GPT-6 vs GPT-5.6 Sol：價格砍半，分數相同

GPT-6 Sol 的成本是 GPT-5.6 Sol 成本的一半，而兩者在獨立智慧指數上差距僅一分。這就是整段比較的一句話總結，也是本頁缺乏懸念的原因：供應商於 2026 年 9 月 22 日推出 Sol，每百萬輸入 token 收費 2.00 美元、每百萬輸出 token 收費 10.00 美元，距離 GPT-5.6 Sol 於 2026 年 7 月 9 日以 4.00 美元與 20.00 美元問世七週之後。相同的 1,050,000-token 上下文視窗。相同的 128,000-token 輸出上限。相同的 272,000-token 重新定價門檻。較新的模型並非能力躍進；而是一次價格事件，而這個故事的下半段，正是供應商在 10 月 7 日對它所做的處置。

如果你今天要在這兩者之間做選擇，有用的問題不是哪一個更聰明，而是你已經針對哪一個完成整合，以及你的評估基準是否值得保留。

10月7日究竟改變了什麼？

截至九月，GPT-6 是一個 API 系列，擁有三個成員，且本身沒有消費者端介面。 GPT-6 Astra位居最高階，價格為 $10.00 / $50.00，GPT-6 Sol居中，價格為 $2.00 / $10.00，而GPT-6 Luna位於最低階，價格為 $0.10 / $0.50。2026 年 10 月 7 日，OpenAI 將該世代整合進 ChatGPT 本身，透過一項它稱為 Intelligent UI 的能力，開放給每週使用 ChatGPT 的超過 12 億人。

對與 GPT-5.6 Sol 進行比較而言，關鍵細節在於 OpenAI 在其自身公告中說明的路由規則。ChatGPT 中的 GPT-6，在 Plus、Pro、Business 與 Enterprise 方案由 GPT-6 Sol 驅動，而在 Free 與 Go 方案則由 GPT-6 Luna 驅動。換句話說，要求你拿來與 GPT-5.6 Sol 比較的模型，就是你可透過 API 呼叫的同一個 GPT-6 Sol——ChatGPT 的推出並非另一個更優的獨立檢查點。此次推出於 10 月 7 日在 Chat 分頁觸及 Plus、Pro、Business 與 Enterprise，Free 與 Go 則自 10 月 8 日起跟進，而企業版可用性則受工作場所管理員設定所限制。驅動 Work 與 Codex 的模型則明確維持不變。

相較之下，GPT-5.6 Sol 從未擁有自己的消費者端介面。它在 2026 年 7 月 9 日以 API 模型之姿誕生，至今依然如此。因此，這兩項產品是在不同的散布足跡下被比較——一款是成為十億以上每週使用者預設答案引擎的 API 模型，另一款則是始終維持 API 模型身分的 API 模型。

兩張費率卡並排

兩者都是兩層級費率卡：標準費率最高為 272,000 個輸入 token，而較高費率會重新計價{{2}}整個請求{{/2}}整個請求，一旦超過這條界線。OpenAI 的模型頁面針對兩者以相同方式說明這項規則——超過 272K 輸入 token 的提示，會就完整請求按 2 倍輸入與快取費率及 1.5 倍輸出計費，而不只是超過門檻的部分。

• 標準輸入：GPT-6 Sol 每百萬 $2.00，GPT-5.6 Sol 每百萬 $4.00
• 標準輸出：GPT-6 Sol 每百萬 $10.00，GPT-5.6 Sol 每百萬 $20.00
• 快取輸入（優惠 90%）：GPT-6 Sol 每百萬 $0.20，GPT-5.6 Sol 每百萬 $0.40
• 快取寫入：GPT-6 Sol 每百萬 $2.50，GPT-5.6 Sol 每百萬 $5.00
• 超過 272K 輸入 token 時：GPT-6 Sol 調整為 $4.00 / $15.00，GPT-5.6 Sol 調整為 $8.00 / $30.00
• 上下文與輸出：兩者皆為輸入 1,050,000 個 token、輸出 128,000 個 token
• 推理強度：兩者皆提供可設定的 reasoning.effort，範圍從 none 到 max
• 模態：兩者皆接受文字、圖片與檔案輸入，並傳回文字

長上下文層級是絕對差距最大的地方：跨越 272,000 個詞元在 GPT-5.6 Sol 上要價 $8.00 / $30.00，而在 GPT-6 Sol 上則是 $4.00 / $15.00。如果你執行冗長的代理逐字稿，整筆請求規則意味著一次 300,000 個詞元的呼叫會從第一個詞元起就以較高層級計價，而在那次呼叫中，兩個模型之間的差距大約是一個極大數字的一半。

