OpenCode Go 中的 Claude Haiku 5.5：每月 10 美元究竟能買到什麼

Anthropic 於Claude Haiku 5.52026 年 10 月 7 日推出，不到一天就被列入 OpenCode 的 Go 與 Zen 目錄——那些以每月美元額度計量、而非按 token 計費的編程代理訂閱服務。第二筆上架紀錄才是值得慢下來細看的部分，因為 OpenCode 為 Claude Haiku 5.5 所公布的額度，並不是這款模型的折扣。那是一具以 Anthropic 自家牌價設定的預算計量器，而它背後的每一個數字，都能對照公布它的那兩個頁面逐一查核。如果你還在猶豫該用什麼來取代 Claude Haiku 4.5，那麼決定的是額度，而不是標價。

The signal itself is one line: OpenCode posted "Claude 5.5 Haiku now available in OpenCode and Go" to X at 19:37 UTC on October 7, hours after the model went live. That is a platform wiring up somebody else's launch, not a launch of its own — which is exactly why it is checkable. OpenCode's marketing page carries a "Claude Haiku 5.5 — New" row at 3,850 estimated requests per five hours on the $10 Go plan and 15,380 on the $40 Go Plus plan. Its documentation lists the model id claude-haiku-5-5 against the endpoint https://opencode.ai/zen/go/v1/messages, and the same string appears in the Zen catalogue at https://opencode.ai/zen/v1/messages. Two independent surfaces, same model id, same day.

Anthropic 在10月7日公開發表的內容

這家廠商並非悄悄推出這項產品。Anthropic 的新聞室裡有一則註明日期的公告、一個附有基準測試表的產品頁面、一份系統卡、一張定價表，以及六則具名的客戶證言。這裡沒有可檢視的儲存庫，也沒有發布權重，因為根本沒有東西可發布：Artificial Analysis 將Claude Haiku 5.5記錄為專有，且未揭露參數數量。任何將此描述為外洩或未發表模型的人，讀的都是不存在的儲存庫。

Ant​hropic 自身的定調是量產型模型，而非前沿型模型：

• 定位——「我們歷來推出過最便宜、最迅速、能力最強的小型模型」，瞄準摘要、壓縮、資料庫查詢與分類等用途，並主打為可與 Claude Opus 5.5 和 Claude Sonnet 5.5 搭配處理程式設計工作的子代理。

• 價格 — 每百萬個輸入 token 為 $0.10，每百萬個輸出 token 為 $0.50，適用於最多 100,000 個 token 的提示；超過此數量則為 $0.50 與 $2.50。快取讀取 $0.01 / $0.05，快取寫入 $0.125 / $0.625。

• 上下文與輸出 —— 具備 1M token 視窗與 128,000 token 最大輸出，這是更大型 5.5 級模型所具備的相同規格範圍，並在最便宜的層級上重現。

• Effort — 首款具備可調整 Effort 設定的 Haiku 等級模型，範圍從 Low 到 Max，預設為 medium。Anthropic 會公布各設定下的準確度對成本曲線，而非單一數字。

• 基準測試，由廠商自行回報且未經獨立重現 — GDPval-AA v2.1 為 1620，對比 Claude Haiku 4.5 的 735；AA-Briefcase v1.1 為 1578，對比 614；OSWorld 2.1 為 72.4%，對比 15.7%；Humanity's Last Exam 在無工具時為 45.9%、使用工具時為 57.4%，對比 10.2% 與 18.7%；Terminal-Bench 4.0 為 39.2%，對比 0.0%；Chartography 為 46.4%，對比 6.4%。

• 廠商自設的天花板——Anthropic 對其 Terminal-Bench 圖表的評論指出，Claude Sonnet 5.5 與 Claude Opus 5.5「在複雜的代理式程式設計任務上仍是更好的選擇」。同一篇文章中的客戶引述來自搶先體驗合作夥伴，描述的是他們自家的評估，而非稽核：Asana 回報延遲降低超過 30%，且每個代理回合的推論速度最高快 2.5 倍；HubSpot 三次執行平均達 92.8%；AlphaSense 在每週約 800 萬次呼叫的工作負載上，400 次查詢的成績為 0.84 對 0.76；Box 在約一半延遲下高出 11 分；Cognition 則以 Haiku 5.5 作為助手，取得 FrontierCode 分數 66.2。

Anthropic 也藉這次發布調整了兩項相鄰的價格：Claude Sonnet 5.5 的快取讀取費用減半至每百萬個 token 0.10 美元，該公司表示這讓 Sonnet 5.5 在多數代理式工作上的成本降低約 20%；此外還為 Claude Max 與 Team 訂閱者推出新的每月 API 額度。這兩項都是上一層級的變動，而對已經全面採用 Sonnet 的團隊來說，其重要性遠高於任何正在挑選小型模型的人。

