GPT-5.6 Sol Ultrafast：Ultrafast 以標準價格的 6 倍推出，但此模型仍僅限預覽

這個層級的等待已經結束，但這款模型還沒。在 2026 年 9 月 29 日的 DevDay 上，供應商把 Ultrafast 變成能買到的東西：每月 500 美元的新 ChatGPT Pro 500 方案將其納入，API 現在公布 Ultrafast 價目表，費率是標準費率的六倍——GPT-6 Astra 上每百萬個 token 為 60.00 美元輸入／300.00 美元輸出——而供應商的 Codex 文件確認，Pro 層級完全沒有五小時使用限制，該限制適用於 Plus。這些全都是供應商所述，發布於供應商自家的 DevDay 回顧、說明頁面與開發者文件。仍未有變動的，是本頁所談的模型。GPT-5.6 Sol Ultrafast，於 2026 年 8 月 13 日宣布，作為 Cerebras 加速的服務層級，適用於 GPT-5.6 Sol，最高可達標準吞吐量的 14 倍，以及每秒 750 個輸出 token，目前仍僅限預覽存取——透過供應商的客戶團隊安排——而且本身仍沒有公布價格。該層級已經推出。Sol 變體仍在等待。

自從我們第一次撰寫這篇報導以來，出現了兩波價格變動，而且方向相反。底層的模型變便宜了：標準版 GPT-5.6 Sol 現在的計費是每百萬輸入 token 4.00 美元、每百萬輸出 token 20.00 美元——這是 OpenAI 的促銷價，該廠商表示至少會持續到 2026 年 11 月 21 日——而非八月當時現行的 5.00／30.00 美元。疊加在其上的速度等級首次有了定價，而且並不便宜：GPT-6 Astra 的 Ultrafast 方案計費為每百萬 60.00／300.00 美元。本文中的每一項數字，都已於 2026-09-30 對照 OpenAI 公布的價目表、其 API 參考文件及其 Codex 定價說明文件重新查核過。

Ultrafast mode 實際上是什麼

Ultrafast 是一種服務層級，不是新模型。OpenAI 於 2026 年 8 月 13 日宣布，它是其與晶片製造商 Cerebras 於 2026 年 1 月建立的運算合作夥伴關係的首項產品——據報導，這筆交易為期三年，金額約 100 億美元。相較之下，標準的GPT-5.6 Sol推論在 GPU 叢集上執行，且大部分時間都花在記憶體與運算單元之間搬移權重，而 Ultrafast 則將模型權重載入 Cerebras 晶圓級晶片上的 44 GB 片上 SRAM；Sol 這種規模的模型會分層橫跨數個晶圓，因此權重就位於運算所在之處。結果是，吞吐量上限由矽晶而非記憶體頻寬決定。

硬體領域在2026年8月18日迎來新進展。在Supernova活動上，Cerebras發表了CS-4，這是基於Nexus平台打造的下一代機架級系統——每個機架配備三顆Wafer-Scale Engine晶片，token生成速度最高達前代CS-3的2倍，且依Cerebras所言，在超過10兆參數的模型上，每秒可產生逾1,000個token。這些是Cerebras針對一款仍處於早期存取、尚未全面供應的系統所提出的數據。自發表以來，X上僅有一篇貼文聲稱CS-4已能以每秒約1,300個token的速度服務GPT-5.6 Sol——方向與Cerebras自家數字一致，但至今無人證實。請將其視為早期訊號：看似合理、未經驗證，若要以它為依據規劃容量，值得再行查證。

對你的程式碼而言，重點是：模型 ID、權重、推理行為和輸出皆與標準 GPT-5.6 Sol 一致。OpenAI 將 Ultrafast 定位為「每秒更有用的工作量」，而非品質等級，且預覽版運行的是完整旗艦模型——速度並非來自於換用較便宜的模型。改變的只是 token 產出的速度。

別把 Ultrafast 和快速模式混為一談。快速模式是在標準硬體上另行選購的層級：輸出速度最高約 2.5 倍，代價是每 token 貴 2 倍，品質則不變——它於 2026 年 7 月 30 日從 Priority Processing 更名而來，而在 GPT-5.6 Sol 上，每 1M 為 $8.00 輸入 / $40.00 輸出。Ultrafast 則是另一回事——採用 Cerebras 硬體，在 GPT-5.6 Sol 上最高可達 14 倍，在 GPT-6 Astra 上最高可達 8 倍，在 Astra 上的費用是標準費率的 6 倍，在 Sol 上則尚未定價。這兩個名稱現在並列在同一個模型選擇器中，而這依然是這次發布最令人困惑的一點。

