
fal 的 H3 Max 在不到 3 秒內渲染出 5 秒鐘的短片 — 現為圖像轉影片第一名
- Alibaba新Qwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 每百萬 tokens
- z-ai新Z.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2658智能72程式
- DeepSeek新DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.15 / $0.29 每百萬 tokens
- z-ai新Z.ai: GLM 5.32026-08-1860智能75程式
- obsidian新Qwen3.8 27B2026-08-1552智能68程式
- qwenQwen: Qwen3.8 27B (free)2026-08-13qwen/qwen3.8-27b-free
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1253智能69程式
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1261智能77程式
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0557智能72程式
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0358智能72程式
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3152智能69程式
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 每百萬 tokens
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
- anthropicAnthropic: Claude Opus 52026-07-2463智能78程式
- googleGoogle: Gemini 3.6 Flash2026-07-2152智能69程式
- googleGoogle: Gemini 3.5 Flash-Lite2026-07-2137智能49程式
- metaMeta: Muse Spark 1.12026-07-1653智能71程式
- kimiMoonshotAI: Kimi K32026-07-1560智能76程式
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Luna2026-07-0952智能71程式
新的 MiniMax H3 Max 版本中最令人吃驚的數字並非排行榜名次——儘管那也很值得一提:fal 在 MiniMax H3 基礎上後訓練出的影片模型,剛在 Artificial Analysis 的圖生影片排行榜上奪下第一名。真正令人意外的是 fal 自家模型頁面上的時間數據:一段 5 秒的範例片段,顯示推論時間僅需 2.77 秒。這是透過公開 API 達到的次即時生成——完整片段在相同片段的即時播放結束前就已渲染完成——而這正是這次發布之所以能引起一般模型發布圈之外關注的原因。MiniMax H3 Max 可生成 5 至 15 秒的片段,原生音訊最高可達 768p,而且目前正享有 50% 的上市折扣,優惠價格將於 9 月 1 日截止。
為什麼「3秒以內」比頒獎台更重要
每個影片模型都宣稱某種程度的「快」,因此值得精確理解 fal 的數字到底說明了什麼。{{2}}2.77 秒{{/2}}來自 fal 模型頁面上自家範例輸出的推論時間,該範例為五秒片段——這是{{3}}供應商自行回報的數據,並非獨立測量結果{{/3}},而且尚未在我們其他人可以執行的任何環境中重現。即使考量到這項限制,{{4}}這仍然是個驚人的數字{{/4}},因為{{5}}五秒影片只需 2.77 秒生成,相當於約 0.55 的實時倍率{{/5}}。當一個模型生成片段的速度比片段播放還快時,影片生成就從批次任務轉變為可以放進迴圈中的東西:{{6}}生成、評判、重新生成{{/6}},全都發生在一個人原本等待單次渲染的時間內。
這裡的取捨,與那則推文中「速度 vs. 品質」的框架所指出的相同。0.55x 的即時因子,來自於 fal 將後訓練與其自家推理堆疊共同最佳化——這是 fal 自己的說法,除了排行榜之外,沒有任何獨立基準測試複現過——而且在 768p 下比在更高解析度下更容易達成。反過來也沒有白吃的午餐:MiniMax H3 Max 最高只到 768p,所以速度有一部分是上限的函數。你買的是 H3 系列中最高速的等級,而解析度階梯恰好在速度起點處止步。
它落在板上的位置
Artificial Analysis 的 with-audio 排行榜(擷取於 2026-08-27)將 MiniMax H3 Max 列為圖生影片第一名,Elo 分數 1,204——領先 ByteDance 的 Dreamina Seedance 2.0 720p(1,191)13 分,並領先基礎版 MiniMax H3(1,184)20 分。在文字轉影片方面,它以 Elo 1,235 位居第三,處於前段班僅六分之差的激烈纏鬥中:Wan 3.0(1,240)、Gemini Omni Flash(1,237)、MiniMax H3 Max(1,235),以及基礎版 MiniMax H3(1,226)。這些是來自 Artificial Analysis 自家競技場的盲測人類偏好 Elo 分數,並非廠商提供的數字;而且如同所有競技場一般,分數會隨著新模型與新投票的到來而有所浮動。

