Kling 3.0 — 旗艦級文字轉影片與圖片轉影片，多鏡頭＋主體＋動作控制，3–15秒片段，最高原生4K。
Kling V3 是提供者 Kling 發佈的影片生成模型。它設計用於從文字提示或參考圖像合成影片，生成保持時間一致性和視覺保真度的片段。該模型利用先進的擴散架構來處理複雜運動、光照變化和物體交互。通常用於生成短影音、動畫和視覺效果。通過 OrcaRouter 的 API 存取該模型，該 API 提供與 OpenAI 相容的端點，使得已經熟悉 Chat Completions API…
Kling V3 可從文字描述生成影片（文字轉影片），也可從起始圖片生成影片（圖片轉影片）。生成的片段長度通常從幾秒到一分鐘不等，具體取決於平台設定與運算限制。該模型支援多種風格，可根據提示詞產生從寫實到較抽象或藝術風格的作品。它能處理行走、平移、物體變形及鏡頭運動等動作。解析度與幀率由生成參數決定，但提供方並未公開確切的上限數值。
Kling V3 主要設計用於短影片生成，每個片段通常少於 10 秒。若要生成更長時間的影片，可能需要產生多個片段或進行額外後製。隨著影片長度增加，模型的時間一致性會下降，因此對於較長的場景，使用者可能需要逐個鏡頭生成再拼接起來。OrcaRouter 的 API 並未設定超出基礎模型支援範圍的嚴格限制；然而，過長的提示或高解析度輸出可能會增加生成時間與成本。
根據社群回饋與基準測試分數，Kling V3 因其在真實動態與光影效果上展現的高畫質而受到肯定。在圖像轉影片任務中，它勝過諸多替代方案，這點可由其在衡量人類偏好的 AA I2V Arena 上獲得 1280.0 分看出。與早期的影片擴散模型相比，此模型的生成速度亦相對較快，不過確切的推理時間尚未公開揭露。在處理複雜場景構圖與維持跨畫格物件一致性方面，Kling V3 的表現優於第一代影片生成器。
如果您的使用場景不需要高精度的動態效果或擬真輸出，更便宜或更輕量的影片生成模型可能就已足夠。例如，生成簡單動態圖形、低解析度預覽或原型動畫等任務，可由資源需求較低的模型處理。Kling V3 最好保留給最終輸出或專業級內容，此類情境中品質至關重要。此外，若您需要極短片段（<2秒）或不需符合真實物理的抽象影片，OrcaRouter 上提供更快速且更便宜的選擇。
Kling V3 在 AA I2V Arena 上獲得了 1280.0 的分數，該基準測試透過人類偏好判斷來評估圖像轉影片的生成品質。分數越高，表示該模型的輸出在盲測比較中比其他模型更常獲得偏好。此基準涵蓋了動作真實感、視覺連貫性以及對原始圖像的忠實度等面向。雖然並非全面的衡量標準，但它提供了一個與其他熱門影片生成模型進行比較的有用參考點。
AA I2V Arena 的分數顯示，Kling V3 在生成令人信服且具美感的影片方面名列前茅。對創作者而言，這意味著只需較少的迭代次數就能獲得滿意結果，且客戶批准的機率更高。然而，基準測試並無法涵蓋所有邊緣案例——涉及特定物體、罕見動作或複雜互動的提示詞，仍可能需要手動調整。此分數可作為良好的通用指標，但應搭配針對預期使用案例的個人測試來進行補充。
與大多數影片生成模型類似，Kling V3 在長時間維持時間一致性、處理多個互動物件，或在動態場景中生成精確的人類手部與臉部時，可能會遇到困難。當提示包含快速攝影機移動或不符合物理常理的情況時，也可能產生偽影。對於超出訓練分佈的提示（例如高度不尋常的場景或抽象藝術），生成品質可能會下降。此外，由於影片合成的複雜性，生成速度比圖像模型慢。這些限制在當前世代的影片生成模型中相當常見。
Kling V3 的確切推論時間並未由供應商公開指定。一般來說，影片生成模型需要大量 GPU 運算，因此延遲時間可從數十秒到數分鐘不等，取決於輸出長度、解析度及同時段的需求。OrcaRouter 的 API 在尖峰使用時可能會將請求排入佇列，但提供標準的 HTTP 端點。若要獲得更快的結果，使用者可以要求較短的片段或較低的解析度。OrcaRouter 不提供影片輸出的串流功能；整部影片檔案將在完成後一次回傳。
Kling V3 的定價由提供商 Kling 決定，並透過 OrcaRouter 傳遞，不加收額外費用。通常，此類模型按每秒或每個影片輸出計費，費用會隨著解析度和時長增加。提供的資訊中未揭露確切的單價；使用者應查閱 OrcaRouter 的定價頁面以獲取當前費率。由於影片生成在運算上成本高昂，其費用高於文字或圖片端點。使用者可根據預期的輸出長度和解析度來估算成本。