有多快 — 重要的數字

標題數字是14倍，而且需要定義。OpenAI表示，Ultrafast每秒最多可生成750個輸出token，相較於標準GPT-5.6 Sol處理。這是輸出token的吞吐量數字，而不是一個籠統的「一切運行速度快14倍」的說法——端到端的請求時間還包括輸入處理和模型自身的推理，這就是為什麼14倍被標記為最大值。

• 最大輸出吞吐量 — 根據 OpenAI 的公告（2026-08-13），最高每秒可達 750 個輸出 token。

• 相較於標準處理 — 根據同一份公告，最高可快達 14 倍；實際增益會因輸入長度與任務類型而異。

• Humanity's Last Exam，2,500 道題目——OpenAI/Cerebras 報告 GPT-5.6 Sol Ultrafast 在 11 小時 11 分鐘內完成，相較於 Claude Fable 5 的 78 小時 27 分鐘，且準確度相當。由廠商自行回報，且這項比較橫跨兩家廠商的硬體堆疊——應將其視為方向性參考，而非定論。

• GDP-Val，端到端 — Cerebras 回報整體快 5.6 倍，且沒有可量測的品質損失。同樣為廠商回報。

• Fast mode 與 Ultrafast 的比較 —— Fast mode 的輸出速度最高約可達 2.5 倍，但需多付 2 倍的價格，且上限與標準定價相同，約為 272K 個 token。Ultrafast 則是更大幅度的躍進：根據八月的公告，在 GPT-5.6 Sol 上可達 14 倍；而根據 OpenAI 目前的文件，在 Codex 中的 GPT-6 Astra 上最高可達 8 倍，發表時的報導更指出這相當於每秒最高 300 個輸出 token。

• CS-4，下一代硬體——Cerebras 宣稱 CS-4 機架在超過 10 兆參數的模型上每秒可產生超過 1,000 個 token，token 生成速度最高可達 CS-3 的 2 倍。一份未經證實的社群報告指出，GPT-5.6 Sol 在 CS-4 上約為每秒 1,300 個 token——方向一致，但尚未獲得 OpenAI 或 Cerebras 證實。

在引用 14× 之前，有一點要提醒：那是單一廠商硬體上的輸出吞吐量上限，而針對八月發表的獨立比較，依所測量的工作負載部分不同，大約落在 7× 到 11× 之間。同樣的嚴謹態度也適用於 CS-4 的速度訊號——GPT-5.6 Sol 在 CS-4 上約 1,300 token/s 的數字，最初只是來自一則 X 貼文，OpenAI 和 Cerebras 都尚未證實。把這些全都當成廠商與社群的說法，而非基準測試的定論。

Ultrafast 現在要花多少錢——以及為何這仍無法為 Sol 定價

以下是 2026-09-30 價格問題的狀態，直白說明。Ultrafast 有一項公開費率——針對 GPT-6 Astra，且僅限 GPT-6 Astra。OpenAI 的定價頁面現在在 Standard、Batch、Flex 和 Fast 之外，還有一欄 Ultrafast：在短情境下，每百萬 token 為 $60.00 輸入 / $6.00 快取輸入 / $75.00 快取寫入 / $300.00 輸出，超過約 272K token 後倍增至 $120.00 / $12.00 / $150.00 / $450.00。這是標準 Astra 費率的六倍，而 Fast 模式是兩倍——也是 OpenAI 為該層級給出的第一個硬數字。上方那張卡是我們自己的 2026-08-18 快照，其美元數字已被兩度取代：先是標準費率調降，現在則是這列 Ultrafast。那張表仍缺少的是 GPT-5.6 Sol 的任何 Ultrafast 費率：Ultrafast 欄只列出一個模型，gpt-6-astra。該層級已有定價；這個模型則沒有。

你今天可以定價的項目，依型號逐一如下：

• 標準 GPT-5.6 Sol — 每 1M tokens 輸入 $4.00／輸出 $20.00，適用於大約 272K tokens 以內的提示。OpenAI 將此列為促銷價格，至少提供至 2026 年 11 月 21 日。這是您現在就能呼叫的基準方案。

• Fast mode — 在 GPT-5.6 Sol 上，短上下文為 $8.00 / $40.00，超過約 272K token 後加倍至 $16.00 / $60.00。價格是標準費率的兩倍，換來最高約 2.5 倍的輸出速度；而在 Sol 上，它依然是你能真正買到的最快選擇。

• 提示快取 — 快取讀取每 1M 計費 $0.40（比全新輸入便宜 90%）；快取寫入每 1M 計費 $5.00。

• 長上下文層級 — 超過約 272K 個 token 的輸入，在標準處理下按 $8.00 / $30.00 計費，且落在模型約 1.05M token 的視窗與 128K token 的最大輸出範圍內。

