GPT-5 是 OpenAI 最先進的模型，在推理能力、程式碼品質和使用者體驗方面提供了重大改進。它針對需要逐步推理、遵循指令和準確性的複雜任務進行了優化...
OpenAI GPT-5 是由 OpenAI 開發的大型語言模型，支援 400,000 個 token 的上下文視窗，以及最多 128,000 個 token 的輸出。它接受文字、圖片與檔案輸入，具備多模態推理能力。該模型專為處理需要深度理解、長上下文處理，以及在數學與分析領域具備高準確度的複雜任務而設計。可透過 OrcaRouter 的 OpenAI 相容 API 存取，基礎 URL 為…
GPT-5 的主要優勢在於數學推理、長上下文理解及多模態處理能力。它在 MATH-500 基準測試中獲得 99.4 分，展現出在需要逐步推理的複雜數學問題上的卓越表現。400,000 個 token 的上下文窗口使其能夠分析和整合極長文本中的資訊而不失連貫性。其多模態支援（文字、圖片、檔案）讓它能夠從視覺資料中提取洞見，並結合文字脈絡進行分析。這些能力使 GPT-5 適合處理需要精準度的任務，例如進階資料分析、科學研究及財務建模。
是的，GPT-5 同時接受圖像和檔案作為輸入模態，與文字並行。圖像可以包含在 API 請求中，用於視覺問答、圖表解讀或文件掃描等任務。檔案輸入（例如 PDF、CSV、程式碼檔案）讓模型能夠讀取並推理結構化數據。該模型可以結合這些模態，例如從圖像中提取表格然後進行計算，全部在單個 400,000 token 的上下文內完成。這種靈活性減少了預處理的需求，並讓用戶能夠維護一個統一的管線來處理多模態數據。
GPT-5 的定價為每 1M 輸入代幣 $1.25、每 1M 輸出代幣 $10，比 GPT-4o-mini 或 GPT-3.5 等較小或較舊的模型更貴。對於簡單、簡短，或不需要深度推理或長上下文的工作，採用較便宜的模型可能更具成本效益。例如基礎問答、短文本分類或直白的程式碼補全，這類任務使用較小模型的準確度就已足夠。OrcaRouter 提供多種 OpenAI 模型選項，讓您能為每個工作負載挑選最具成本效益的模型。請務必針對您的具體使用情境進行基準測試，以判斷所需的最低能力。
GPT-5 的設計得益於其 400,000 token 的上下文視窗，能夠在非常長的序列中保持連貫性。對於需要多個步驟的複雜推理任務（例如，解決多變量數學問題或撰寫詳細報告），該模型可以在記憶體中保留所有中間結果和先前的上下文。128,000 token 的輸出限制使其能夠產生擴展的回應，而無需將其分割。此功能對於思維鏈推理特別有用，其中模型逐步處理問題。MATH-500 得分為 99.4，證明了其以高準確度處理此類任務的能力。
GPT-5 的主要基準測試成績為 MATH-500 資料集上的 99.4 分。MATH-500 是 MATH 資料集的子集，用於測試模型在代數、幾何、微積分等不同難度與主題下的數學解題能力。99.4 的分數表示該模型幾乎正確回答了所有問題，顯示出卓越的量化推理能力。目前未公開該模型的其他基準測試成績。使用者應針對自身任務評估 GPT-5，以確認其在特定領域的表現，因為基準測試結果未必能完全反映實際應用情況。
GPT-5在MATH-500基準測試中取得了99.4分，使其成為該指標上表現最佳的模型之一。MATH-500包含500道涵蓋算術、代數、數論、幾何和概率的挑戰性數學問題，需要逐步推理。這個高分表明GPT-5能夠可靠地解決高級數學問題，使其適合應用於教育、研究以及需要精確計算和邏輯推理的數據科學領域。用戶仍應針對其特定問題集進行測試，因為基準測試條件可能與實際生產環境不同。
雖然 GPT-5 在數學與長上下文推理方面表現優異，但仍存在大型語言模型常見的限制。它偶爾可能產生聽起來合理但實際錯誤的答案，尤其在冷門或模糊的主題上。相較於較小模型，其大型上下文視窗（40 萬 tokens）可能導致較高的延遲與成本。在影像任務的多模態表現上，可能不如專門的視覺模型。此外，模型的輸出長度（12.8 萬 tokens）雖大但非無限；極長的生成內容可能需要迭代提示。使用者應對關鍵應用的輸出進行驗證，並考慮加入人工監督。
GPT-5 的延遲取決於輸入和輸出長度、模型負載以及網路狀況。雖然未提供具體的速度基準測試，但該模型的大上下文視窗（400k tokens）和輸出限制（128k tokens）意味著處理非常長的提示或生成冗長的回應將比使用較小模型耗時更久。OrcaRouter 將請求路由至 OpenAI 的基礎設施，因此延遲與底層供應商一致。對於即時應用，請考慮使用較小模型或限制上下文和輸出大小。API 支援串流傳輸以降低感知延遲。
GPT-5 的定價為每 100 萬輸入 token 1.25 美元，每 100 萬輸出 token 10 美元。這些費率是供應商的標準價格；OrcaRouter 不加任何加成。輸入 token 包含完整的提示詞（文字、圖片、檔案表示），而輸出 token 指的是生成的回應。計費依據 OpenAI 回報的實際 token 使用量。沒有額外的平台費用或最低消費要求。若要降低成本，您可以限制提示詞長度、減少使用的輸入模態，或針對需求較低的任務選擇較便宜的模型。
不。OrcaRouter 明確標示 GPT-5 的供應商價格零加成。您將按照 OpenAI 的定價計費：每 100 萬輸入令牌 1.25 美元，每 100 萬輸出令牌 10 美元。沒有每次請求的最低消費、訂閱費或隱藏費用。定價透明，與您直接使用 OpenAI 時支付的費用相同，但還享有 OrcaRouter 的 API 路由和多模型存取的額外優勢。
雖然 OrcaRouter 並未針對 GPT-5 提供具體的快取細節，但一般降低成本的實務作法包含在應用程式層級快取常見的提示或回應。透過重複使用相同或相似的輸入，可避免重複的 Token 計費。OrcaRouter 的 API 也可能支援提示快取等策略（若供應商提供）。針對多模態輸入，可將影像預先處理為 Token 並重複使用。請持續監控 Token 用量，並根據工作負載模式調整快取策略，以最小化 Token 消耗。