• 圖片轉影片(含音訊) — MiniMax H3 Max #1,Elo 1,204。Dreamina Seedance 2.0 720p #2,1,191。MiniMax H3 #3,1,184。
• 文字轉影片(含音訊) — Wan 3.0 第1名,1,240。Gemini Omni Flash 第2名,1,237。MiniMax H3 Max 第3名,1,235。MiniMax H3 第4名,1,226。
• 擷取日期 — 2026-08-27;兩塊看板會隨票數累積而變動。
發布價格,以及它上面的時鐘。
定價有截止期限,這是大多數報導會漏掉的部分。fal 正在對 MiniMax H3 Max 提供 50% 上市折扣,其自家模型頁面顯示折扣將於 9 月 1 日結束。在促銷價下,768p 每秒收費 0.04 美元——即每分鐘 2.40 美元——而 480p 每秒收費 0.025 美元——即每分鐘 1.50 美元。折扣結束後,標準費率為 768p 每秒 0.08 美元(每分鐘 4.80 美元)與 480p 每秒 0.05 美元(每分鐘 3.00 美元)。
把這個跟基礎版 MiniMax H3 放在一起看,促銷活動其實承擔了大部分作用。在同一塊 Artificial Analysis 比較板上,基礎模型被記錄為每分鐘 $7.80——但那是 2K 費率。而在 MiniMax H3 Max 實際競爭的 768p 解析度下,基礎版 MiniMax H3 標價為每秒 $0.08,也就是每分鐘 $4.80——正是後訓練模型在 9 月 1 日之後的標準費率。換句話說:今天頭條上的 $2.40 對比 $7.80 的差距,其實是拿折扣後的 768p 方案和未折扣的 2K 方案在比。乾淨的比較應該在 768p 下進行,而在那裡,價格優勢會持續到折扣結束為止。

fal 到底改變了什麼
fal 將 MiniMax H3 Max 描述為從 MiniMax H3 進行後訓練,以強化提示遵循能力並改善美學,接著與 fal 的客製化推論堆疊共同最佳化,以達成更高吞吐量——而吞吐量正是速度的來源。從外部可量測的是輸出規格:5 至 15 秒的片段,內建原生音訊,最高可達 768p,且同系列的文字轉影片與參考影像轉影片端點也圍繞著它提供。768p 的上限才是真正需要記住的限制。這代表「Max」所宣稱的是關於排行榜與速度,而非解析度階梯:基礎版 MiniMax H3 的開放權重同樣止步於 768p,而其託管 API 則透過僅限 API 的再生模組達到 2K。從開放版本衍生的後訓練模型也繼承了相同的上限。
開放權重的問題
fal 已表示有意釋出 MiniMax H3 Max 的權重,這將使 post-train 成為兩個含音訊榜單上排名最高的開放權重模型——領先於目前位居該名次的基礎版 MiniMax H3。至於這是否真的以開放形式落地,仍是個未解的問題。基礎版 MiniMax H3 於 8 月 3 日以自訂的社群授權開放,根據 MiniMax 自身的條款,該授權排除在歐盟、英國、南韓和美國境內使用該模型及其輸出內容,且若商業用途的年營收超過 2000 萬美元,須事先取得書面授權。如果 H3 Max 的權重以類似條款釋出,那麼「開放」一詞將同樣帶有地域限制——而額外的轉折在於,由第三方打造的 post-train 在授權定位上比原始版本更為模糊。
從路由器呼叫它
就實際用途而言,此系列中可路由的那一半是基礎模型。MiniMax H3 目前已在 OrcaRouter 上架,採用供應商列表價格——768p 每秒 0.08 美元、2K 每秒 0.13 美元——零加價並具備自動故障轉移,因此團隊可以透過單一 API 呼叫 H3 系列,無需整合一個可能已落後數日的供應商端點。MiniMax H3 Max 本身尚未被路由;它僅透過開發商自己的 API 提供服務。這正是故障轉移習慣適用的情境:你可以針對目前排名第一的圖轉影片模型進行原型開發,而不必將生產路徑押注在它身上;一旦 H3 Max 進入某個路由供應商,它會在當天以列表價格出現——包含供應商的促銷方案——而非透過耗費你時間且加價的手動整合方案。

未來幾週值得關注的內容
三個日期與決定,將決定這次首發會成為值得記憶的時刻,還是淪為註腳。首先,9月1日:當50%折扣結束時,768p的價格將翻倍,與基礎機型齊平,而「2.40美元的圖生影片霸主」將變成「4.80美元的圖生影片霸主」——這對任何計畫長期大量使用者而言,都是價值敘事的轉變。其次,權重:fal是否真的會釋出,以及採用何種授權。第三,競技場:文字轉影片榜首那六分的驚險差距,是否會隨著票數累積而維持。這些都尚未定案,而這正是為什麼一個剛以半價登上排行榜頂端的超即時模型,是故事的開端,而非結局。
