GPT-4.1 Mini 是一款中型模型，在顯著降低延遲和成本的同時，提供與 GPT-4o 競爭的性能。它保留了 100 萬 token 的上下文視窗，並在 hard... 上獲得 45.1% 的分數。
GPT-4.1 Mini 是 OpenAI 推出的一款具成本效益的模型，優先提供高達 1,047,576 個 token 的超大上下文視窗，同時支援文字、圖片和檔案輸入。其最大輸出長度為 32,768 個 token，能夠生成長篇回覆或完成內容。此模型專為需要大量上下文的任務而設計，例如總結整本書籍、分析長篇對話記錄或處理大型程式碼庫，且無需負擔 GPT-4.1 或 GPT-4o…
GPT-4.1 Mini 可處理文字、圖片及檔案輸入（包括 PDF、Word 文件和程式碼檔案）。其 1,047,576 個 token 的上下文視窗，讓它能在單次請求中讀取整本小說、技術手冊或多執行緒程式碼庫。它最多可生成 32,768 個 token 的輸出，適合長篇推理、深入分析或創意寫作。該模型擅長數學推理，在 MATH-500 基準測試中獲得 92.5 分，並能處理多步驟的思維鏈提示。它也支援函式/工具呼叫，用於結構化輸出或 API 整合。由於透過 OrcaRouter 的 OpenAI 相容 API 存取，所有標準的 OpenAI 聊天補全參數（temperature、top_p、max_tokens 等）皆可套用，讓您在現有程式碼中只需更換模型 ID 即可，無需改寫邏輯。
GPT-4.1 Mini 的主要優勢在於其巨大的上下文窗口，且成本低廉。最佳使用案例包括：(1) 處理超出多數模型 128K-200K token 限制的長篇文件——合約、法律文件、研究論文、程式碼庫；(2) 建構能夠記住數日對話內容而不需滑動視窗截斷的聊天機器人；(3) 多模態推理，需要同時解讀圖片與伴隨文字（例如，分析附有描述的技術圖表）；(4) 數學與邏輯問題解決，特別是需要逐步拆解的任務；(5) 從大量輸入提示中產生擴展的程式碼或文件。不需要大上下文或多模態能力的用戶，可能會發現單純的文字模型更具成本效益。但對於真正需要龐大上下文的任務而言，GPT-4.1 Mini 以合理的價格填補了特定的需求空缺。
如果你工作負載很少使用超過32K token的上下文，較小且較便宜的模型（例如GPT-4o Mini、GPT-4.1 nano）可能更經濟。GPT-4.1 Mini的主要優勢在於其龐大的上下文窗口；若不需要此功能，你將為用不到的容量付費。此外，若你的任務僅限純文字，且不需要圖片或檔案輸入，純文字模型（如GPT-4.1 nano）可進一步降低成本。對於極高吞吐量的應用，每一分錢都至關重要時，比較每token的費率就變得關鍵：GPT-4.1 Mini每百萬token收費$0.40/$1.60，比GPT-4o Mini（$0.15/$0.60）貴，但比GPT-4.1（$2.00/$8.00）或GPT-4o（$2.50/$10.00）便宜。僅當你確實需要在該價格點上具備上下文大小或多模態能力時，才使用GPT-4.1 Mini。
OpenAI 報告指出，GPT-4.1 Mini 在 MATH-500 基準測試中獲得 92.5 分，該測試評估不同難度等級的數學推理能力。此分數顯示該模型在解決多步驟數學問題（包括代數、幾何、微積分與機率）上具有良好表現。作為對比，GPT-4o 在相同測試中獲得 96.6 分，GPT-4.1 則獲得 96.7 分，因此 GPT-4.1 Mini 約落後 4 分——差距雖有意義但不算大。此分數顯示該模型在數學與邏輯任務上可靠，儘管在處理非常複雜或模糊的問題時，可能比其更大版本模型更容易出錯。使用者不應期望其具備與全尺寸模型相同的精準度，但 92.5 的成績展現出足以勝任許多實際應用（如家教或自動數據分析）的穩健推理能力。
OpenAI 並未公開 GPT-4.1 Mini 的具體延遲數據。然而，作為「Mini」變體，它通常針對比 GPT-4.1 或 GPT-4o 等更大模型更快的推論進行了最佳化，這些較大模型的每個 token 延遲可能更高。透過 OrcaRouter 使用該模型的用戶，其延遲將取決於 OrcaRouter 的基礎設施以及 OpenAI 的上游 API。在實務上，迷你模型通常比完整版模型更快產生回應，因此適合用於注重回應速度的互動式應用。對於生產環境部署，建議使用代表性的提示詞進行測試，以估算端到端的回應時間。該模型的大語境可能會增加長輸入的初始處理時間，但串流回應可以在完整輸出生成之前就開始傳送。
優點：(1) 百萬級 token 的脈絡視窗（1M-token context window），可一次性處理極長文件。(2) 支援圖片與檔案的多模態功能，擴展應用範疇。(3) 強數學推理能力（MATH-500 達 92.5），同時定價低廉。(4) 輸出 token 多達 32K，足以應付長篇幅生成內容。(5) 可透過 OrcaRouter 存取，供應商費率無需加價。 限制：(1) 在某些推理任務上的基準測試分數低於 GPT-4.1 與 GPT-4o，表示對於高風險準確度需求，仍以大型模型為佳。(2) 不支援影片或音訊輸入。(3) 脈絡視窗大小可能導致極長提示詞的運算負擔增加，且存在部分處理限制（例如處理整份 PDF 時，若解析產生大量 token，仍可能被截斷）。(4) 作為小型模型，在語言理解細膩度上可能不如較大型的替代模型。
