Kling O1 — 新一代影片生成技術，支援文字轉影片、圖片轉影片、主體控制及影片參考編輯，可生成 5–10 秒片段，提供標準/專業模式。
kling/kling-video-o1 是由快手科技旗下 Kling 部門開發的文字轉影片生成模型。它接受自然語言提示詞作為輸入，並輸出影片檔案。該模型旨在符合美學和語義品質標準，這些標準由 AA T2V Arena 基準（評分：1200.0）衡量。在 OrcaRouter 上，可通過相容 OpenAI 的 API…
kling/kling-video-o1 可根據文字提示生成短影片片段。在所提供的資料中並未明確說明最大長度與解析度；典型的 Kling 文字轉影片模型會產生從幾秒到約 10 秒不等的片段，解析度通常為 720p 或 1080p。該模型能根據提示描繪各式各樣的場景，從寫實環境到風格化動畫皆可。其目標是達到高度的美學一致性，意指輸出結果應視覺上令人愉悅且與描述相符。然而，生成品質可能因提示的清晰度與複雜度而有所差異。
AA T2V Arena（美學對齊文字轉影片競技場）衡量使用者對影片品質及與提示一致性的偏好。kling/kling-video-o1 獲得 1209.0 分，顯示其在產出評審員認為美觀且語義準確的影片方面表現強勁。這表示該模型非常適合重視視覺品質的創意專案。使用者可預期輸出內容大致符合描述的主題，且畫面連貫。此分數也反映出其在同一個基準測試中與其他影片模型的競爭力。
如果你的使用情境對美學品質要求不高，或者你正在生成僅供內部測試的影片、視覺細節並不關鍵，那麼選用較便宜或速度較快的影片模型可能更具成本效益。此外，如果你需要非常長的影片或kling/kling-video-o1不支援的特定解析度，其他模型可能以較低成本提供這些功能。在OrcaRouter上，你可以比較不同影片模型的價格，找到最合適的選擇。務必針對你的具體用量和需求，評估品質與價格之間的取捨。
與大多數文字轉影片模型一樣，當提示詞過於抽象、過於詳細或互相矛盾時，效能會下降。kling/kling-video-o1 針對清晰、描述性的自然語言進行了最佳化。對於指定多個角色、動作和場景變化的提示詞，模型可能會簡化或省略部分元素。當提示詞描述單一連貫的場景或動作時，效果最佳。若要進行連續敘事，可能需要多次生成。雖然沒有提供具體的提示詞工程指南，但使用者應使用簡潔、具體的語言以獲得最佳結果。
AA T2V Arena 代表「美學對齊文字轉影片擂台」（Aesthetic Alignment Text-to-Video Arena）。這是一個群眾外包的基準測試，由人類評分員比較同一提示詞產生的兩段影片，根據整體品質和與文字的對齊程度，選出較偏好的一則。kling/kling-video-o1 的 1209.0 分數是從這些成對比較中得出的 Elo 類評分。該分數代表模型的相對排名；分數越高代表越符合人類偏好。此基準測試專注於視覺吸引力和提示忠實度，而非 FID 或 CLIP 分數等指標。
分數1209.0是將kling/kling-video-o1的輸出提交至AA T2V Arena的結果，該競賽場中它與其他文字轉影片模型進行盲測比較。每個生成的影片由人類評審員根據美學品質及與提示的匹配程度進行評估。最終分數採用Elo評分系統計算。這表示該模型在一對一比對中表現良好，在與一組競爭模型對戰時勝多敗少。作為參考，分數通常落在1000至1500之間；1209使其高於平均水平。
僅提供了一項基準評分：在 AA T2V Arena 上獲得 1209.0 分。沒有關於推論速度、延遲時間、影片長度限制、解析度或批次處理能力的資訊。使用者應注意，基準評分並不保證在所有提示詞或生產環境中的表現。該模型可能存在文字轉影片模型常見的偏誤、偽影或失敗模式（例如閃爍、不自然的動作、物體變形）。在缺乏額外事實的情況下，無法列舉具體限制。大規模部署前，務必使用自己的提示詞進行測試。
未提供 Kling / Kling-Video-O1 的具體推論速度或延遲數據。文字轉影片生成通常比圖片生成需要更長的時間，因為牽涉時間維度。實際效能取決於影片長度、解析度、場景複雜度以及 Kling 所使用的底層硬體。在 OrcaRouter 上，API 可能會有額外的網路延遲。若要了解典型回應時間，建議使用者以代表性提示詞在預期負載條件下執行基準測試。如有需要，請聯絡 OrcaRouter 支援團隊以取得服務層級指引。
根據所提供的資訊，並未提供每次影片生成的具體定價。OrcaRouter 的收費取決於供應商費率，可能按影片秒數、每次生成請求或計算時間計費。通常較高品質的模型費用較高。使用者應前往 OrcaRouter 的定價頁面或 API 文件，查詢「kling/kling-video-o1」模型的當前費用。由於定價可能變動，在建立對成本敏感的應用程式前，請務必再次確認。目前並無提供免費使用或點數的相關資訊。
未提供任何大量購買折扣資訊。OrcaRouter 可能提供分層定價或 API 存取預付方案，但這並非專屬於 kling/kling-video-o1。對於高頻用戶，建議直接聯繫 OrcaRouter 討論客製化定價。此外，若您的使用案例可接受較低品質輸出，可考慮在 OrcaRouter 上使用較便宜的模型以降低成本。供應商（Kling）可能也有自己的定價協議，影響 OrcaRouter 的收費。
提供的 facts 中未提及 kling/kling-video-o1 的缓存機制。通常，文字轉影片模型會因隨機取樣而為每個提示詞生成獨特輸出，除非完全相同的提示詞和種子被重複使用，否則快取命中的可能性很低。OrcaRouter 可能會快取頻繁請求的生成結果，但目前無相關資訊。在成本管理上，請假設每次生成都會獨立收費。為避免重複成本，請在設計應用程式時盡可能重複使用已生成的影片，而非重新生成相同的提示詞。
