一張為比較 Claude Mythos 5 與 Grok 4.7 而生成的主視覺卡片,標題為「三個彼此不一致的獨立數字。」,徽章分別寫著「Grok 4.7 AA Index:46」、「Coding Agent Index:56」和「AA-Briefcase:1,657 Elo」,頁尾則註明這些 Index 數字來自 Artificial Analysis,且 Claude Mythos 5 因為存取權受限而沒有獨立分數。
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Claude Mythos 5 vs Grok 4.7:三個互不一致的獨立數字

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Gideon Frost

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基準測試:Artificial Analysis · 每日更新
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Artificial Analysis 在同一個下午對Grok 4.7評測了三次,得到三個指向不同方向的答案:Intelligence Index 拿到 46 分——比 Grok 4.6 高出兩分;Coding Agent Index 拿到 56 分,領先九分;AA-Briefcase 則取得 1,657 Elo,領先 111 分。這段落差是 S​paceXAI 於 2026 年 9 月 21 日發布之作最耐人尋味的地方,也正是這場與C​laude M​ythos 5的對決值得白紙黑字寫下、而非草草帶過的原因。Grok 4.7 是個已化身專才的通才:它的進展集中在長時程的代理式程式編寫與知識工作上,在總合基準測試上卻幾乎看不出來。C​laude M​ythos 5 則從 2026 年 6 月 9 日推出的那一天起就是專才——A​nthropic 受管制的網攻與生物領域旗艦模型,歸類為 ASL-3,於 9 月 1 日更新為 C​laude M​ythos 5.1,定價為 M​ythos 等級的每百萬詞元 10.00 美元輸入/50.00 美元輸出,且須透過驗證計畫取得,而非依價目表申購。這兩款模型,一款你買得到,另一款你得申請。這場比較中的其餘一切,都是那句話的下游產物。

每個模型是什麼,以及誰會讓你呼叫它

Grok 4.7 是 SpaceXAI 目前針對程式編寫、代理式任務與知識工作的旗艦模型,以相同的價格與相同的上下文視窗接替 Grok 4.6。廠商在開發者文件與新聞頁面上都將其名稱寫作 SpaceXAI,而 API 仍由 api.x.ai 提供,識別碼也仍為 grok 系列——這點值得知道,因為搜尋這兩個名稱都會找到同一個產品。它已在 Cursor 以及該公司自家的 Grok Build 終端代理中正式推出,廠商將其定位為除了音訊、影像與視訊工作之外所有用途的預設推薦。廠商所提出的說法比一般通用型宣傳更狹隘且更具體:它擅長長期進行的軟體工程,也擅長驗證自身的工作。

Claude Mythos 5 是 Anthropic 6 月 9 日前沿世代中的受限 SKU,與公開的 Claude Fable 5 共享底層權重,唯一差異在於防護等級——也就是在 Fable 模型中保持開啟的網路與生物分類器。Anthropic 將其歸類為 ASL-3,這是該公司保留給可能大幅提升網路攻擊能力的層級,並據此限制存取。它的聲譽建立在紅隊發現而非公開的基準測試表上:一個約 27 年未被發現的 OpenBSD 漏洞、一個存活約 16 年並挺過五百萬次自動掃描的 FFmpeg 漏洞、一個串連四個漏洞以逃脫渲染器和作業系統沙箱的瀏覽器攻擊程式,以及一個 Linux 核心權限提升漏洞。

• 上下文與輸出 — Grok 4.7 為 500,000 個 token,輸出最高可達 450,000;C​laude M​ythos 5 則為 1M 個 token,最大輸出為 128K。

• 每百萬個 token 的價格 — 在 Grok 4.7 的 200,000 個輸入 token 以下為 $2.00 輸入 / $6.00 輸出,超過此門檻後升至 $4.00 / $12.00,相較於 M​ythos 級別的固定 $10.00 / $50.00。

• 快取讀取 — Grok 4.7 每百萬個 $0.50,超過 200,000 個權杖的門檻後翻倍至 $1.00,相較於六月 M​ythos 世代每百萬個 $1.00,以及九月更新後的 $0.25。

• 模態 — 文字、圖像與檔案輸入,兩者皆以文字輸出。

• 推理控制 — Grok 4.7 可設定四種等級的強度,而 C​laude M​ythos 5 的自適應思考則無法停用。

• 存取 — 自助式金鑰加上供應商自家的應用程式,相對於透過 Cyber Verification Program 或 Life Sciences Verification Program 提出的申請,並有 30 天資料保留要求。

那兩列價格正是常見解讀會出錯的地方。就標價而言,Grok 4.7 是 M​ythos 費率的五分之一。但在長提示詞下,它只略高於三分之一,因為分級界線落在 200,000 個 token,而這款模型是以 500,000-token 的視窗作為賣點。