關於 GPT-5.6 Sol 欄位的一點注意事項：OpenAI 目前的定價頁面已不再於其旗艦表格中列出 GPT-5.6 Sol 這一列，因為 GPT-6.1 Sol 現在佔據該位置。上述數字是從 GPT-5.6 Sol 模型頁面讀取的，該頁面仍記載這些數字，而其 $4.00 / $20.00 主打價是促銷價，OpenAI 表示至少會持續到 2026 年 11 月 21 日。OpenAI 向媒體表示，GPT-6 的價格是永久價格而非促銷價，這是發言人的聲明，而非書面承諾——請將 GPT-6 的價格視為穩定，並將 GPT-5.6 Sol 的價格視為有時效性。

獨立數字

以「廠商對廠商」的框架切入，會讓你拿 OpenAI 自家公布的發布圖表來比較。那些數據是廠商自行報告的，而且這兩個模型從未由其開發者以值得引用的形式相互對照發表。更乾淨俐落的解讀，是這兩個模型共同具備的同一份獨立評測數據。

Artificial Analysis 在其 Intelligence Index 上給 GPT-6 Sol 打了 47.6 分，GPT-5.6 Sol 則為 47.0。這落在單一次指數修訂的雜訊範圍內——對任一模型而言都稱不上勝出。在隨之並列的各項個別基準測試上，排名互有高低，而非具有決定性。對照 GPT-6 Sol 公布的分數，GPT-5.6 Sol 在 GPQA Diamond 拿下更高的成績（94.1，相較於 GPT-6 Sol 的數字），SciCode 則不相上下，而 GPT-6 Sol 在 Humanity's Last Exam 與長上下文召回上領先。

關於這些數字，有兩點必須坦白說明。首先，OrcaRouter 目錄中每個模型的索引值是在不同日期評估的，所以你看到的並不是同一週的正面對決；兩個修訂版本之間相差零點幾點，並不能證明任何事。其次，GPT-5.6 Sol 登上排行榜的時間較久，執行次數也較多；較新模型的首次索引分數往往會隨著更多評估結果出爐而變動，通常是略微上升。如果這兩個模型之間的差異是你工作負載的決定性因素，那麼最誠實的建議是：用你自己的流量來做基準測試，而不是依據任一模型的索引排名。

在哪些情況下 GPT-5.6 Sol 仍是正確答案

有三個誠實的理由，讓你繼續稱它為 GPT-5.6 Sol，而不是切換過去。第一個是凍結的評估基準：如果你的回歸測試套件或成本模型，是以 GPT-5.6 Sol 的精確輸出與 token 特徵來校準的，那麼換掉模型就會使這個基準失效，而重新建立基準所需的工程時間，可能在一段時間內超過每 token 省下的成本。第二個是已部署系統中的鎖定快照，而且系統目前沒有任何東西壞掉。第三個理由是，如果你的提示詞低於 272K token，而且你的用量小到絕對節省微不足道，那麼這次降價對你並不適用——在每月數百萬 token 的規模下，每百萬 token 輸入 $2 對比 $4 的費率，只是個捨入誤差。

能力並不是理由。公開紀錄中沒有任何一項基準測試，能讓 GPT-5.6 Sol 藉由領先 GPT-6 Sol 來支撐自身的主張；而且在每個層級，價格都不利於它，包括長上下文在內。

它們之間的路由

兩代比較的實際問題在於，你通常會有一段時間兩者都想並用。這正是 OrcaRouter 為此打造的場景：單一 API，供應商的標價以 0% 加成原樣傳遞，因此供應商調價當天就會生效，而不必等到下一次帳務對帳，而且當某條路由品質下降時，可跨供應商自動容錯移轉。OrcaRouter 上的 openai/gpt-5.6-sol 與 GPT-6 Sol 都是同一份目錄中的線上路由，透過與 OpenAI 相容的 chat completions 與 Responses 端點呼叫，這意味著把流量從一個模型移到另一個只需改動 model-id，而不是重寫程式。路由 DSL 讓你依請求大小分流，因此簡短的提示詞可以送到便宜的層級，而任何超過你自訂門檻的請求，都能固定交由你在長文本上信任的模型處理。

一句話的結論

GPT-6 Sol 是起步時該選的模型它在每一個方案層級的價格都是 GPT-5.6 Sol 的一半，如今更是每週觸及 12 億使用者的 ChatGPT 介面背後的模型，而獨立指數的評比也將它列為並駕齊驅，而非落居其後。只有在凍結基準版本或不變的部署比價差更值錢時，GPT-5.6 Sol 才仍是合理的答案——而這說的是你的工程時程，不是這些模型本身。