該津貼是美元預算，而非折扣

這裡是那則公告推文沒有說的部分。OpenCode 的 Go 文件指出，「使用限制是以每月美元金額定義」，兩個方案的 Token 定價相同，而且每個模型的額度會按照固定時程逐步遞減：每五小時為月度限額的 20%、每週 50%、每月 100%。該文件也公布了它為此模型假設的每請求 Token 設定——1,100 個輸入 Token、55,000 個快取 Token、240 個輸出 Token。

把那些數字套進 Anthropic 的標價和已公布的請求次數來算，它們就不再像是任意分配了：

• 按定價計算，每次請求成本 — 1,100 個輸入以每百萬 $0.10 計，加上 55,000 次快取讀取以每百萬 $0.01 計，加上 240 個輸出以每百萬 $0.50 計，合計為 $0.00078。

• 每月請求次數——$15 除以 $0.00078 等於 19,230，這正是文件中列出的數字。$40 方案的 $60 額度換算後為 76,923，而文件列出的是 76,920。

• 遞減——19,230 的 20% 是 3,846，列印為每五小時 3,850；50% 是 9,615，列印為每週 9,620。Go Plus 也在 15,380 和 38,460 上套用相同算法。

• 換算成美元是什麼意思——這筆額度在 $10 方案中相當於價值 $15 的 Anthropic 計價 token，在 $40 方案中則為 $60。因此，$10 訂閱每月最多只能買到價值 $15 的此模型 token，若你把整個額度都花在 Claude Haiku 5.5，且不花在其他任何東西上。

那是解讀 Go 頁面上「New」標章的誠實方式。訂閱很便宜，模型也很便宜，而這兩件事彼此獨立：額度是按供應商自身費率計價的計量預算，所以這個方案限制的是你能花多少錢，而不是模型成本有多低。重度使用者會觸及上限，直接付錢給 Ant​hropic——或者自行路由該模型。

百分之九十、百分之七十五，以及五倍斷崖

Anthropic 的頭條消息是：Claude Haiku 5.5的成本比 Claude Haiku 4.5低約 90%（針對最多 100,000 個 token 的提示），且平均而言，它「現在執行成本低了約 75%」。這兩個數字都是供應商說的。它們也同樣正確，而兩者之間的落差正是定價風險的全部所在。

• 在這個價格區間內——輸入 $0.10、輸出 $0.50，相較於 Haiku 4.5 的固定 $1 與 $5。Anthropic 表示，對其前一代 Haiku 模型提出的請求約有 90% 落在這個區間，而 90% 這個數字正是由此而來。

• 超出該區間後——同一個請求的計費為輸入 $0.50、輸出 $2.50，輸入價格躍升為五倍。這仍是 Haiku 4.5 費率的一半，但遠遠算不上是 90% 的降幅。

• 混合式說法——75% 這個數字是 Anthropic 自己針對真實流量組合所做的估算，不是價目表，而這正是應該放進預測裡的數字。

• 分詞器——與 Claude 4.7 及後續版本共用的較新分詞器，根據 Anthropic 自家文件，對相同文字會產生約多 30% 的 token，因此每 token 的降價不會一對一轉化為更低的帳單。

努力程度旋鈕會把所有這些因素疊加起來。因為預設是 medium，而公布的曲線一路延伸到 Max，同一個提示可能因為多數呼叫者從未設定的參數而貴上數倍——而 OpenCode 的請求估算假設在某個隱含設定下只有一種固定的 token 概況。如果你的提示接近 100,000 個 token、執行用量受限的子代理，或你調整了 effort 旋鈕，那麼 90% 這個標題數字就不是你會看到的數字。

獨立董事會就分數達成一致，並點出自身計算的問題

Artificial Analysis 在其 Intelligence Index v4.3.2 中，於該模型的 Max 配置下，給 Claude Haiku 5.5打出 43 分，對比排行榜中位數 13；並測得每秒 241.9 個輸出 token，而可比較模型的中位數為 110.9。同一頁面列出每項 Intelligence Index 任務的成本為 0.21 美元，並回報該模型在評估期間產生了 4.4 億個輸出 token，而中位數為 1 億——形容其「非常冗長」。

冗長度正是這兩個排行榜交會的地方。上述的額度計算是按 token 收費，因此一個會長篇推理的模型，消耗預算的速度會比請求次數所顯示的更快，而 OpenCode 每筆請求 55,000 個快取 token 的概況，是一種關於提示快取的假設，訂閱使用者不見得能重現。Artificial Analysis 頁面上的兩項揭露，比它的標題數字更有價值：那個 43 是 Max 組態，而不是你什麼都不做所得到的 effort 設定；而且該頁面明確註記，Claude Haiku 5.5在較長脈絡的輸入上定價高出 5 倍，而這點目前並未反映在其成本數據中。長脈絡的斷崖是真實存在的，而這個獨立排行榜已經告訴你，它尚未納入自身的數字裡。

