DeepSeek-V4.1-Flash 是 DeepSeek 新架構系列中最小的模型，於 2026 年 9 月 10 日發布，具備原生多模態視覺理解——是 V4 Flash 和 V4 Flash Vision 實驗兩者的生產後繼者。新架構 旨在達成更高的能力上限、更快的推理速度和更高的吞吐量，DeepSeek 報告稱 V4.1 Flash 在效能、成本、速度和總任務時間上全面超越 V4 Pro。它接受文字和圖像輸入並產生文字輸出，提供 1M token 的上下文視窗，最高 可達 384K 輸出 token，並支援思考（預設，可選擇努力程度：低 / 高 / 最高）和非思考模式，適用於 Chat Completions、Responses 和 Anthropic 相容的 API，以及 JSON 輸出、工具呼叫和聊天前綴補全；FIM 僅在非思考 模式下運作。模型權重在 Hugging Face 上開放（deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash）。 發布時的官方基準：Terminal-Bench 2.1 上 90.6，DeepSWE v1.1 上 74.2，NL2Repo-Bench 上 65.4，GPQA Diamond 上 90.9，使用工具的 HLE 上 63.9，以及強勁的原生視覺智能體結果（BabyVision 89.6，使用工具的 Chartography 78.9）。定價也隨發布下調： 離峰時段輸入 $0.15/M（快取未命中）、輸出 $0.60/M、快取命中 $0.003/M，平日尖峰時段（01:00-04:00 和 06:00-10:00 UTC）價格翻倍；其他所有時段（包括週末）皆為離峰。
相容 OpenAI——沿用你現有的 SDK
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4.1-flash-free",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstreamstream_optionstemperaturethinkingtool_choicetoolstop_logprobstop_puser_id| 輸入 / 1M tokens | $0 |
|---|---|
| 輸出 / 1M tokens | $0 |
| 計費方式 | 模型用量不扣錢包餘額 |
| 超出限制 | 觸發限制時回傳 HTTP 429 |
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本週開發者的討論
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title = {DeepSeek V4.1 Flash (Free) API},
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}DeepSeek. (n.d.). DeepSeek V4.1 Flash (Free) API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/deepseek/deepseek-v4.1-flash-free