GPT-4.1 Mini 按 OpenAI 的標準提供商費率計費，OrcaRouter 不額外加價。價格為每 100 萬個輸入 token 0.40 美元，每 100 萬個輸出 token 1.60 美元。輸入 token 包含提示中的所有 token，包括圖像 token（圖像會根據 OpenAI 的圖像處理方式進行 token 化）。輸出 token 則由模型生成。若支援快取，可降低費用，但 OrcaRouter 會完全沿用 OpenAI 所實施的任何快取政策。無額外平台費用。用戶僅按實際 token 使用量付費。對於一個典型的 10,000 token 提示和 500 token 回應，費用約為 0.0048 美元。此定價結構使 GPT-4.1 Mini 成為處理大量長上下文資料且不會產生意外費用的理想選擇。
與GPT-4o Mini（每百萬個令牌$0.15/$0.60）相比，GPT-4.1 Mini的輸入成本約為其2.7倍，輸出成本也為其2.7倍，但其提供的上下文窗口約為100萬個令牌，而GPT-4o Mini僅為128K個令牌。如果您的工作負載經常使用超過128K令牌的上下文，那麼將請求拆分為多次調用較小模型相比，GPT-4.1 Mini可能更具成本效益。與GPT-4.1（每百萬個令牌$2.00/$8.00）相比，GPT-4.1 Mini便宜5倍，同時仍提供相似的上下文窗口。其代價是MATH-500分數較低（92.5對比96.7），且在複雜推理上性能可能較低。使用者應評估性能輕微下降是否值得節省成本。OrcaRouter的零加成定價確保使用者看到的就是這些確切費率。
GPT-4.1 Mini 可透過 OrcaRouter 的 OpenAI 相容 API 存取。將基礎網址設為 https://api.orcarouter.ai/v1，並使用模型 ID 'openai/gpt-4.1-mini'。提供由 OrcaRouter 核發的 API 金鑰。所有標準的 OpenAI Chat Completion 參數皆受支援，包括 messages（可選的圖片 URL 或檔案內容）、temperature、top_p、max_tokens、stop、stream 以及 tools。以下是以 Python 搭配 OpenAI SDK 的範例： client = OpenAI(api_key='your_orcarouter_key', base_url='https://api.orcarouter.ai/v1') response = client.chat.completions.create(model='openai/gpt-4.1-mini', messages=[{'role':'user','content':'Explain quantum computing.'}]) 除了基礎網址與模型 ID 外，無需修改任何現有的 OpenAI 使用程式碼。若要輸入圖片，請在 content 列表中加入 image_url。
提供完整的 OpenAI 兼容參數。關鍵參數包括 max_tokens（最高 32,768，預設值因情況而異）、temperature（0-2，預設 1）、top_p（0-1，預設 1）、frequency_penalty 和 presence_penalty（-2 到 2）。對於數學推理，使用較低的 temperature（例如 0.2）和 presence_penalty 為 0 有助於產出更具確定性、邏輯性的結果。對於創意生成，可使用較高的 temperature（0.8-1.2）。模型支援工具/函式呼叫，這需要指定一個 tools 陣列。可透過設定 stream=True 啟用串流。系統訊息（system messages）可被接受。對於長上下文，請確保你的提示詞在 1,047,576 個 token 的限制內；若超出上下文長度，OrcaRouter 會回傳錯誤。使用提供的 max_tokens 適當限制輸出長度。
遷移非常簡單。在您現有的 OpenAI API 程式碼中，將基礎 URL 改為 https://api.orcarouter.ai/v1，將 API 金鑰更新為您的 OrcaRouter 金鑰，並將模型參數改為 'openai/gpt-4.1-mini'。無需其他程式碼變更。如果您是從具有較小上下文視窗的模型遷移，可能需要調整提示處理方式以充分利用更大的上下文，但該模型會接受任何有效的 ChatCompletion 請求。OrcaRouter 會透明地處理驗證和路由。對於來自其他提供者的使用者，同樣的流程也適用——任何支援 OpenAI API 架構的客戶端都可以連接。建議使用幾個代表性的提示進行測試，以確保輸出品質符合預期，因為在分詞或行為上可能存在細微差異。