大多數買家會跳過的留存文字

OpenCode 的 Go 說明文件包含一份各模型隱私表，而這正是Claude Haiku 5.5與目錄中大多數模型不同的一列。供應商自己的說法是零保留，但附帶例外。那份 Go 表上的多數模型顯示「0 天」。這一個則顯示「30 天」，並註明請求會依 Anthropic 的資料政策保留 30 天——與它對 GPT-6 Luna 和 GPT-5.6 Luna 的處理方式相同，而這與構成清單大部分的「零天」資料列正好相反。

對一個程式編寫代理而言，這表示提示詞、檔案路徑和貼上的原始碼可能會在上游供應商那裡停留一個月，而且所屬方案的宣傳用語還是「零保留」。這不是避開該模型的理由；而是去讀那一列，而不是讀宣傳橫幅的理由。與此同時，Anthropic 的發布素材中沒有任何內容改變 API 端的立場：Claude API 已提供零資料保留，而模型卡的保留條款才是規範直接整合的條款。

哪些已確認，哪些尚未確認

已確認的內容既龐大又具體，對這麼新的模型來說並不尋常。尚未確認的部分則較狹窄，值得直接點名，而非含糊帶過：

• 已確認 — 該模型存在，為僅限 API 提供，ID 為 claude-haiku-5-5，於 10 月 7 日在 Claude API 以及 Amazon Web Services、Goo​gle Cloud 和 Microsoft Azure 上推出，價格如上，具備 1M token 視窗、可調整的 effort，並附有已發布的系統卡。

• 已確認——兩個第三方平台在同一天就將其列出，附有模型 ID、端點以及計量額度。

• 未經證實——我們找不到任何獨立基準測試重現過該廠商的表格。Anthropic 發布文章中的每一項準確率數字，都來自 Anthropic 自家的測試框架；而每一則客戶引述，都是合作夥伴自行回報的早期測試結果。

• 未確認 — 沒有權重、沒有儲存庫、沒有檢查點，也沒有可檢視的授權。該模型是封閉的，任何關於其架構或規模的說法都只是推論。

• 尚未確認——平台的請求估算是否能在其假設的 token 設定檔以外也成立，以及 5 倍長上下文定價是否（或何時）會納入獨立排行榜的成本數字中。

將它與你已經稱作的東西並排執行

這次推出所帶出的實際問題，不是「Haiku 5.5 好不好」——廠商的表格說它好，而 Ant​hropic 以外沒有人查核過。問題是「帳單是多少，以及當便宜層級不是這通特定呼叫的正確層級時會發生什麼事」。這兩半都是路由問題。

在成本方面，計費表看的是詞元帳單，而不是標價：輸入量削減 90%，加上詞元化器大了 30%，再加上一個冗長的推理模型，再加上長上下文一次五倍的躍進，這意味著除非你測量自己的提示長度分布，否則你預測的數字和你實際支付的數字會出現分歧。一個在超過 100,000 個詞元之後貴上 5 倍的模型，會讓壓縮變得划算——而 Haiku 5.5 本身正是被定位為壓縮模型，這是個值得留意的循環。

就風險而言，未經實證的層級正是你不該把正式環境路徑押在它上面的情況。Claude Haiku 4.5 已經在 OrcaRouter 上，以 Anthropic 的定價提供，加成 0%，因此舊層級不需要新合約，而從新模型退回已知模型的路由只是設定變更，而非改寫。effort 參數是逐次呼叫設定的，這意味著同一個端點可以用低 effort 執行摘要、用高 effort 執行艱難的擷取，而不必維護兩套整合——路由 DSL正是為這類決策而存在，而自動容錯移轉正是讓你能在握有獨立數據之前，就把推出才幾天的模型放到真實流量前面的機制。尚未成真的是那件顯而易見的事：Claude Haiku 5.5今天並不在我們的路由中，如果你這週就想要它，你得直接呼叫 Anthropic，或透過發布它的那個平台。

誰該行動：用量以摘要、分類、壓縮與子代理工作為主的團隊，在 90% 級距適用、而分詞器的 30% 是你能吸收的算術時。誰該等待：提示經常超過 100,000 個 token 的人、需要在投入前看到獨立基準測試的人，以及程式碼無法待在 30 天保留視窗內的人。這次發布是真的，定價也是真的。但證據仍握在供應商手上。