提供商費率計費，無加成：每 100 萬個輸入 token 為 $1.25，每 100 萬個輸出 token 為 $10.00。其標竿基準在 MATH-500…
該模型能夠處理需要複雜推理的廣泛任務：解決進階數學問題（從其MATH-500分數可見）、撰寫及除錯程式碼、進行科學分析，以及理解圖表、圖示和照片等多模態輸入。它在需要逐步邏輯推理與長篇輸出的任務上表現尤為出色。對於較簡單的任務，使用較便宜的模型可能更具成本效益。
是的，該模型接受圖像輸入。這意味著它可以分析視覺數據，例如掃描文件、圖表、醫學影像和照片。它將視覺理解與文字推理相結合，能夠執行諸如詳細描述圖表、從圖像中提取文字或解釋圖示等任務。輸出仍然是文字；該模型不會生成圖像。
openai/gpt-5-chat-latest 的成本高於許多替代方案（每 1M token 輸入 $1.25 / 輸出 $10）。對於直接的問題回答、摘要或基本內容生成，如 GPT-4o-mini 或 Claude Haiku 等模型可能以較低成本提供足夠的品質。將此模型保留用於額外推理能力能顯著改善結果的任務，例如高等數學、複雜程式碼或高風險分析。
最佳使用案例包括證明數學定理、解決競賽級別的數學問題、生成語法複雜的長篇程式碼、分析含有圖表的科學論文，以及執行多步驟的邏輯推理。它也適用於需要準確解釋的教育工具，以及要求低錯誤率的研究。100k token的輸出能力可在一次呼叫中生成詳細報告或完整的程式碼庫。
該模型在MATH-500基準測試中獲得99.4分，該數據集包含500道涵蓋代數、幾何、數論等領域的挑戰性數學題。99.4分意味著模型正確回答了99.4%的問題，使其在數學推理模型中名列前茅，展現了其應用一致邏輯與處理多步驟解題的能力。
在現有資訊中僅提供MATH-500分數。此模型未列出其他基準測試結果。使用者應自行在其任務上評估模型以確認效能。MATH-500分數顯示出強大的數學推理能力，但在其他領域（例如程式設計基準測試、語言理解）的表現可能會有所不同。為了全面評估，我們建議使用您特定的使用案例進行測試。
此型號的速度和延遲數據並未公開。供應商 OpenAI 通常為其模型提供低延遲回應，但實際速度取決於輸入長度、輸出長度及當前負載等因素。OrcaRouter 不會限制或修改模型的效能，因此延遲情況與供應商一致。對於即時應用，建議以典型工作負載測試模型的反應時間。
定價為每100萬輸入代幣$1.25，每100萬輸出代幣$10.00。此為供應商費率，OrcaRouter不收取任何加成。輸入代幣包含整個提示，包括影像（已轉換為代幣）。輸出代幣包含模型回應。成本隨代幣消耗線性增加，因此較長的輸出成本更高。API呼叫或吞吐量不另收費。
未提供有關快取折扣或大量訂價的資訊。OrcaRouter 並未針對此型號宣傳任何快取折扣。針對大量訂價，用戶可能需要直接聯絡供應商。目前的隨用隨付費率是唯一透明的定價。若您預期使用量較大，請聯絡 OrcaRouter 或 OpenAI 以洽談可能的自訂協議。
與先前的模型如 GPT-4 Turbo 相比，此模型每個 Token 的價格更高。GPT-4 Turbo 通常輸入成本為 $10/1M，輸出成本為 $30/1M，因此 openai/gpt-5-chat-latest 的輸出成本較低，但輸入成本相對較高。相較於較小的模型如 GPT-4o-mini（輸入 $0.15，輸出 $0.60），此模型明顯昂貴許多。其取捨在於針對困難任務提供更高的準確度。
使用 openai/gpt-5-chat-latest 是在成本與準確度之間的權衡。對於錯誤回答代價高昂的任務（例如財務分析、醫療推理），這款模型在 MATH-500 等基準測試中的優異表現，足以證明較高價格的合理性。但對於例行性任務，成本可能超出效益。務必評估輸出品質的提升是否值得增加的 token 成本。
你可以使用 OrcaRouter 的 OpenAI 相容 API 呼叫 openai/gpt-5-chat-latest。將 base URL 設為 https://api.orcarouter.ai/v1，並指定模型為 "openai/gpt-5-chat-latest"。所有標準的 OpenAI SDK 與 HTTP 客戶端均可使用此端點。你必須包含有效的 OrcaRouter API 金鑰。使用 Python 的範例：openai.api_base = 'https://api.orcarouter.ai/v1'; openai.api_key = 'your-key'; response = openai.ChatCompletion.create(model='openai/gpt-5-chat-latest', messages=[...])