使用兼容 OpenAI 的聊天完成或專屬影片生成端點。基礎 URL 為 https://api.orcarouter.ai/v1。將模型參數設為 "kling/kling-video-o1"。需要驗證，通常透過 Authorization 標頭中的 API 金鑰。對於文字轉影片生成，您可能會發送一個包含 prompt 欄位的 JSON 負載。確切請求格式可能有所不同；請參閱 OrcaRouter 的文件以了解具體架構。一個最小的 curl 範例： curl https://api.orcarouter.ai/v1/video/generations \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"kling/kling-video-o1","prompt":"A cat walking on a beach at sunset"}'
提供的資料中並未完整記錄所有可用的參數。文字轉影片模型的常見參數包括 prompt（必要）、negative_prompt、num_frames、width、height、guidance_scale、seed 和 num_inference_steps。kling/kling-video-o1 可能僅支援其中一部分參數。由於 OrcaRouter 會對供應商進行抽象化，部分參數可能會被轉換或受到限制。請從已記錄的 Kling 參數開始，並測試相容性。若參數不受支援，請務必檢查錯誤訊息。遺漏的參數將會套用預設值。
如果您已經在使用 OrcaRouter 的 OpenAI 相容 API 搭配不同的影片模型，遷移過程很簡單：將模型欄位從舊 ID 改為「kling/kling-video-o1」。請確認您的提示詞格式相容。如果您使用的是不同的 API（例如直接使用 Kling API），請重新撰寫請求以符合 OrcaRouter 的結構。只要遵循 OpenAI 的標準格式，客戶端無需修改推理程式碼。在切換正式流量前，先用單一請求進行測試。請注意，輸出品質和延遲可能有所不同。
OrcaRouter 使用 API 金鑰進行驗證。你必須在 Authorization 標頭中以 "Bearer YOUR_API_KEY" 的形式包含你的 API 金鑰。API 金鑰通常從 OrcaRouter 儀表板產生。請妥善保管。為了安全起見，避免在原始碼中硬編碼金鑰，應使用環境變數。如需輪換金鑰，請相應更新你的配置。OrcaRouter 可能也支援其他驗證方法，例如 OAuth，但所提供的資訊中未具體說明。請遵循安全的 API 存取最佳實踐。
Kling 已發布多個版本，包括 Kling 1.0、1.5 以及各種變體如 Kling-video-o1。AA T2V Arena 分數 1209.0 顯示此模型在美學對齊方面表現良好。由於缺乏其他 Kling 模型的分數，無法直接比較。通常較新的模型在品質與忠實度上有所改進。「o1」標示可能意味著針對複雜提示的推理或規劃能力有所提升，但這僅為推測。使用者應根據自身提示的輸出結果，來判斷哪個 Kling 模型最符合其需求。
OrcaRouter 提供來自不同供應商的多個影片生成模型的存取。kling/kling-video-o1 在 AA T2V Arena 上的基準分數為 1209.0，使其處於競爭範圍內。其他模型如 Stable Video Diffusion、Pika 或 RunwayML 可能具有不同的優勢（例如速度、控制力、真實感）。由於沒有提供直接的跨模型基準，使用者應根據其特定需求進行評估：提示遵循度、視覺風格、生成時間和成本。OrcaRouter 的統一 API 讓只需更改模型 ID 即可輕鬆測試多個模型。
較便宜的影片模型可能有較低的美學品質、較短的影片長度或更多的偽影。AA T2V Arena 分數顯示 kling/kling-video-o1 提供高品質的結果，這對於優先考慮視覺吸引力的使用者來說，較高的價格是合理的。如果您的專案可以接受較低的品質，或者僅供內部原型製作，則較便宜的模型可以降低成本。在 OrcaRouter 上，您可以並排比較生成的樣本，以量化差異。此外，還要考慮推理速度：較昂貴的模型也可能需要更長的生成時間。決策應在預算、品質和吞吐量之間取得平衡。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kling/kling-video-o1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)| 每次請求 | $0.0840 |
| 貨幣 | USD |
| 每次 API 呼叫統一計費（圖像生成模型） | |
@misc{orcarouter_kling_video_o1,
title = {kling/kling-video-o1 API},
author = {kling},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/kling/kling-video-o1}
}kling. (n.d.). kling/kling-video-o1 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/kling/kling-video-o1