Kling 2.6 — 文字轉影片與影像轉影片，具備運動控制 + 音訊控制（專業模式），可變時長，1080p，24fps。
kling/kling-v2-6 是由快手子公司 Kling 構建的影片生成模型。它使用基於擴散的架構，從文字提示或初始圖片生成時間一致的影片。該模型特別針對圖片轉影片流程進行優化，接收靜態圖片並根據動作描述生成簡短、逼真的影片片段。其在 AA I2V Arena 上的基準測試分數為 1271.0，反映了其保持高保真度、流暢動作和內容保留的能力。可透過 OrcaRouter 的 OpenAI…
kling/kling-v2-6 強調真實感，擅長生成自然場景、人物肖像、動物動作及日常物件的影片。此模型能遵循複雜的動作描述，例如一個人邊走路邊拿著物品，或一輛車駛過森林。它也能處理動畫或奇幻元素等風格化內容，但最強項仍在於生成擬真畫面。AA I2V Arena 得分為 1271.0，顯示它在將單張圖片轉化為合理連續影片的挑戰性任務上表現特別出色。應用情境包括製作前後對比轉變、讓靜態照片「活過來」，以及生成適用於網頁或社群媒體的短循環片段。對於基本幾何動畫等較簡單任務，較便宜的文生影片模型可能就已足夠。
雖然 kling/kling-v2-6 提供頂尖的影片品質，但對於某些使用情境來說可能過於強大。如果您只需要極短（少於2秒）或低解析度（例如480p）的片段，或者您的題材較為抽象、無須追求寫實效果，那麼像其他供應商提供的 OrcaRouter 這類輕量模型可能更具成本效益。此外，若您的應用需要極低的延遲（例如即時互動生成），kling/kling-v2-6 的擴散式處理流程可能無法滿足需求。對於大量生成簡單、動作幅度小的影片，更便宜的替代方案能以極低的花費提供可接受的結果。選擇模型時，請務必評估品質、生成時間與預算之間的取捨。
kling/kling-v2-6 展現了強大的提示遵循能力，尤其是在動作和物體一致性方面。該模型經過訓練，能夠遵循同時指定場景和動作的描述性文字。對於圖像轉視頻，它在引入合理運動的同時，保留了給定圖像的特徵和佈局。通過仔細的提示工程，可以實現風格轉換（例如，電影風格、卡通風格），儘管模型的預設輸出是寫實的。要實現風格化輸出，考慮在提示中加入風格關鍵詞，如 'anime'、'oil painting' 或 'cyberpunk'。請注意，極端的風格變化可能會降低時間平滑度。對於需要精確風格控制的用戶，其他配備專用風格模組的模型可能更為合適。OrcaRouter 的 API 允許您在進行大量生成之前，以成本效益的方式試驗不同的提示。
AA I2V Arena 是一個基準測試，旨在評估圖片轉影片生成模型在真實感、動作合理性、內容保留與時間一致性上的表現。分數越高，代表在這些維度上的效能越佳。kling/kling-v2-6 的 1271.0 分讓它躋身 I2V 領域的頂尖模型之列。這表示對於給定的輸入圖片，該模型能產生與人類對自然動作、照明一致性及物件持續性期望高度吻合的影片。儘管基準測試並非衡量模型價值的唯一標準，但此分數可作為實際應用中視覺品質的可靠指標。使用者應注意，個別結果可能因提示詞具體性、解析度與持續時間設定而有所差異。
kling/kling-v2-6 的主要優勢在於其影像轉影片的能力，這從它在 AA I2V Arena 上獲得最高分即可看出。該模型能生成高畫質、動作流暢的影片，避免常見的閃爍、扭曲或身份丟失等瑕疵。它還能夠處理複雜動作，例如流體運動、鏡頭平移及環境變化。其真實感在自然場景、人類表情及物體互動方面尤其突出。對許多使用者而言，其品質已接近透過簡單文字或圖片輸入就能達到的 VFX 級製作水準。這使得它成為視覺精緻度至關重要之高品質內容的絕佳工具。此外，透過 OrcaRouter 統一 API 的整合，簡化了部署流程，讓您無需更改程式碼結構即可在不同模型間切換。
儘管其基準測試分數令人印象深刻，kling/kling-v2-6 仍存在限制。該模型並非為極速生成而優化，典型的推理時間從數秒到一分鐘以上不等，取決於影片長度與解析度。對於高度抽象的提示詞，或涉及快速遮擋及大量物體互動的場景，它可能表現不佳。輸出也有時長上限（每次生成通常不超過10秒）。如需更長的內容，你必須拼接多個片段。此外，該模型最適合英文與中文文字提示詞，其他語言可能導致一致性較差。由於未提供訓練細節的公開數據，受監管行業的使用者應自行驗證是否符合其資料治理政策。最後，每次生成的成本可能高於較簡單的模型。
Pricing details for kling/kling-v2-6 are set by OrcaRouter based on the underlying provider’s rates and usage volume. Typically, video generation models are charged per second of output video, with additional costs for higher resolutions and more inference steps. OrcaRouter may offer tiered pricing for high-volume users or enterprise accounts. As of the latest available information, exact per-second costs are not disclosed in this context, but users can expect a premium over simpler text-to-image models reflecting the computational expense. It is advisable to check the OrcaRouter pricing page for the most current rates. There is no caching discount because each generated video is unique.