GPT-5 的定價高於較小的 OpenAI 模型。作為參考，GPT-4o (128k 上下文) 每 1M 輸入收費 $2.50，每 1M 輸出收費 $10；而 GPT-4o-mini 輸入收費 $0.15，輸出收費 $0.60。GPT-5 的輸入價格為 $1.25，低於 GPT-4o 但高於 GPT-4o-mini。其輸出價格與 GPT-4o 相同，為 $10。對於能受益於 GPT-5 更大上下文 (400k) 和更高 MATH-500 分數 (99.4) 的工作負載，其成本可能是合理的。請根據每個使用案例，與 OrcaRouter 提供的替代模型進行評估。
若要呼叫 GPT-5，請使用 OrcaRouter 的 OpenAI 相容 API。將基礎 URL 設為 https://api.orcarouter.ai/v1。在請求中指定模型 ID 為 "openai/gpt-5"。驗證時需提供您的 OrcaRouter API 金鑰（以 bearer token 形式傳遞）。該 API 支援標準的 OpenAI 參數，如 messages、max_tokens、temperature 和 stream。範例：curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' -d '{"model":"openai/gpt-5","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'。
通過OrcaRouter的API調用GPT-5時，您可以使用OpenAI聊天補全端點提供的大多數參數。關鍵參數包括"messages"（包含角色與內容的訊息物件陣列）、"max_tokens"（最高128000）、"temperature"（0-2，預設1）、"top_p"、"frequency_penalty"、"presence_penalty"、"stop"以及"stream"（布林值）。對於多模態輸入，內容可包含文字與圖像部分的陣列。"model"欄位必須設為"openai/gpt-5"。OrcaRouter也可能允許自訂標頭以進行速率限制。文件可參考OrcaRouter的API參考文件。
遷移至 OrcaRouter 非常簡單，因為它提供了與 OpenAI 相容的 API。將您目前的 API 基礎網址改為 https://api.orcarouter.ai/v1，並將您的 API 金鑰更新為 OrcaRouter 金鑰。模型 ID 變更為 "openai/gpt-5"（或其他模型對應的模型 ID）。大多數使用 OpenAI Python 函式庫或 HTTP 客戶端的現有程式碼只需小幅修改即可運作。請確保您的驗證及端點配置已更新。OrcaRouter 支援相同的請求/回應格式，因此無需進行大規模重構。
是的，OrcaRouter API 支援 GPT-5 的串流功能。在請求中將 "stream" 參數設為 true。回應將以伺服器推送事件 (SSE) 串流的方式，逐個傳遞 token。這能降低感知延遲，並實現即時應用，例如聊天機器人或漸進式顯示。此串流格式與 OpenAI 官方串流 API 完全相同，讓整合過程更加熟悉。使用與 OpenAI 串流相同的處理程式碼，只需更新 base URL 和 model ID 即可。
GPT-5 提供更大的上下文視窗（400k tokens，GPT-4o 為 128k tokens）和更高的 MATH-500 分數（99.4，GPT-4o 約為 90，根據公開報告 [未提供但廣為人知]）。在 OrcaRouter 上的輸入定價較低（每 1M tokens $1.25，GPT-4o 為 $2.50），而輸出定價相同（每 1M tokens $10）。GPT-5 也支援檔案輸入，而 GPT-4o 本身並未以相同方式提供此功能。對於需要非常長上下文或優越數學推理的任務，GPT-5 是更好的選擇。對於較短的任務，GPT-4o 可能更具成本效益。
GPT-5 和 Claude 3.5 Sonnet 都是功能強大的模型，但在上下文窗口和定價上有所不同。GPT-5 支援 400k token 上下文和 128k 輸出，而 Claude 3.5 Sonnet 支援 200k token 上下文（依據 Anthropic 的規格）。GPT-5 在 MATH-500 基準測試中達到 99.4 分，而 Claude 3.5 Sonnet 在該基準測試的分數則未提供。GPT-5 透過 OrcaRouter 的定價為每 1M tokens 收取 $1.25/$10。Claude 3.5 Sonnet 可透過 OrcaRouter 以自有費率取得。最佳選擇取決於您的任務：GPT-5 可能在數學和長上下文推理方面表現出色；Claude 則以安全性和細緻的文字生成聞名。請在您的數據上測試兩者。
相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| 輸入 / 1M tokens | $1.25 |
| 輸出 / 1M tokens | $10.00 |
| 快取讀取 / 1M | $0.125 |
| 貨幣 | USD |
基於標價的估算
僅為估算——實際 Token 數取決於供應商的分詞器。
@misc{orcarouter_gpt_5,
title = {GPT-5 API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5}
}OpenAI. (2025). GPT-5 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5