該模型支援標準的 OpenAI Chat Completion 參數：temperature（0-2）、top_p、frequency_penalty、presence_penalty、max_tokens（最多 100,000）、stop sequences、stream（布林值，用於串流輸出）以及 logit_bias。其他 OpenAI 參數如 response_format 或 tools 也可能支援。請參閱 OpenAI 文件以了解詳細資訊。OrcaRouter 會將這些參數直接傳遞給提供者。
遷移很簡單：將 API 呼叫中的模型 ID 從先前的模型（例如 "gpt-4"）改為 "openai/gpt-5-chat-latest"。如果您已經在使用 OrcaRouter 的 OpenAI 相容端點，則無需進行其他程式碼變更。相同的參數和訊息結構皆適用。為獲得最佳效果，請使用此模型測試您的提示詞，因為它可能對格式或指令有不同的回應。
是的，該模型支援透過將 'stream' 參數設為 true 進行串流。串流時，回應會以一系列帶有增量內容的區塊形式發送。這對於需要即時輸出的應用程式（例如聊天介面）非常有用。OrcaRouter 的 API 處理串流的方式與 OpenAI 完全相同，因此只需更改模型 ID，您現有的串流程式碼即可正常運作。
雖然 GPT-4o 也是 OpenAI 的多模態模型，但 openai/gpt-5-chat-latest 是更新且更先進的版本，如其名稱中的「5」所示。MATH-500 得分 99.4 顯著超過 GPT-4o 在該基準測試中的典型表現（約略在 90 年代中期）。100k 個 token 的輸出限制也大於 GPT-4o 典型的 16k-32k。不過，輸入和輸出 token 的定價都更高。
比較基於現有的基準測試結果。Claude 3.5 Sonnet 在 MATH-500 上得分約為 78，因此 openai/gpt-5-chat-latest 的 99.4 明顯更高。然而，Claude 模型可能在其他領域表現出色，例如安全性和長上下文記憶。Claude 3.5 Sonnet 的定價為每 100 萬輸入 tokens 3 美元，每 100 萬輸出 tokens 15 美元，使其更便宜。選擇取決於您的使用案例中數學準確性是否至關重要。
使用 OrcaRouter 可享有供應商定價的零加成，因此成本與直接使用 OpenAI 完全相同。此外，OrcaRouter 為多個供應商提供統一的 API，簡化了金鑰管理與帳務。若您已為其他模型使用 OrcaRouter，新增 openai/gpt-5-chat-latest 只需變更模型 ID。OrcaRouter 還可能提供備援路由、使用分析與監控等功能。
相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-chat-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensparallel_tool_callspresence_penaltypredictionresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p| 輸入 / 1M tokens | $1.25 |
|---|---|
| 輸出 / 1M tokens | $10.00 |
| 快取讀取 / 1M | $0.125 |
| 貨幣 | USD |
基於標價的估算
僅為估算——實際 Token 數取決於供應商的分詞器。
本週開發者的討論
@misc{orcarouter_gpt_5_chat_latest,
title = {openai/gpt-5-chat-latest API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5-chat-latest API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5-chat-latest