這三個獨立數字,若正確解讀

從最不受關注的那一項開始談起,因為它是最大的一項。在 AA-Briefcase 這個針對長時程知識工作的評估者排行榜上,Grok 4.7 總排名第四,落後於三個 C​laude 項目,並領先以 xhigh 力度運行的 Claude Opus 5——而每項任務的成本大約只有 Claude Opus 5 的一半。無論這次發布還有什麼其他說法,這都是一項性價比成果,而非能力差距,而且這是 G​rok 模型首次在該排行榜上取得這樣的成績。

Coding Agent Index 的數字屬於同一個故事。在 coding-agent 軸上比 Grok 4.6 高出九分,而一般指數上只高出兩分,這不是雜訊;這表示訓練工作具體投入在 agentic 與 coding 行為上,而任何改善並不會移轉到由十項評測構成的廣泛綜合指標。一般指數是排行榜印出的那個數字。coding-agent 的數字,才是實際執行長時間工具迴圈的團隊真正體驗到的數字。

然後是廠商與評測者在同一項基準測試上的分歧,而這正是每次你看到發布表格時都值得記住的部分。S​paceXAI 自己公布 Grok 4.7 在 Terminal-Bench 4.0 上的分數是 38%。Artificial Analysis 對同一項基準測試的獨立跑分則得到 33%。五個百分點,方向相同,在同一條軸線上,針對同一個模型——而雙方都沒有說謊。代理式基準測試衡量的是模型加上一套輔助框架,測試框架設定各不相同,而且重複執行也會有波動。這就是當沒有人作弊時,五個百分點的落差會呈現的樣子。把它拿去和你看到的任何單一廠商數字並列對照,包括 A​nthropic 的。

A two-column scoreboard for Claude Mythos 5 and Grok 4.7 across six rows. Left column Claude Mythos 5: list price $10.00 / $50.00 per 1M, 1M-token context with 128K out, adaptive thinking always on, no independent score published, verification-program access only, closed weights. Right column Grok 4.7: list price $2.00 / $6.00 per 1M, 500K-token context with 450K out, four reasoning effort levels, AA Index 46, self-serve API key, closed weights. A footer line reads 'Anthropic figures per Anthropic; SpaceXAI pricing per SpaceXAI; AA Index per Artificial Analysis. Vendor and evaluator Terminal-Bench 4.0 readings differ: 38% vs 33%.'

這就把話題帶到 M​ythos 這一邊,也是這項比較無法完成的原因。A​nthropic 並未公布 C​laude M​ythos 5 的基準測試表。隨著這個名稱流傳的數字並非全都來自廠商:

• ExploitBench,78.0%——Anthropic 自家六月發佈的數字,大約是它為 Claude Opus 4.8 所引用 40% 的兩倍。廠商自行提報,未經重現。

• CyberGym Level 1,83.8% —— 最常被列在這個模型旁邊的數字,而且它並非源自 Anthropic。它出現在競爭對手的比較資料中,且那些資料有其自身的框架利益考量。

• Terminal-Bench 4.0 — 六月版本為 42.0%,Claude Mythos 5.1 則為 60.9%,根據 Anthropic 的九月更新資料。

注意第三行對這場對決造成了什麼影響。在兩條路線都有數據的唯一一項基準測試上,C​laude M​ythos 5.1 的 60.9% 遠高於 Grok 4.7 獨立測得的 33%。這些數字仍然不能直接相減:一個是廠商在自己測試框架上給出的數字,另一個是第三方的,而且它們是在不同時間、不同配置下執行的。但這個差距大到不太可能完全是假象,而且這是一個合理的警告:配備通用麥克風的模型,並不是在 M​ythos 層級之所以存在的那條軸線上競爭。

冗長,是沒有人會印出來的那一行成本。

Grok 4.7 的價目表是它最便宜的地方,而它的冗長度則是最昂貴的地方。Artificial Analysis 測得相較於 Grok 4.6,推理 token 使用量增加了 113%,每個代理式任務約消耗 81,000 個輸出 token。把這與一個會重新讀取脈絡、而非重新推導脈絡的模型對照,兩種成本結構就完全不再相似:Grok 4.7 在長時間的代理式工作中,每 token 便宜但每任務昂貴,而 M​ythos 層級則是每 token 昂貴,其經濟效益完全取決於快取行為,這就是為什麼 A​nthropic 的九月更新將快取讀取從 $1.00 降到 $0.25,並將其定調為在高代理式工作負載上最高約便宜 45%。

一項任務若輸出 81,000 個 Token,以每百萬 $6.00 的費率計算,輸出費用約為 49 美分。在這個模型所販售的 500,000 Token 視窗中,一個超過 200,000 Token 的提示會讓輸入費率加倍,並連帶使快取費率也加倍。這兩個數字都不是缺陷——思考更久正是推理模型變得更好的方式——但價目表是每 Token 的價格,而你的帳單是每項任務的價格,且兩者之間的倍數差距比費率差距還大。