使用 Kling V3 時，主要成本因素來自生成影片的長度與解析度。較短、較低解析度的片段成本較低，且生成時間較短。對於預算有限的專案，建議將影片長度限制在 2-4 秒，並使用中等解析度。OrcaRouter 可能提供批量折扣或按量計費方案。影片生成無快取效益，因為每次請求皆為獨特內容。若提示詞需要多次迭代，用戶也應考慮反覆嘗試的成本。
OrcaRouter 的影片生成模型定價與折扣結構並未在提供的資訊中詳細說明。一般而言，快取不適用於生成式影片輸出，因為每個結果都是新合成的。不過，OrcaRouter 可能會實施使用門檻或訂閱層級，以降低高用量用戶的每次請求成本。如需最準確的定價，請參閱 OrcaRouter 的官方文件或聯絡其支援團隊。此模型採隨用隨付制，無需預先承諾。
要透過 OrcaRouter 使用 Kling V3，請發送 POST 請求至 https://api.orcarouter.ai/v1/video/generations（或相關端點），並將模型參數設為 'kling/kling-v3'。或者，若模型支援透過訊息進行文字轉影片，可使用 OpenAI 相容的聊天完成端點。認證透過 Authorization 標頭中的 API 金鑰處理。請求正文應包含提示文字，並可選擇性地包含用於圖片轉影片的圖片網址，以及 'n'（影片數量）和 'size'（尺寸）等參數。回應中包含所生成影片的網址。
Kling V3支援影片生成的典型參數：'prompt'（必要文字描述）、'image'（可選起始圖片網址）、'n'（片段數量，預設1）、'size'（輸出尺寸，例如'1080x1920'或'1024x576'）。其他參數如'negative_prompt'、'seed'和'duration'可能依底層模型版本而提供。OrcaRouter直接將這些參數傳遞給提供者。如需確切參數清單，請參閱OrcaRouter的模型文件。無效參數將導致錯誤回應。
如果您目前使用其他影片生成API，透過OrcaRouter遷移至Kling V3通常只需將基礎URL更改為https://api.orcarouter.ai/v1，並將模型ID設為'kling/kling-v3'。大多數與OpenAI相容的客戶端只需單次設定更新即可處理此變更。您需要獲取一個OrcaRouter API金鑰。請求和回應格式與其他影片生成端點遵循相同架構，因此現有的解析邏輯通常只需微調即可運作。
Kling V3 與 Runway Gen-3、Pika Labs 和 Luma Dream Machine 等模型競爭。其 AA I2V Arena 評分為 1280.0，顯示在圖像轉影片品質方面表現強勁，常在使用者偏好測試中與替代方案持平或超越。然而，每個模型都有其獨特優勢：Gen-3 可能在風格化輸出方面表現出色，而 Dream Machine 則提供更快的生成速度。Kling V3 普遍被認為是實現逼真動態的頂級選擇。若無詳細的並排比較基準，使用者應根據自身提示進行測試。
當影片品質和動作真實性至關重要時，請選擇 Kling V3，例如在商業專案、專業作品集或客戶面對面的示範中。如果預算有限或輸出僅用於內部原型製作，較便宜的模型如 Kling V2 或其他輕量級生成器可能就足夠了。Kling V3 在圖像轉影片任務中也提供更好的一致性，使其在需要以最小失真動畫化特定靜態圖像時更受青睞。請根據品質需求評估每次輸出的成本來決定。
主要權衡在於與較簡單或較舊的模型相比，其成本較高且生成時間較長。Kling V3 也需要更多的計算資源，導致大型專案的批次處理速度較慢。此外，根據服務提供者的政策，它可能有更嚴格的內容過濾器。優點方面，輸出品質是現有最佳水準之一，減少了手動後製的需求。使用者必須根據其特定工作流程需求來平衡這些因素。
相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1| 每次請求 | $0.0840 |
|---|---|
| 貨幣 | USD |
| 每次 API 呼叫統一計費（圖像生成模型） | |
本週開發者的討論
@misc{orcarouter_kling_v3,
title = {kling/kling-v3 API},
author = {kling},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/kling/kling-v3}
}kling. (n.d.). kling/kling-v3 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/kling/kling-v3