• Batch API — 短上下文 $2.00 / $10.00，長上下文 $4.00 / $15.00，一律 50% 折扣，約 24 小時完成。

對 GPT-5.6 Sol 而言，Astra 這個數字是目前可得的最佳線索，僅此而已。OpenAI 將 Ultrafast 定價為底層模型標準費率的 6 倍；把這個倍率套用到 Sol 的 $4 / $20，就會得出每百萬 $24 / $120。這是算術推算，不是已公布的價格——OpenAI 從未提及 Sol Ultrafast 的費率，而八月的預覽批次根本沒有按分級費率計費。在供應商公布該費率列之前，請以標準 Sol 的 $4 / $20 或快速模式的 $8 / $40 來規劃。

如何使用——在 Astra 上已廣泛提供，在 Sol 上仍需申請

存取權在9月29日一分為二，而這樣的分流對本頁所涵蓋的模型不利。Ultrafast 現在已在 GPT-6 Astra 上廣泛提供：OpenAI 的 API 文件指出，它以較低的速率限制開放給所有 API 使用者——使用層級 1–3 為每分鐘 500,000 個 token，第 4 層為 100 萬個，第 5 層為 500 萬個——並且它隨新的 Pro 500 方案，以及符合資格的 Enterprise 與 Edu 方案，內建於 ChatGPT Work 和 Codex 中；在這些方案中，工作區擁有者必須自行開啟它，而對於需要在美國境外進行推論的工作區則不支援。GPT-5.6 Sol Ultrafast 並未隨之轉移。同一份文件仍將其描述為透過 OpenAI 客戶團隊取得的預覽存取權，而該參數在 API schema 中的自身描述仍寫著「currently available for gpt-5.6-sol」——這句話如今已落後於文件的其他部分，而非引領它們。如果你今天就想用這個層級，你就得在 Astra 上用它。

介面問題也已定案。TestingCatalog 於 2026 年 9 月 26 日報導，一個提供 Standard、Fast 與 Ultrafast 的速度選擇器，一直未發布地存在於 Responses API Playground 中；三天後，OpenAI 推出了正是那樣的消費端版本，其中 Ultrafast 現在已是 Pro 500 上 ChatGPT Work 與 Codex 模型選擇器中的選項。我們當時將那次目擊標註為某家媒體對未發布 UI 的解讀，並表示 OpenAI 並未證實其中任何一點。它在方向上正確，而它所指向的推出是在 DevDay 當天到來，而非之後。

OpenAI 在八月點名的預覽群組包括程式設計、商務、金融研究、支援，以及其他互動式工作負載——這些團隊的代理程式每次請求會發出許多呼叫，且回應延遲是瓶頸。Jane Street、Rogo 和 Podium 都在被點名的早期測試者之列。如果你的工作負載是單輪對話，速度層級的重要性遠低於 40 次呼叫的代理程式迴圈。現在實務上的答案取決於你問的是哪個模型：在 GPT-6 Astra 上，你今天下午就能設定 service_tier: "ultrafast"；而在 GPT-5.6 Sol 上，你仍然不行。

你今天能做什麼——務實的答案

在 GPT-5.6 Sol Ultrafast 仍留在預覽門後的同時，兩款旗艦模型都已以供應商費率在 OrcaRouter 上線，每 token 加價 $0 —— 模型 ID openai/gpt-5.6-sol可透過 api.orcarouter.ai/v1 的 OpenAI 相容端點取用，而 GPT-6 Astra 就在一旁，採用標準的 $10.00 / $50.00，也就是 OpenAI 如今在其上加了一層 Ultrafast 的模型，而我們並未在該層級提供路由。下方的截圖來自 2026 年 8 月，仍顯示當時的 $5.00 / $30.00 價格；今日的 Sol 費率是 $4.00 / $20.00，而這正是我們實際轉嫁的價格。正因為是直接轉嫁，供應商的價格變動當天就會反映到我們這邊：輸入 $4.00 / 輸出 $20.00，與 OpenAI 公佈的數字相同，沒有額外加上每 token 加價。如果你已經有 OpenAI 用戶端，遷移不過是變更 base-URL 和模型 ID；其他都不用動。同一組金鑰與端點即可取用 200+ 個模型，因此 Sol 與自家的兄弟模型並列 —— GPT-5.6 Terra 為 $2.00 / $12.00，以及 GPT-5.6 Luna 為 $0.20 / $1.20 —— 還有你可能拿來與它比較的開放權重模型，而你可以依難度來路由，不必逐一重新整合。