kling/kling-v2-6 提供可調整的參數，例如解析度（如 720p 與 1080p）以及推論步數（步數較低可加快速度，較高則提升品質）。降低解析度或減少推論步數會降低成本和生成時間，但可能導致動作偽影或較低的視覺保真度。AA I2V Arena 分數 1271.0 是在最佳設定下取得的；若使用較低的設定則無法達到該基準效能。為終端消費者建置應用程式的開發者，應測試最低可接受的品質，以平衡成本與使用者體驗。對於內部原型設計或粗略草稿，較低的設定通常已足夠。OrcaRouter 讓您能針對每次請求指定這些參數，實現靈活的成本管理。負面提示詞或種子控制無需額外費用。
OrcaRouter 通常針對高用量客戶提供基於使用量的折扣及專屬企業定價。對於運算密集型模型（如 kling/kling-v2-6），這些折扣可顯著降低每秒成本。企業方案可能還包含優先路由、專屬支援及自訂 SLA。若您預期每月生成量大（例如數千部影片），應聯繫 OrcaRouter 的銷售團隊協商量身訂做的方案。由於模型定價可能隨提供商更新而調整，OrcaRouter 通常依當前費率表計費（billes）。此模型不考慮任何促銷或臨時折扣。
您可以使用OrcaRouter提供的與OpenAI相容的API端點。將基礎URL設為https://api.orcarouter.ai/v1。模型ID為'kling/kling-v2-6'。您需要從OrcaRouter取得API金鑰。典型的文字轉影片請求：POST /v1/images/generations（注意：實際端點可能有所不同；請查閱OrcaRouter文件以了解影片端點）或使用chat/completions（若支援）。或者，OrcaRouter可能提供一個專用的影片生成端點。使用curl：curl -X POST 'https://api.orcarouter.ai/v1/video/generations' -H 'Authorization: Bearer YOUR_KEY' -H 'Content-Type: application/json' -d '{"model":"kling/kling-v2-6","prompt":"A cat walking on a beach","duration":5}'。您可以傳遞一個可選的image參數（base64格式）。回應將包含生成影片的連結。
kling/kling-v2-6 的可用參數包括：prompt（字串，文字轉影片必填）、image（字串，base64 或 URL，I2V 可選）、duration（整數，秒數，通常範圍 2–10）、resolution（字串，例如 '1280x720' 或 '1920x1080'）、steps（整數，控制推論品質，例如 25-50）、negative prompt（字串，避免特定內容）、seed（整數，用於可重現性），以及可能的 cfg_scale。並非所有參數都有公開文件。OrcaRouter 的 API 文件提供了確切的欄位名稱。你也要注意模型可能會有最大請求速率；請檢查速率限制。為獲得最佳結果，請遵循 Kling 官方指南中建議的提示詞結構。
遷移至 OrcaRouter 以使用 kling/kling-v2-6 相當簡單，前提是你已在使用 OpenAI 相容的 API。將基礎 URL 從先前的提供商改為 https://api.orcarouter.ai/v1，並更新 API key。確保你的請求主體包含正確的模型 ID 'kling/kling-v2-6'。任何使用 OpenAI Python 客戶端或 REST 呼叫的現有程式碼，只需極少修改即可運作。先以低成本生成進行測試。請注意，OrcaRouter 可能不支援其他提供商提供的所有參數；請查閱其文件以確認功能對等性。如果你先前使用過不同的 Kling 版本（例如 kling-v2-5），則可在不更改其他請求參數的情況下切換模型 ID。對於大量遷移，OrcaRouter 可提供協助以將停機時間降至最低。
兩者皆為Kling推出的影片生成模型，但kling/kling-v2-6是後續迭代版本，效能更佳。v2-6在AA I2V Arena得分為1271.0，很可能超越v2-5（後者通常得分較低，確切數字未提供）。預期改進包括動作流暢度、長影片細節保留能力，以及提示對齊程度。v2-6可能也支援更高的解析度或更長的影片長度。若您目前使用v2-5且對品質滿意，可能無迫切升級必要；但對於重視基準測試品質的圖轉影片任務而言，v2-6是更強的選擇。OrcaRouter讓您只需更換模型ID即可輕鬆切換版本。
雖然沒有提供直接的比較基準，但 kling/kling-v2-6 的 AA I2V Arena 分數顯示它能與 Runway Gen-3 和 Pika 等專有模型抗衡。一般來說，Kling 模型在亞洲場景和人臉上具有優越的真實感，而 Runway 則常在電影風格和開放領域場景中表現出色。Pika 2.0 透過編輯工具提供更多控制權。對於純影像轉影片，kling/kling-v2-6 因其專注於 I2V 任務的訓練而可能佔有優勢。然而，每個平台都有獨特功能；OrcaRouter 讓您能透過單一 API 測試所有這些平台，為您的特定使用案例找到最佳方案。最理想的選擇取決於您的預算、所需風格和平台整合方式。
此比較為理論性，因為 Sora 尚未透過 OrcaRouter 公開提供。根據公開演示，Sora 擅長生成長達數分鐘且場景構圖複雜的影片。kling/kling-v2-6 目前在長度上較有限（可能最多 10 秒），但在該時長內能達到高度真實感，正如其基準測試分數所示。Sora 能更好地處理多個角色及精細遮擋，但也需要更多運算資源。對於短時間、高品質的圖片轉影片，kling/v2-6 是經過驗證的選擇。若需要更長、更複雜的敘事，可能需要考慮其他模型或串聯多次生成。兩個模型都需仔細設計提示詞以避免偽影。透過 OrcaRouter，您可以無縫測試其他新推出的影片模型。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kling/kling-v2-6",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)| 每次請求 | $0.0420 |
| 貨幣 | USD |
| 每次 API 呼叫統一計費（圖像生成模型） | |
@misc{orcarouter_kling_v2_6,
title = {kling/kling-v2-6 API},
author = {kling},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/kling/kling-v2-6}
}kling. (n.d.). kling/kling-v2-6 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/kling/kling-v2-6