10月6日改變了什麼,又沒有改變什麼

2026 年 10 月 6 日,Anthropic 將 Cyber Verification Program 改組為三個以申請為基礎的層級,把 Project Glasswing 併入最高層級,並讓 Claude Mythos 5.1 從僅限合作夥伴的分配額度,變成任何符合資格的安全組織都能申請的存取授權。Claude Opus 5.5 與 Claude Sonnet 5.5 同時加入了每一個層級。根據 Anthropic 的說法,Defense Access 申請會在幾天內獲得回覆,Red Team Access 需要數週,而 Mythos 存取本身則在核准後約五個工作日才會開通。這一切均為廠商所述、未經獨立證實,而門檻依然是一項驗證標準,而非價格。

A screenshot of Anthropic's Claude Mythos model page, headed 'Claude Mythos' with the positioning line 'Our most capable model for cybersecurity and biology research' and an announcements banner linking to 'Expanding the Cyber Verification Program, Oct 6, 2026', with an English-language navigation bar and a Try Claude link.

這對 Grok 4.7 具體而言意味著什麼,範圍其實很窄。對獲授權的安全團隊來說,這是 Mythos 這條路線首次擁有了一道正門,而在這個模型的歷史上,這樣的比較也第一次變得真實。對其他所有人——寫程式、知識工作、長時間的工具迴圈,也就是 Grok 4.7 所為之打造的工作——這場對決中 Anthropic 那一方依然是不開放的,而公允的解讀是,這從來就不是該做的正確比較。6 月 9 日的那一代在發布兩天後,便依美國商務部命令在全球範圍內被暫停,直到 7 月初才僅對少數經過審查的美國組織恢復;這個模型的整個存在都受到那項限制的形塑,而再多的基準測試解讀也改變不了誰能被允許進入。

路由解答,這是目前唯一可用的解答

A screenshot of the OrcaRouter catalogue page for grok/grok-4.7, showing the breadcrumb Home / Models / grok, the model name Grok 4.7, a 500K-token context badge and a 450K max-output badge, the identifier grok/grok-4.7, and the pricing and performance panels on an English-language page.

Grok 4.7 已納入 OrcaRouter 的品項清單,採用 S​paceXAI 自家的費率——每百萬 token 輸入 $2.00、輸出 $6.00,快取為 $0.50,並完整保留 200,000-token 的分級界線及其 $4.00 / $12.00 的跳升,完全依照廠商公布的方式呈現——以 0% 加價轉呈,因此費率一旦公布,這裡當天就同步生效。這份精確度在這個模型上比在大多數模型上更為重要,因為 200,000 token 的斷崖是本次比較中單一最大的價格不連續點,若某個路由器把它攤平成平均值,就會讓你對自己的帳單產生誤解。

路由層做的第二件事,是讓冗長度的問題測試起來很便宜,而不是假設起來很昂貴。81,000 個 token 的平均輸出終究只是平均值,而你的流量可能遠高於或遠低於這個數字。只有拿 Grok 4.7 實際跑你自己的工作負載,才是能回答它對你而言究竟便宜還是昂貴的唯一量測方式;而在不需要再串接一套系統的情況下做到這件事,意味著這個答案只需花上一個下午。跨供應商的自動容錯移轉補上了另一半——在高負載下思考更久的推理模型,正是最可能觸發逾時的那一種;而一條會把請求交給另一個後端、而不是直接回傳錯誤的路由,在這裡的價值遠高於用在快速模型上。

如果你希望從 Claude Mythos 5 得到的是 Mythos 等級的能力,而不是被降低的安全防護層級,那麼這款設有閘門的模型無法向公眾開放,也沒有任何平台變更能改變這件事。它的無閘門雙生版本則可以:Claude Fable 5.1 使用相同的底層權重,只是安全防護維持開啟,並列於 Anthropic 的同一份價目表中,定價為 $10.00 / $50.00,同時採用九月更新後的 $0.25 快取讀取價;在它與 Grok 4.7 之間切換,只需更改模型字串即可。

這個結論比標題所暗示的更狹隘,值得直說。就一般代理式工作而言,這兩者中只有 Grok 4.7 是你叫得動的;獨立證據顯示,它相較前代的優勢恰好集中在你會用到它的地方——這比整體指數廣泛上升兩分是更好的徵兆。Claude Mythos 5 是在任何人實際拿來測量的那一個軸向上更強的模型,而那個軸向就是受審核計畫內的安全工作。如果你的工作不是這類工作,有趣的問題就不是 Mythos 對上 Grok;而是 Grok 4.7 在你自己的流量上每項任務的成本,是否低於你目前正在跑的模型。

這些都不是假設:像這次發布這類版本背後那些有紀錄的 AI 失效與代理事件,全都收錄在OrcaRouter AI Incident Archive,其中每筆條目都附有自己的來源、嚴重程度、信心等級與爭議標記。

本文中的比較4

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