在速度頁面上，有兩個 OrcaRouter 的具體特點值得點名。BYOK：自備你的 OpenAI 金鑰，OpenAI 會直接按其自身費率向你收費——OrcaRouter 每 token 加收 $0，並讓你的供應商速率限制與額度維持不變。Guardrails：PII Shield 與內容政策會在計費前執行，因此被封鎖的請求會回傳乾淨的 400，且絕不會被收費；Agent Firewall 則會在工具與 MCP 呼叫執行前對其評分。Ultrafast 本身已在 GPT-6 Astra 上廣泛提供，但並非以可路由條款提供，也不適用於 Sol——它是受存取控制的層級，按標準費率的 6 倍計費，而我們不提供它。如果 OpenAI 未來以標準條款提供它，把它接入同一個端點只是變更 model-id；你今天建立的設定會沿用下去。

誠實的界線——當Ultrafast不是答案時

速度敘事仍有五處站不住腳，如今其中一半已經塵埃落定：

可用不等於你可以使用。Ultrafast 在 GPT-6 Astra 上向所有 API 使用者開放，但開放時的速率限制很低，在 OpenAI 的 schema 中仍被描述為受存取控管，不支援 EU 或其他非美國地區的處理，而且在 Enterprise 工作區中，除非由擁有者啟用，否則維持關閉。在 GPT-5.6 Sol 上則完全沒有開放。在你以任一者為基礎進行架構設計之前，先確認你自己的存取權限。

14× 是最大值，而非保證。它是 Cerebras 硬體上的輸出吞吐量上限；端到端延遲仍包含輸入處理、模型的推理時間，以及你自己的網路。一個推理繁重的提示，可能大部分實際時間都花在思考上，此時標題所宣稱的加速幅度就會縮小。

其中一個型號有標價，另一個則沒有。Astra Ultrafast 的費率是有公布的——為標準價的 6 倍——而 GPT-5.6 Sol 在任何地方都沒有 Ultrafast 這一列。請以標準 Sol 的 $4 / $20，或快速模式的 $8 / $40 來編列預算，並把你看到的任何「GPT-5.6 Sol Ultrafast 成本」數字（包括上方 $24 / $120 的外推值）一律視為算術推算，而非正式費率表。

這些基準測試數據是由廠商自行提供的。11 小時的 HLE 執行與 5.6× GDP-Val 數據，是 OpenAI/Cerebras 在八月公告中提供的數字；針對加速幅度的獨立估計則介於約 7× 到 11× 之間，取決於衡量的是什麼。把 CS-4 的訊號也加入這份清單：GPT-5.6 Sol 在 CS-4 上約 1,300 token/秒的數據，來自單一 X 貼文，且沒有獨立佐證。新的 Astra Ultrafast 數據——在 Codex 中 8×、價格 6×——同樣是 OpenAI 自家的數字。

而那個省錢而非省時間的作法：它不會解決你並未遇到的問題。如果你的代理程式之所以慢，是因為你的協調編排、工具延遲，或是輸入量龐大的提示詞，那麼更快的輸出途徑只能稍稍改善尾端延遲。分級配對——GPT-5.6 Sol 為 $4 / $20，對比 GPT-5.6 Terra 為 $2 / $12，再對比 GPT-5.6 Luna 為 $0.20 / $1.20——對你的帳單影響，依然大於速度分級。

重點結論。Ultrafast 不再只是你只能聽聞的候補名單層級。自 2026 年 9 月 29 日起，OpenAI 正式開賣：在 Work 與 Codex 中隨 $500 的 ChatGPT Pro 500 方案提供，所有 API 使用者可在 GPT-6 Astra 上以低速率限制使用，且定價為標準費率的六倍——每百萬短上下文 $60 / $300。GPT-5.6 Sol Ultrafast，也就是本頁原本圍繞介紹的八月預覽版，則毫無變動：仍受存取控管、在 API schema 中仍僅限 gpt-5.6-sol、仍未定價，而據稱 Sol 在 Cerebras CS-4 上約 1,300 token/秒的數字，依舊只是單一則未經證實的 X 貼文。標準版 GPT-5.6 Sol 以 $4 / $20 的價格，是你今天就能在 OrcaRouter 上以零加成呼叫的；而 GPT-6 Astra 以 $10 / $50 的價格，則是若你想要那個得到 Ultrafast 定位的模型時，可以呼叫的選擇。

Ultrafast 在 GPT-6 Astra 上現在得實際付費了——是標準方案的 6 倍，或是打包在 500 美元的 Pro 500 方案中——而 GPT-5.6 Sol Ultrafast 仍處於預覽階段。完整的 GPT-5.6 Sol 已在 OrcaRouter 上線，每百萬個 token 收費 4 美元／20 美元，零加價，隨時可用你自己的金鑰。