GPT-4.1 Mini 和 GPT-4o Mini 都是 'mini' 變體，與完整大小的模型相比，成本更低、推論速度更快。主要差異：GPT-4.1 Mini 擁有更大的上下文窗口（1,047,576 個 token 對比 128,000 個 token），並支援檔案輸入，而 GPT-4o Mini 僅支援文字和圖片（無檔案）。在基準測試中，GPT-4o Mini 在 MMLU 上獲得 87.0 分，GPT-4.1 Mini 在 MATH-500 上獲得 92.5 分（無直接比較，但兩者都表現強勁）。定價：GPT-4.1 Mini 更昂貴（$0.40/$1.60 對比 GPT-4o Mini 的 $0.15/$0.60）。如果您需要大上下文或檔案支援，請選擇 GPT-4.1 Mini；否則，GPT-4o Mini 更便宜，且仍能勝任標準任務。兩者皆可透過 OrcaRouter 存取，且無任何加成。
GPT-4.1 是完整版模型，具備 1,047,576 個 token 的上下文視窗（與 Mini 相同），但更高的最大輸出（32,768 個 token — 相同）。效能：GPT-4.1 在 MATH-500 上得分為 96.7，而 GPT-4.1 Mini 為 92.5，顯示更優越的數學推理能力。定價：GPT-4.1 每百萬個 token 收費 $2.00/$8.00，而 Mini 為 $0.40/$1.60 — 輸入與輸出有 5 倍差距。取捨在於數學分數約下降 4%，但成本大幅降低。對於許多近似推理即足夠的實際應用，GPT-4.1 Mini 提供更經濟的選擇。在最高精確度至關重要且預算較不敏感的場景，請使用 GPT-4.1。兩者皆支援圖像、文字與檔案。
GPT-4o 是 OpenAI 的旗艦多模態模型，具有 128K token 的上下文視窗（遠小於 GPT-4.1 Mini 的 1M）。GPT-4o 在許多基準測試中得分更高（例如 MMLU 88.7、MATH-500 96.6）。GPT-4.1 Mini 的優勢在於其大上下文，而非純粹的效能。定價方面：GPT-4o 較昂貴（每百萬 tokens $2.50/$10.00），而 GPT-4.1 Mini 則較便宜。如果你的任務需要處理非常長的文件或程式碼庫，儘管 GPT-4.1 Mini 得分較低，但它更適合。如果簡潔任務的準確性至關重要，則 GPT-4o 是更強大的模型。兩者皆支援圖像、文字和檔案（GPT-4o 也支援音訊和影片，而 Mini 則不支援）。對於中等上下文需求的純文字或圖像文字任務，GPT-4o Mini 是更實惠的替代方案。
多個模型現在提供低成本的大型上下文視窗，例如 Gemini 1.5 Pro（最高 200 萬 tokens）和 Claude 3.5 Haiku（20 萬 tokens）。GPT-4.1 Mini 的 100 萬上下文具有競爭力，雖非最大。其定價與 Gemini 1.5 Flash 相似（每百萬 tokens 0.35/1.05 美元），但輸出略高。基準測試不同：Gemini 1.5 Flash 在 MMLU 上得分 78.7，而 GPT-4.1 Mini 的 MATH-500 得分為 92.5——不同測試，直接比較無意義。多模態支援各異；GPT-4.1 Mini 接受圖片和檔案，而 Gemini 模型也接受影片和音訊。選擇取決於生態系統偏好和特定需求。OrcaRouter 以零加成路由 GPT-4.1 Mini，使其易於與其他模型使用相同 API 格式進行測試。
相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4.1-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensnparallel_tool_callspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedservice_tierstopstreamstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pweb_search_options| 輸入 / 1M tokens | $0.400 |
| 輸出 / 1M tokens | $1.60 |
| 快取讀取 / 1M | $0.100 |
| 貨幣 | USD |
基於標價的估算
僅為估算——實際 Token 數取決於供應商的分詞器。
@misc{orcarouter_gpt_4_1_mini,
title = {GPT-4.1 Mini API},
author = {OpenAI},
year = {2025},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4.1-mini}
}OpenAI. (2025). GPT-4.1 Mini API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-4.1-mini